Hay mucho contenido aquí. Puedes marcarlo como favorito y copiar el texto completo a tu Claude Code o Cursor para que te ayude con las operaciones. También puedes leerlo lentamente cuando tengas tiempo para aprender algo nuevo.
Es posible que te hayas encontrado con estos problemas:
Ves una publicación genial en Twitter y la copias y pegas. Cuando quieres encontrarla más tarde para estudiarla, tienes que desplazarte manualmente durante mucho tiempo.
Tienes cientos de notas almacenadas en Notion, pero están aisladas entre sí. No tienes idea si un cierto concepto ha aparecido en otro lugar.
Cada vez que le haces una pregunta a una IA, comienza a buscar desde cero y arma una respuesta temporal. No hay acumulación, no hay memoria, y la mitad de tus tokens se desperdician.
Más importante aún, tus notas están almacenadas en el servidor de alguien más. Si el servicio cierra algún día, tus datos desaparecen.
Bien, el sistema que construí resuelve estos problemas.
Cuatro ventajas principales:
- Completamente automatizado: No necesitas organizar notas manualmente; la IA lo hace por ti.
- Almacenamiento local: Los datos siempre te pertenecen y no se subirán a ningún servidor.
- Acumulación persistente: El conocimiento se acumula continuamente en lugar de empezar desde cero cada vez.
- Solo pregunta: Solo necesitas hacer preguntas y explorar; deja el resto a la IA.
En pocas palabras, le das documentos al sistema, y automáticamente los organiza en una red de conocimiento estructurada. Puedes navegar libremente usando enlaces bidireccionales.
Toda la cadena es: Importación de documentos → Organización por IA → Generación de Wiki → Enlaces bidireccionales.
Todo el proceso no requiere operación manual de ninguna interfaz gráfica; solo suelta los archivos y automáticamente forman una red.
Tres herramientas, cada una con su función
Este sistema consta de dos herramientas principales.
Obsidian: La capa de visualización de notas
Obsidian es una herramienta local de toma de notas con enlaces bidireccionales. Es completamente gratuita y multiplataforma para Windows, Mac y Linux. Su característica principal es el enlace bidireccional.
¿Qué es un enlace bidireccional?
Al escribir dobles corchetes en una nota, como [[Claude-Code-Notes]], Obsidian automáticamente lo convierte en un enlace morado. Si la nota "Claude-Code-Notes" existe, al hacer clic te llevará allí. Si no existe, al hacer clic la creará. Así funcionan los enlaces bidireccionales—es muy simple. No necesitas mantenerlo manualmente; Obsidian construye las relaciones por ti.
El problema con el software tradicional de toma de notas es que las notas están aisladas. No sabrías si la palabra "Apple" ha aparecido en otro lugar. La Vista de Grafo de Obsidian puede visualizar todas las notas y sus relaciones de enlace en un mapa. Puedes ver la estructura de conocimiento de un vistazo, identificando qué nodos son islas y cuáles son centros.
Además, Obsidian es completamente gratuito para uso personal sin restricciones. Todos los datos son locales.
Hermes Agent: El motor de ejecución automatizada
Hermes Agent es un agente autónomo de IA desarrollado por Nous Research. Su mayor característica es un bucle de aprendizaje integrado que puede crear y mejorar habilidades a partir de la experiencia. En este flujo de trabajo de gestión del conocimiento, Hermes actúa como el motor de ejecución automatizada. Tiene una habilidad llm-wiki que puede operar la base de conocimiento directamente según las especificaciones de estructura de archivos de LLM Wiki.
¿Qué significa esto? No necesitas crear carpetas manualmente, organizar notas o agregar enlaces. Solo le dices a Hermes "escribe este artículo en la base de conocimiento", y Hermes automáticamente:
- Extraer entidades clave (personas, herramientas, proyectos)
- Extraer conceptos clave (metodologías, principios técnicos)
- Crear archivos Markdown estructurados
- Agregar enlaces bidireccionales a conceptos relacionados
- Actualizar el índice de la base de conocimiento
Una regla importante: Hermes solo opera sobre la base de conocimiento cuando se lo pides explícitamente.
