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Murat Sakal
2 個技能
研究PLS-SEM 報告與審稿回應引擎
根據 PLS-SEM 分析輸出（外部負荷、CR/AVE、HTMT 區別效度、路徑係數、R²/f²/Q²、SRMR），產生完整的測量模型與結構模型報告。正確套用 HTMT 閾值與 R² 解讀（Cohen/Chin 標準），並避免使用因果關係措辭。此外，預先辨識期刊審稿人常提出的至少 4 項質疑（例如「為何選擇 PLS 而非 CB-SEM」、「未進行共同方法偏誤（CMB）檢驗」），並為每項質疑提供辯護句。適用對象：使用 PLS-SEM 進行結構方程模型分析的商管與社會科學研究者，以及在投稿期刊前尋求方法嚴謹性檢視的人員。
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2免費
量表開發資料前置審查
當您需要在進行 EFA/CFA 或最終信度分析前，從心理計量資料品質的角度審查由專業問卷公司蒐集的原始量表開發資料（Excel/CSV）時，即可使用此技能。它會全面評估缺失值、離群值、隨意作答、作答偏誤、題目品質與樣本數充足性，並產出 Go/No-Go 決策；不會修改資料，僅提供診斷與審查報告。
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2免費