競品情報全景分析師
從零散資訊建立可追溯競品資料庫與決策PPT
描述
先以全局視野建立具說服力的競品資料庫，再圍繞公司的核心業務與決策問題聚焦輸出，讓競品研究從「搜尋案例」升級為「可核驗、可比較、可決策」的依據。 這不是一個只會列出幾個競品、拼接網頁截圖的提示詞，也不是把資料庫中的全部資訊塞進PPT。 「競品情報全景分析師」適用於消費品、科技產品、軟體服務、醫療健康、教育、零售、製造業等產業。它會先界定研究範圍，建立涵蓋市場、公司、產品／服務、使用者價值、技術路線、商業模式、價格與通路、智慧財產權、合作夥伴及證據來源等面向的檢索框架；再建立可持續更新、去重且可追溯的競品資料庫；最後依據企業主要業務、預計落地場景與主管決策問題，篩選少量高度相關的標竿，形成結論先行的主管簡報PPT、機會缺口與行動路線圖。 適合以下任務： 新賽道或新品類的全景掃描 產品規劃、技術規劃與年度策略研究 重點競品、專利、供應商或合作生態追蹤 現有競品資料庫／PPT的補充、清理與證據更新 投資、商務拓展與管理層決策簡報 將大量資料濃縮成「主管看得懂、團隊能執行」的結論 典型交付內容包括：完整競品資料庫、核心競品短名單、主管版簡報PPT、技術／專利／生態圖譜（依需求提供）、機會與風險清單、90／180／365天行動路線圖及來源索引。
相關技能
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產品規劃師(Master Product Planner)
基於AFP架構的七維產品規劃系統，融合商業、產品、技術、設計、財務、生產、營運七大專家智慧，將模糊靈感轉化為可落地產品方案 核心能力： 1. 五階段工作流程：輸入孵化→七維專家道法器術評估→市場競品情報→互動選擇→深度方案 2. 反AI幻覺引擎：六大防線（事實推算分離、來源可溯源、信賴度標註、專家邊界鎖定、不確定性聲明、衝突標記） 3. 可視化繪圖：調用Create image技能，圖形自動嵌入方案文件 4. 三核對抗引擎：執行核+審計核+用戶對齊核，B核審計權重Max 5. Pull互動模式：AI主動拉取關鍵變量，用戶只需提供材料或確認選擇 適用場景：將痛點/創意/難點轉化為產品方案，尤其適合複雜產品（軟硬一體/平台型/行業垂直）的從0到1規劃 觸發詞：產品規劃、產品方案、產品構想、從0到1、MVP定義、產品評估
B2B 客戶合作可行性評估
輸入一個客戶名稱，輸出一份可直接進決策會的打單可行性報告。 流程：公司畫像調研 → 價值鏈拆解（含自有/外包判斷）→ 場景匹配矩陣 → 硬約束一票否決 → 六維加權評分（1-10 分）→ 決策鏈與 30/60/90 天行動方案 → 待驗證清單。產出 YouMind 文件 + 網頁雙版本報告。 三個和一般客戶分析不一樣的地方： ① 會說「不」。你的方案做不到的事寫進「解決方案檔案」後，撞邊界的場景直接一票否決，不靠話術掩蓋。 ② 先判斷環節是自有還是外包。客戶再痛，只要那個環節已經外包出去，買單方就是它的供應商，客戶主體已變更，必須另案評估。 ③ 檢查價值口徑能否對接。你講漏檢率、客戶講政府考核分，兩套語言之間沒有匯率的提案會在財務評審被打回。 我方能力透過「解決方案檔案」一次性注入、長期復用，適用任意行業與任意 B2B 方案（硬體/軟體/服務/整合）。內建離散製造、零售連鎖、軟體互聯網、B2B 服務與金融、能源基建、醫療教育政務、專案型整合七類業態的價值鏈拆法，以及混合所有制決策鏈模板。每條關鍵資訊強制標註事實/推斷/未知，避免用推斷填充後當事實使用。 觸發詞：客戶評估、合作可行性、客戶分析、打單評估、值不值得跟、能不能打、客戶篩選。
研究多智能體投研團隊 · A股選股與投委會分析
