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慢老师 T+D Themenvorschlag-Skill

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Einblicke

Beschreibung

Dies ist ein intelligentes Tool, das speziell für Forscher entwickelt wurde, um vor dem Schreiben eines Übersichtsartikels ein Thema auszuwählen. Wenn Sie direkt ein Forschungsgebiet angeben (z. B. „elektrochemische Energiespeicherung“, „Proteinstrukturbestimmung“, „AI for Science“ usw.), durchsucht der Skill systematisch hoch einflussreiche Übersichtsartikel der letzten 3–5 Jahre, aktuelle Forschungsschwerpunkte und Literatur zu Forschungslücken. Streng basierend auf dem von 慢教授 etablierten T+D-Innovationsparadigma (T=Innovationsthema: Methode/Struktur/Material/Mechanismus/System/Leistung; D=Innovationsrichtung: Zeitdimension/Induktionsmethode/neue Rahmenintegration) werden Ihnen 3–5 der vielversprechendsten Richtungen für das Verfassen eines Übersichtsartikels empfohlen.

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SCI-Review-Bewertung – 慢老师

Die SCI-Übersichtsbewertungs-Innovationsfähigkeit von 慢老师 ist ein akademisches Werkzeug, das für Tiefe optimiert ist. Es hilft Forschern, systematisch und präzise zu bewerten, ob die Innovationspunkte ihrer SCI-Übersichtsartikel ausreichend neu und einzigartig sind, um Doppelveröffentlichungen zu vermeiden. Der Skill folgt strikt dem T+D-Innovationsparadigma von 慢教授 und durchläuft einen 4-stufigen Prozess (Erfassung von 6 Kerninformationen des Manuskripts → Generierung einer mehrdimensionalen Suchstrategie auf Chinesisch und Englisch → Echtzeitvergleich mit hochähnlichen Literaturstellen der letzten 5 Jahre → Ausgabe eines professionellen Berichts). Schließlich wird ein vollständiger chinesischer Bericht mit den drei Abschnitten 【Allgemeine Neuheitsbeurteilung】, 【Innovationspunkte und einzigartige Beiträge】 sowie 【Potenzielle Risiken und Handlungsempfehlungen】 erstellt.

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Review-Assistent für Literatur

Literaturübersichten sind eine große Hürde für Studierende – doch 50 Paper zu einer logischen Übersicht zu ordnen, statt einer reinen Auflistung, erfordert Methodik, nicht bloße Mühe. Geben Sie Ihr Forschungsthema und die bereits gelesenen Kernpapiere an. Es erstellt zunächst das Gerüst – Bereichskarte, thematische Gliederung, Kontroversen und Lücken – und nach Ihrer Bestätigung organisiert es kapitelweise die Formulierung. Es schreibt nicht für Sie, sondern hilft Ihnen, die gelesenen Paper mit akademischer Logik darzustellen. ✨ Kernfunktionen 1. Generierung des Übersichtsrahmens: Einleitung → Bereichskarte → Themen → Kontroversen/Lücken → Ausblick, standardmäßige akademische Struktur 2. Bereichskarte: Entwicklung des Feldes mittels Zeitlinie/Schulen, Markierung von Meilenstein-Papern 3. Tiefe thematische Gliederung: Einzelvorstellung + Vergleich innerhalb der Gruppe + Gesamtbeitrag und Defizite 4. Analyse von Kontroversen und Lücken: mindestens 3 Kontroversen + 3 Forschungslücken mit konkreten Literaturquellen 5. Wissenschaftliche Schreibnormen: Zitierformat, Fachbegriffe mit englischer Entsprechung, kritische Sprache statt Auflistung 📱 Anwendungsbereiche - Literaturübersichtskapitel für Abschlussarbeiten oder Thesis-Vorschläge - „Related Work"-Abschnitt von Zeitschriftenartikeln - Schnelle Literaturdurchsicht + strukturierte Notizen beim Einstieg in ein neues Feld - Kombinierbar mit den Skills „Paper-Schnellnotizen" und „Paper-Dual-Mode-Study" für den Workflow „Lesen → Analysieren → Zusammenfassen" ⚠️ Hinweis: Dieser Skill führt keine Echtzeit-Suche durch. Sie müssen Informationen zu bereits gelesenen Papieren angeben (Titel/Autor/Kernaussagen). Er hilft Ihnen bei der Organisation und Formulierung.

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Forschung

Geführte Literatursuche

Wie bei jeder Literatursuche – dieses Skill gibt dir zunächst eine „Landkarte“ des Forschungsfelds. Es bietet fünf besondere Fähigkeiten: ① Erst Übersichtsarbeiten, dann Kernliteratur (Grundregel) – zunächst 3–5 Übersichtsarbeiten zur Erstellung einer Landkarte des Forschungsfelds finden und anschließend über deren Literaturverzeichnisse zentrale Quellen recherchieren, damit du nicht sofort in Hunderten Aufsätzen untergehst; ② Verifizierung der Quellen-Echtheit (gegen KI-Halluzinationen) – mit Platzhaltermodus sowie Echtzeitprüfungen über CrossRef/DOI/CNKI/Wanfang werden Autor, Zeitschrift, DOI und Seitenzahlen einzeln verifiziert; keine Quelle wird erfunden; ③ Automatisierte erweiterte CNKI-CSSCI-Suche – bei VPN- oder institutioneller Berechtigung werden CSSCI-Bibliografieangaben und Abstracts automatisch extrahiert, bis zu 100 Quellen pro Durchlauf, direkt in Excel gespeichert; ④ Direkter Download englischer OA-Literatur – arXiv/MDPI/Frontiers zu 100 % direkt herunterladen, Springer/Elsevier OA zu etwa 50–70 % direkt herunterladen; bei kostenpflichtigen Aufsätzen gibt es einen DOI-Link und Hinweise zum Download über VPN; ⑤ Themenfindung mit der Drei-Kreise-Methode – politische Trends ∩ bisherige Vorarbeiten ∩ Problembewusstsein: So werden vage Ideen zu wirklich lohnenden Forschungsthemen. Der Hauptprozess umfasst 7 Schritte: Themenentwicklung → Schlüsselbegriffe herausarbeiten → zuerst Übersichtsarbeiten finden → Kernliteratur recherchieren → auswählen und verifizieren → Download versuchen → priorisierte Leseliste ausgeben. Zusätzlich gibt es zwei Erweiterungsmodule: die strukturierte Analyse anhand von 12 Elementen (Excel) sowie iterative Reflexion nach der Lektüre. Ehrliche Grenzen: Kein Umgehen des CNKI-Schutzes gegen automatisierte Zugriffe zum Herunterladen chinesischer Volltexte, keine VPN-Anmeldung in deinem Namen und kein Verfassen des Haupttexts. Geeignet für Studierende, Hochschullehrkräfte und alle Forschenden, die systematisch Literatur recherchieren müssen.

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