Descripción

Convierte documentos Markdown en textos que también puedan leer hasta el final las personas a las que les cuesta mantener la atención: conclusiones al principio, párrafos divididos, frases más cortas, acciones claras y cero ruido. Se diferencia de un «ayúdame a mejorar el formato» habitual en tres aspectos. Primero, el alcance de los cambios es controlable. Puedes cambiar solo el formato, sin modificar una sola palabra del texto, y limitarte a reorganizar el marcado, los espacios y el orden de los bloques; también puedes cambiar solo la redacción sin tocar el estilo de formato. Si no especificas nada, se modifican ambas cosas. Para normas y documentación de API, que suelen requerir más cuidado, puedes usar el modo de cambios ligeros; para actas de reuniones y notas desordenadas, el modo de reestructuración. Segundo, no elimina información bajo ningún concepto. Cuando pides a un modelo que «lo resuma», lo más habitual es que borre discretamente un par de condiciones y no lo descubras de inmediato. La regla de oro de esta skill es reordenar, nunca eliminar. Si el texto es demasiado largo, se puede plegar o trasladar a un apéndice. Al terminar, también se incluye una lista de «lo que se ha dejado sin cambiar deliberadamente» para que puedas comprobarlo. Tercero, elimina de paso el tono típico de la IA. El estilo de presentar una idea como si fuera una revelación, los dos puntos usados como avance, la falsa profundidad, la jerga, los cuantificadores vagos, las afirmaciones sin cifras y la acumulación de subordinadas no son solo problemas de estilo: cada uno obliga al lector a dedicar un esfuerzo adicional de atención. Y precisamente eso es lo que los modelos tienden a introducir al reescribir contenido. El proyecto original es una skill compatible con distintos agentes, con una capa de scripts deterministas para puntuar y verificar sin pérdidas (se puede instalar en Claude Code, Codex, Grok Build, Gemini CLI, Cursor y opencode). La versión de YouMind es solo de prompts: las reglas están integradas, pero no incluye verificación mediante scripts. Por eso, después de editar, compara el resultado con el original y revisa de nuevo las cifras y las condiciones excepcionales. Código fuente y biblioteca de reglas: github.com/tsonglew/adhd-md