它不是 AI 助手，而是一支虛擬投研團隊 市面上的 AI 選股常有三個通病：編造財務數字與目標價、只籠統說「利好/利空」、甩你一句「建議買入」卻講不清依據。 「多智能體投研團隊」用「6 角色並行＋交叉驗證＋來源強制」三重機制專攻這三點：召集研究員、基本面、技術、輿情、風險官、投資經理並行作業，像真實投委會一樣開會定論。你拿到的不是飄忽判斷，而是一份有事實、有信號、有分歧、有風險、每個數字皆可溯源的專業投研底稿。 兩種模式，覆蓋「研究一隻股」和「篩出一批股」 模式 A · 單股投委會深度分析——只要給出一隻股票（例如「分析比亞迪 002594」），技能會自動召開一場完整的投委會：研究員聚合行情、財報、研報與產業鏈位置，只擺客觀事實；基本面分析師出具財務健康度評分卡、三表關鍵變化與 PEG 估值測算；技術分析師研判趨勢、均線、MACD 與支撐壓力位，並給出五大買點訊號命中表；輿情分析師掃描機構分歧、股吧情緒與潛在誤讀；風險官專挖反面證據，逐條反駁其他角色的樂觀結論；最後投資經理不碰新數據，只做整合，產出投委會紀要與一頁紙總結。 模式 B · 多條件選股篩選——從你指定的範圍（滬深 300、某行業概念板塊、或自備股票池）裡，用三層漏斗層層過濾：先做 L1 財務硬篩（連續三季增長、現金流充裕、PEG<1 或合約負債大增），再做 L2 技術擇時（平台突破、均線金叉、放量突破、強勢縮量回踩、MACD 上穿零軸），最後做 L3 資訊驗證（研報評級與產業鏈邏輯，剔除「純技術無基本面邏輯」的標的）。篩出候選清單後，還能對 Top N 標的自動銜接模式 A 做深度分析。 你會拿到什麼樣的作品 模式 A 固定交付「五件套」：① 整合六角色的完整分析總報告；② 數據來源與證據表，每條關鍵結論都對應「數據→來源→日期」；③ 會議式投委會紀要（議題→各方觀點→分歧→共識→需追蹤變數）；④ 按高/中/低嚴重度排序的風險清單；⑤ 一頁紙投資經理總結，濃縮核心邏輯、關鍵變數、驗證點與置信度。 模式 B 交付：候選股清單表（代碼｜名稱｜命中條件｜關鍵數據｜來源｜觸發日期）+ 篩選條件與口徑說明，並可選擇性地為頭部候選附上完整五件套。所有成果都儲存為檔案、檔名含標的與日期，便於重複使用歸檔。
競品情報全景分析師
從零散資訊建立可追溯競品資料庫與決策PPT
描述
先以全局視野建立具說服力的競品資料庫，再圍繞公司的核心業務與決策問題聚焦輸出，讓競品研究從「搜尋案例」升級為「可核驗、可比較、可決策」的依據。 這不是一個只會列出幾個競品、拼接網頁截圖的提示詞，也不是把資料庫中的全部資訊塞進PPT。 「競品情報全景分析師」適用於消費品、科技產品、軟體服務、醫療健康、教育、零售、製造業等產業。它會先界定研究範圍，建立涵蓋市場、公司、產品／服務、使用者價值、技術路線、商業模式、價格與通路、智慧財產權、合作夥伴及證據來源等面向的檢索框架；再建立可持續更新、去重且可追溯的競品資料庫；最後依據企業主要業務、預計落地場景與主管決策問題，篩選少量高度相關的標竿，形成結論先行的主管簡報PPT、機會缺口與行動路線圖。 適合以下任務： 新賽道或新品類的全景掃描 產品規劃、技術規劃與年度策略研究 重點競品、專利、供應商或合作生態追蹤 現有競品資料庫／PPT的補充、清理與證據更新 投資、商務拓展與管理層決策簡報 將大量資料濃縮成「主管看得懂、團隊能執行」的結論 典型交付內容包括：完整競品資料庫、核心競品短名單、主管版簡報PPT、技術／專利／生態圖譜（依需求提供）、機會與風險清單、90／180／365天行動路線圖及來源索引。
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基於AFP架構的七維產品規劃系統，融合商業、產品、技術、設計、財務、生產、營運七大專家智慧，將模糊靈感轉化為可落地產品方案 核心能力： 1. 五階段工作流程：輸入孵化→七維專家道法器術評估→市場競品情報→互動選擇→深度方案 2. 反AI幻覺引擎：六大防線（事實推算分離、來源可溯源、信賴度標註、專家邊界鎖定、不確定性聲明、衝突標記） 3. 可視化繪圖：調用Create image技能，圖形自動嵌入方案文件 4. 三核對抗引擎：執行核+審計核+用戶對齊核，B核審計權重Max 5. Pull互動模式：AI主動拉取關鍵變量，用戶只需提供材料或確認選擇 適用場景：將痛點/創意/難點轉化為產品方案，尤其適合複雜產品（軟硬一體/平台型/行業垂直）的從0到1規劃 觸發詞：產品規劃、產品方案、產品構想、從0到1、MVP定義、產品評估
