EvidenceGraph｜可驗證研究知識圖譜
上傳論文、PDF、文章或多個連結，生成節點有來源、關係有證據的互動式研究圖譜。
EvidenceGraph｜可驗證研究知識圖譜
上傳論文、PDF、文章或多個連結，生成節點有來源、關係有證據的互動式研究圖譜。
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描述
資料越多，真正困難的越不是總結，而是看清概念、人物、事件和證據之間的關係。 EvidenceGraph 會讀取論文、PDF、文章、會議紀要或多個連結，自動抽取實體與關係，合併重複概念，標記衝突資訊，並生成一張可以拖曳、縮放、搜尋和篩選的互動式研究圖譜。 與普通心智圖不同，每個關鍵節點和關係都保留來源編號、證據說明與可信度。點擊節點即可查看它為什麼出現在圖裡，避免一張看起來很漂亮、卻無法驗證的關係網。 一次執行交付： - 可互動的單檔案 HTML - 高解析度 PNG / SVG 靜態圖 - 可編輯的 Mermaid 程式碼 - 結構化的 JSON 資料 - 來源與衝突清單 適合研究人員、學生、教師、產品經理、諮詢顧問、投資研究以及需要處理大量資料的知識工作者。
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知識圖譜引擎
從文本、檔案或主題自動建構五類圖譜（知識圖譜、心智圖、概念圖、流程圖/架構圖、關係圖），以最高標準輸出互動式網頁、靜態圖片與可視化程式碼的三合一方案。融合知識圖譜工程與資訊可視化最佳實踐，支持粒度動態控制、消歧去重、多源交叉驗證。 把你的文字、檔案甚至一個念頭，秒變可拖曳、可縮放、可搜尋的互動式知識圖譜，並一鍵匯出高清圖片與即用程式碼——這是你從未體驗過的知識可視化「三合一」引擎。 🧠 什麼是「知識圖譜引擎」？ 它不是你見過的那種簡單畫圖工具，而是一位藏在瀏覽器裡的知識工程師+可視化專家。給它一段教材、一篇論文、一份PDF，或者只給一個關鍵詞，它就能自動： 🔍 抽取核心實體，釐清深層關係 🧱 建構結構化圖譜JSON（知識圖譜/心智圖/概念圖/流程圖/關係圖） 🎨 輸出三種頂尖形態：可互動網頁 + 高清靜態圖 + Markdown/Mermaid/Graphviz程式碼 從此，資訊整理不再靠手動畫框，知識呈現不再只是一張死圖。 ⚡ 為什麼說它是「頂尖」的？ 1. 全自動「從文本到圖譜」流水線 不用學任何建模語言，不用手動定義節點和連線。你只需輸入內容，引擎會自動判定圖譜類型： 學科知識體系？→ 生成語義豐富的知識圖譜 讀書筆記拆解？→ 生成層級清晰的心智圖 流程與決策？→ 生成帶分支的流程圖/架構圖 人物關係網？→ 生成多維關係圖 哪怕你只扔一個主題詞，它也能自主蒐集資料，補全內容後再出圖。 2. 三合一輸出，覆蓋全部使用場景 🖱️ 互動式D3.js網頁：拖曳節點、滾輪縮放、點擊彈出詳情、高亮關聯路徑、關鍵詞搜尋……像操作一張活的地圖。單檔案HTML，無後端，可以直接嵌入任何頁面或發給任何人。 🖼️ 高清靜態圖譜：力導向佈局，色彩分類，直接用於論文配圖、PPT彙報、教學材料，清晰到每個標籤都銳利可讀。 📜 可視化程式碼：同時生成Mermaid與Graphviz原始碼，開發者可直接放入文件、wiki、Notion，二次編輯無限擴展。 3. 極致用戶體驗設計 🎨 顏色按實體類型自動映射，層級用節點大小直觀表達 🔗 關係標籤直接顯示在曲線上，一眼看懂「包含」「導致」「支撐」 💡 點擊任意節點，非關聯部分自動淡出，聚焦思維路徑 🔄 重置佈局、搜尋定位、縮放平移……所有操作絲般順滑 4. 兼顧「廣度」與「深度」的工程智慧 從實體消歧去重，到多源交叉驗證；從層級粒度控制，到支持跨域關聯的虛線連接——這背後是知識圖譜工程的最佳實踐，不是玩具，是生產力工具。 👥 誰最需要它？ 教師 & 教育內容創作者 把整本教材章節變成一張可互動知識地圖，學生一點即懂概念關聯。 研究人員 & 學生 論文文獻綜述不再只靠文字堆砌，一張圖釐清數十篇論文的理論脈絡。 