Generador de códigos y temas
Crea un libro de códigos y mapa temático
Descripción
Crea sistemáticamente un libro de códigos y un mapa temático a partir de extractos de datos sin procesar o de tus primeros códigos abiertos; propone códigos organizados en una estructura padre-hijo para usarlos en MAXQDA/NVivo. Admite enfoques de análisis inductivo, deductivo o híbrido. Para quiénes: investigadores que realizan análisis temático o de contenido.
Habilidades relacionadas
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Protocolos de entrevista
Crea, según tu pregunta de investigación y el perfil de tus participantes, una guía completa de entrevista semiestructurada o un protocolo de grupo focal, desde las preguntas iniciales hasta el cierre. Genera preguntas abiertas y no inductivas, y sugiere una lista de códigos iniciales para usar en MAXQDA/NVivo. Para quiénes: académicos y estudiantes de posgrado que realizan investigaciones cualitativas o de métodos mixtos.
Redactor bibliométrico
Convierte los datos brutos obtenidos de VOSviewer o Biblioshiny (Bibliometrix/R) —frecuencias de palabras clave, clústeres de redes de citas, tendencias anuales de publicación y distribución por país, institución o revista— en un texto interpretado, listo para una publicación académica. En lugar de repetir cifras, emplea un tono académico que explica hacia dónde evoluciona la literatura y evita afirmaciones causales especulativas. Es ideal para investigadores que escriben una tesis o artículo y necesitan preparar una sección de análisis bibliométrico, pero tienen dificultades para convertir datos brutos en lenguaje académico. Uso: pega directamente la lista de clústeres o palabras clave obtenida de VOSviewer, o la tabla de resumen de Biblioshiny; el skill nombra e interpreta temáticamente los clústeres de palabras clave y evalúa la red de citas y los patrones de colaboración entre países.
Informe de metaanálisis
Genera un texto completo de Métodos + Resultados + Limitaciones a partir de tus estadísticas de metaanálisis (tamaño del efecto combinado, I², Q, tau² e indicadores de sesgo de publicación), conforme a PRISMA 2020 y al manual Cochrane. Nunca interpreta incorrectamente el valor de I² (incluida la explicación del porcentaje de varianza) y evita un lenguaje causal exagerado: en lugar de «la evidencia demuestra que», usa expresiones prudentes como «los hallazgos son consistentes con». Al final, también presenta al menos 3 preguntas posibles que podría hacer un revisor y frases para responderlas. Es adecuado para investigadores que redactan un artículo de metaanálisis y quieren fortalecer la sección de métodos antes de enviarlo a una revista. Lo que no hace: no calcula estadísticas a partir de datos sin procesar (debes haber calculado previamente los resultados en R, RevMan o CMA); solo convierte los resultados en texto académico y los interpreta.
Generador de códigos y temas
Crea un libro de códigos y mapa temático
Descripción
Crea sistemáticamente un libro de códigos y un mapa temático a partir de extractos de datos sin procesar o de tus primeros códigos abiertos; propone códigos organizados en una estructura padre-hijo para usarlos en MAXQDA/NVivo. Admite enfoques de análisis inductivo, deductivo o híbrido. Para quiénes: investigadores que realizan análisis temático o de contenido.
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Crea, según tu pregunta de investigación y el perfil de tus participantes, una guía completa de entrevista semiestructurada o un protocolo de grupo focal, desde las preguntas iniciales hasta el cierre. Genera preguntas abiertas y no inductivas, y sugiere una lista de códigos iniciales para usar en MAXQDA/NVivo. Para quiénes: académicos y estudiantes de posgrado que realizan investigaciones cualitativas o de métodos mixtos.
Redactor bibliométrico
Convierte los datos brutos obtenidos de VOSviewer o Biblioshiny (Bibliometrix/R) —frecuencias de palabras clave, clústeres de redes de citas, tendencias anuales de publicación y distribución por país, institución o revista— en un texto interpretado, listo para una publicación académica. En lugar de repetir cifras, emplea un tono académico que explica hacia dónde evoluciona la literatura y evita afirmaciones causales especulativas. Es ideal para investigadores que escriben una tesis o artículo y necesitan preparar una sección de análisis bibliométrico, pero tienen dificultades para convertir datos brutos en lenguaje académico. Uso: pega directamente la lista de clústeres o palabras clave obtenida de VOSviewer, o la tabla de resumen de Biblioshiny; el skill nombra e interpreta temáticamente los clústeres de palabras clave y evalúa la red de citas y los patrones de colaboración entre países.
Informe de metaanálisis
Genera un texto completo de Métodos + Resultados + Limitaciones a partir de tus estadísticas de metaanálisis (tamaño del efecto combinado, I², Q, tau² e indicadores de sesgo de publicación), conforme a PRISMA 2020 y al manual Cochrane. Nunca interpreta incorrectamente el valor de I² (incluida la explicación del porcentaje de varianza) y evita un lenguaje causal exagerado: en lugar de «la evidencia demuestra que», usa expresiones prudentes como «los hallazgos son consistentes con». Al final, también presenta al menos 3 preguntas posibles que podría hacer un revisor y frases para responderlas. Es adecuado para investigadores que redactan un artículo de metaanálisis y quieren fortalecer la sección de métodos antes de enviarlo a una revista. Lo que no hace: no calcula estadísticas a partir de datos sin procesar (debes haber calculado previamente los resultados en R, RevMan o CMA); solo convierte los resultados en texto académico y los interpreta.
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