Veille d'actualités
Veille d'actualités
Aperçu
Description
Recherche automatiquement sur plusieurs plateformes d'information en fonction du domaine financier, technologique ou commercial spécifié, filtre les pistes préliminaires et les pistes clés, et explore les événements connexes sur 10 ans, pour produire un rapport d'analyse structuré. Étape 1 : Collecte multi-sources - Recherche des actualités des 30 derniers jours sur WeChat, Wall Street CN, 36Kr (poids élevé), Huxiu, Xueqiu, TMT Post (poids standard) - Enregistrement du titre, de la date, de la plateforme, du résumé et du lien original - Filtrage initial des contenus en double, publicitaires ou de faible crédibilité Étape 2 : Déduplication et agrégation - Agrégation des événements par objet clé, fait clé et fenêtre temporelle (7 jours) - Comptage du nombre de sources indépendantes mentionnant l'événement - Suppression des événements de faible valeur, production d'une liste d'événements candidats Étape 3 : Analyse des événements et classification des pistes Critères de piste préliminaire (un seul suffit) : événement anormal, forte discussion (plus de 3 sources), mouvement anormal, étape majeure du secteur, actualité négative d'une grande entreprise Critères de piste clé (2 ou plus) : conflit dramatique, profondeur d'exploration significative, plus de 3 acteurs, actualité récente (14 jours) - Au moins 5 pistes clés, total de 10 à 25 pistes - Chaque piste comprend : titre de l'événement, résumé, analyse approfondie de la valeur rédactionnelle, et indication des critères satisfaits Étape 4 : Exploration approfondie des relations - Extension de la recherche sur 10 ans - Extraction des entités clés, recherche : jalons historiques de l'acteur, évolution des politiques sectorielles, actualités concurrentes simultanées, changements dans la chaîne amont/aval - Toute relation est enregistrée avec le type et l'année Étape 5 : Production structurée Le rapport comprend : A) Bloc des pistes clés ; B) Bloc des pistes préliminaires ; C) Suggestions de recherche Chaque piste contient : résumé de l'événement, indicateur des critères satisfaits, analyse approfondie de la valeur rédactionnelle, événements connexes (historique sur 10 ans), liens de référence Configuration des outils : recherche web, génération de longs documents Ressources de référence : aucune par défaut ; l'utilisateur peut en ajouter en entrée.
Compétences associées
Tout voir
Générateur de rapports d'étude
📝 En une phrase : saisissez un sujet ou téléversez des documents, l'IA gère tout, de l'organisation des sources à la rédaction du brouillon. 🔍 Fonctionnalités clés : Intégration intelligente des documents : téléversez plusieurs fichiers, l'IA extrait les idées clés, les données essentielles et les cas typiques, dédoublonne et signale les contradictions. Génération automatique de plan : à partir du sujet ou des documents, créez un plan logique et bien structuré. Rédaction en un clic : génère le contenu section par section selon le plan, avec sources pour chaque donnée et cas, traçable. Cinq styles d'écriture : rapports formels, articles de compte officiel, notes Xiaohongshu, articles académiques, briefs commerciaux. Citations transparentes : chaque donnée et chaque idée est sourcée, sans invention. Workflow automatique : analyse des documents → extraction des idées → génération du plan → rédaction selon cinq styles. 🎯 Cas d'usage : 📊 Étude sectorielle : saisissez « Industrie des robots humanoïdes 2026 » pour générer un rapport d'analyse avec données et cas. 📝 Création de contenu : téléversez 3 articles connexes pour les fusionner en un article long et approfondi. 📚 Écriture académique : téléversez plusieurs résumés d'articles scientifiques pour générer une revue de littérature. 📋 Analyse concurrentielle : téléversez des documents sur les concurrents et générez un rapport comparatif en un clic. 🧠 Apprentissage personnel : saisissez un nouveau sujet et obtenez rapidement une synthèse des connaissances du domaine. 💼 Décision commerciale : saisissez des données métier et des informations contextuelles pour générer une note de synthèse pour le CEO. 👩💼 Pour qui : chercheurs, analystes, créateurs de contenu, chefs de produit, étudiants, consultants – toute personne ayant besoin de produire rapidement des brouillons de qualité.
