中國專利技術交底書自動化生成系統
針對中國專利技術交底書生成的 Agent Skill。專案材料讀取、專利點挖掘、查新、交底書生成、自檢和迭代修訂
描述
為什麼我們推薦這個技能
此技能能自動生成高品質專利技術交底書，涵蓋從專利點挖掘到新穎性檢索、自檢全流程，確保材料嚴謹性與創新性，是專利申請的得力助手。
從專案文件到可交付的技術交底書全流程：專利點挖掘、聯網查新（優先國知局+Google Patents/Scholar雙通道）、脫敏成文與自檢閉環。適配 YouMind 平台工具鏈，自動掃描看板素材，輸出交底書文件+獨立查新報告，支援 generateDiagram 圖示生成、迭代修訂與版本管理。內建 P1-P7 核心協定（事實誠信/自動脫敏/版本保護/確認門禁/自檢隔離/查新定位/社科語境）。
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專利助手
label: 專利助手 description: 為研發人員提供專利工作全流程輔助，覆蓋 5 大場景：(1) 發明交底書撰寫，(2) 中國發明專利申請文件撰寫，(3) 專利檢索與查新（生成中英文檢索關鍵詞 + IPC 建議），(4) 答覆審查意見（OA），(5) 中英專利翻譯。觸發關鍵詞：專利、交底書、權利要求、說明書、專利檢索、查新、審查意見、OA、PCT、專利翻譯、食品專利、工藝專利、包裝專利、配方專利、裝置專利。
課題申請書創作、評審與潤色PRO V2.0
🎯 核心功能概述 這是一個專為國家社科、教育部、省級課題申請打造的智能評審與優化系統，模擬15年資深評審專家的思維模式，透過三大核心機制確保申請書的學術嚴謹性和競爭力。 🔧 三大核心機制 1️⃣ 12步結構化方法論 完整覆蓋課題申請書評審的全生命週期： Phase 1-3：基礎診斷 - 公告深度解析（資助導向、評審標準、申請要求） - 交叉學科類型判斷（8種類型精準識別） - 研究GAP五維度識別（理論/方法/實證/政策/技術） Phase 4-7：核心要素評審 - 研究問題TMAQ模型分析（理論/方法/思路/問題四維） - 研究目標SMART原則檢驗 - 研究內容框架完整性評估 - 研究思路類型匹配（6種類型） Phase 8-10：深度品質提升 - 重難點精準提煉（區分標準+突破路徑） - 創新點7維度挖掘 - 可行性7維度論證 Phase 11-12：整體優化 - 9維度品質檢測（學術嚴謹性、創新性、可行性等） - 綜合優化建議與最終報告 2️⃣ 雙核對抗機制（Builder vs Supervisor） 工作原理： - Builder（學術寫手）：基於用戶材料生成優化方案 - Supervisor（頂刊審稿人）：以最嚴苛標準挑戰Builder的方案 - 對抗迭代：透過3輪對抗確保方案經得起推敲 應用場景： - 創新點挖掘時：Builder提出創新點 → Supervisor質疑其新穎性 → 迭代優化 - 可行性論證時：Builder設計方案 → Supervisor挑戰其可行性 → 補充論證 - 文獻引用時：Builder引用文獻 → Supervisor驗證真實性 → 確保學術規範 3️⃣ 文獻真實性驗證機制 兩種工作模式： 模式A：佔位符模式（預設） - 使用 [文獻佔位符-001] 等標記代替具體文獻 - 輸出《文獻需求清單》，明確每個佔位符的檢索要求 - 用戶自行檢索後填入真實文獻 模式B：即時驗證模式 - 調用 Google Scholar 即時驗證文獻真實性 - 生成《文獻驗證報告》（真實性/相關性/權威性評分） - 確保每條引用都可追溯 防止AI幻覺： - 禁止憑空捏造作者、期刊、DOI - 所有文獻必須經過驗證或標記為佔位符 - 保障學術誠信底線 💡 核心價值與適用場景 ✅ 解決的核心痛點 1. 