識要素· 通小循環· 掌大循環
為什麼我們推薦這個技能
此技能以獨創的「三元拆解法」深度剖析學術論文，從要素辨識到大小循環層層遞進，更有互動教學模式，助你真正讀懂論文，提升批判性思考。
指令
作者已將指令設為私密，以下為指令簡介。
description
用識要素-通小循環-掌大循環三元拆解法，自動或互動式拆解任意論文的論證骨架，內建14個AI Prompt模板，適合所有學術讀者
📋 使用指南這個Skill 是一套基於麥肯錫方法論驅動的行業研究引擎，基於肖璟《如何快速了解一個行業》中的八維框架。你告訴它一個產業名，它幫你產出一份有系統的研究報告。 —————————————————————————————— 🚀 基礎用法直接告訴我你想研究什麼行業即可，越具體越好： a. "幫我分析一下固態電池行業" b. "看看人形機器人產業鏈，創業視角" c. "光伏行業現在還能投嗎？" 你可以附帶信息（不強制處理，缺了 1.產業名稱：越具體越好，例如「鈣鈦礦光伏」而非「新能源」，此項「必填」； 2. 目標：投資/ 擇業/ 創業/ 競品分析/ 科普，預設：投資；3. 地區：中國市場/ 全球/ 美國/東南亞...，預設：中國市場 —————————————————— 整個流程分為4 個階段： 1. 多輪聯網搜尋搜市場規模/增速/滲透率、產業鏈、競爭格局、護城河證據、政策、估值－每一個結論都有來源和時點，絕不編造； 2. 生命週期定位用滲透率判斷產業處於導入期/成長期/成熟期/重點結構期，不同階段研究維度完全不同；競爭格局（強制逐條五力評分）→ 估價→ PEST → 景氣度； 4. 反共識檢定區分市場已price-in 的明牌vs 被忽略的真問題，給出決策建議； —————————————————————————————— 📊 產出什麼？ 一份Markdown格式的專業行研報告，架構如下： 1. ⚡ 30 秒速判— 階段/ 核心賺錢邏輯/ 最大機會/ 最大風險/ 一句話結論； 2. 研究對象，邊界界定； 3. 生命週期定位（含滲透率資料）；結論與決策建議； 7. 關鍵風險清單； 8. 資料來源與時間說明； —————————————————————————————— 🔑 兩個核心亮點1. 護城河強制深挖：不只講壁壘類型，必須回答「過去2-3 年是變寬還是變窄」，用份額/毛利率/2.波特五力逐條評分：五條全打，不給偷懶空間，判斷當前誰議價權最強、格局對頭部是友好還是惡化； —————————————————————————————— ⏱️ 耗時大約2-4分鐘，因為需要多輪搜索+ 逐維度分析+ 撰寫報告—————————————— ————————後續可擴展報告產出後，可以繼續接兩個專案分析（需要你手動確認，不會自動跑）： 1.「拆鏈找卡點」：從產業鏈中定位趨勢放量時繞不過去的實體卡點，鎖定真受益標的；2.「DCF 估值」：對產業內 直接告訴我一個行業名就行，例如「幫我看看AI Agent 產業，創業視角」或「氫能產業鏈現在什麼情況？」
輸入公司名或股票，用查理.芒格的多元思維模型，以價值投資的視角對股票進行深度投研分析，SKILL自動聯網挖掘深度信息，強制先搜後判、雙源交叉、標註口徑與來源，按價值投資七維框架做深度分析，給出三情景估值與2×2質量/價格決策，產出一份可執行的價值投資報告。
輸入一個選題短語，自動按「倒剝洋蔥法」拆解選題結構→擴展同義詞組→產生四層檢索式（知網+WoS/Google Scholar），並給出執行清單與篩選策略。全學科通用，檢索式可直接貼上使用。 🎯 解決什麼痛點？ ❌ 檢索框直接輸入整句→ 0 結果❌ 只搜尋一個關鍵字→ 出來5000 篇無從下手❌ 不會拆選題→ 檢索字沒方向✅ 輸入「中產階級的教育焦慮與影子教育實踐」→ 輸出30+ 筆可直接貼上的檢索式+ 同義詞表+ 執行長版核心方法：倒剝洋蔥法由內向外，由窄到寬，三層逐級擴展－核心層精準鎖定4 篇必讀文獻，擴展層找到48 篇直接相關研究，全景層建立領域體量認知。 🔧 輸出包含： • 選題三要素拆解（限定詞+ 研究單位+ 研究維度） • 每要素5-8 個同位概念+ 中英文對照+ 上位/下位概念• 第一層：8 組三要素組合檢索式（篇名→主題，緊→松） • 第二層擴展要素：3 種雙層：8 組三要素組合檢索式（篇名→主題，緊→松） • 第二層擴展要素：3 層元素配對（3個數字/背景）六步驟執行清單+ 每層篩選標準（高被引+最前線） 👥 適合誰？ 學術小白、研究生、青年學者－任何需要係統化做文獻檢索而非憑感覺搜關鍵字的人。
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