產品經理 & 企業架構師 系統架構、業務流程、功能拆解，即時生成架構圖，溝通效率翻倍。 讀書人 & 終身學習者 筆記不再只是大綱，而是可探索的思維網路，讓知識真正「長」在一起。 🚀 現在，讓你的知識「活」過來 你給內容，它給洞察。 你給主題，它給體系。 你給需求，它給網頁、圖片、程式的完整交付物。 這不是一個功能，這是一套將資訊升維為認知的工作流。 讓「知識圖譜引擎」成為你思考的延伸，視覺化你的專業，觸達每一個受眾的「aha moment」。 —— 從今天起，不再「畫」圖譜，而是「生」圖譜。
研究多種輸入來源一鍵生成思維導圖2.0
將複雜的文件、網頁或長文字一鍵轉化為結構清晰的可視化思維導圖。無論是學術論文、課程資料還是技術文件，該工具都能智慧萃取核心主題與多層級知識要點，幫助您快速理清邏輯脈絡。透過對輸入來源的深度內容分析，它能夠自動識別章節結構與關鍵細節，生成層次分明的知識體系。 該工具支援生成多種風格的導圖，包括專業的教育樹狀圖（PlantUML格式）和直觀的中心輻射狀圖（Mermaid格式）。您可以直接獲得可在瀏覽器中查看的SVG圖片，同時還會獲得對應的原始碼檔案。這意味著您既能快速預覽結果，也可以將原始碼匯入XMind、FreeMind或Markdown編輯器中進行二次編輯與深度加工。 只需上傳PDF、Word、文字檔案或提供網頁連結，即可完成從海量資訊到可視化知識圖譜的轉變。它非常適合學習筆記整理、論文結構化閱讀以及腦力激盪展示等場景，讓知識的梳理與分享變得更加高效、專業。
一問成圖｜AI問題拆解師
# 一問成圖｜AI問題拆解師 **一個複雜問題，一張清晰的分析圖。** 為什麼店裡客流沒變，利潤卻一直下降？為什麼影片觀看次數突然減少？為什麼專案總是延期？ 輸入你想弄清楚的問題，AI 會幫你拆解可能原因、梳理因果關係、確定排查順序，並生成一張直觀易懂的中文分析圖。 不只是告訴你「可能是什麼原因」，更重要的是告訴你：**為什麼可能發生，以及下一步該查什麼。** ## 你會得到 **① 智慧問題拆解** 識別問題的關鍵環節。適合用公式分析的情境，優先建立指標關係，協助定位需要排查的方向。 **② 4–6 個可能原因** 每個原因都包含： - 可能發生的現象 - 影響結果的因果機制 - 可以實際執行的驗證方法 不把未經驗證的推測當成事實。 **③ 智慧排查順序** 根據影響程度、驗證難度和現有資訊，建議先查什麼、後查什麼，避免盲目排查。 **④ 一張專業中文分析圖** 根據問題自動選擇合適的結構，例如中心放射圖、因果鏈、魚骨圖或時間軸。 用不同顏色區分資訊類型，並在原因旁標出具體行動提示，例如： - 查：曝光點擊率 - 查：商品毛利率 - 看：顧客評論回饋 **⑤ 圖片文字檢查** 生成後檢查中文字、原因數量和圖文一致性。發現明顯文字錯誤時，會根據執行設定嘗試自動修正一次；額外生成可能增加積分消耗。 ## 適合哪些問題？ **生意經營** - 客流沒變，利潤為什麼下降？ - 顧客評價不錯，為什麼回訪客減少？ **自媒體創作** - YouTube 觀看次數為什麼突然下降？ - 為什麼影片曝光很多，點擊率卻很低？ **工作與學習** - 專案為什麼總是延期？ - 為什麼學習投入增加，成績卻沒有明顯提高？ ## 使用方法 1. 輸入一個你想分析的具體問題。 2. 有資料、截圖或參考資料，可以一併提供。 3. AI 拆解原因、分析機制並提供驗證方法。 4. 生成中文多因素分析圖，協助你逐項排查。 ## 使用提示 - 問題越具體、提供的資料越充分，分析越有針對性。 - 不編造統計資料、調查結果或外部來源。 - 圖中的原因屬於分析假設，不代表已經查明真實原因。 - 生成圖片可能存在排版和文字錯誤。 - 單次執行測試消耗約 100–200 積分；實際積分消耗取決於模型、任務複雜度及是否需要額外生成。 **讓複雜問題變得看得懂、查得清、有方向。**
資訊
- 版本
- v4
- 更新時間
- 執行點數
- 依實際用量
- 模型
- 自動選擇
