Inspector PDCA-QMS de Skill
Evalúa Skills con Six Sigma y actualiza PDCA
Descripción
Evalúa Skills con un sistema de gestión de calidad, no con una lista improvisada. Basado en Six Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × el ciclo PDSA de Deming, a través de las cuatro fases Plan-Do-Check-Act se proporciona: una tarjeta de puntuación de calidad con niveles Sigma, una tabla de prioridades de defectos ordenados por RPN, un análisis de causa raíz que profundiza en el nivel de diseño de instrucciones, y el texto completo del Skill reparado con el método Poka-Yoke (a prueba de errores). El reparador y el verificador están obligatoriamente separados, la puntuación solo sube, no baja. v2.0 nuevas funciones: ① Contrato cuantitativo: enumeración cerrada de unidades estructurales (solo nivel de fase), bloqueo de re-puntuación de gradiente de valor K, interpolación logarítmica de tabla Sigma, estado de cero pendiente para evitar división por cero, permitiendo que la puntuación sea recalculable y sin distorsión. ② Control de acceso de doble eje: nivel de calidad × ruta de disposición, eliminando la contradicción de etiquetas de 'no conforme pero recomendado para publicación'. ③ Modo diagnóstico: si dices 'solo informe' o 'no modifiques aún', se detiene en Check después de ejecutar P-D-C, sin modificar tu borrador. ④ Contrato de salida: plegado de puntos de aprobación, límite de 50 caracteres para las pruebas, límite de palabras por fase, los valores deben incluir el proceso de cálculo. Cuándo usarlo: evaluar si un Skill es bueno, diagnosticar por qué su output es inestable, optimizar sistemáticamente un Skill existente, comparar varios Skills horizontalmente, control de calidad previo a la publicación de un borrador de Skill, o si solo quieres un informe de diagnóstico sin que se modifique tu borrador. Palabras clave: Inspeccionar calidad de Skill, Control de calidad de Skill, Auditoría de calidad, Puntuar Skill, Optimizar Skill con PDCA, Revisión de Skill, Evaluar este Skill, Análisis de defectos de Skill, Solo diagnosticar sin reparar, Control de calidad previo a publicación de Skill, Comparación horizontal de Skills.
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Diseñador Skills|Bloq estricto
¿Has tenido estos problemas? ❌ Tu Skill parece funcionar, pero los usuarios encuentran errores al usarlo. ❌ Skill funciona con entradas estándar, pero falla en casos límite. ❌ Quieres hacer subclasificación (ej. tesis en cuantitativo/cualitativo), pero no sabes cómo diseñar reglas de bloqueo. ❌ Skill o pregunta en cada paso (fatiga del usuario), o es totalmente automático (acciones de alto riesgo sin confirmación). Este Skill te ayuda a resolver: ✅ Fallo primero: antes de escribir el flujo de ejecución, modela "cómo podría fallar este Skill". ✅ Bloqueo estricto: detenerse realmente cuando falta información o hay riesgos, sin marcadores suaves. ✅ 7 Fases de diálogo: identificación de tipo → matriz 7D → modelado de fallos → diseño de reglas de bloqueo → autoverificación → creación. ✅ Mejora UX: pestañas estructuradas reducen carga cognitiva + anclas de progreso + redacción positiva de bloqueo. ✅ Intensidad de interacción acorde al riesgo: tareas de alto riesgo tienen puntos de confirmación, tareas por lotes no interrumpen en cada paso. La salida incluye: - Identificación de tipo AFP (académico/presentación/comunicación de seguridad/revisión de texto/revisión de Skill/personalizado). - Matriz de derivación de subtipos (opcional, para entradas heterogéneas). - Reglas de bloqueo (tres niveles: BLOQUEAR/ETIQUETAR/CALIFICAR + tarjeta de decisión). - Ruta de degradación Manual_Fallback. - Escenarios de prueba (escalados por complejidad: estándar/límite/bloqueo/interacción/subtipo). - Lista de autoverificación (honestidad primero/consistencia de tipo/nomenclatura neutra/evitar codificación rígida). En una frase: No es un generador de Skills "aleatorio", sino un asesor de diseño estricto que te ayuda a diseñar Skills "ejecutables, con reglas de bloqueo, rutas de degradación y experiencia de interacción amigable". Ideal para ti, si eres: 🛠️ Creador que quiere convertir tareas repetitivas en Skills reutilizables. 🎯 Usuario avanzado que necesita diseñar Skills complejos (con derivación de subtipos, tarjetas de decisión). ✅ Usuario que exige alta calidad en los Skills, no acepta "funciona pero es inestable". 📚 Usuario de YouMind que quiere aprender metodología de diseño de Skills.
