Visualisation de données
Visualisation de données
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Description
Générez des graphiques à partir des données fournies par l'utilisateur, conformément aux principes de Storytelling with Data (SWD). Conditions de déclenchement : lorsque l'utilisateur fournit des données et demande de « dessiner », « générer un graphique », « visualiser », « faire un graphique », « afficher ces données », ou télécharge des fichiers CSV/Excel/tableaux et souhaite une représentation graphique, cette compétence doit être utilisée. Même si l'utilisateur dit simplement « aidez-moi à analyser ces données » et que les données se prêtent à la visualisation, utilisez activement cette compétence pour générer des graphiques.
Recommandé par
nene@YouMind
Pourquoi nous recommandons cette compétence
Basée sur les six principes de Data Storytelling, cette compétence choisit le type de graphique adapté et propose des styles variés (pro, réseaux sociaux, dessin). Elle génère des visuels de haute qualité pour transformer les données en histoires claires.
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Moteur 9D de décryptage visuel
Décomposez une ou plusieurs infographies, visualisations de données, organigrammes de processus, frises chronologiques, cartes, graphes de connaissances et organigrammes en structures visuelles et informationnelles réutilisables. Comprenez précisément pourquoi une image est organisée de cette manière et reconstruisez un rendu similaire. La compétence analyse la composition spatiale, les dimensions et les matières, les niveaux de couleur, la typographie et la mise en page, ainsi que les relations entre les modules. Elle identifie également les encodages graphiques, les parcours de lecture, les métaphores visuelles et les relations géographiques ou en réseau, afin d’aller au-delà d’une simple description de style. Vous obtiendrez une analyse visuelle paramétrique couvrant la logique de la composition et du canevas, la hiérarchie visuelle, la densité textuelle, la topologie des modules, les modes de représentation des données et des relations, ainsi que le parcours narratif de l’image. Pour les graphiques statistiques, les cartes ou les réseaux de relations, le résultat précise comment les données sont traduites en variables visuelles telles que la couleur, la position, la taille, les connexions et les nœuds. Pour les schémas thématiques complexes, il analyse en outre la coordination entre les formes, les textes et le système métaphorique. À partir de cette analyse, la compétence génère des prompts détaillés et clairement structurés en anglais pour la génération d’images. Ils conviennent à la recréation d’infographies, à la recherche visuelle, aux références de design, à l’exploration de contenus de marque et à la création de visuels conceptuels. Que vous fournissiez une image existante ou une idée de thème et d’orientation visuelle, vous obtiendrez des prompts plus proches d’une reproduction structurelle, plutôt qu’une description de style générale.
ImageSENSUS Esthétique quotidienne
Cette compétence vise à combiner les images fournies par l'utilisateur avec un principe esthétique, à analyser en profondeur leur composition visuelle, et à les transformer en modèles de prompts et cas pratiques utilisables par des outils de génération d'images IA. Elle s'adresse aux designers, artistes, créateurs de contenu et à toute personne souhaitant améliorer sa culture visuelle et maîtriser les techniques de génération d'images IA. Grâce à cette compétence, l'utilisateur peut soumettre des images et spécifier un thème esthétique, ou laisser l'IA déduire automatiquement le thème à partir du contenu de l'image. La compétence analyse l'image en détail sous plusieurs dimensions (composition, couleurs, émotion, techniques, etc.) autour du thème choisi. Ensuite, elle génère un modèle de prompt IA comprenant une analyse en anglais et en chinois ainsi qu'une explication des variables, aidant ainsi l'utilisateur à comprendre comment transformer un principe esthétique abstrait en instructions IA concrètes. De plus, cette compétence utilise la technologie de génération d'images IA pour créer de nouvelles images d'exemple pratiques à partir de ce modèle, et fournit un compte rendu détaillé, indiquant la précision et les écarts de l'exécution IA, ainsi que des suggestions d'ajustement spécifiques. Enfin, toutes les analyses et contenus générés sont présentés sous forme d'un document « Esthétique quotidienne » clair et professionnel, aidant l'utilisateur à approfondir sa compréhension de l'esthétique visuelle et à maîtriser les méthodes pratiques pour appliquer des concepts esthétiques à la création IA.
DataCanvas / Canva de données
Les données parlent d'elles-mêmes, il suffit de leur donner une scène. DataCanvas transforme automatiquement vos données CSV/Excel/JSON en rapports d'analyse visuelle professionnels. Inspiré par le projet 11k étoiles huashu-design et sa philosophie anti-esthétique IA (pas de dégradés violets, pas d'émojis décoratifs, pas de bento grid), tous les graphiques sont réalisés en SVG pur, sans dépendance à aucune bibliothèque JS externe. Intègre 6 modèles de rapports (rapport d'activité journalier/hebdomadaire, comparaison concurrentielle, profil utilisateur, analyse d'investissement, rapport libre) x 5 styles de design (architecture d'information, minimalisme oriental, grille suisse, données nocturnes, classique professionnel), prenant en charge plus de 20 types de graphiques. Du téléchargement des données au rapport final, entièrement automatisé : nettoyage des données, analyse statistique, détection des tendances, génération de graphiques, le tout en une seule étape.
Informations
- Version
- v1
- Dernière mise à jour
- Crédits par exécution
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