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Markdown claro sin pérdidas

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Hazlo fácil de leer sin perder información

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Kk lew
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Descripción

Convierte un documento Markdown en un texto que incluso quienes se distraen con facilidad puedan leer: adelanta las conclusiones, divide los párrafos, acorta las frases, deja claras las acciones y elimina el ruido. A diferencia de una simple «optimización del formato», esta habilidad se distingue por tres aspectos. Primero, el alcance de los cambios es controlable. Puedes cambiar solo el formato, sin tocar ni una palabra del texto principal: únicamente se reorganizan las marcas, los espacios y el orden de los bloques. También puedes cambiar solo la redacción, sin modificar el estilo de formato. Si no especificas nada, se cambian ambas cosas. Para normas y documentación de API, que suelen requerir pocos cambios, puedes usar el modo de cambios ligeros; para actas de reuniones y notas desordenadas, el modo de reconstrucción. Segundo, no se elimina ninguna información. Cuando pides a un modelo que «lo simplifique», lo más habitual es que borre discretamente un par de condiciones, algo que quizá no descubras de inmediato. La regla de oro de esta habilidad es reorganizar sin eliminar. Si el texto es demasiado largo, se puede plegar o trasladar al apéndice. Al terminar, también se incluye una lista de «lo que se ha dejado sin cambiar deliberadamente», para que puedas comprobarlo. Tercero, elimina de paso el tono de IA. El tono de refutación, los dos puntos usados para anunciar lo que viene, la falsa profundidad, la jerga, las afirmaciones cuantitativas sin cifras y la acumulación de subordinadas no son solo cuestiones de estilo: cada una obliga al lector a dedicar una dosis adicional de atención. Y precisamente eso es lo que los modelos generan con más facilidad al reescribir contenido. El proyecto original es una skill compatible con distintos agentes, con una capa de scripts determinista para puntuar y verificar que no se haya perdido información (se puede instalar en Claude Code, Codex, Grok Build, Gemini CLI, Cursor y opencode). La versión de YouMind es solo de prompts: las reglas están integradas, pero no incluye verificación mediante scripts. Por eso, después de modificar el documento, comprueba los números y las condiciones excepcionales comparándolos con el original. Código fuente y biblioteca de reglas: github.com/tsonglew/adhd-md

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Pulido y doble reescritura

Usa esta habilidad con frecuencia para agudizar tu capacidad de observación y escritura. Convierte artículos y textos dispersos, recargados o desequilibrados en versiones finales con una estructura clara y un lenguaje contundente. Ya sean frases breves, párrafos o formulaciones de ideas, podrás detectar con detalle errores tipográficos, palabras innecesarias, desajustes sintácticos, acumulación de modificadores y confusiones temporales o espaciales, además de señalar el problema concreto y cómo corregirlo. Conservando el sentido original, genera dos versiones reescritas: la versión directa elimina lo superfluo y refuerza la densidad informativa y la estructura de las frases; la versión sobria y contundente comprime aún más los juicios abstractos y los transforma en acciones, objetos e imágenes concretas. Así, el texto deja de exhibir al autor y conserva una expresión más firme y sugerente. Es ideal para fragmentos de novela, prosa, críticas, textos para redes sociales y escritos personales que necesiten una revisión minuciosa. Obtendrás un diagnóstico textual que señala directamente los problemas y dos resultados reescritos que podrás comparar y seguir puliendo. Esto te ayudará a detectar fórmulas manidas, conceptos vagos y posturas que el autor adopta sin darse cuenta, para que cada frase sea más precisa y concisa.

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Mero: memoria para tu IA

【Qué problema resuelve】 Cada vez que le pides algo a la IA, ¿tienes que repetir primero lo mismo? «Responde más breve», «no uses esas frases hechas», «escribe con mi tono», «empieza por la conclusión», «trabajo en producto, no me expliques los conceptos básicos»… Lo has dicho decenas de veces, pero abres una conversación nueva y vuelve a olvidarlo todo. 【Qué cambia después de instalarlo】 Solo tienes que decir estas cosas una vez. Después, cada vez que trabaje, la IA seguirá primero tus reglas habituales: · Escribir artículos: usará automáticamente tu tono y dejará de usar las palabras y formatos que le hayas indicado que no quieres · Preparar informes semanales y propuestas: sabrá a qué te dedicas y en qué estás trabajando, sin que tengas que explicar el contexto primero · Responder preguntas: las respuestas tendrán la extensión y el estilo que necesitas 【Qué obtendrás】 1. Un proyecto llamado «Mi biblioteca de memoria», organizado en «quién eres / cómo trabajar contigo / en qué estás trabajando / tus preferencias», que puedes abrir, consultar, modificar o eliminar cuando quieras 2. Un «cuaderno de memoria» dentro del proyecto que estés usando; la IA lo leerá antes de cada conversación 3. Un texto preparado de «Quién soy» que puedes pegar en los ajustes personales de YouMind para que se aplique a todos tus proyectos; también puedes enviarlo directamente a Doubao, ChatGPT u otras IA 4. Una organización automática semanal: elimina los duplicados, archiva lo que ha quedado obsoleto y te pregunta cuando encuentra contradicciones 【Cómo usarlo después】 No tienes que aprender ningún procedimiento: basta con decirlo durante una conversación normal: «Recuerda hacerlo así a partir de ahora», «olvida aquello», «cámbialo así», «¿qué recuerdas de mí?» También guardará automáticamente las novedades que menciones de pasada, como que has cambiado de trabajo, iniciado un proyecto nuevo o tienes que entregar algo la semana que viene. 【Para quién es】 Para quienes usan la IA a menudo para escribir o hacer tareas y están cansados de repetir las mismas indicaciones. No hace falta tener conocimientos técnicos. 【Cómo empezar】 La primera vez, dile una o dos frases que suelas repetirle a la IA, como «habla de forma sencilla y pon más ejemplos»; o di directamente «ayúdame a instalarlo». 【Privacidad】 Los asuntos personales relacionados con la salud, las emociones o las finanzas no se guardan por defecto. Los recortes de páginas web y los artículos de otras personas no se tratarán como información tuya. Puedes preguntar en cualquier momento qué ha guardado y por qué.

