Recall Engine：從來源建立學習套件
將來源轉為閃卡、測驗與複習計畫
Recall Engine：從來源建立學習套件
將來源轉為閃卡、測驗與複習計畫
展示內容
描述
你讀過了。你畫了重點。一週後，卻忘得一乾二淨。 YouMind 非常擅長協助你收集與創造。Recall Engine 則負責中間的部分：真正留住你讀過的內容。 把看板、文章、PDF、演講或播客逐字稿丟給它，它會根據這份特定材料打造一套完整的學習系統——而不是一份泛泛的摘要。 你會得到： • 一份可自我測驗的知識地圖，將你必須知道的 8-15 個重點從細節與脈絡中區分出來，每一項都連結回原始來源 • 一組可直接匯入的閃卡 CSV 檔案——直接貼進 Anki、Quizlet 或試算表——依照真正的卡片設計原則撰寫：每張卡一個概念、定義用克漏字、原因用問句形式、絕對不會有四選一的答案 • 三層次測驗，從回憶、應用到遷移，每個問題都附有答案、來源，以及你最可能選錯的選項 • 五個從實際材料中萃取出來的誤解陷阱，形式是「大多數人以為 X，實際上 Y，以及混淆為什麼會發生」 • 一份依間隔遞增安排的日期複習計畫，符合你實際的截止日期與每天可投入的分鐘數 • 一份一頁速查表，外加你的來源永遠不會回答的三個問題 它會先校準：考試、面試、教別人，或長期流利使用，都會產生不同的牌組。它拒絕為了做出一張漂亮卡片而捏造事實——當來源有歧義時，卡片會直接詢問這個歧義。有爭議的主張會被標註，並在卡片背面附上相反觀點。 專為學生、研究人員、準備面試或認證考試的人，以及任何閱讀清單比記憶還長的人而設計。
相關技能
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研究學習教練
大多數的學習計畫在開始前就已失敗，因為它們預設了某種程度。學習教練從找出您的真實程度開始。 接著是四部分診斷：自我評估、兩個測試基礎是否扎實的應用題、詞彙檢查，以及一個刻意較難的探測題。結果會將您歸入四個級距之一，並明確指出定義該級距的特定盲點。沒有猜測、沒有奉承——而當證據矛盾時，它會如實指出並讓您自行決定。 從這裡開始，它會建立一份按真實相依性而非主題清單排序的路線圖。每個單元都包含具體目標、產出實際成果的練習任務，以及精確到足以測試的掌握標準。初學者會獲得 8 到 12 個小型且易完成的步驟；進階學習者則會獲得 4 到 6 個密集步驟。 課程會以您可以保留的 YouMind 文件形式呈現：包含進度追蹤的單元地圖、範例、每個步驟最容易讓人跌跤的迷思、附有隱藏解答的檢測題、在概念具備實質結構時提供圖表，以及實際開啟並驗證過的來源。 接著教練環節便會展開。每個單元的測驗結合了概念、應用、遷移、反向教學，以及由真實迷思建構的陷阱。它會透過答案背後的錯誤心智模型進行解讀，以不同的表述方式進行修正，並且只有在達到約 80% 且無關鍵錯誤時才會推進。如果您尚未準備好，它會告訴您——並修正學習順序而非硬推您前進。複習、快速檢查與反向教學模式能在您前進時維持先前內容的記憶。 其指令以英文寫成。所有對話均使用您的語言進行。
寫作一份內容，五種格式
YouMind 能產出文件、Slides 簡報、旁白影片、互動網頁與一組社群貼文。多數人只會使用其中一種，因為親手完成全部五種格式，就代表要把同一套論述寫五遍，還要看著它在每次轉換中逐漸偏離。 這項技能會先建立主軸，拒絕在主軸成形前開始製作，藉此避免內容逐步偏離。 在產出任何內容前，它會先寫出一份訊息主軸（Message Spine）：25 個字以內的核心論點、三個關鍵支撐點、最有力的一項證據、讀者明天仍應記得的一個畫面、你希望他們產生的改變，以及明確不適合的對象。由你確認後，每種格式都會直接從主軸建立，而不是從上一種格式延伸，因此不會把早先的妥協一路累積下去。 接著，它會告訴你哪些格式真正值得製作。短篇反思文章不適合做成 Slides；密集的資料拆解也不適合做成音訊。它會推薦兩種格式，並說明為什麼另外三種會削弱作品——這正好與內容放大器通常會給出的建議相反。 每種格式都會依照自身規則逐一製作，並在每一步徵求你的確認。Slides 每頁只放一個想法，並以演講者備註承載論述。cast 腳本會以聽覺體驗為出發點，將數字四捨五入、搭配比較，並在最有力的證據前刻意留出停頓。網頁只加入一個純文字無法做到的互動。社群貼文組合會讓每篇貼文從不同觀點切入，不會讀起來像同一篇內容的三份複製品；而且每篇都會提供真正有價值的內容，而不是只求讀者點擊。 在產出第一張圖片前，就先以文字決定統一的色盤、字體風格與反覆出現的視覺元素。 最後，你會得到一份發布規劃表：每項內容要發布在哪裡、順序為何、間隔幾天、搭配什麼行動呼籲，以及要觀察的單一訊號。另有一項一致性檢查，會引用每種格式中的核心論點句子，確認它們仍然一致。 它會在使用 credits 前先估算所需用量；沒有得到你明確同意前，絕不會算出完整的 cast 或圖片組合。
資訊
- 版本
- v3
- 更新時間
- 執行點數
- 依實際用量
- 模型
- 自動選擇