Veille d’opinion et crise
Transformez un besoin vague de veille concernant une entreprise, une marque, une personne, un produit, un événement ou un sujet sectoriel en un plan d’analyse de l’opinion clair et exploitable. Le Skill précise les entités à surveiller, les modalités, la période, la zone géographique et le format des résultats. Il élargit les mots-clés principaux avec les alias, entités associées et termes liés aux risques du secteur, puis répertorie les sources à couvrir : médias d’information, plateformes sociales, plateformes vidéo, forums et communautés, sites d’avis et de réclamations, annonces officielles, ainsi que sources réglementaires et judiciaires. Le périmètre vous est d’abord soumis pour validation avant la collecte ; si vous avez autorisé l’exécution directe, le cadrage complet du plan est également conservé. À partir d’informations publiques, le Skill constitue une liste de contenus avec leurs sources, dates, plateformes et indications de couverture. Il distingue les reprises, les contenus marketing et les faits vérifiables, afin d’éviter de présenter les résultats d’une seule plateforme comme une conclusion couvrant l’ensemble du Web. L’analyse porte notamment sur les tendances du volume de mentions, le sentiment, le regroupement des sujets, l’attribution des pics, les parcours de diffusion, les principaux relais et le niveau de risque, en distinguant clairement les faits, les déductions et les recommandations. Pour la veille concurrentielle, il permet de comparer plusieurs dimensions : fonctionnalités des produits, capacités de service, investissements publicitaires, campagnes marketing, avis des utilisateurs et rentabilité. Il précise les critères de notation et l’origine des écarts. Le résultat peut être organisé en rapport d’opinion adapté aux décideurs, avec synthèse exécutive, tendances et cartographies, alertes de risque, éléments de langage, sources de données et canaux non couverts. Selon les besoins, il peut également générer une page Web de visualisation, une version destinée à la direction ou un dispositif de veille périodique.
Optimisation de prop. PRO V2.0
🎯 Présentation des fonctionnalités principales Il s'agit d'un système intelligent d'évaluation et d'optimisation conçu spécifiquement pour les propositions de projets CNSF, MEN et provinciaux. Il simule le mode de pensée d'experts évaluateurs ayant 15 ans d'expérience et garantit la rigueur académique et la compétitivité des propositions via trois mécanismes principaux. 🔧 Trois mécanismes principaux 1️⃣ Méthodologie structurée en 12 étapes Couverture complète du cycle de vie de l'évaluation des propositions de projets : Phase 1-3 : Diagnostic de base - Analyse approfondie de l'annonce (orientations de financement, critères d'évaluation, exigences de soumission) - Identification du type interdisciplinaire (8 types précis) - Identification des lacunes de recherche sur 5 dimensions (théorie/méthode/empirique/politique/technique) Phase 4-7 : Évaluation des éléments clés - Analyse du modèle TMAQ pour les questions de recherche (4 dimensions : théorie/méthode/approche/question) - Vérification des objectifs de recherche selon le principe SMART - Évaluation de l'exhaustivité du cadre de contenu de recherche - Mise en correspondance des types d'approche de recherche (6 types) Phase 8-10 : Amélioration profonde de la qualité - Extraction précise des points clés et des difficultés (critères de distinction + voies de percée) - Exploration des points d'innovation sur 7 dimensions - Justification de la faisabilité sur 7 dimensions Phase 11-12 : Optimisation globale - Contrôle qualité sur 9 dimensions (rigueur académique, innovation, faisabilité, etc.) - Recommandations d'optimisation complètes et rapport final 2️⃣ Mécanisme de confrontation dual-core (Builder vs Supervisor) Principe de fonctionnement : - Builder (rédacteur académique) : génère des propositions d'optimisation à partir des matériaux de l'utilisateur - Supervisor (relecteur de revue de premier plan) : remet en question les solutions du Builder selon les critères les plus stricts - Itération par confrontation : 3 cycles de confrontation garantissent que les solutions sont solides Scénarios d'application : - Lors de l'exploration des points d'innovation : Builder propose une innovation → Supervisor remet en question sa nouveauté → itération et optimisation - Lors de la justification de la faisabilité : Builder conçoit un plan → Supervisor remet en question sa faisabilité → justification complémentaire - Lors de la citation des références : Builder cite une référence → Supervisor vérifie l'authenticité → garantit les normes académiques 3️⃣ Mécanisme de vérification de l'authenticité des références Deux modes de fonctionnement : Mode A : Mode avec placeholders (par défaut) - Utilise des marqueurs tels que [Placeholder-réf-001] pour remplacer les références spécifiques - Génère une « Liste des besoins en références » précisant les exigences de recherche pour chaque placeholder - L'utilisateur recherche lui-même et insère les références réelles Mode B : Mode de vérification en temps réel - Utilise Google Scholar pour vérifier en temps réel l'authenticité des références - Génère un « Rapport de vérification des références » (notes d'authenticité, pertinence, autorité) - Garantit que chaque citation est traçable Prévention des hallucinations IA : - Interdiction de fabriquer de toutes pièces des auteurs, revues, DOI - Toutes les références doivent être vérifiées ou marquées comme placeholders - Protège le seuil d'intégrité académique 💡 Valeur principale et scénarios d'application ✅ Problèmes clés résolus 1. Manque de rigueur académique : les contenus générés par IA présentent souvent des références fausses et des failles logiques 2. Innovation insuffisante : difficulté à trouver de véritables points d'innovation académique 3. Faisabilité faible : le plan de recherche manque de justification systématique 4. Difficulté interdisciplinaire : les sujets transdisciplinaires tombent souvent entre deux chaises 🎓 Utilisateurs concernés - Enseignants-chercheurs (sciences sociales, éducation, sciences humaines) - Chercheurs (soumission de projets nationaux, provinciaux et ministériels) - Équipes académiques (nécessitant un processus d'évaluation systématique) 📋 Processus d'utilisation type 1. Saisie : téléchargement de l'annonce du projet + brouillon de la proposition 2. Évaluation : le système effectue une analyse structurée en 12 étapes 3. Confrontation : le mécanisme dual-core optimise itérativement les parties clés 4. Vérification : contrôle de l'authenticité des références 5. Sortie : rapport d'évaluation complet + recommandations d'optimisation + liste des références 🔍 Différence avec l'évaluation traditionnelle | Dimension | Évaluation humaine traditionnelle | Système d'évaluation expert | |----------|---------------------------------|-----------------------------| | Profondeur de l'évaluation | Dépend de l'expérience personnelle | 12 étapes structurées + contrôle qualité 9 dims | | Rigueur académique | Difficile à vérifier complètement | Vérification des références + confrontation dual-core | | Exploration de l'innovation | Jugement subjectif | Analyse systématique sur 7 dimensions | | Justification de la faisabilité | Guidée par l'expérience | Argumentation dimension par dimension sur 7 dimensions | | Cohérence | Varie d'une personne à l'autre | Processus standardisé | | Efficacité | De plusieurs jours à plusieurs semaines | Évaluation initiale en 1-2 heures | L'avantage principal de ce système est de rendre explicite, structurée et reproductible la connaissance tacite d'experts évaluateurs ayant 15 ans d'expérience, permettant à chaque utilisateur d'obtenir un service d'évaluation de niveau expert de premier plan.
Informations
- Version
- v1
- Dernière mise à jour
- Crédits par exécution
- Selon l’utilisation
- Modèles
- Gemini 3.1 Pro
