Divulgation brevet Chine auto.
Génération de divulgation brevet Chine auto.
Divulgation brevet Chine auto.
Génération de divulgation brevet Chine auto.
Aperçu
Description
Processus complet du document projet au document de divulgation technique livrable : extraction des points de brevet, recherche de nouveauté en ligne (priorité au Bureau national de la propriété intellectuelle chinois + double canal Google Patents/Scholar), rédaction anonymisée et boucle d'auto-vérification. Adapté à la chaîne d'outils de la plateforme YouMind, scanne automatiquement les matériaux du tableau de bord, produit le document de divulgation + un rapport de recherche indépendant, prend en charge la génération de diagrammes via generateDiagram, la révision itérative et la gestion de versions. Intègre les protocoles principaux P1-P7 (intégrité factuelle/anonymisation automatique/protection de version/validation de porte/isolement d'auto-vérification/localisation de recherche/contexte social).
Pourquoi nous recommandons cette compétence
Cette compétence génère automatiquement des documents de divulgation technique de brevet de haute qualité, couvrant l'extraction, la recherche de nouveauté et l'auto-vérification, garantissant rigueur et innovation, un assistant puissant pour les demandes de brevet.
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Optimisation de prop. PRO V2.0
🎯 Présentation des fonctionnalités principales Il s'agit d'un système intelligent d'évaluation et d'optimisation conçu spécifiquement pour les propositions de projets CNSF, MEN et provinciaux. Il simule le mode de pensée d'experts évaluateurs ayant 15 ans d'expérience et garantit la rigueur académique et la compétitivité des propositions via trois mécanismes principaux. 🔧 Trois mécanismes principaux 1️⃣ Méthodologie structurée en 12 étapes Couverture complète du cycle de vie de l'évaluation des propositions de projets : Phase 1-3 : Diagnostic de base - Analyse approfondie de l'annonce (orientations de financement, critères d'évaluation, exigences de soumission) - Identification du type interdisciplinaire (8 types précis) - Identification des lacunes de recherche sur 5 dimensions (théorie/méthode/empirique/politique/technique) Phase 4-7 : Évaluation des éléments clés - Analyse du modèle TMAQ pour les questions de recherche (4 dimensions : théorie/méthode/approche/question) - Vérification des objectifs de recherche selon le principe SMART - Évaluation de l'exhaustivité du cadre de contenu de recherche - Mise en correspondance des types d'approche de recherche (6 types) Phase 8-10 : Amélioration profonde de la qualité - Extraction précise des points clés et des difficultés (critères de distinction + voies de percée) - Exploration des points d'innovation sur 7 dimensions - Justification de la faisabilité sur 7 dimensions Phase 11-12 : Optimisation globale - Contrôle qualité sur 9 dimensions (rigueur académique, innovation, faisabilité, etc.) - Recommandations d'optimisation complètes et rapport final 2️⃣ Mécanisme de confrontation dual-core (Builder vs Supervisor) Principe de fonctionnement : - Builder (rédacteur académique) : génère des propositions d'optimisation à partir des matériaux de l'utilisateur - Supervisor (relecteur de revue de premier plan) : remet en question les solutions du Builder selon les critères les plus stricts - Itération par confrontation : 3 cycles de confrontation garantissent que les solutions sont solides Scénarios d'application : - Lors de l'exploration des points d'innovation : Builder propose une innovation → Supervisor remet en question sa nouveauté → itération et optimisation - Lors de la justification de la faisabilité : Builder conçoit un plan → Supervisor remet en question sa faisabilité → justification complémentaire - Lors de la citation des références : Builder cite une référence → Supervisor vérifie l'authenticité → garantit les normes académiques 3️⃣ Mécanisme de vérification de l'authenticité des références Deux modes de fonctionnement : Mode A : Mode avec placeholders (par défaut) - Utilise des marqueurs tels que [Placeholder-réf-001] pour remplacer les références spécifiques - Génère une « Liste des besoins en références » précisant les exigences de recherche pour chaque placeholder - L'utilisateur recherche lui-même et insère les références réelles Mode B : Mode de vérification en temps réel - Utilise Google Scholar pour vérifier en temps réel l'authenticité des références - Génère un « Rapport de vérification des références » (notes d'authenticité, pertinence, autorité) - Garantit que chaque citation est traçable Prévention des hallucinations IA : - Interdiction de fabriquer de toutes pièces des auteurs, revues, DOI - Toutes les références doivent être vérifiées ou marquées comme placeholders - Protège le seuil d'intégrité académique 💡 Valeur principale et scénarios d'application ✅ Problèmes clés résolus 1. Manque de rigueur académique : les contenus générés par IA présentent souvent des références fausses et des failles logiques 2. Innovation insuffisante : difficulté à trouver de véritables points d'innovation académique 3. Faisabilité faible : le plan de recherche manque de justification systématique 4. Difficulté interdisciplinaire : les sujets transdisciplinaires tombent souvent entre deux chaises 🎓 Utilisateurs concernés - Enseignants-chercheurs (sciences sociales, éducation, sciences humaines) - Chercheurs (soumission de projets nationaux, provinciaux et ministériels) - Équipes académiques (nécessitant un processus d'évaluation systématique) 📋 Processus d'utilisation type 1. Saisie : téléchargement de l'annonce du projet + brouillon de la proposition 2. Évaluation : le système effectue une analyse structurée en 12 étapes 3. Confrontation : le mécanisme dual-core optimise itérativement les parties clés 4. Vérification : contrôle de l'authenticité des références 5. Sortie : rapport d'évaluation complet + recommandations d'optimisation + liste des références 🔍 Différence avec l'évaluation traditionnelle | Dimension | Évaluation humaine traditionnelle | Système d'évaluation expert | |----------|---------------------------------|-----------------------------| | Profondeur de l'évaluation | Dépend de l'expérience personnelle | 12 étapes structurées + contrôle qualité 9 dims | | Rigueur académique | Difficile à vérifier complètement | Vérification des références + confrontation dual-core | | Exploration de l'innovation | Jugement subjectif | Analyse systématique sur 7 dimensions | | Justification de la faisabilité | Guidée par l'expérience | Argumentation dimension par dimension sur 7 dimensions | | Cohérence | Varie d'une personne à l'autre | Processus standardisé | | Efficacité | De plusieurs jours à plusieurs semaines | Évaluation initiale en 1-2 heures | L'avantage principal de ce système est de rendre explicite, structurée et reproductible la connaissance tacite d'experts évaluateurs ayant 15 ans d'expérience, permettant à chaque utilisateur d'obtenir un service d'évaluation de niveau expert de premier plan.
