Asistente de datos y atípicos
Convierte la limpieza en prosa STROBE
Descripción
Ingresa el tamaño de la muestra, la proporción y el patrón de datos faltantes (MCAR/MAR/MNAR), el método utilizado para tratar los datos faltantes (eliminación por casos completos, imputación múltiple, etc.) y el método de detección de valores atípicos (puntuación Z, IQR, Mahalanobis) para generar un párrafo académico que puedes incorporar directamente en la sección «Preprocesamiento de datos» de tu artículo. Si existe una contradicción metodológica entre el método elegido y el patrón de datos faltantes (por ejemplo, usar la eliminación por casos completos con un patrón MNAR), lo señalará explícitamente. Es ideal para estudiantes de posgrado e investigadores que analizan datos de encuestas o clínicos y quieren redactar la sección de preprocesamiento de datos de forma rápida y correcta.
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Asistente de datos faltantes
Cuando ingresas el tamaño de la muestra, la proporción o el patrón de datos faltantes (MCAR/MAR/MNAR), el método utilizado para tratar los datos faltantes (eliminación por casos, imputación múltiple, etc.) y el método de detección de valores atípicos (puntuación Z, IQR, Mahalanobis), genera un párrafo académico que puedes insertar directamente en la sección «Procesamiento previo de datos» de tu manuscrito. Si existe una contradicción metodológica entre el método elegido y el patrón de datos faltantes (por ejemplo, usar la eliminación por casos con un patrón MNAR), la señala explícitamente. Es ideal para estudiantes de posgrado e investigadores que realizan análisis de datos de encuestas o clínicos y desean redactar la sección de procesamiento previo de datos de forma rápida y correcta.
Redactor de alfa de Cronbach
Convierte las estadísticas de fiabilidad ingresadas por el usuario (alfa de Cronbach, número de ítems y subdimensiones) en un párrafo académico de «Análisis de fiabilidad» que puede añadirse directamente a un artículo. Presenta una tabla de aceptabilidad por subdimensión y, si detecta un alfa bajo (<.60), lo señala de forma clara y sin ocultarlo. Ideal para estudiantes de posgrado e investigadores que utilizan escalas y quieren redactar de forma rápida y precisa la sección de metodología de su tesis o artículo.
Redactor de estadística descriptiva
Convierte los resultados de estadística descriptiva del usuario (media±DE o mediana(RIC), n(%)) en un párrafo académico de «Características de los participantes» listo para insertar en un artículo y en una tabla con formato de Tabla 1. Selecciona el estadístico descriptivo correcto según la normalidad (media±DE frente a mediana(RIC)) y nunca los mezcla. Ideal para estudiantes de posgrado y académicos que realizan investigación cuantitativa y quieren redactar la sección «Participantes» de su artículo de forma rápida y precisa.
Asistente de datos y atípicos
Convierte la limpieza en prosa STROBE
Descripción
Ingresa el tamaño de la muestra, la proporción y el patrón de datos faltantes (MCAR/MAR/MNAR), el método utilizado para tratar los datos faltantes (eliminación por casos completos, imputación múltiple, etc.) y el método de detección de valores atípicos (puntuación Z, IQR, Mahalanobis) para generar un párrafo académico que puedes incorporar directamente en la sección «Preprocesamiento de datos» de tu artículo. Si existe una contradicción metodológica entre el método elegido y el patrón de datos faltantes (por ejemplo, usar la eliminación por casos completos con un patrón MNAR), lo señalará explícitamente. Es ideal para estudiantes de posgrado e investigadores que analizan datos de encuestas o clínicos y quieren redactar la sección de preprocesamiento de datos de forma rápida y correcta.
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Cuando ingresas el tamaño de la muestra, la proporción o el patrón de datos faltantes (MCAR/MAR/MNAR), el método utilizado para tratar los datos faltantes (eliminación por casos, imputación múltiple, etc.) y el método de detección de valores atípicos (puntuación Z, IQR, Mahalanobis), genera un párrafo académico que puedes insertar directamente en la sección «Procesamiento previo de datos» de tu manuscrito. Si existe una contradicción metodológica entre el método elegido y el patrón de datos faltantes (por ejemplo, usar la eliminación por casos con un patrón MNAR), la señala explícitamente. Es ideal para estudiantes de posgrado e investigadores que realizan análisis de datos de encuestas o clínicos y desean redactar la sección de procesamiento previo de datos de forma rápida y correcta.
Redactor de alfa de Cronbach
Convierte las estadísticas de fiabilidad ingresadas por el usuario (alfa de Cronbach, número de ítems y subdimensiones) en un párrafo académico de «Análisis de fiabilidad» que puede añadirse directamente a un artículo. Presenta una tabla de aceptabilidad por subdimensión y, si detecta un alfa bajo (<.60), lo señala de forma clara y sin ocultarlo. Ideal para estudiantes de posgrado e investigadores que utilizan escalas y quieren redactar de forma rápida y precisa la sección de metodología de su tesis o artículo.
Redactor de estadística descriptiva
Convierte los resultados de estadística descriptiva del usuario (media±DE o mediana(RIC), n(%)) en un párrafo académico de «Características de los participantes» listo para insertar en un artículo y en una tabla con formato de Tabla 1. Selecciona el estadístico descriptivo correcto según la normalidad (media±DE frente a mediana(RIC)) y nunca los mezcla. Ideal para estudiantes de posgrado y académicos que realizan investigación cuantitativa y quieren redactar la sección «Participantes» de su artículo de forma rápida y precisa.
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