description

Il s'agit d'un système collaboratif intelligent conçu pour la rédaction de manuscrits académiques dans diverses disciplines, couvrant les monographies, les manuels, les chapitres, les documents de politique, les guides de gestion, les guides pratiques et les textes de pratique académique dans des domaines tels que les sciences naturelles, les technologies de l'ingénierie, les sciences humaines et sociales, le commerce, le droit, l'éducation et la médecine. Au lieu de rédiger directement le texte principal, il suit un processus structuré en sept étapes : « attribution des tâches — verrouillage de la table des matières — compilation des données — relecture logique — rédaction section par section — validation section par section — finalisation du chapitre ». Ceci garantit une structure de chapitre stable, des données suffisantes, une terminologie cohérente et une expression claire et précise, produisant des manuscrits robustes, adaptés à la publication formelle et conformes aux normes des revues scientifiques. Fonctionnalités principales : • Attribution des tâches en quatre catégories : ouvrage entier, chapitres individuels, table des matières et tâches spéciales (compilation, réduction par IA, réponses aux évaluations par les pairs, etc.) ; • Trois options de traitement pour la table des matières de premier niveau : table des matières existante définie par l'utilisateur, table des matières personnalisée et table des matières définie par le comité de rédaction ; • Trois solutions différenciées pour les tables des matières de deuxième et troisième niveau (standardisée, renforcée logiquement et appliquée concrètement) + un mécanisme de recommandation composite ; • Examen logique LAF-7 à sept dimensions (intégrité du système, symétrie hiérarchique, standardisation de la structure des phrases, concision des titres, taux de répétition entre chapitres, standardisation de la terminologie et pertinence de la publication) ; • Pondération du nombre de mots en fonction de la densité des titres afin d’éviter la fragmentation du texte due à des titres de troisième niveau trop denses ; • Compilation et vérification en ligne des références (politiques, normes, littérature, jurisprudence, données) ; • Rédaction du texte basée sur les accès (tout échec d’un contrôle d’accès entraîne le rejet de la rédaction) ; • Rédaction section par section, confirmation section par section, compilation chapitre par chapitre et examen final. Réécriture de texte par IA experte : Diagnostic (utilisation de termes génériques, régularité de la structure des phrases, liens mécaniques, accumulation de concepts, manque de contexte, dérive terminologique) + réécriture (alternance de phrases longues et courtes, utilisation de qualificateurs, réduction du nombre de modèles, renforcement des chaînes causales et des boucles logiques). Adaptation au domaine : Passage automatique au style linguistique du domaine concerné en fonction des connaissances et de la terminologie fournies par l’utilisateur (par exemple : les sciences, technologies, ingénierie et mathématiques privilégient les mécanismes et les expériences ; le commerce, la stratégie et les études de cas ; le droit, les dispositions légales et la jurisprudence ; l’éducation, la théorie et la pratique en classe ; la médecine, l’apprentissage fondé sur les preuves et les processus, etc.), sans imposer de cadre disciplinaire fixe. Public cible : Auteurs de monographies universitaires dans diverses disciplines, éditeurs de manuels, membres de comités éditoriaux de collections, professionnels de l’industrie, directeurs de thèse et de doctorat, chercheurs et praticiens rédigeant des manuels de gestion, des recueils de réglementations ou des guides pratiques.