Assistant données manquantes
Du nettoyage des données au paragraphe STROBE
Description
Saisissez la taille de votre échantillon, la proportion et le schéma des données manquantes (MCAR/MAR/MNAR), la méthode utilisée pour les traiter (suppression par liste complète, imputation multiple, etc.) et la méthode de détection des valeurs aberrantes (score Z, IQR, distance de Mahalanobis) : l’outil produit un paragraphe académique que vous pouvez insérer directement dans la section « Prétraitement des données » de votre manuscrit. Si votre choix méthodologique est en contradiction avec le schéma de données manquantes (par exemple, utiliser la suppression par liste complète avec un schéma MNAR), cette contradiction est explicitement signalée. Convient aux étudiants de troisième cycle et aux chercheurs qui analysent des données d’enquête ou cliniques et souhaitent rédiger rapidement et correctement la section consacrée au prétraitement des données.
Compétences associées
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Rédacteur STROBE
Selon votre plan d’étude — transversale, de cohorte ou cas-témoins —, lorsque vous indiquez votre méthode de sélection des participants, vos variables, la justification de la taille de l’échantillon et vos méthodes statistiques, il produit un brouillon complet des sections Méthodes et Résultats, faisant implicitement référence aux 22 éléments de la liste de contrôle STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Il fournit également à la fin un tableau de correspondance indiquant quel paragraphe correspond à quel élément STROBE — prêt à répondre à la demande d’une revue de « compléter la liste de contrôle STROBE ». Il évite le langage causal — en utilisant « est associé à » plutôt que « cause » dans les études observationnelles — et présente explicitement les sources de biais et de confusion. Convient aux universitaires travaillant en épidémiologie, en santé publique et en recherche clinique.
Rédacteur de méta-analyse
Produit un texte complet Méthodes + Résultats + Limites conforme à PRISMA 2020 et au Manuel Cochrane à partir de vos statistiques de méta-analyse (taille d’effet combinée, I², Q, tau², indicateurs de biais de publication). N’interprète jamais mal la valeur d’I², notamment lorsqu’elle est présentée comme un « pourcentage de variance », et évite les formulations causales excessives en privilégiant des formulations prudentes comme « les résultats sont compatibles avec… » plutôt que « les données démontrent que ». À la fin, il propose également au moins 3 questions qu’un évaluateur pourrait poser, accompagnées de phrases pour y répondre. Convient aux chercheurs qui rédigent un article de méta-analyse et souhaitent renforcer la section Méthodes avant de le soumettre à une revue. Ce qu’il ne fait pas : il n’effectue pas de calculs statistiques à partir de données brutes (vous devez déjà disposer de vos résultats R/RevMan/CMA) ; il convertit et interprète uniquement vos résultats sous forme de texte académique.
Rédacteur de flux PRISMA 2020
Génère le texte d’un diagramme de flux conforme à PRISMA 2020 ainsi qu’un paragraphe méthodologique pour les chercheurs réalisant des revues systématiques. Saisissez vos nombres de références à chaque étape du processus (identification → sélection → éligibilité → incluses) : l’outil vérifie leur cohérence et produit un texte permettant de répondre de manière argumentée à la question des évaluateurs : « Pourquoi votre diagramme de flux comporte-t-il autant de références perdues ? » Il transforme également vos critères d’inclusion et d’exclusion en tableau au format PICO/PECO. Convient aux étudiants de troisième cycle, aux universitaires et aux vérifications préalables effectuées par les éditeurs de revues sur des articles de revue systématique ou de méta-analyse. S’il détecte une incohérence numérique (par exemple, un nombre de références incluses supérieur au nombre de références jugées éligibles), il l’indique explicitement au lieu de la corriger silencieusement.
Assistant données manquantes
Du nettoyage des données au paragraphe STROBE
Description
Saisissez la taille de votre échantillon, la proportion et le schéma des données manquantes (MCAR/MAR/MNAR), la méthode utilisée pour les traiter (suppression par liste complète, imputation multiple, etc.) et la méthode de détection des valeurs aberrantes (score Z, IQR, distance de Mahalanobis) : l’outil produit un paragraphe académique que vous pouvez insérer directement dans la section « Prétraitement des données » de votre manuscrit. Si votre choix méthodologique est en contradiction avec le schéma de données manquantes (par exemple, utiliser la suppression par liste complète avec un schéma MNAR), cette contradiction est explicitement signalée. Convient aux étudiants de troisième cycle et aux chercheurs qui analysent des données d’enquête ou cliniques et souhaitent rédiger rapidement et correctement la section consacrée au prétraitement des données.
Compétences associées
Tout voirRédacteur STROBE
Selon votre plan d’étude — transversale, de cohorte ou cas-témoins —, lorsque vous indiquez votre méthode de sélection des participants, vos variables, la justification de la taille de l’échantillon et vos méthodes statistiques, il produit un brouillon complet des sections Méthodes et Résultats, faisant implicitement référence aux 22 éléments de la liste de contrôle STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Il fournit également à la fin un tableau de correspondance indiquant quel paragraphe correspond à quel élément STROBE — prêt à répondre à la demande d’une revue de « compléter la liste de contrôle STROBE ». Il évite le langage causal — en utilisant « est associé à » plutôt que « cause » dans les études observationnelles — et présente explicitement les sources de biais et de confusion. Convient aux universitaires travaillant en épidémiologie, en santé publique et en recherche clinique.
Rédacteur de méta-analyse
Produit un texte complet Méthodes + Résultats + Limites conforme à PRISMA 2020 et au Manuel Cochrane à partir de vos statistiques de méta-analyse (taille d’effet combinée, I², Q, tau², indicateurs de biais de publication). N’interprète jamais mal la valeur d’I², notamment lorsqu’elle est présentée comme un « pourcentage de variance », et évite les formulations causales excessives en privilégiant des formulations prudentes comme « les résultats sont compatibles avec… » plutôt que « les données démontrent que ». À la fin, il propose également au moins 3 questions qu’un évaluateur pourrait poser, accompagnées de phrases pour y répondre. Convient aux chercheurs qui rédigent un article de méta-analyse et souhaitent renforcer la section Méthodes avant de le soumettre à une revue. Ce qu’il ne fait pas : il n’effectue pas de calculs statistiques à partir de données brutes (vous devez déjà disposer de vos résultats R/RevMan/CMA) ; il convertit et interprète uniquement vos résultats sous forme de texte académique.
Rédacteur de flux PRISMA 2020
Génère le texte d’un diagramme de flux conforme à PRISMA 2020 ainsi qu’un paragraphe méthodologique pour les chercheurs réalisant des revues systématiques. Saisissez vos nombres de références à chaque étape du processus (identification → sélection → éligibilité → incluses) : l’outil vérifie leur cohérence et produit un texte permettant de répondre de manière argumentée à la question des évaluateurs : « Pourquoi votre diagramme de flux comporte-t-il autant de références perdues ? » Il transforme également vos critères d’inclusion et d’exclusion en tableau au format PICO/PECO. Convient aux étudiants de troisième cycle, aux universitaires et aux vérifications préalables effectuées par les éditeurs de revues sur des articles de revue systématique ou de méta-analyse. S’il détecte une incohérence numérique (par exemple, un nombre de références incluses supérieur au nombre de références jugées éligibles), il l’indique explicitement au lieu de la corriger silencieusement.
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