實證結果轉論文寫作2.0
先有實證結果，再撰寫全稿
描述
用於「已有實證分析結果 + 變量說明 → 完整論文成文」的場景。v2.1 升級：新增引用格式規範（中英文區分、去重標註）、模型設定完整性規則（中介三步法+調節交互項）、方法論正當性解釋框架（禁詞+範例）、字數黃金比例、關鍵概念命名策略、公式格式規範及完整自檢清單。
相關技能
查看全部
研究學術論文全流程撰寫系統 v4.1（五源×AFP 3.1）
融合五源模型與 AFP 3.1 三層架構的學術論文全流程撰寫系統。別的 AI 幫你『寫』論文，這個系統幫你『堵住』論文會被拒的每一個洞——從一句模糊想法到完整投稿包，七模組一單跑完，反幻覺門禁 + 存檔碼續寫 + 四核把關。 【10 秒價值】一句話想法 → 可投稿的完整論文包，全程強制真實文獻、每處引用可核驗、跨會話斷點續寫。 【觸發詞】寫論文 / 文獻綜述 / 研究方法設計 / 討論怎麼寫 / 論文潤色 / 摘要關鍵詞 / 投稿包 【七個模組，全部為完整可執行指令】 Phase 1 選題與引言 → Phase 2 文獻綜述 → Phase 3 研究方法設計 → Phase 4 討論 → Phase 5 結語 → Phase 6 摘要與關鍵詞 → Phase 7 全文整合與投稿包。Phase 0 入口路由 A–G 與七個模組一一對應，另設 R 選項用存檔碼/存檔文件恢復上次進度。 【v4.1 升級】 1. 證據鏈門禁（硬約束）：材料登記制（M1/M2 編號）+ 引用四要素（作者/年份/篇名/可核驗定位符）+ 三色標記（✅ 用戶投餵 / ⚠️ 待核實 / 🚫 禁止出現）。材料庫為空只出骨架與檢索式，拒絕生成帶引用正文；禁止憑記憶生成參考文獻、編造卷期頁碼。 2. 存檔碼協議：每模組結束輸出結構化存檔碼，可存為 YouMind 文件，下次會話直接用 @ 引用續寫，不重複索取已鎖定資訊。 3. 評分可複現：C 核全維度錨定 4/6/8/10 分行為化標準並附判定依據；棘輪機制迭代只升不降。 4. 四學科配置庫（1A 人文藝術 / 1B 社會科學 / 2A 理工 / 2B 農醫生命），自動切換理論庫、方法工具箱與學科規範；2B 類在 Phase 0/3/7 三次攔截倫理審查。 5. 三範式分流（量化 / 質性 / 思辨）：文獻綜述敘事策略與研究方法設計分別走不同路徑。 6. 反套話清單與禁令：討論『時間精力有限』『有待進一步研究』、結語引入新數據/新文獻、摘要出現正文未支撐的結論，均由 B 核直接打回。 7. 自適應：用戶畫像（新手/進階/熟練）+ 論文類型（期刊/學位/會議/課程）+ 步進模式（預設/快進/慢放）+ 多任務隔離。 8. 投稿包與合規：一致性七查、邏輯鏈六環、參考文獻格式化（GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE）、倫理批號、數據可得性聲明、生成式 AI 使用揭露聲明草案、Cover Letter 草案。 【使用方式】 告訴系統：學科方向 + 目標期刊/論文類型/字數 + 你當前處在哪個階段。系統分模組推進，每完成一個模組停下來交付章節、審查報告、評分卡與存檔碼，等你確認後再繼續。 【責任邊界】 系統負責源 1–4（結構、材料組織、風格、整合），源 5 人工校準由你完成：學術判斷、事實核實、創新決策。所有 ⚠️ 標記的引用與數據必須由你逐條核實後方可投稿；本技能不承諾任何錄用或通過結果。
寫作學術論文AIGC降重與品質保真改寫專家v7.0
