Shibuya Rainy Night Street Snap

Ein hochwertiger Prompt für GPT Image 2 zur Erstellung eines filmischen Street-Snap-Fotos aus der Froschperspektive von einem Model im nächtlichen Shibuya mit realistischem Regen und Bewegungsunschärfe.

Eingabe
Bitte generiere ein Street-Fashion-Foto einer regnerischen Tokioter Nacht im vertikalen 3:4-Seitenverhältnis, das wie eine Szene aus einem Film aussieht. Das Hauptmotiv ist ein junges Streetwear-Model, das mit einem transparenten Regenschirm dasteht. Das Model sollte keinen realen Prominenten ähneln; verleihe ihm natürliche und realistische Gesichtszüge. Das Outfit sollte ein Oversized-Layering-Stil in Schwarz- und Anthrazittönen sein, der die Textur einer leichten Tech-Jacke einbezieht. Der Ort ist eine Straße in Tokio bei Nacht, die an die Umgebung eines Zebrastreifens in Shibuya erinnert. Integriere das warme Licht eines Convenience Stores, blaue Straßenlaternen, nassen Asphalt, Regentropfen und entfernte Autolichter. Lasse umstehende Fußgänger und Taxis mit einer Bewegungsunschärfe vorbeiziehen, wie bei einer langen Verschlusszeit, wobei nur das Hauptmotiv scharf fokussiert bleibt. Erstelle eine Komposition, die wie ein ruhiger Mittelpunkt in einer sich bewegenden Stadt wirkt. Die Kamera entspricht einem 35-mm-Filmobjektiv. Fotografiere aus einer leicht niedrigen Perspektive auf Brusthöhe und platziere das Motiv leicht außerhalb der Mitte. Füge Regentropfen und Bokeh im Vordergrund sowie starke Reflexionen auf der nassen Straßenoberfläche im Hintergrund hinzu. Verwende für die Beleuchtung warmes Licht vom Convenience Store auf der einen Seite, blaue Straßenlaternen auf der gegenüberliegenden Seite und ein dezentes Rim-Light am Rand des Regenschirms. Füge ein subtiles Filmkorn hinzu, um eine Atmosphäre zwischen einem japanischen Street-Snap-Modemagazin und einem Filmstandbild zu erzeugen. Füge keinen Text, keine Wasserzeichen, keine Markenlogos, keine prominenten Gesichter, keinen Anime-Stil, keine verzerrten Gesichter, keine zusätzlichen Finger, keine übermäßig grellen Neons oder überladene Hintergründe ein.

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