Señales de tecnología punta
Crear un “Human Technology Frontier Map”
Descripción
Sigue señales de capacidad de la tecnología punta, desde los avances científicos hasta la viabilidad de ingeniería, en lugar de lanzamientos de productos. Permite realizar una investigación profunda puntual sobre una tecnología o un artículo concretos, o generar informes de análisis agregado por intervalo temporal (esta semana/este mes). Lee los archivos que suba el usuario y los combina con búsquedas web. Usa un marco de análisis fijo para evaluar dimensiones como la mejora de capacidades, las curvas de costes, el TRL y el Reality Gap, y guarda los resultados como documentos de YouMind.
Habilidades relacionadas
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ShowHN Today: Info Productos
Show HN de Hacker News es el punto de entrada principal para que los desarrolladores independientes publiquen nuevos productos a nivel mundial. Realizar continuamente el filtrado de información en inglés, la verificación de sitios web y repositorios, la revisión de opiniones de la comunidad, la obtención de capturas de pantalla reales y el archivo estructurado tiene un costo muy alto. Esta habilidad te ayuda a construir tu propio sistema de inteligencia de productos global: recopila proyectos populares diariamente, guarda las listas originales y las pruebas de investigación, produce interpretaciones detalladas de cada proyecto y un informe diario Top 20, y acumula continuamente los materiales intermedios en la base de conocimientos del Board actual. No es necesario crear directorios manualmente en la primera ejecución: la habilidad crea y completa automáticamente los directorios 01-Raw a 06-Published en la raíz del Board actual. Después de la escritura y el control de calidad, se genera un ReadyPackage en 05-Ready que se puede entregar a 'ShowHN 微信公众号草稿发布'. Asegúrate de que ambas habilidades se ejecuten en el mismo Board. Lo que obtienes no es solo un artículo, sino una auténtica base de datos de productos que se puede consultar, comparar y volver a analizar. Al agregar tu propio juicio de la industria, perspectiva de producto y preferencias técnicas, puedes formar tu propio contenido original.

TRIZ Problem Discovery v2.0
La dificultad central que enfrentan los investigadores en la etapa de selección de temas no suele ser "no tener problemas", sino "no ver los problemas reales". TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0 utiliza la arquitectura de tres capas AFP 3.1 e integra 14 herramientas centrales de TRIZ para descubrir problemas científicos con tensión teórica a partir de dilemas difusos. Capacidades principales: 1. Arquitectura de matriz 1+4: 1 enrutador (diagnóstico de 8 señales) + 4 rutas de ejecución (expansión de visión/resolución de conflictos/construcción de soluciones/diagnóstico de pensamiento) 2. Adaptación disciplinaria: ajuste automático del enfoque de herramientas TRIZ en tres rangos: ciencias e ingeniería (contradicciones técnicas), humanidades y ciencias sociales (contradicciones sociales), ciencias de gestión (contradicciones organizativas) 3. Operación profunda de 14 herramientas TRIZ: método de nueve pantallas, leyes de evolución, resultado ideal, ARIZ, principios de separación, STC, análisis de recursos, análisis funcional, etc., cada herramienta con plantilla de operación 4. Auditoría cuantitativa de nueve dimensiones del núcleo B: estructura/lógica/precisión de herramientas/adaptación disciplinaria/innovación/grado de resolución de conflictos/anticoncesión/ejecutabilidad/tensión teórica, entregable solo con ≥80 puntos 5. Estrategia de degradación de tres niveles: cuando las herramientas TRIZ no son adecuadas, se degradan automáticamente a metodologías de innovación generales Adecuado para: estudiantes de doctorado/maestría, jóvenes investigadores, investigadores interdisciplinarios, tutores. Admite bilingüe chino-inglés.