Assistant Brevets
label: Assistant Brevets description: Fournit une assistance complète aux chercheurs pour le travail sur les brevets, couvrant 5 scénarios : (1) Rédaction de divulgation d'invention, (2) Rédaction de demande de brevet d'invention chinois, (3) Recherche et nouveauté de brevets (génération de mots-clés de recherche en anglais et chinois + suggestions IPC), (4) Réponse aux avis d'examen (OA), (5) Traduction de brevets chinois-anglais. Mots-clés déclencheurs : brevet, divulgation, revendications, description, recherche de brevet, nouveauté, avis d'examen, OA, PCT, traduction de brevet, brevet alimentaire, brevet de procédé, brevet d'emballage, brevet de formulation, brevet d'appareil.
Assistant rédaction académique
Agent collaboratif d'ingénierie pour la rédaction de manuscrits académiques, couvrant les domaines des sciences naturelles, de l'ingénierie technique, des sciences humaines et sociales, du commerce, du droit, de l'éducation, de la médecine et autres, pour les monographies, manuels, chapitres, textes institutionnels, manuels de gestion, guides pratiques et textes académiques pratiques. Il ne rédige pas directement le corps du texte, mais suit un processus en sept étapes : « Répartition des tâches – Fixation du plan – Compilation des documents – Examen logique – Rédaction section par section – Validation section par section – Synthèse du chapitre », garantissant une structure stable, des sources solides, une terminologie uniforme et une expression précise et sobre, livrant un manuscrit robuste adapté à une publication officielle et au style des revues principales. Capacités clés : • Répartition des tâches en quatre catégories : livre entier / chapitre unique / plan uniquement / tâches spéciales (synthèse, réduction d'IA, réponse aux relecteurs, etc.) ; • Gestion du plan principal selon trois voies : fourni par l'utilisateur, conçu par nos soins, ou conforme au style du comité éditorial ; • Trois options différenciées pour les plans secondaires/tertiaires (type standard, type logique renforcée, type pratique) + mécanisme de recommandation composite ; • Examen logique LAF-7 à sept dimensions (intégrité du système, symétrie hiérarchique, conformité syntaxique, concision des titres, taux de répétition entre chapitres, conformité terminologique, adéquation à la publication) ; • Équilibrage du poids des mots et de la densité des titres pour éviter une fragmentation du texte due à une trop grande densité de titres tertiaires ; • Compilation des références et vérification en ligne (politiques, normes, réglementations, littérature, cas, données) ; • Rédaction du corps avec contrôle d'accès (refus de rédiger si un contrôle échoue) ; • Rédaction section par section, validation section par section, synthèse du chapitre et révision finale ; • Réécriture experte pour réduire l'IA : diagnostic (mots passe-partout, uniformité syntaxique, connexions mécaniques, accumulation de concepts, absence de contexte, dérive terminologique) + réécriture (alternance phrases longues/courtes, modificateurs, réduction des numéros de modèle, renforcement des chaînes causales et boucles logiques). Adaptation disciplinaire : en fonction du contexte disciplinaire et du système terminologique fourni par l'utilisateur, bascule automatiquement vers le style approprié (par exemple, sciences dures orientées mécanismes et expériences, commerce orienté stratégie et cas, droit orienté articles et jurisprudence, éducation orienté théorie et classe, médecine orienté preuves et processus, etc.), sans imposer un cadre disciplinaire fixe. Public cible : auteurs de monographies académiques de toutes disciplines, rédacteurs en chef de manuels, membres de comités éditoriaux de collections, experts pratiques sectoriels, directeurs de thèse et de doctorat, chercheurs et praticiens chargés de la rédaction de manuels de gestion, de recueils de règlements ou de guides pratiques.
Informations
- Version
- v2
- Dernière mise à jour
- Crédits par exécution
- Selon l’utilisation
- Modèles
- Automatique
