Diagnóstico de prompts

Diagnóstico de prompts

Creado por
YYU QIAN
Instalado por
1
DesdeYouMind

Descripción

Primero diagnostica los objetivos de la tarea, las preguntas clave, los materiales, la audiencia, los estándares de calidad y los límites de los hechos. Después genera prompts de alta calidad, ejecutables y verificables, que distinguen entre lo conocido y lo inferido.

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Arquitecto de prompts AFP

El Arquitecto de prompts AFP es una herramienta inteligente diseñada para ayudar a los usuarios a transformar requisitos de negocio difusos en superprompts AFP (Auto-Flow Prompt) que se pueden automatizar. Ya sea para revisión de contratos legales, revisión de literatura académica, elaboración de estrategias complejas o lluvia de ideas creativas, esta herramienta le guiará en la construcción sistemática de prompts de alta calidad. Primero, la habilidad diagnostica la tarea según la descripción del escenario, evaluando tres dimensiones: complejidad, flujo de pensamiento y densidad de pasos, para determinar inteligentemente sus atributos. Luego, según el diagnóstico, recomienda e inicia la ruta de construcción de prompts más adecuada, ya sea una ruta ligera o el método completo de cuatro pasos AFP. Durante el proceso de construcción, el Arquitecto de prompts AFP guía al usuario a través de cuatro fases clave: estructurar la tarea, llenar el marco, concretar el contenido y optimización iterativa. Desde extraer el marco de flujo de trabajo central hasta detallar constantes, variables y algoritmos, y generar un prompt AFP completo con módulos como protocolo de ejecución, núcleo del sistema, motor de doble núcleo, etc., cada paso asegura que el prompt tenga una lógica rigurosa y una ejecución eficiente. Finalmente, obtendrá un prompt optimizado que ha pasado por una revisión de integración del sistema y pruebas de regresión, listo para usar en tareas reales y mejorable mediante iteración continua.

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Optimizador de prompts de IA

El optimizador de prompts de IA se centra en mejorar la calidad de las instrucciones mediante marcos sistemáticos, ayudándote a transmitir tu intención con precisión para que las salidas de la IA sean más estables y se ajusten a lo esperado. Ya sea que necesites mejorar el efecto de las instrucciones existentes, construir desde cero descripciones de tareas complejas o buscar plantillas profesionales para escenarios específicos, esta habilidad ofrece un soporte integral. No solo reformula solicitudes ambiguas en instrucciones estructuradas, sino que también identifica y corrige defectos lógicos comunes mediante un proceso de diagnóstico. Esta habilidad incorpora múltiples marcos de optimización consolidados y puede cambiar de estrategia con flexibilidad según la naturaleza de la tarea. Por ejemplo, para documentos formales y contenido profesional, refuerza la definición del contexto y de la audiencia; mientras que, al abordar tareas de generación de código o procesamiento de datos, se centra más en la definición de roles y las restricciones específicas. De este modo, garantiza que cada prompt tenga un objetivo claro, un estilo definido y un formato de salida estandarizado. Además, incluye plantillas especializadas para múltiples escenarios de uso frecuente, desde la redacción de textos publicitarios y el análisis de datos hasta la elaboración de documentación técnica. Puedes utilizar directamente estas estructuras probadas para rellenar rápidamente información clave como puntos de venta, explicaciones de datos o el contexto del lector. Durante el proceso de optimización, esta habilidad también se apoya en una lista de verificación de calidad, mediante iteraciones múltiples y comparación de opciones, para ayudarte a dominar las técnicas esenciales de la ingeniería de prompts, reducir significativamente los costes de comunicación y aumentar la productividad.

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Asesor diagnóstico académico

El primer asistente inteligente que aplica la metodología AFP a la ingeniería de prompts. Mediante una guía programática de 4 pasos (recopilación de necesidades → clasificación inteligente → diseño de prompts → revisión de calidad), diagnostica automáticamente el escenario de investigación académica del usuario, emparejando con precisión las necesidades en un sistema de clasificación tetradimensional (exploración divergente, análisis profundo, construcción de estructuras, generación creativa), generando prompts estructurados altamente personalizados con un mecanismo integrado de garantía de calidad de doble núcleo. No solo genera prompts, sino que enseña al usuario a comprender la esencia de sus necesidades.

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