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Rapport ouverture design(avis)

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Description

Selon les normes académiques et les caractéristiques du secteur du design artistique dans l'enseignement supérieur, ce service examine, restructure et peaufine le brouillon de rapport d'ouverture fourni par l'utilisateur, en y ajoutant un soutien théorique académique et des explications innovantes. Il génère également des suggestions d'évaluation professionnelles à l'intention du directeur de thèse.

Compétences associées

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Révision de mémoire

Aidez les enseignants à effectuer une révision complète des mémoires de fin d'études selon les critères rigoureux d'un expert externe, pour les étudiants de licence et de master. Ce skill intègre un processus de révision structuré. Conformément aux exigences de rédaction académique, il examine chaque chapitre en profondeur, identifie les problèmes présents dans le mémoire, et applique un principe de tolérance zéro en trois phases contre les conjectures, garantissant que les problèmes soulevés sont réels et non hypothétiques. Il localise précisément les problèmes dans le mémoire et établit des priorités. Chaque commentaire comprend la citation originale, l'emplacement exact, la description du problème et la suggestion de correction. Les commentaires sont objectifs, constructifs, et aboutissent à un rapport de révision.

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Assistant projet de recherche

Conçu sur mesure pour les enseignants-chercheurs et les chercheurs, cet assistant IA vous accompagne dans la rédaction de propositions de recherche en sciences humaines et sociales (SHS), couvrant l'ensemble du processus, de la génération de sujets à la planification des résultats. Que vous ayez besoin de concevoir un sujet à partir de zéro ou d'optimiser une étape particulière de votre proposition, cet outil vous offre des conseils et un soutien de niveau expert. Cet assistant combine l'expérience d'experts chevronnés avec une stratégie d'«exemples guidés + intégration théorique de l'écriture» pour vous aider à produire efficacement une proposition de haute qualité. Vous pouvez obtenir une analyse ciblée des tendances de recherche dans votre discipline, des suggestions pour affiner votre sujet, et générer, en fonction de votre domaine de recherche et du type de projet, un contexte de sujet rigoureux, un état de l'art approfondi et un exposé perspicace de la valeur de la recherche. Lors de la phase de conception du contenu de la recherche, cet assistant vous aide à définir l'objet de recherche, à construire un cadre de recherche logique et à recommander des approches et méthodes innovantes. En même temps, il vous aide à synthétiser les points clés et les difficultés, à fixer des objectifs de recherche clairs, et à planifier un plan de recherche détaillé avec une analyse de faisabilité, garantissant que votre proposition est rigoureuse et bien structurée. De plus, grâce à cet outil, vous pouvez explorer en profondeur les points forts innovants de la pensée académique, des perspectives académiques et des méthodes de recherche de votre projet, et planifier systématiquement les diverses formes de résultats attendus, leurs utilisations et leurs bénéfices sociaux. Enfin, tout le contenu rédigé est intégré en un seul clic pour générer une proposition de projet de recherche complète, logiquement cohérente et conforme aux normes de soumission, augmentant ainsi vos chances de succès.

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Assistant mémoire–Mkg&LiveEcom

Compétence de relecture de mémoire spécialement conçue pour la filière Marketing en ligne et E-commerce en direct en enseignement supérieur professionnel. Avec le point de vue d'un professeur associé, elle effectue une relecture approfondie en 5 étapes : « conformité formelle → résumé du sujet → structure du corps → données d'argumentation → normes académiques et évaluation globale ». Chaque étape produit simultanément une grille d'évaluation structurée et une liste d'annotations du directeur. Enfin, elle compile un tableau d'évaluation complet ainsi qu'une lettre de feedback chaleureuse du directeur. Intégrant les nouvelles normes nationales du ministère de l'Éducation pour 2026 (GB/T 7713.1—2026), un taux de plagiat ≤ 30 %, un taux de contenu AIGC ≤ 25 % et d'autres critères de conformité, elle repère également avec précision les erreurs sur des aspects pratiques professionnels tels que la sélection de produits en direct, les scripts, les flux publicitaires, le GMV, le trafic privé, etc. Conçue pour une relecture par étapes des brouillons, deuxièmes brouillons et versions finales.

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