- Cuando dices "escribir en la base de conocimiento" o "importar a la base de conocimiento", Hermes ejecuta la importación.
- Cuando dices "combinar con la base de conocimiento" o "buscar en la base de conocimiento", Hermes recupera información.
En conversaciones cotidianas normales, Hermes no tocará activamente tu base de conocimiento, asegurando que no se contamine con charlas irrelevantes.
LLM Wiki: El estándar de la base de conocimiento
LLM Wiki no es una aplicación independiente, sino un conjunto de especificaciones de estructura de archivos de base de conocimiento. Define cómo organizar el conocimiento. La idea central es dejar que la IA construya incrementalmente un Wiki persistente.
¿Qué significa persistente? Cuando importas un documento, el sistema no solo lo indexa y termina. Realmente entiende el documento, extrae entidades clave, conceptos y relaciones, y luego genera o actualiza las páginas Wiki correspondientes. Estas páginas se guardan localmente. A medida que importas más documentos, el Wiki se vuelve más rico. Las páginas forman referencias y asociaciones, y las contradicciones se marcan. Cuando haces preguntas más tarde, la IA responde basándose en el Wiki estructurado en lugar de armar documentos sin procesar, y citará fuentes.
Demostración completa del flujo de trabajo
Veamos las herramientas juntos. El punto de entrada de todo el flujo de trabajo es Hermes Agent.
Paso 1: Dar instrucciones
Por ejemplo, dices "Escribe este artículo sobre escritura de novelas con IA en la base de conocimiento".
Paso 2: Hermes organiza automáticamente
Hermes usa la habilidad llm-wiki para leer el contenido, extraer entidades y conceptos, crear archivos Markdown, agregar enlaces y actualizar el índice.
Paso 3: Generación de estructura de archivos
Hermes crea archivos según las especificaciones de LLM Wiki, incluyendo metadatos, contenido principal y enlaces.
Paso 4: Obsidian muestra la red de conocimiento
Abre el directorio de la base de conocimiento y arrástralo a Obsidian como un Vault. Ahora tienes una base de conocimiento organizada por IA donde puedes navegar la red y ver la fuerza de los enlaces en la Vista de Grafo.
Paso 5: Bucle infinito
Este proceso se repite. Cada nuevo documento actualiza la red, complementa las páginas existentes y enlaza conceptos relacionados entre diferentes documentos.
Pasos de instalación
Paso 1: Instalar Obsidian
Descarga la versión para macOS desde obsidian.md. Crea o selecciona un Vault (una carpeta para tus archivos Markdown).
Paso 2: Instalar LLM Wiki
Visita nashsu/llm-wiki en GitHub y descarga la última versión. Abre la aplicación, crea un nuevo proyecto e ingresa tu clave API en la configuración. Soporta OpenAI, Claude, Minimax y cualquier API compatible con OpenAI.
Paso 3: Instalar Hermes Agent
Abre tu terminal y ejecuta:
Luego recarga tu configuración: source ~/.zshrc. Ejecuta hermes setup para configurar tu proveedor de modelo.
Configurar las reglas de la base de conocimiento (Importante):
Dile a Hermes tus reglas:
"Mi directorio de base de conocimiento es: /Users/username/Documents/knowledge_base. Reglas: 1. Solo escribir cuando diga 'escribir en la base de conocimiento'. 2. Solo recuperar cuando diga 'combinar con la base de conocimiento'. 3. Usar Markdown y [[enlaces bidireccionales]]. 4. Usar la estructura de LLM Wiki."
Reglas de uso
- Di "Escribir en la base de conocimiento" para que Hermes organice nuevos documentos.
- Di "Combinar con la base de conocimiento" para que Hermes recupere y responda basándose en tus datos.
- Obsidian siempre está disponible para navegar, editar, editar y visualizar tus archivos Markdown.
Resumen
Hermes Agent es el motor de ejecución, y Obsidian es la capa de visualización. Usa este flujo de trabajo para dejar que la IA maneje el trabajo tedioso de la gestión del conocimiento para que puedas concentrarte en la exploración.
