描述性統計撰寫工具
將描述性統計轉換為表 1
描述性統計撰寫工具
將描述性統計轉換為表 1
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描述
將使用者的描述性統計結果（平均值±標準差或中位數（四分位距）、n（%））轉換為可直接加入論文的學術「參與者特徵」段落，以及表 1 格式的表格。根據常態性檢定結果選擇正確的描述性統計方式（平均值±標準差或中位數（四分位距）），絕不混用。適合希望快速且正確撰寫論文「參與者」部分的研究生與進行量化研究的學者。
為什麼我們推薦這個技能
將原始描述性統計轉為學術風格的參與者特徵段落與完整表 1，並依常態性正確選擇統計方式，嚴格維持子群組人數與百分比的一致性。
相關技能
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研究Cronbach α 信度撰寫器
將使用者輸入的信度統計資料（Cronbach α、題目數、分量表）轉換成可直接放入論文的學術〈信度分析〉段落。提供各分量表的可接受性表格；若偵測到低 α 值（<.60），也會不加隱瞞地清楚標示。適合對象：研究生及使用量表、希望快速且準確撰寫學位論文或論文方法章節的研究人員。
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2免費
研究AHP 準則權重撰寫器
將使用者的 AHP（分析層級程序法）成對比較矩陣結果（包括準則權重與一致性比率）直接轉換為可納入論文的學術「準則權重」段落。若一致性比率（CR）超過 0.10，會明確說明，不予隱瞞。適合使用 TOPSIS／VIKOR 等多準則決策方法、以 AHP 決定準則權重的研究人員與研究生。
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3免費
研究群組比較檢定撰寫器
根據 t 檢定、ANOVA 或卡方檢定的結果，產生符合 APA 第 7 版格式、可直接用於論文的「結果」段落。使用正確的統計報告格式（t(df)=...、p=...、d=...），並依據 Cohen 的標準解讀效果量。若比較三組以上，還會提醒您說明多重比較校正的必要性。適合對象：進行實驗或比較研究的研究人員與研究生。
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2免費
資訊
- 版本
- v2
- 更新時間
- 執行點數
- 依實際用量
- 模型
- 自動選擇