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Escribir

Optimizador AIGC de Tesis v7.0

📚 Experto en reducción de plagio y reescritura fiel AIGC para tesis académicas v7.0 Dirigido a estudiantes de posgrado, investigadores y autores de tesis, esta habilidad de optimización de textos académicos se basa en un ciclo central de "control de origen → corrección de proceso → verificación de resultados → autoevaluación inversa → revisión iterativa", bajo la premisa de preservar el significado original, la terminología especializada, los datos y las conclusiones clave, diagnosticando y optimizando sistemáticamente problemas como expresiones formularias, lógica mecánica, contenido vago, terminología inexacta e inconsistencias de estilo en el documento. 🔍📝 🌟 Capacidades principales 🔬 Diagnóstico de riesgos multicapa: Cubre 10 tipos de huellas de texto genéricas y ayuda a identificar patrones de expresión comunes de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reestructuración semántica profunda: No se limita a la sustitución de sinónimos, sino que reconstruye argumentaciones académicas más naturales y profundas desde la expresión de la proposición, el orden de la información, el punto de partida de la argumentación y la organización de las pruebas. ✍️ Reescritura fiel de calidad: Utiliza 13 estrategias de transformación de oraciones y 20 métodos de limpieza de expresiones formularias de alta frecuencia para mejorar estructuras mecánicas, conectores repetitivos y expresiones excesivamente regulares. 📊 Diagnóstico estructural completo: A través del gran ciclo y los cinco triángulos de hierro, verifica si se forma un ciclo completo entre la pregunta de investigación, la teoría, la revisión, el método, la conclusión y la innovación. 🧩 Adaptación por capítulos: Estrategias de diagnóstico y reescritura diferenciadas para resumen, introducción, revisión bibliográfica, método, resultados, discusión y conclusiones. 🌐 Escaneo de riesgos multilingüe: Ayuda a identificar traducciones literales, acumulación de voz pasiva, oraciones largas anidadas y anomalías de mezcla chino-inglés, haciendo que la expresión académica en chino sea más natural y precisa. 🔄 Ciclo de autoevaluación inversa: Después de la reescritura, verifica nuevamente desde la distribución de técnicas, nuevas huellas de texto e integridad de la información, evitando que "se vuelva más formulario" o se pierda contenido clave. 🛡️ Protección de normas académicas: No inventa literatura, datos, casos ni fundamentos políticos; marca por separado la información que el autor debe verificar y recuerda divulgar honestamente el uso de IA. 🎯 Escenarios de aplicación ✅ Optimización de párrafos o secciones individuales ✅ Modificación dirigida de párrafos marcados en informes de detección ✅ Refinamiento de resumen, introducción, revisión, discusión y conclusiones ✅ Diagnóstico de características de riesgo AIGC en todo el documento ✅ Adaptación del lenguaje y estructura a la revista objetivo ✅ Revisión de calidad y verificación de consistencia antes del envío 📦 Entregables finales 📄 Texto reescrito con fidelidad de calidad 🔎 Informe de diagnóstico de riesgos y problemas 🛠️ Explicación de estrategias y técnicas de reescritura ✅ Informe de autoevaluación inversa e integridad de la información 💡 Asuntos a verificar por el autor y sugerencias de modificación posteriores 🎓 Significado original sin distorsión · Lógica sin ruptura · Datos sin invención · Calidad académica sin degradación ⚠️ Esta habilidad tiene como objetivo mejorar la calidad de la expresión académica y reducir las características de riesgo del texto, pero no garantiza pasar ninguna plataforma de detección específica ni alcanzar un valor de detección concreto.

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