📚 學術論文 AIGC 降重與品質保真改寫專家 v7.0 面向研究生、科研工作者與論文作者打造的學術文本優化技能，以「源頭控制 → 過程糾偏 → 結果核查 → 逆向自檢 → 複檢迭代」為核心閉環，在保護原意、專業術語、數據和核心結論的前提下，系統診斷並優化論文中的模板化表達、機械邏輯、內容空泛、術語失準及風格不一致等問題。🔍📝 🌟 核心能力 🔬 多層風險診斷 覆蓋 10 類通用文本指紋，並輔助識別 ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言等模型常見的表達模式。 🧠 深層語義重構 不局限於同義詞替換，而是從命題表達、信息順序、論證切入點和論據組織方式入手，重建更自然、更有深度的學術論證。 ✍️ 品質保真改寫 綜合運用 13 種句式變換策略與 20 類高頻模板表達清理方法，改善機械句式、重複連接詞和過度規整的表達結構。 📊 全文結構診斷 通過大循環與五大鐵三角，檢查研究問題、理論、綜述、方法、結論和創新之間是否形成完整閉環。 🧩 精細化章節適配 針對摘要、引言、文獻綜述、研究方法、結果、討論和結論，分別制定差異化診斷與改寫策略。 🌐 跨語言風險掃描 輔助識別翻譯腔、被動語態堆疊、長句嵌套及中英文混排異常，讓中文學術表達更加自然、準確。 🔄 逆向自檢閉環 改寫完成後，從手法分佈、新增文本指紋和信息完整性三個方面再次核驗，避免「越改越像模板」或關鍵內容丟失。 🛡️ 學術規範保護 不編造文獻、數據、案例與政策依據；對需要作者核實的信息單獨標註，並提醒如實披露 AI 使用情況。 🎯 適用場景 ✅ 單段或局部章節優化 ✅ 檢測報告標記段落定向修改 ✅ 摘要、引言、綜述、討論與結論精修 ✅ 全文 AIGC 風險特徵診斷 ✅ 目標期刊語言與結構適配 ✅ 投稿前質量審查與一致性核驗 📦 最終交付 📄 品質保真的改寫文本 🔎 風險與問題診斷報告 🛠️ 改寫策略及手法說明 ✅ 逆向自檢與信息完整性報告 💡 作者核實事項及後續修改建議 🎓 原意不失真 · 邏輯不斷裂 · 數據不編造 · 學術質量不下降 ⚠️ 本技能旨在提升學術表達質量並降低文本中的風險特徵，不承諾通過任何特定檢測平台，也不保證達到某一具體檢測數值。
寫作期刊論文寫作引擎
一句話輸入研究方向，AFP步進式引擎引導走完全流程。 P1 選題設計 — Davis有趣理論 + Problematization五層次選題法，從現象中提煉真問題。 P2 前言寫作 — 五色模板分析法，逐段拆解頂刊範文的情感動員→知識缺口→文獻定位→研究空間→價值宣告，內嵌完整解構提示詞。 P3 文獻綜述 — 結構化梳理，區分研究脈絡與對話對象。 P4 理論框架 — 6套理論整合模板全文內嵌（互補·對比·橋接·層級·演進·通用），每套含引言→理由→梳理→前提→解析→結論六段；另有五層深鑽句式骨架用於單一理論縱深展開。 P5 研究方法 — 按實證量化/質性/思辨/混合四路徑自動適配策略。 P6 正文寫作 — 9-3-1金字塔結構。 P7 結語寫作 — 結論三層次加工（發現→對話→延伸）。 P8 投稿準備 — 降AI率8法。 P9 全局組裝 — 各階段獨立文檔匯總為完整初稿，支援跨章雙向回填、隨時中斷回溯迭代。 🎯 適合：需要向C刊/核心/SSCI投稿的碩博研究生與青年學者，尤其是卡在理論框架和前言寫作上的研究者。 ⚙️ 底層架構：五源模型 × AFP步進式人機接力協議，心跳訊號+強制停止點+雙核審計。
實證結果轉論文寫作2.0
