無損 Markdown 易讀改造
為注意力易分散者改造 Markdown，保留完整資訊
無損 Markdown 易讀改造
為注意力易分散者改造 Markdown，保留完整資訊
展示內容
描述
把 Markdown 文件改造成注意力容易分散的人也讀得下去的樣子：結論前置、段落切碎、句子變短、動作明確、噪音歸零。 跟一般的「幫我優化排版」不一樣的地方在於三點。 第一，改動範圍可控。可以只改格式，正文一個詞都不動，只重排標記、空白和區塊的順序；也可以只改措辭，不碰排版風格；不指定就兩者都改。規範和 API 文件這類怕改動的可以用輕改模式，會議記錄和凌亂筆記可以用重構模式。 第二，絕不刪除資訊。讓模型「精簡一下」最常見的結果是悄悄漏掉兩句限制條件，而你不會立刻發現。這個技能的鐵律是只重排不刪除，篇幅太長就折疊或移到附錄，改完還會列出「刻意沒改什麼」讓你能核對。 第三，順手洗掉 AI 味。翻案式語氣、預告式冒號、裝深刻、黑話、空泛量詞、沒有數字的宣稱、從句堆疊，這些不只是文風問題，每一種都要讀者多花一次注意力。而模型在改寫內容時，恰恰最容易寫出這些。 原專案是一份跨 agent 通用的 skill，帶有確定性腳本層，可進行評分和無損校驗（Claude Code、Codex、Grok Build、Gemini CLI、Cursor、opencode 都能安裝）。youmind 上這一版是純提示詞版本，規則已內嵌，但沒有腳本校驗，所以改完請對照原文核對數字和例外條件。 原始碼與規則庫：github.com/tsonglew/adhd-md
相關技能
查看全部文案剔骨與雙版重寫
常使用此技能，觀察力與文字力倍增！ 將鬆散、堆砌修飾、邏輯失衡的文章與文案，整理成主幹清楚、語言有力的成稿。無論是短句、段落或觀點表達，都能針對錯別字、虛詞濫用、句法脫節、修飾堆疊、時間與空間混亂等問題進行細緻診斷，指出具體病灶與修改方向。 在保留原意的基礎上，輸出兩種重寫版本：平實版刪去贅餘，強化資訊密度與句子結構；冷峻版則進一步壓縮抽象判斷，轉向更具體的動作、物象與畫面，讓文字減少自我表演，留下更硬朗、更有餘韻的表達。適合小說片段、散文、評論、社群媒體文案，以及需要精修的個人寫作。 你會得到一份直指問題的文字診斷，以及兩版可直接比較、繼續打磨的改寫結果，幫助辨識慣用套話、空泛概念與作者不自覺的姿態，讓每一句話都更準確、更緊湊。
Mero－讓 AI 更聽話的記憶管理
【它解決什麼問題】 你每次讓 AI 做事，是不是都要先交代一遍同樣的話？ 「回答簡短一點」「別用這種套話」「用我的口吻寫」「先給結論」「我是做產品的，別講基礎概念」…… 說了幾十遍，開個新對話，它又全忘了。 【安裝後有什麼不一樣】 這些話你只要說一次。之後每次做事，AI 都會先按照你的老規矩來： · 寫文章：自動用你的口吻，你說過不要的詞和格式不再出現 · 做週報、寫方案：它知道你是做什麼的、最近在忙什麼，不用先交代背景 · 問問題：回答就是你要的長短和方式 【你會得到什麼】 1. 一個叫「我的記憶庫」的專案，裡面按「你是誰／怎麼跟你合作／最近在忙／你的偏好」分好類，你隨時都能打開查看、修改、刪除 2. 一本「記憶小本本」，放在你正在使用的專案裡，AI 每次對話都會先讀它 3. 一段寫好的「我是誰」，可以貼到 YouMind 個人設定，所有專案都會生效；也可以直接發給豆包、ChatGPT 等其他 AI 4. 每週自動整理一次：移除重複內容，把過時的收起來，前後矛盾的內容會來詢問你 【以後怎麼用】 不用學任何操作，平時聊天隨口說就行： 「記住，以後都這樣」「忘掉那個」「改成這樣」「你記得我什麼」 你隨口提到的新情況，例如換了工作、開了新專案、下週要交稿，它也會自動記下來。 【適合誰】 經常用 AI 寫東西、做事，又厭煩每次重複交代的人。完全不懂技術也能用。 【怎麼開始】 第一次使用時，說出你最常對 AI 重複的一兩句話，例如「說話簡單一點，多舉例子」；或者直接說「幫我裝上」。 【隱私】 健康、情緒、財務這類私事預設不記錄。網頁剪藏、別人的文章不會被當成你的資訊。它記了什麼、為什麼這樣記，你隨時都可以問。
寫作學術論文AIGC降重與品質保真改寫專家v7.0
📚 學術論文 AIGC 降重與品質保真改寫專家 v7.0 面向研究生、科研工作者與論文作者打造的學術文本優化技能，以「源頭控制 → 過程糾偏 → 結果核查 → 逆向自檢 → 複檢迭代」為核心閉環，在保護原意、專業術語、數據和核心結論的前提下，系統診斷並優化論文中的模板化表達、機械邏輯、內容空泛、術語失準及風格不一致等問題。🔍📝 🌟 核心能力 🔬 多層風險診斷 覆蓋 10 類通用文本指紋，並輔助識別 ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言等模型常見的表達模式。 🧠 深層語義重構 不局限於同義詞替換，而是從命題表達、信息順序、論證切入點和論據組織方式入手，重建更自然、更有深度的學術論證。 ✍️ 品質保真改寫 綜合運用 13 種句式變換策略與 20 類高頻模板表達清理方法，改善機械句式、重複連接詞和過度規整的表達結構。 📊 全文結構診斷 通過大循環與五大鐵三角，檢查研究問題、理論、綜述、方法、結論和創新之間是否形成完整閉環。 🧩 精細化章節適配 針對摘要、引言、文獻綜述、研究方法、結果、討論和結論，分別制定差異化診斷與改寫策略。 🌐 跨語言風險掃描 輔助識別翻譯腔、被動語態堆疊、長句嵌套及中英文混排異常，讓中文學術表達更加自然、準確。 🔄 逆向自檢閉環 改寫完成後，從手法分佈、新增文本指紋和信息完整性三個方面再次核驗，避免「越改越像模板」或關鍵內容丟失。 🛡️ 學術規範保護 不編造文獻、數據、案例與政策依據；對需要作者核實的信息單獨標註，並提醒如實披露 AI 使用情況。 🎯 適用場景 ✅ 單段或局部章節優化 ✅ 檢測報告標記段落定向修改 ✅ 摘要、引言、綜述、討論與結論精修 ✅ 全文 AIGC 風險特徵診斷 ✅ 目標期刊語言與結構適配 ✅ 投稿前質量審查與一致性核驗 📦 最終交付 📄 品質保真的改寫文本 🔎 風險與問題診斷報告 🛠️ 改寫策略及手法說明 ✅ 逆向自檢與信息完整性報告 💡 作者核實事項及後續修改建議 🎓 原意不失真 · 邏輯不斷裂 · 數據不編造 · 學術質量不下降 ⚠️ 本技能旨在提升學術表達質量並降低文本中的風險特徵，不承諾通過任何特定檢測平台，也不保證達到某一具體檢測數值。
資訊
- 版本
- v5
- 更新時間
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