Juez de Skills
Introduce cualquier Skill de IA que quieras evaluar (una Skill instalada, su página del marketplace, el texto de SKILL.md o una necesidad descrita verbalmente). Siguiendo el principio de «probar en lugar de fiarse de la descripción», crea un conjunto mínimo personalizado de casos de uso: 4 positivos, 1 negativo y 1 ambiguo, y lo valida en directo. Si se puede ejecutar, lo ejecuta en el momento; si no, marca todo el proceso como 【静态评估】 y reduce el peso de esas conclusiones. El resultado presenta primero una tarjeta de puntuación ponderada en cinco dimensiones (fiabilidad del activador 30%/eficacia de ejecución 25%/eficiencia de costes 15%/robustez y límites 15%/seguridad y fiabilidad 15%). La puntuación total se interpreta así: ≥80, conservar; 60–80, perfeccionar de forma específica; <60, rehacer. También identifica las causas de los puntos débiles (descripción/pasos/cierre y autocomprobación/extensión) y ofrece recomendaciones de mejora ordenadas por prioridad. Por defecto, entrega una conclusión rápida en una página. Di «evaluación profunda» para obtener un informe de diagnóstico completo, con una comparación de estabilidad tras ejecutar la misma tarea 3 veces y una comprobación en línea de las fuentes, el autor y su reputación. Los resultados se guardan automáticamente en el grupo «Informes de evaluación de Skills». Usos adecuados: filtrar Skills del marketplace antes de instalarlas, comprobar la calidad de Skills propias y volver a evaluar Skills ya instaladas.
SkillForge Taller
Siete procesos, un ciclo cerrado. SkillForge Taller adapta la metodología de sprint de ingeniería gstack de Garry Tan, líder de YC, específicamente para el sistema de gestión del ciclo de vida completo de Skills de Claude Code. Desde seis preguntas cruciales para validar la necesidad real, hasta planificación de arquitectura, forja de SKILL.md, revisión de calidad, pruebas eval, empaquetado y publicación, y finalmente revisión e iteración—cada etapa cuenta con un rol de IA dedicado, con puntuación de confianza y mecanismo anti-spam. Además incluye dos procesos adicionales: diagnóstico de emergencia y auditoría de seguridad. No digas "buena idea", solo ofrece conclusiones con evidencia. Haz que cada Skill pase por el temple de siete procesos.
Inspector PDCA-QMS de Skill
Evalúa Skills con Six Sigma y actualiza PDCA
Descripción
Evalúa Skills con un sistema de gestión de calidad, no con una lista improvisada. Basado en Six Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × el ciclo PDSA de Deming, a través de las cuatro fases Plan-Do-Check-Act se proporciona: una tarjeta de puntuación de calidad con niveles Sigma, una tabla de prioridades de defectos ordenados por RPN, un análisis de causa raíz que profundiza en el nivel de diseño de instrucciones, y el texto completo del Skill reparado con el método Poka-Yoke (a prueba de errores). El reparador y el verificador están obligatoriamente separados, la puntuación solo sube, no baja. v2.0 nuevas funciones: ① Contrato cuantitativo: enumeración cerrada de unidades estructurales (solo nivel de fase), bloqueo de re-puntuación de gradiente de valor K, interpolación logarítmica de tabla Sigma, estado de cero pendiente para evitar división por cero, permitiendo que la puntuación sea recalculable y sin distorsión. ② Control de acceso de doble eje: nivel de calidad × ruta de disposición, eliminando la contradicción de etiquetas de 'no conforme pero recomendado para publicación'. ③ Modo diagnóstico: si dices 'solo informe' o 'no modifiques aún', se detiene en Check después de ejecutar P-D-C, sin modificar tu borrador. ④ Contrato de salida: plegado de puntos de aprobación, límite de 50 caracteres para las pruebas, límite de palabras por fase, los valores deben incluir el proceso de cálculo. Cuándo usarlo: evaluar si un Skill es bueno, diagnosticar por qué su output es inestable, optimizar sistemáticamente un Skill existente, comparar varios Skills horizontalmente, control de calidad previo a la publicación de un borrador de Skill, o si solo quieres un informe de diagnóstico sin que se modifique tu borrador. Palabras clave: Inspeccionar calidad de Skill, Control de calidad de Skill, Auditoría de calidad, Puntuar Skill, Optimizar Skill con PDCA, Revisión de Skill, Evaluar este Skill, Análisis de defectos de Skill, Solo diagnosticar sin reparar, Control de calidad previo a publicación de Skill, Comparación horizontal de Skills.