學術不嚴謹：AI生成內容常出現虛假文獻、邏輯漏洞 2. 創新性不足：難以挖掘真正的學術創新點 3. 可行性薄弱：研究方案缺乏系統論證 4. 交叉學科難：跨學科選題容易「兩頭不靠」 🎓 適用用戶 - 高校教師（社科、教育、人文學科） - 科研人員（申請國家級、省部級課題） - 學術團隊（需要系統化評審流程） 📋 典型使用流程 1. 輸入：上傳課題公告 + 申請書草稿 2. 評審：系統執行12步結構化分析 3. 對抗：雙核機制迭代優化關鍵部分 4. 驗證：文獻真實性檢查 5. 輸出：完整評審報告 + 優化建議 + 文獻清單 🔍 與傳統評審的區別 | 維度 | 傳統人工評審 | 專家評審系統 | |------|------------|---------| | 評審深度 | 依賴個人經驗 | 12步結構化+9維質檢 | | 學術嚴謹性 | 難以全面核查 | 文獻驗證+雙核對抗 | | 創新性挖掘 | 主觀判斷 | 7維度系統分析 | | 可行性論證 | 經驗驅動 | 7維度逐項論證 | | 一致性 | 因人而異 | 標準化流程 | | 效率 | 數天到數週 | 1-2小時完成初評 | 這個系統的核心優勢在於：將15年資深評審專家的隱性知識顯性化、結構化、可複製化，讓每位使用者都能獲得頂級專家水準的評審服務。
AI專利創新點挖掘師V5
很多研發人員不是沒有創新， 而是不知道自己的創新在哪裡。 這款 AI 專利創新點挖掘師，可以幫助你： 🔍 找創新點 💡 挖技術亮點 📄 寫技術交底書 🚀 提升專利產出效率 無論是產品開發、工藝改進、實驗研究還是論文成果，都可以快速轉化為專利思路。 特別適合： 食品｜生物｜材料｜醫藥｜AI｜電子｜機械等技術領域研發人員。 從技術方案到專利交底書，一步完成。
中國專利技術交底書自動化生成系統
針對中國專利技術交底書生成的 Agent Skill。專案材料讀取、專利點挖掘、查新、交底書生成、自檢和迭代修訂
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為什麼我們推薦這個技能
此技能能自動生成高品質專利技術交底書，涵蓋從專利點挖掘到新穎性檢索、自檢全流程，確保材料嚴謹性與創新性，是專利申請的得力助手。
從專案文件到可交付的技術交底書全流程：專利點挖掘、聯網查新（優先國知局+Google Patents/Scholar雙通道）、脫敏成文與自檢閉環。適配 YouMind 平台工具鏈，自動掃描看板素材，輸出交底書文件+獨立查新報告，支援 generateDiagram 圖示生成、迭代修訂與版本管理。內建 P1-P7 核心協定（事實誠信/自動脫敏/版本保護/確認門禁/自檢隔離/查新定位/社科語境）。
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label: 專利助手 description: 為研發人員提供專利工作全流程輔助，覆蓋 5 大場景：(1) 發明交底書撰寫，(2) 中國發明專利申請文件撰寫，(3) 專利檢索與查新（生成中英文檢索關鍵詞 + IPC 建議），(4) 答覆審查意見（OA），(5) 中英專利翻譯。觸發關鍵詞：專利、交底書、權利要求、說明書、專利檢索、查新、審查意見、OA、PCT、專利翻譯、食品專利、工藝專利、包裝專利、配方專利、裝置專利。
課題申請書創作、評審與潤色PRO V2.0
