描述

此技能會針對量表開發研究所蒐集的原始問卷資料，從遺漏資料、離群觀測值、粗心作答（straightlining、longstring、random responding）、題目層級的分布異常、信度與可因素分析之前提等面向，進行系統性的品質稽核。不會產出最終的 EFA/CFA 結果；而是根據證據判斷資料是否已準備好進入後續分析階段，並提出分層分割樣本（EFA/CFA split）的建議。所有計算皆透過實際執行程式碼（Python：pandas、scipy、factor_analyzer、pingouin）完成，不會產生假設性數值。