Generador de informes
📝 Propuesta de valor en una frase: introduce un tema o sube materiales, y la IA te ayuda a completar todo el proceso, desde la organización de los materiales hasta la redacción del borrador. 🔍 Funciones principales: Integración inteligente de materiales: sube varios documentos y la IA extrae automáticamente los puntos clave, datos relevantes y casos típicos; elimina duplicados y señala conflictos. Generación automática de esquemas: a partir del tema o del contenido de los materiales, genera un esquema claro y bien estructurado. Redacción del borrador con un clic: genera el contenido sección a sección según el esquema, con datos y casos citados y trazables. Adaptación a cinco estilos: admite cinco estilos de redacción: informe formal, artículo para cuentas públicas, notas de Xiaohongshu, artículo académico y briefing empresarial. Citas transparentes: cada dato y cada idea incluye su fuente de referencia, sin inventar ni falsificar. Flujo de trabajo automatizado: análisis de materiales → extracción de ideas → generación del esquema → redacción en cinco estilos. 🎯 Casos de uso: 📊 Investigación sectorial: introduce «Industria de robots humanoides en 2026» y genera un borrador de informe analítico con datos y casos. 📝 Creación de contenido: sube 3 artículos relacionados y combínalos en un artículo extenso para una cuenta pública. 📚 Escritura académica: sube varios resúmenes de artículos y genera un borrador de revisión bibliográfica. 📋 Análisis de la competencia: sube varios materiales de la competencia y genera un informe comparativo con un clic. 🧠 Aprendizaje personal: introduce un tema de un nuevo campo y genera rápidamente un resumen de conocimientos del área. 💼 Decisiones empresariales: introduce datos de negocio e información de contexto y genera un informe ejecutivo para el CEO. 👩💼 Público adecuado: investigadores, analistas, creadores de contenido, gestores de producto, estudiantes y consultores: cualquiera que necesite producir borradores de alta calidad rápidamente.
Señales de tecnología punta
Crear un “Human Technology Frontier Map”
Descripción
Sigue señales de capacidad de la tecnología punta, desde los avances científicos hasta la viabilidad de ingeniería, en lugar de lanzamientos de productos. Permite realizar una investigación profunda puntual sobre una tecnología o un artículo concretos, o generar informes de análisis agregado por intervalo temporal (esta semana/este mes). Lee los archivos que suba el usuario y los combina con búsquedas web. Usa un marco de análisis fijo para evaluar dimensiones como la mejora de capacidades, las curvas de costes, el TRL y el Reality Gap, y guarda los resultados como documentos de YouMind.
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Show HN de Hacker News es el punto de entrada principal para que los desarrolladores independientes publiquen nuevos productos a nivel mundial. Realizar continuamente el filtrado de información en inglés, la verificación de sitios web y repositorios, la revisión de opiniones de la comunidad, la obtención de capturas de pantalla reales y el archivo estructurado tiene un costo muy alto. Esta habilidad te ayuda a construir tu propio sistema de inteligencia de productos global: recopila proyectos populares diariamente, guarda las listas originales y las pruebas de investigación, produce interpretaciones detalladas de cada proyecto y un informe diario Top 20, y acumula continuamente los materiales intermedios en la base de conocimientos del Board actual. No es necesario crear directorios manualmente en la primera ejecución: la habilidad crea y completa automáticamente los directorios 01-Raw a 06-Published en la raíz del Board actual. Después de la escritura y el control de calidad, se genera un ReadyPackage en 05-Ready que se puede entregar a 'ShowHN 微信公众号草稿发布'. Asegúrate de que ambas habilidades se ejecuten en el mismo Board. Lo que obtienes no es solo un artículo, sino una auténtica base de datos de productos que se puede consultar, comparar y volver a analizar. Al agregar tu propio juicio de la industria, perspectiva de producto y preferencias técnicas, puedes formar tu propio contenido original.

TRIZ Problem Discovery v2.0
La dificultad central que enfrentan los investigadores en la etapa de selección de temas no suele ser "no tener problemas", sino "no ver los problemas reales". TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0 utiliza la arquitectura de tres capas AFP 3.1 e integra 14 herramientas centrales de TRIZ para descubrir problemas científicos con tensión teórica a partir de dilemas difusos. Capacidades principales: 1. Arquitectura de matriz 1+4: 1 enrutador (diagnóstico de 8 señales) + 4 rutas de ejecución (expansión de visión/resolución de conflictos/construcción de soluciones/diagnóstico de pensamiento) 2. Adaptación disciplinaria: ajuste automático del enfoque de herramientas TRIZ en tres rangos: ciencias e ingeniería (contradicciones técnicas), humanidades y ciencias sociales (contradicciones sociales), ciencias de gestión (contradicciones organizativas) 3. Operación profunda de 14 herramientas TRIZ: método de nueve pantallas, leyes de evolución, resultado ideal, ARIZ, principios de separación, STC, análisis de recursos, análisis funcional, etc., cada herramienta con plantilla de operación 4. Auditoría cuantitativa de nueve dimensiones del núcleo B: estructura/lógica/precisión de herramientas/adaptación disciplinaria/innovación/grado de resolución de conflictos/anticoncesión/ejecutabilidad/tensión teórica, entregable solo con ≥80 puntos 5. Estrategia de degradación de tres niveles: cuando las herramientas TRIZ no son adecuadas, se degradan automáticamente a metodologías de innovación generales Adecuado para: estudiantes de doctorado/maestría, jóvenes investigadores, investigadores interdisciplinarios, tutores. Admite bilingüe chino-inglés.

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📝 Propuesta de valor en una frase: introduce un tema o sube materiales, y la IA te ayuda a completar todo el proceso, desde la organización de los materiales hasta la redacción del borrador. 🔍 Funciones principales: Integración inteligente de materiales: sube varios documentos y la IA extrae automáticamente los puntos clave, datos relevantes y casos típicos; elimina duplicados y señala conflictos. Generación automática de esquemas: a partir del tema o del contenido de los materiales, genera un esquema claro y bien estructurado. Redacción del borrador con un clic: genera el contenido sección a sección según el esquema, con datos y casos citados y trazables. Adaptación a cinco estilos: admite cinco estilos de redacción: informe formal, artículo para cuentas públicas, notas de Xiaohongshu, artículo académico y briefing empresarial. Citas transparentes: cada dato y cada idea incluye su fuente de referencia, sin inventar ni falsificar. Flujo de trabajo automatizado: análisis de materiales → extracción de ideas → generación del esquema → redacción en cinco estilos. 🎯 Casos de uso: 📊 Investigación sectorial: introduce «Industria de robots humanoides en 2026» y genera un borrador de informe analítico con datos y casos. 📝 Creación de contenido: sube 3 artículos relacionados y combínalos en un artículo extenso para una cuenta pública. 📚 Escritura académica: sube varios resúmenes de artículos y genera un borrador de revisión bibliográfica. 📋 Análisis de la competencia: sube varios materiales de la competencia y genera un informe comparativo con un clic. 🧠 Aprendizaje personal: introduce un tema de un nuevo campo y genera rápidamente un resumen de conocimientos del área. 💼 Decisiones empresariales: introduce datos de negocio e información de contexto y genera un informe ejecutivo para el CEO. 👩💼 Público adecuado: investigadores, analistas, creadores de contenido, gestores de producto, estudiantes y consultores: cualquiera que necesite producir borradores de alta calidad rápidamente.
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