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Présentation de Glass : Apprenez une fois, appliquez partout.

@eglyman
ANGLAIS13 oct. 2026
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TL;DR

Ramp introduit Glass, un outil d'IA interne qui agrège les workflows et les prompts des employés dans une base de connaissances partagée. Ce système prévient les apprentissages redondants, améliore l'efficacité et réduit considérablement les coûts en tokens grâce à un routage intelligent.

La semaine dernière, David Senra m'a demandé : « Comment Ramp fait-il pour avancer aussi vite ? »

Aujourd'hui, nous lançons la réponse.

Mais avant cela, j'aimerais vous expliquer pourquoi nous l'avons construite.

Donner une IA à chaque collaborateur — les meilleurs modèles, le plus de tokens — ne suffit pas à devenir une entreprise AI-native.

C'est comme offrir un Steinway à chaque employé en s'attendant à une symphonie. Ce que vous obtenez réellement, c'est beaucoup de bruit très coûteux.

Une semaine de mai, nous avons brûlé 1,5 million de dollars en tokens. Notre directeur financier n'a pas aimé me l'annoncer, et il n'aimera pas que je vous le raconte.

Que s'est-il passé ensuite ? Eh bien, comme souvent chez Ramp, une petite équipe a construit quelque chose. Un endroit où chacun bénéficiait de la configuration que nos collaborateurs les plus avancés sur l'IA s'étaient créée eux-mêmes. En quelques semaines, ce n'était plus un outil que nous utilisions. C'était notre façon de travailler. Ça s'appelle Glass.

Voici le concept.

Quelque part dans votre entreprise, quelqu'un a trouvé la méthode parfaite pour préparer un deck commercial. Quelqu'un d'autre a rédigé un prompt qui transforme un appel client chaotique en un plan de compte impeccable. Votre responsable FP&A a veillé tard pour créer un workflow qui détecte chaque écart budgétaire avant qu'il n'atterrisse dans la présentation au conseil.

Vous faites un travail brillant. Et presque rien de tout cela n'est vu deux fois.

Tout reste coincé dans l'historique de chat d'une seule personne, et disparaît dès qu'elle ferme un onglet, part en vacances ou quitte l'entreprise. Multipliez cela par chaque collaborateur, chaque jour, et votre entreprise perd ce qu'elle apprend aussi vite qu'elle l'apprend.

Nous nous sommes donc demandé : et si, au lieu de démarrer avec une conversation vide, vous commenciez avec tout ce que votre entreprise a déjà compris ? Pas éparpillé entre Slack, des prompts et la tête de vos équipes, mais intégré directement au travail lui-même.

C'est ça, Glass.

Eric Glyman - inline image

Plutôt que de vous l'expliquer, laissez-moi vous montrer.

Aujourd'hui, j'ai demandé à Glass combien de clients britanniques nous avions ajoutés depuis le lancement. Il savait qu'il fallait exclure les entreprises américaines ayant des bureaux au Royaume-Uni, parce que la Finance le lui avait appris il y a plusieurs mois. Je n'ai rien eu à préciser.

Une amélioration anodine, direz-vous, qui ne vaut pas la peine qu'on s'y attarde. Mais multipliez cela par chaque collaborateur, chaque jour, et votre entreprise s'améliore à chaque fois que quelqu'un effectue une tâche.

Jusqu'à présent, 323 collaborateurs (PMs, agents CX, commerciaux, marketeurs, analystes) ont apporté plus de 6 500 modifications à ce que Glass sait.

Prenez les demandes de nouvelles fonctionnalités. Avant, elles étaient copiées à la main dans Salesforce, environ 300 par mois. En mai, un account manager a enregistré dans Glass un prompt qui les extrait directement des appels clients. Aujourd'hui, nous en capturons 20 000 par mois. Un autre prompt les priorise. Un troisième envoie un e-mail aux clients lorsqu'une fonctionnalité demandée est déployée. Plus de 5 000 de ces e-mails sont déjà partis.

Aucun modèle n'est livré avec le cerveau de votre entreprise.

Eric Glyman - inline image

Et il fonctionne comme votre équipe fonctionne. Imaginez qu'une agente du support soit bloquée sur un ticket nécessitant un ingénieur. Elle partage sa session Glass. L'ingénieur intervient, voit tout le contexte, et ils résolvent le problème ensemble.

Maintenant, parlons de cette semaine à 1,5 million de dollars.

Notre directeur financier regrette que Glass ne soit pas arrivé plus tôt. Chaque projet possède un compteur, comme un taxi. Ainsi, vous voyez ce que coûte le travail pendant qu'il se fait, et non quand la facture arrive.

Et chaque requête passe par Ramp Router, qui sélectionne le modèle adapté à la tâche. Lorsque nous y avons basculé notre propre travail, notre facture a chuté de 30 % du jour au lendemain.

Plus de choses accomplies. Moins de dépenses. C'est la philosophie de Ramp depuis le premier jour.

Voici ce que vous obtenez :

  • Les connaissances de votre entreprise. Linear, Notion, Google, Slack, Gong et des dizaines d'autres.
  • Le mode multijoueur. Invitez un collègue dans n'importe quelle session.
  • Les Skills. Le meilleur travail d'une personne devient désormais le point de départ de tous.
  • N'importe quel modèle. Ouvert ou fermé. Quand un meilleur sortira la semaine prochaine, vous l'utiliserez simplement.
  • Un compteur sur chaque projet. Voyez ce que ça coûte. Fixez des limites avant qu'elles ne soient franchies.

La plupart des entreprises ralentissent en grandissant. Glass est notre promesse que la vôtre ne ralentira pas. Nous accompagnons personnellement les premières entreprises lors de leur intégration. Inscrivez-vous, et ne regardez plus en arrière : ramp.com/glass.

Alors, « Comment Ramp fait-il pour avancer aussi vite ? »

Eh bien, j'ai répondu quatre mots à David : « Nous apprenons les choses une seule fois. » Et maintenant, vous le pouvez aussi.

C'est le jour 2 766. Le travail n'est pas terminé.

— Eric

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