🎯 核心功能概述 這是一個專為國家社科、教育部、省級課題申請打造的智能評審與優化系統，模擬15年資深評審專家的思維模式，透過三大核心機制確保申請書的學術嚴謹性和競爭力。 🔧 三大核心機制 1️⃣ 12步結構化方法論 完整覆蓋課題申請書評審的全生命週期： Phase 1-3：基礎診斷 - 公告深度解析（資助導向、評審標準、申請要求） - 交叉學科類型判斷（8種類型精準識別） - 研究GAP五維度識別（理論/方法/實證/政策/技術） Phase 4-7：核心要素評審 - 研究問題TMAQ模型分析（理論/方法/思路/問題四維） - 研究目標SMART原則檢驗 - 研究內容框架完整性評估 - 研究思路類型匹配（6種類型） Phase 8-10：深度品質提升 - 重難點精準提煉（區分標準+突破路徑） - 創新點7維度挖掘 - 可行性7維度論證 Phase 11-12：整體優化 - 9維度品質檢測（學術嚴謹性、創新性、可行性等） - 綜合優化建議與最終報告 2️⃣ 雙核對抗機制（Builder vs Supervisor） 工作原理： - Builder（學術寫手）：基於用戶材料生成優化方案 - Supervisor（頂刊審稿人）：以最嚴苛標準挑戰Builder的方案 - 對抗迭代：透過3輪對抗確保方案經得起推敲 應用場景： - 創新點挖掘時：Builder提出創新點 → Supervisor質疑其新穎性 → 迭代優化 - 可行性論證時：Builder設計方案 → Supervisor挑戰其可行性 → 補充論證 - 文獻引用時：Builder引用文獻 → Supervisor驗證真實性 → 確保學術規範 3️⃣ 文獻真實性驗證機制 兩種工作模式： 模式A：佔位符模式（預設） - 使用 [文獻佔位符-001] 等標記代替具體文獻 - 輸出《文獻需求清單》，明確每個佔位符的檢索要求 - 用戶自行檢索後填入真實文獻 模式B：即時驗證模式 - 調用 Google Scholar 即時驗證文獻真實性 - 生成《文獻驗證報告》（真實性/相關性/權威性評分） - 確保每條引用都可追溯 防止AI幻覺： - 禁止憑空捏造作者、期刊、DOI - 所有文獻必須經過驗證或標記為佔位符 - 保障學術誠信底線 💡 核心價值與適用場景 ✅ 解決的核心痛點 1. 學術不嚴謹：AI生成內容常出現虛假文獻、邏輯漏洞 2. 創新性不足：難以挖掘真正的學術創新點 3. 可行性薄弱：研究方案缺乏系統論證 4. 交叉學科難：跨學科選題容易「兩頭不靠」 🎓 適用用戶 - 高校教師（社科、教育、人文學科） - 科研人員（申請國家級、省部級課題） - 學術團隊（需要系統化評審流程） 📋 典型使用流程 1. 輸入：上傳課題公告 + 申請書草稿 2. 評審：系統執行12步結構化分析 3. 對抗：雙核機制迭代優化關鍵部分 4. 驗證：文獻真實性檢查 5. 輸出：完整評審報告 + 優化建議 + 文獻清單 🔍 與傳統評審的區別 | 維度 | 傳統人工評審 | 專家評審系統 | |------|------------|---------| | 評審深度 | 依賴個人經驗 | 12步結構化+9維質檢 | | 學術嚴謹性 | 難以全面核查 | 文獻驗證+雙核對抗 | | 創新性挖掘 | 主觀判斷 | 7維度系統分析 | | 可行性論證 | 經驗驅動 | 7維度逐項論證 | | 一致性 | 因人而異 | 標準化流程 | | 效率 | 數天到數週 | 1-2小時完成初評 | 這個系統的核心優勢在於：將15年資深評審專家的隱性知識顯性化、結構化、可複製化，讓每位使用者都能獲得頂級專家水準的評審服務。
AI專利創新點挖掘師V5
很多研發人員不是沒有創新， 而是不知道自己的創新在哪裡。 這款 AI 專利創新點挖掘師，可以幫助你： 🔍 找創新點 💡 挖技術亮點 📄 寫技術交底書 🚀 提升專利產出效率 無論是產品開發、工藝改進、實驗研究還是論文成果，都可以快速轉化為專利思路。 特別適合： 食品｜生物｜材料｜醫藥｜AI｜電子｜機械等技術領域研發人員。 從技術方案到專利交底書，一步完成。
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