先有實證結果，再撰寫全稿
描述
用於「已有實證分析結果 + 變量說明 → 完整論文成文」的場景。v2.1 升級：新增引用格式規範（中英文區分、去重標註）、模型設定完整性規則（中介三步法+調節交互項）、方法論正當性解釋框架（禁詞+範例）、字數黃金比例、關鍵概念命名策略、公式格式規範及完整自檢清單。
相關技能
查看全部研究學術論文全流程撰寫系統 v4.1（五源×AFP 3.1）
融合五源模型與 AFP 3.1 三層架構的學術論文全流程撰寫系統。別的 AI 幫你『寫』論文，這個系統幫你『堵住』論文會被拒的每一個洞——從一句模糊想法到完整投稿包，七模組一單跑完，反幻覺門禁 + 存檔碼續寫 + 四核把關。 【10 秒價值】一句話想法 → 可投稿的完整論文包，全程強制真實文獻、每處引用可核驗、跨會話斷點續寫。 【觸發詞】寫論文 / 文獻綜述 / 研究方法設計 / 討論怎麼寫 / 論文潤色 / 摘要關鍵詞 / 投稿包 【七個模組，全部為完整可執行指令】 Phase 1 選題與引言 → Phase 2 文獻綜述 → Phase 3 研究方法設計 → Phase 4 討論 → Phase 5 結語 → Phase 6 摘要與關鍵詞 → Phase 7 全文整合與投稿包。Phase 0 入口路由 A–G 與七個模組一一對應，另設 R 選項用存檔碼/存檔文件恢復上次進度。 【v4.1 升級】 1. 證據鏈門禁（硬約束）：材料登記制（M1/M2 編號）+ 引用四要素（作者/年份/篇名/可核驗定位符）+ 三色標記（✅ 用戶投餵 / ⚠️ 待核實 / 🚫 禁止出現）。材料庫為空只出骨架與檢索式，拒絕生成帶引用正文；禁止憑記憶生成參考文獻、編造卷期頁碼。 2. 存檔碼協議：每模組結束輸出結構化存檔碼，可存為 YouMind 文件，下次會話直接用 @ 引用續寫，不重複索取已鎖定資訊。 3. 評分可複現：C 核全維度錨定 4/6/8/10 分行為化標準並附判定依據；棘輪機制迭代只升不降。 4. 四學科配置庫（1A 人文藝術 / 1B 社會科學 / 2A 理工 / 2B 農醫生命），自動切換理論庫、方法工具箱與學科規範；2B 類在 Phase 0/3/7 三次攔截倫理審查。 5. 三範式分流（量化 / 質性 / 思辨）：文獻綜述敘事策略與研究方法設計分別走不同路徑。 6. 反套話清單與禁令：討論『時間精力有限』『有待進一步研究』、結語引入新數據/新文獻、摘要出現正文未支撐的結論，均由 B 核直接打回。 7. 自適應：用戶畫像（新手/進階/熟練）+ 論文類型（期刊/學位/會議/課程）+ 步進模式（預設/快進/慢放）+ 多任務隔離。 8. 投稿包與合規：一致性七查、邏輯鏈六環、參考文獻格式化（GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE）、倫理批號、數據可得性聲明、生成式 AI 使用揭露聲明草案、Cover Letter 草案。 【使用方式】 告訴系統：學科方向 + 目標期刊/論文類型/字數 + 你當前處在哪個階段。系統分模組推進，每完成一個模組停下來交付章節、審查報告、評分卡與存檔碼，等你確認後再繼續。 【責任邊界】 系統負責源 1–4（結構、材料組織、風格、整合），源 5 人工校準由你完成：學術判斷、事實核實、創新決策。所有 ⚠️ 標記的引用與數據必須由你逐條核實後方可投稿；本技能不承諾任何錄用或通過結果。
寫作學術論文AIGC降重與品質保真改寫專家v7.0