B2B 客戶合作可行性評估
輸入一個客戶名稱，輸出一份可直接進決策會的打單可行性報告。 流程：公司畫像調研 → 價值鏈拆解（含自有/外包判斷）→ 場景匹配矩陣 → 硬約束一票否決 → 六維加權評分（1-10 分）→ 決策鏈與 30/60/90 天行動方案 → 待驗證清單。產出 YouMind 文件 + 網頁雙版本報告。 三個和一般客戶分析不一樣的地方： ① 會說「不」。你的方案做不到的事寫進「解決方案檔案」後，撞邊界的場景直接一票否決，不靠話術掩蓋。 ② 先判斷環節是自有還是外包。客戶再痛，只要那個環節已經外包出去，買單方就是它的供應商，客戶主體已變更，必須另案評估。 ③ 檢查價值口徑能否對接。你講漏檢率、客戶講政府考核分，兩套語言之間沒有匯率的提案會在財務評審被打回。 我方能力透過「解決方案檔案」一次性注入、長期復用，適用任意行業與任意 B2B 方案（硬體/軟體/服務/整合）。內建離散製造、零售連鎖、軟體互聯網、B2B 服務與金融、能源基建、醫療教育政務、專案型整合七類業態的價值鏈拆法，以及混合所有制決策鏈模板。每條關鍵資訊強制標註事實/推斷/未知，避免用推斷填充後當事實使用。 觸發詞：客戶評估、合作可行性、客戶分析、打單評估、值不值得跟、能不能打、客戶篩選。
研究多智能體投研團隊 · A股選股與投委會分析
它不是 AI 助手，而是一支虛擬投研團隊 市面上的 AI 選股常有三個通病：編造財務數字與目標價、只籠統說「利好/利空」、甩你一句「建議買入」卻講不清依據。 「多智能體投研團隊」用「6 角色並行＋交叉驗證＋來源強制」三重機制專攻這三點：召集研究員、基本面、技術、輿情、風險官、投資經理並行作業，像真實投委會一樣開會定論。你拿到的不是飄忽判斷，而是一份有事實、有信號、有分歧、有風險、每個數字皆可溯源的專業投研底稿。 兩種模式，覆蓋「研究一隻股」和「篩出一批股」 模式 A · 單股投委會深度分析——只要給出一隻股票（例如「分析比亞迪 002594」），技能會自動召開一場完整的投委會：研究員聚合行情、財報、研報與產業鏈位置，只擺客觀事實；基本面分析師出具財務健康度評分卡、三表關鍵變化與 PEG 估值測算；技術分析師研判趨勢、均線、MACD 與支撐壓力位，並給出五大買點訊號命中表；輿情分析師掃描機構分歧、股吧情緒與潛在誤讀；風險官專挖反面證據，逐條反駁其他角色的樂觀結論；最後投資經理不碰新數據，只做整合，產出投委會紀要與一頁紙總結。 模式 B · 多條件選股篩選——從你指定的範圍（滬深 300、某行業概念板塊、或自備股票池）裡，用三層漏斗層層過濾：先做 L1 財務硬篩（連續三季增長、現金流充裕、PEG<1 或合約負債大增），再做 L2 技術擇時（平台突破、均線金叉、放量突破、強勢縮量回踩、MACD 上穿零軸），最後做 L3 資訊驗證（研報評級與產業鏈邏輯，剔除「純技術無基本面邏輯」的標的）。篩出候選清單後，還能對 Top N 標的自動銜接模式 A 做深度分析。 你會拿到什麼樣的作品 模式 A 固定交付「五件套」：① 整合六角色的完整分析總報告；② 數據來源與證據表，每條關鍵結論都對應「數據→來源→日期」；③ 會議式投委會紀要（議題→各方觀點→分歧→共識→需追蹤變數）；④ 按高/中/低嚴重度排序的風險清單；⑤ 一頁紙投資經理總結，濃縮核心邏輯、關鍵變數、驗證點與置信度。 模式 B 交付：候選股清單表（代碼｜名稱｜命中條件｜關鍵數據｜來源｜觸發日期）+ 篩選條件與口徑說明，並可選擇性地為頭部候選附上完整五件套。所有成果都儲存為檔案、檔名含標的與日期，便於重複使用歸檔。
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