描述

輸入樣本數、缺失資料比例／模式（MCAR/MAR/MNAR）、缺失資料處理方法（逐列刪除、多重插補等），以及離群值偵測方法（Z 分數、IQR、Mahalanobis）後，即可產生學術段落，直接插入論文的「資料前處理」章節。若方法選擇與缺失資料模式之間存在方法學矛盾（例如在 MNAR 模式下使用逐列刪除），系統會明確指出。適合想快速且正確撰寫資料前處理章節的研究生，以及進行問卷／臨床資料分析的研究人員。