AHP 準則權重撰寫器
將 AHP 成對比較結果轉為報告
AHP 準則權重撰寫器
將 AHP 成對比較結果轉為報告
展示內容
描述
將使用者的 AHP（分析階層程序）成對比較矩陣結果（準則權重、一致性比率）轉換為可直接納入論文的學術「準則權重」段落。若一致性比率（CR）超過 0.10，會如實說明，不加以隱藏。適用於：使用 TOPSIS/VIKOR 等多準則決策（MCDM）方法，並以 AHP 決定準則權重的研究者，以及研究生。
為什麼我們推薦這個技能
編輯精選：將原始 AHP 輸出整理為可投稿的方法、排序權重表與透明的一致性報告，並明確核對權重總和、標示 CR ≥ 0.10 的結果。
適合對象
在多準則決策（MCDM）研究中報告 AHP 準則權重的研究者與研究生。
如何使用此 Skill
提供輸入
提供準則及其名稱、決策者資訊、AHP 成對比較結果、計算出的權重、一致性比率（CR）與隨機指標。
執行 Skill
此 Skill 會將 AHP 結果轉寫為清晰的學術文字，並整理權重與一致性分析結果。
查看結果
取得可直接放入論文的準則權重段落，包含權重表、排名與透明的一致性解讀。
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將你輸入的信度統計資料（Cronbach α、題目數、分量表）轉換為可直接放入手稿的學術「信度分析」段落。提供各分量表的可接受性判定表；若偵測到偏低的 α 值（<.60），會如實說明，而不是加以隱藏。適合想快速且正確撰寫方法部分的量表研究生與研究人員。
研究TOPSIS 決策分析撰稿
根據您的 TOPSIS 分析輸出（標準化決策矩陣、與正／負理想解的距離、接近度係數），產出一份完整、可直接用於論文的「方法」與「結果」文字。提供排名表，並解讀表現最佳與最差的替代方案在哪些準則上表現突出或落後。適合用於供應商選擇、產品／服務比較或臨床決策支援等多準則排名問題的研究。
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將使用者的描述性統計結果（mean±SD 或 median(IQR)、n(%)）轉換為可直接放入論文的學術「參與者特徵」段落，以及格式化的 Table 1。根據常態性狀態選擇正確的描述性統計方式（mean±SD 或 median(IQR)），絕不混用。適用對象：進行量化研究、希望快速且正確撰寫論文「參與者」章節的研究生與學者。
資訊
- 版本
- v2
- 更新時間
- 執行點數
- 依實際用量
- 模型
- 自動選擇
- 使用情境
- 寫作與內容研究與分析
- 你將獲得
- 報告文件