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¿Has tenido estos problemas? ❌ Tu Skill parece funcionar, pero los usuarios encuentran errores al usarlo. ❌ Skill funciona con entradas estándar, pero falla en casos límite. ❌ Quieres hacer subclasificación (ej. tesis en cuantitativo/cualitativo), pero no sabes cómo diseñar reglas de bloqueo. ❌ Skill o pregunta en cada paso (fatiga del usuario), o es totalmente automático (acciones de alto riesgo sin confirmación). Este Skill te ayuda a resolver: ✅ Fallo primero: antes de escribir el flujo de ejecución, modela "cómo podría fallar este Skill". ✅ Bloqueo estricto: detenerse realmente cuando falta información o hay riesgos, sin marcadores suaves. ✅ 7 Fases de diálogo: identificación de tipo → matriz 7D → modelado de fallos → diseño de reglas de bloqueo → autoverificación → creación. ✅ Mejora UX: pestañas estructuradas reducen carga cognitiva + anclas de progreso + redacción positiva de bloqueo. ✅ Intensidad de interacción acorde al riesgo: tareas de alto riesgo tienen puntos de confirmación, tareas por lotes no interrumpen en cada paso. La salida incluye: - Identificación de tipo AFP (académico/presentación/comunicación de seguridad/revisión de texto/revisión de Skill/personalizado). - Matriz de derivación de subtipos (opcional, para entradas heterogéneas). - Reglas de bloqueo (tres niveles: BLOQUEAR/ETIQUETAR/CALIFICAR + tarjeta de decisión). - Ruta de degradación Manual_Fallback. - Escenarios de prueba (escalados por complejidad: estándar/límite/bloqueo/interacción/subtipo). - Lista de autoverificación (honestidad primero/consistencia de tipo/nomenclatura neutra/evitar codificación rígida). En una frase: No es un generador de Skills "aleatorio", sino un asesor de diseño estricto que te ayuda a diseñar Skills "ejecutables, con reglas de bloqueo, rutas de degradación y experiencia de interacción amigable". Ideal para ti, si eres: 🛠️ Creador que quiere convertir tareas repetitivas en Skills reutilizables. 🎯 Usuario avanzado que necesita diseñar Skills complejos (con derivación de subtipos, tarjetas de decisión). ✅ Usuario que exige alta calidad en los Skills, no acepta "funciona pero es inestable". 📚 Usuario de YouMind que quiere aprender metodología de diseño de Skills.
Juez de Skills
Introduce cualquier Skill de IA que quieras evaluar (una Skill instalada, su página del marketplace, el texto de SKILL.md o una necesidad descrita verbalmente). Siguiendo el principio de «probar en lugar de fiarse de la descripción», crea un conjunto mínimo personalizado de casos de uso: 4 positivos, 1 negativo y 1 ambiguo, y lo valida en directo. Si se puede ejecutar, lo ejecuta en el momento; si no, marca todo el proceso como 【静态评估】 y reduce el peso de esas conclusiones. El resultado presenta primero una tarjeta de puntuación ponderada en cinco dimensiones (fiabilidad del activador 30%/eficacia de ejecución 25%/eficiencia de costes 15%/robustez y límites 15%/seguridad y fiabilidad 15%). La puntuación total se interpreta así: ≥80, conservar; 60–80, perfeccionar de forma específica; <60, rehacer. También identifica las causas de los puntos débiles (descripción/pasos/cierre y autocomprobación/extensión) y ofrece recomendaciones de mejora ordenadas por prioridad. Por defecto, entrega una conclusión rápida en una página. Di «evaluación profunda» para obtener un informe de diagnóstico completo, con una comparación de estabilidad tras ejecutar la misma tarea 3 veces y una comprobación en línea de las fuentes, el autor y su reputación. Los resultados se guardan automáticamente en el grupo «Informes de evaluación de Skills». Usos adecuados: filtrar Skills del marketplace antes de instalarlas, comprobar la calidad de Skills propias y volver a evaluar Skills ya instaladas.
SkillForge Taller
Siete procesos, un ciclo cerrado. SkillForge Taller adapta la metodología de sprint de ingeniería gstack de Garry Tan, líder de YC, específicamente para el sistema de gestión del ciclo de vida completo de Skills de Claude Code. Desde seis preguntas cruciales para validar la necesidad real, hasta planificación de arquitectura, forja de SKILL.md, revisión de calidad, pruebas eval, empaquetado y publicación, y finalmente revisión e iteración—cada etapa cuenta con un rol de IA dedicado, con puntuación de confianza y mecanismo anti-spam. Además incluye dos procesos adicionales: diagnóstico de emergencia y auditoría de seguridad. No digas "buena idea", solo ofrece conclusiones con evidencia. Haz que cada Skill pase por el temple de siete procesos.
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