Yan Liu
ImageStyle éditorial monochrome
Impression éditoriale Mono-color 🎨 Un Skill visuel qui réunit langage du design éditorial, texture d’impression et palette maîtrisée. Ce n’est pas un simple outil qui « transforme une image en monochrome » : il commence par comprendre votre thème, vos images, votre texte et l’émotion que vous souhaitez exprimer, puis reconstruit le système visuel de l’ensemble de la composition. Son langage visuel repose notamment sur : une à deux encres + une couleur de papier neutre + beaucoup d’espace négatif + une typographie à fort contraste + des textures Halftone / Risograph / Screen Print + une imperfection assumée. Il ne reproduit pas mécaniquement la composition, le texte ou le style d’une image de référence. Il en extrait les règles de design sous-jacentes, puis les réassemble pour chaque nouvelle demande : Color → Composition → Typography → Image Treatment → Print Texture Ainsi, un même Skill peut générer des créations totalement différentes tout en conservant un langage visuel cohérent, stable et reconnaissable. Idéal pour : affiches / couvertures pour les réseaux sociaux / visuels d’événements / Editorial Graphics / contenus de marque / pochettes d’album / Zine / réinterprétations photographiques C’est aussi ce qui me semble le plus intéressant, et ce qui m’a motivé à créer ce Design Skill : l’objectif n’est pas de faire mémoriser une image de référence à l’IA, mais de lui apprendre un ensemble de règles esthétiques. Transformer Taste → Design Language → Skill. Exemples de requêtes - « Utilise mono-color pour créer une affiche sur une promenade estivale. » - « Transforme cette photo de café en couverture éditoriale bleue avec trame. » - « Crée un poster sur le thème des plantes vertes, en impression Risograph. » - « Reprends le même univers monochrome, avec espace négatif et impression rétro. » - « Transforme ce portrait en couverture de zine éditoriale à une seule encre. » - « Crée un visuel pour un événement de vélo urbain, avec une surimpression bleu-orange. » - « Transforme ce produit en couverture bicolore imprimée en Risograph, avec une composition d’objets répétés. » - « Utilise une photo verte et du texte courant noir pour créer une page de journal d’observation. »
RechercheOffer Toolkit
Un système de recherche d'emploi fort de 10 ans d'expérience dans les grandes entreprises de la Silicon Valley, qui encapsule en IA de véritables insights de recrutement et une méthodologie de recherche d'emploi. Offer Toolkit｜Assistant IA pour l'emploi Du « coup de cœur pour un poste » à « l'obtention de l'offre », tout le processus de recherche d'emploi est décomposé en trois modules intelligents : ① JD Decoder (Décodeur de JD) Analyse approfondie de la description de poste, génération d'un rapport de stratégie d'offre personnalisé : - Vaut-il la peine de postuler ? - Évaluation de la compatibilité avec le poste - Compétences clés et lacunes - Points clés de l'entretien et prédiction des questions probables ② Resume Builder (Constructeur de CV) Transforme votre expérience de « description de poste » en « histoire d'impact reconnue par les recruteurs » : - Structuration automatique de l'expérience personnelle - Optimisation de l'expression des projets et quantification des résultats - Génération de CV de haute qualité optimisés pour les ATS - 11+ modèles professionnels prêts à imprimer ③ Behavioral Story Library (Bibliothèque d'histoires comportementales) Explorez vos expériences réelles pour créer un répertoire d'histoires d'entretien réutilisables : - Extraction des projets clés et des expériences de croissance - Transformation automatique en cadre STAR - Création d'une banque d'histoires personnelles pour les entretiens comportementaux - Réponse efficace aux questions du type « Tell me about a time... » Que vous hésitiez à postuler, souhaitiez optimiser votre CV, ayez besoin d'analyser une JD, ou prépariez un entretien comportemental, Offer Toolkit identifie automatiquement vos besoins et vous oriente vers le module IA le plus adapté. Mots-clés : Recherche d'emploi | Offre | Carrière | Job Hunt | JD | Job Description | CV | Resume | CV | Entretien comportemental | STAR | Tell me about a time | Préparation d'entretien ------------------------------------- job-description-skill : Collez une JD et votre CV, obtenez un rapport HTML qui vous indique : si le poste vaut le coup, votre adéquation, vos lacunes, les questions probables, la pertinence du salaire, et quoi faire dans les 6 prochaines semaines. resume-skill : Améliorez votre CV existant, importez depuis LinkedIn, ou créez-en un de zéro en discutant. Recevez 11 modèles prêts à imprimer (Classic-ATS, Ledger, Tech Compact, Modern Sidebar, Pillar, Elegant Serif, Atelier, Timeline, Swiss, Executive, Color-block). Vous obtenez deux fichiers : un PDF prêt à imprimer et un fichier modifiable dans le navigateur. bq-skill : Il ne s'agit pas de vous donner des réponses toutes faites, mais de vous aider à extraire vos expériences réelles et à les organiser en un répertoire d'histoires réutilisables. Il vous guide pas à pas pour clarifier vos expériences avec STAR/CAR, les étiqueter (par exemple « prise de décision », « surmonter des difficultés »), et les conserver en chinois et en anglais. Vous pouvez également lui soumettre une JD pour qu'il prédise les 20 questions d'entretien de l'entreprise et vous aide à les préparer. Trois règles communes : 1. Ne pas inventer. Toutes les expériences, responsabilités et chiffres proviennent de ce que l'utilisateur a réellement dit. On peut améliorer les formulations faibles, mais on n'invente jamais d'entreprise, de poste, de résultat ou de chiffre. Les chiffres doivent être vérifiés auprès de l'utilisateur. 2. Ne poser qu'une question à la fois. L'exploration d'histoires, la construction de CV et la préparation de BQ sont des conversations, pas des questionnaires. 3. Structurer avant de produire. D'abord, on structure dans un modèle de données standard, on vérifie, puis on génère le HTML ou la réponse.