Optimizador de Skills Darwin
Optimizador de Skills Darwin
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Descripción
Evalúa y optimiza iterativamente uno o varios Skills combinando puntuación ponderada, pruebas comparativas y confirmación humana, ofreciendo un informe de mejoras transparente.
Recomendado por
Dancang
Por qué recomendamos esta habilidad
Evalúa rigurosamente los Skill con una puntuación de ocho dimensiones, pruebas comparativas y evidencias rastreables, diferenciando entre pruebas reales y deducciones. Optimiza por rondas tras recibir autorización, conservando decisiones, límites de reversión y divulgación de riesgos.
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InvestigaciónEvaluador de habilidades
Introduce el nombre, enlace o instrucciones de la habilidad de IA que quieres evaluar para realizar una primera revisión de calidad basada en evidencias y escenarios de uso reales. Conserva una prueba rápida de seis preguntas (4 positivas, 1 negativa y 1 ambigua) y verifica por separado la selección automática y la ejecución tras una llamada explícita; que la llamada manual tenga éxito no cuenta como activación automática. Utiliza una puntuación directa en cinco dimensiones: activación 30, ejecución 25, coste 15, robustez y límites 15, y seguridad 15. Distingue entre pruebas realizadas en esta ocasión, evidencias de ejecuciones anteriores, comprobaciones estáticas y aspectos no verificados. Si faltan evidencias clave, no ofrece una puntuación global ni una clasificación por estrellas. Evalúa la seguridad según el acceso a datos, el envío de información al exterior y la autorización de operaciones, sin avalar la habilidad por la identidad de su autor; las extralimitaciones graves impiden recomendarla. El resultado es un informe de una página con la conclusión al principio, el alcance comprobado, los aspectos no verificados y las mejoras prioritarias, además de un registro automático. Di «revisión profunda» para añadir pruebas repetidas independientes y verificar las fuentes, indicando el presupuesto antes de empezar. Esta habilidad solo evalúa y recomienda; no modifica automáticamente la habilidad evaluada. Es adecuada para comprobar habilidades creadas por ti, revisar habilidades ya instaladas y filtrar habilidades del mercado antes de instalarlas. El resultado de las seis preguntas no constituye una certificación completa.
Analizador de Skills de éxito
Desglosa cualquier Skill en profundidad, con una perspectiva de producto. Utiliza un marco de seis dimensiones —precisión del posicionamiento, estructura del producto, presentación y packaging, lógica de precios, ruta de iteración y lanzamiento inicial— para puntuarlo cuantitativamente y ofrecer recomendaciones de mejora prácticas.\n\nEstá pensado para: aprender la lógica de diseño de los Skills de éxito, diagnosticar y optimizar tu propio Skill, decidir si merece la pena comprar un Skill y comparar competidores.\n\nNo está pensado para: tutoriales de uso de Skills, análisis de implementación técnica ni simples presentaciones de funciones. Se activa cuando el usuario dice «ayúdame a analizar o desglosar este Skill», «¿qué te parece este Skill?» o «ayúdame a ver qué puedo mejorar de mi Skill».
Inspector PDCA-QMS de Skill
Evalúa Skills con un sistema de gestión de calidad, no con una lista improvisada. Basado en Six Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × el ciclo PDSA de Deming, a través de las cuatro fases Plan-Do-Check-Act se proporciona: una tarjeta de puntuación de calidad con niveles Sigma, una tabla de prioridades de defectos ordenados por RPN, un análisis de causa raíz que profundiza en el nivel de diseño de instrucciones, y el texto completo del Skill reparado con el método Poka-Yoke (a prueba de errores). El reparador y el verificador están obligatoriamente separados, la puntuación solo sube, no baja. v2.0 nuevas funciones: ① Contrato cuantitativo: enumeración cerrada de unidades estructurales (solo nivel de fase), bloqueo de re-puntuación de gradiente de valor K, interpolación logarítmica de tabla Sigma, estado de cero pendiente para evitar división por cero, permitiendo que la puntuación sea recalculable y sin distorsión. ② Control de acceso de doble eje: nivel de calidad × ruta de disposición, eliminando la contradicción de etiquetas de 'no conforme pero recomendado para publicación'. ③ Modo diagnóstico: si dices 'solo informe' o 'no modifiques aún', se detiene en Check después de ejecutar P-D-C, sin modificar tu borrador. ④ Contrato de salida: plegado de puntos de aprobación, límite de 50 caracteres para las pruebas, límite de palabras por fase, los valores deben incluir el proceso de cálculo. Cuándo usarlo: evaluar si un Skill es bueno, diagnosticar por qué su output es inestable, optimizar sistemáticamente un Skill existente, comparar varios Skills horizontalmente, control de calidad previo a la publicación de un borrador de Skill, o si solo quieres un informe de diagnóstico sin que se modifique tu borrador. Palabras clave: Inspeccionar calidad de Skill, Control de calidad de Skill, Auditoría de calidad, Puntuar Skill, Optimizar Skill con PDCA, Revisión de Skill, Evaluar este Skill, Análisis de defectos de Skill, Solo diagnosticar sin reparar, Control de calidad previo a publicación de Skill, Comparación horizontal de Skills.
Información
- Versión
- v2
- Última actualización
- Créditos por ejecución
- Según el uso
- Modelos
- Automático