📚 學術論文 AIGC 降重與品質保真改寫專家 v7.0 面向研究生、科研工作者與論文作者打造的學術文本優化技能，以「源頭控制 → 過程糾偏 → 結果核查 → 逆向自檢 → 複檢迭代」為核心閉環，在保護原意、專業術語、數據和核心結論的前提下，系統診斷並優化論文中的模板化表達、機械邏輯、內容空泛、術語失準及風格不一致等問題。🔍📝 🌟 核心能力 🔬 多層風險診斷 覆蓋 10 類通用文本指紋，並輔助識別 ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言等模型常見的表達模式。 🧠 深層語義重構 不局限於同義詞替換，而是從命題表達、信息順序、論證切入點和論據組織方式入手，重建更自然、更有深度的學術論證。 ✍️ 品質保真改寫 綜合運用 13 種句式變換策略與 20 類高頻模板表達清理方法，改善機械句式、重複連接詞和過度規整的表達結構。 📊 全文結構診斷 通過大循環與五大鐵三角，檢查研究問題、理論、綜述、方法、結論和創新之間是否形成完整閉環。 🧩 精細化章節適配 針對摘要、引言、文獻綜述、研究方法、結果、討論和結論，分別制定差異化診斷與改寫策略。 🌐 跨語言風險掃描 輔助識別翻譯腔、被動語態堆疊、長句嵌套及中英文混排異常，讓中文學術表達更加自然、準確。 🔄 逆向自檢閉環 改寫完成後，從手法分佈、新增文本指紋和信息完整性三個方面再次核驗，避免「越改越像模板」或關鍵內容丟失。 🛡️ 學術規範保護 不編造文獻、數據、案例與政策依據；對需要作者核實的信息單獨標註，並提醒如實披露 AI 使用情況。 🎯 適用場景 ✅ 單段或局部章節優化 ✅ 檢測報告標記段落定向修改 ✅ 摘要、引言、綜述、討論與結論精修 ✅ 全文 AIGC 風險特徵診斷 ✅ 目標期刊語言與結構適配 ✅ 投稿前質量審查與一致性核驗 📦 最終交付 📄 品質保真的改寫文本 🔎 風險與問題診斷報告 🛠️ 改寫策略及手法說明 ✅ 逆向自檢與信息完整性報告 💡 作者核實事項及後續修改建議 🎓 原意不失真 · 邏輯不斷裂 · 數據不編造 · 學術質量不下降 ⚠️ 本技能旨在提升學術表達質量並降低文本中的風險特徵，不承諾通過任何特定檢測平台，也不保證達到某一具體檢測數值。
寫作期刊論文寫作引擎
一句話輸入研究方向，AFP步進式引擎引導走完全流程。 P1 選題設計 — Davis有趣理論 + Problematization五層次選題法，從現象中提煉真問題。 P2 前言寫作 — 五色模板分析法，逐段拆解頂刊範文的情感動員→知識缺口→文獻定位→研究空間→價值宣告，內嵌完整解構提示詞。 P3 文獻綜述 — 結構化梳理，區分研究脈絡與對話對象。 P4 理論框架 — 6套理論整合模板全文內嵌（互補·對比·橋接·層級·演進·通用），每套含引言→理由→梳理→前提→解析→結論六段；另有五層深鑽句式骨架用於單一理論縱深展開。 P5 研究方法 — 按實證量化/質性/思辨/混合四路徑自動適配策略。 P6 正文寫作 — 9-3-1金字塔結構。 P7 結語寫作 — 結論三層次加工（發現→對話→延伸）。 P8 投稿準備 — 降AI率8法。 P9 全局組裝 — 各階段獨立文檔匯總為完整初稿，支援跨章雙向回填、隨時中斷回溯迭代。 🎯 適合：需要向C刊/核心/SSCI投稿的碩博研究生與青年學者，尤其是卡在理論框架和前言寫作上的研究者。 ⚙️ 底層架構：五源模型 × AFP步進式人機接力協議，心跳訊號+強制停止點+雙核審計。
發現下一個適合你的技能
繼續探索更多精選 AI 技能，用於研究、創作和日常工作。