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[Mentor académique IA et assistant de rédaction interdisciplinaire] Points clés : Intégrant le modèle à cinq sources et l’architecture AFP, cet outil offre une assistance à la rédaction par IA pour l’ensemble du processus, de la sélection du sujet à la version finale, dans quatre grandes disciplines : sciences humaines et sociales, sciences et ingénierie, agriculture et médecine. Fonctionnalités principales : ✅ Adaptation intelligente à la discipline : chargement automatique des bibliothèques de cadres théoriques, des outils méthodologiques et des normes académiques correspondants. ✅ Assurance qualité à cinq sources : lancement de suggestions, fourniture de ressources, modèles de style, intégration de suggestions et calibration manuelle, garantissant un contrôle qualité à chaque étape. ✅ Mécanisme de collaboration à quatre piliers : génération de contenu (palier A) + révision standard (palier B) + évaluation de l’innovation (palier C) + coordination des cinq sources (palier D). ✅ Livraison du produit en six étapes : cadre de recherche → revue de la littérature → lignes directrices méthodologiques → plan de la thèse → première ébauche → version finale. Scénarios d'application : • Étudiants de licence et de master rédigeant des travaux de cours et des mémoires. • Jeunes chercheurs préparant des articles pour des revues scientifiques et des communications à des conférences. • Chercheurs interdisciplinaires devant maîtriser rapidement les normes de rédaction dans de nouveaux domaines. • Projets de recherche exigeant des revues de littérature et des méthodologies de recherche de haute qualité. Utilisation : Sélectionner la discipline à travers trois questionnaires → Indiquer le sujet de recherche et les références → Le système génère les documents par étapes → Calibrage et itération manuels → Générer la version finale. Engagement qualité : • Le module B dispose d'un droit de veto ; les travaux ne répondant pas aux normes académiques doivent être refaits. • Le module C propose une notation à quatre dimensions (innovation/théorie/méthode/valeur), avec un objectif de ≥ 8 points. La liste de contrôle en cinq points est appliquée pour garantir le contrôle qualité à chaque étape. Ce module est particulièrement adapté à l'évaluation éthique dans les domaines agricole et médical, ainsi qu'à la vérification de la reproductibilité des expériences en sciences et ingénierie. Validation sociale : [Nombre] utilisateurs ont été accompagnés dans la rédaction de leurs articles, couvrant [Nombre] domaines. Rappels importants : ⚠️ L’IA est un outil ; votre jugement académique est essentiel à la qualité de votre travail. ⚠️ Toutes les références citées doivent être vérifiées manuellement afin de garantir leur authenticité. ⚠️ Le système génère une première version ; la qualité de la version finale dépend de la rigueur de la vérification manuelle.