Dark Research Figure Gallery UI
Erstellt eine Dark-Web-Galerie-Oberfläche, die kuratierte Karten im Stil von Forschungsarbeit-Abbildungen für eine akademische Bibliothek mit visuellen Presets anzeigt.
Eingabe
Ziel: Erstellung einer dunklen, hochwertigen Galerie-Indexseite für eine kuratierte Preset-Bibliothek von Forschungsarbeit-Abbildungen, mit dem Titel 研究论文图示. Die Oberfläche sollte wie ein ausgefeilter Web-App-Screenshot aussehen, der akademische Diagramm-Thumbnails präsentiert.
Canvas: Breite Landschafts-Browser-Komposition, ca. 16:9, dunkelgrauer Hintergrund, dezente Rasterlinien, klare UI-Typografie, kontrastreicher weißer und cyanfarbener Text.
Header: Zentrieren Sie den Titel oben mit einem kleinen, gestapelten, mehrfarbigen Dokumentensymbol links daneben. Fügen Sie unter dem Header eine dünne horizontale Trennlinie ein. Platzieren Sie oben rechts eine kompakte, abgerundete Schaltfläche mit der Beschriftung „↑ 图库索引“.
Abschnittstitel: Zeigen Sie links unter der Trennlinie die Abschnittsüberschrift 研究论文图示网格 in fettem, hellem Text an.
Layout: Zeigen Sie ein 4-spaltiges Galerie-Raster mit dünnen grauen Rändern und dunklen Kartenabständen an. Zeigen Sie genau 12 sichtbare Galerie-Karten: 8 vollständige Karten in den ersten beiden Reihen und 4 teilweise sichtbare Karten in der dritten Reihe am unteren Rand. Jede Karte enthält ein weißes Thumbnail im Stil einer Forschungsarbeit, einen fett gedruckten Titel darunter und drei kleine, dunkle, abgerundete Tag-Pillen unter dem Titel mit der exakten Beschriftung „landscape“, „high“ und „Curated“.
Anzahl der sichtbaren Karten und Beschriftungen: Karte A: „患者队列与多模态生物标志物流称流程“, Thumbnail zeigt einen Patienten-Kohorten-Workflow mit Boxen, Diagrammen und einer Überlebenskurve. Karte B: „单细胞免疫图谱“, Thumbnail zeigt einen Einzelzell-Immunatlas mit UMAP-Clustern, Dot-Plot, gestapeltem Balkendiagramm und Trajektorien-Plot. Karte C: „多模态医疗 AI 方法图“, Thumbnail zeigt ein multimodales Foundation-Modell-Diagramm zur klinischen Entscheidungsunterstützung mit medizinischem Bild, Pathologie, Text und Modellblöcken. Karte D: „治疗响应统计图“, Thumbnail zeigt Statistiken zum therapeutischen Ansprechen mit Balkendiagrammen, Forest-Plots, Streudiagramm und einem kreisförmigen Workflow. Karte E: „Transformer 编码器-解码器架构“, Thumbnail zeigt ein Transformer-Encoder-Decoder-Architekturdiagramm mit gestapelten Modulblöcken. Karte F: „多智能体 LLM 系统架构“, Thumbnail zeigt eine LLM-Multi-Agenten-Systemarchitektur mit zentralem Modellblock, umgebenden Tool-Symbolen, Speicher-, Reflexions- und Bewertungsmodulen. Karte G: „去噪扩散正/逆向链“, Thumbnail zeigt eine Denoising-Diffusions-Vorwärts- und Rückwärts-Prozesskette mit verrauschten Bildfeldern und Pfeilen. Karte H: „经验缩放规律图“, Thumbnail zeigt empirische Skalierungsgesetze mit mehreren absteigenden farbigen Kurven und einer Legende. Untere teilweise sichtbare Karte 1: Titel beginnt mit „Benchmark comparison across 10 frontier LLMs“, Thumbnail mit Balkendiagramm-Vergleichen. Untere teilweise sichtbare Karte 2: Titel beginnt mit „Ablation of core reasoning components across 5 benchmarks“, Thumbnail mit gruppierten Balken. Untere teilweise sichtbare Karte 3: Titel beginnt mit „LLM pretraining data mixture and downstream splits“, Thumbnail mit gestapelten Flächen-/Datenmischungsblöcken. Untere teilweise sichtbare Karte 4: Titel beginnt mit „Representative multi-head attention patterns in a 16-layer Transformer“, Thumbnail mit Heatmaps.
Visueller Stil: Verwenden Sie eine moderne SaaS-Dashboard-Ästhetik, Dark Mode, ein Gefühl von gepflegter akademischer Kuratierung, dezente cyanfarbene Akzente, kleine, aber lesbare Beschriftungen und realistische Forschungs-Thumbnails, die hochwertigen Journal-Diagrammen ähneln. Halten Sie die Thumbnails abwechslungsreich, aber konsistent als wissenschaftliche Abbildungen mit weißem Hintergrund.
Einschränkungen: Behalten Sie die chinesischen Oberflächenbeschriftungen und Kartentitel wie geschrieben bei. Fügen Sie keine Personen, Fotos, Wasserzeichen, Browser-Adressleisten oder dekorativen Schnickschnack hinzu. Die Komposition sollte wie ein Screenshot einer kuratierten Forschungsfiguren-Vorlagenbibliothek namens GPT-IMAGE-2-SKILL wirken.
So verwendest du diesen Prompt
- 1
Kopiere den vollständigen Prompt oben.
- 2
Öffne eine Plattform, die GPT Image 2 unterstützt, etwa YouMind, und füge den Prompt ein.
- 3
Tausche Motiv, Stil oder Details nach deiner Idee aus und generiere dann.
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