Décryptage des créas gaming
Analyse des créas et optimisation média
Décryptage des créas gaming
Analyse des créas et optimisation média
Aperçu
Description
Analyse les créas d’acquisition de jeux (Guangdiantong, Tencent Ads, etc.) selon une double approche : « sept modules émotionnels et psychologiques + quatre composantes du diagnostic média ». Commence par établir la liste factuelle de la créa et hiérarchiser les preuves, puis analyse la dimension émotionnelle et psychologique (accroche des 3 premières secondes, courbe émotionnelle, consigne d’action finale, point de paiement, besoins psychologiques, ressorts humains et pistes d’itération). Utilise ensuite les étiquettes C-E-B-A et un diagnostic en sept niveaux pour localiser les problèmes et les traduire en actions média (ciblage / enchères / SOP de réduction des promesses), avant de produire un rapport d’analyse structuré en neuf sections. Principes essentiels : toute conclusion au niveau de la créa doit s’appuyer sur des preuves de niveau A issues des images ; les conclusions à deux niveaux doivent privilégier l’expérience réelle de l’utilisateur ; l’audience attirée par la créa ne doit pas être assimilée à l’audience réellement ciblée par le jeu ; le corps du rapport doit employer un langage simple de l’achat média.
Compétences associées
Tout voir
ÉcrireAnalyse et notation de scripts
Transformez des liens de courtes vidéos, des scripts parlés ou du texte d'image en un dossier de contenu analysable, tout en restituant le texte d'origine, la plateforme, le nombre de mots, le rythme et la durée estimée. Que ce soit sur Douyin, Kuaishou, Xiaohongshu, Channels, Bilibili ou YouTube, identifiez les types de contenu tels que la vente, la vulgarisation, le scénario, le tutoriel, l'émotion ou le contenu payant grâce aux signaux spécifiques du texte. Si le texte d'origine est introuvable, cela est clairement indiqué sans supposer le contenu à partir du titre ou de la couverture. Ensuite, le Skill décortique la structure de la courte vidéo en cinq étapes (accroche, préparation, cœur, rebondissement et appel à l'action), analyse le rôle de chaque section, la performance des premières secondes et l'ordre structurel. Il évalue des dimensions telles que la force de l'accroche, la densité d'information, la tension émotionnelle et l'incitation à l'action, tout en fournissant des raisons claires de perte de points et des actions correctives réalisables. Le filtre de conformité signale les expressions absolues, les fausses promesses, les promesses de gains ou d'efficacité, ainsi que l'orientation vers des espaces privés, tout en proposant des formulations de remplacement directes. Si une réécriture est nécessaire, des versions de 15, 30 et 60 secondes adaptées à différentes durées de vidéo peuvent être générées à partir du texte d'origine, en conservant les informations clés tout en expliquant les choix de compression, sans ajouter de faits ni de promesses infondées. Il prend en charge la comparaison par lots de plusieurs scripts, l'analyse horizontale de concurrents ou de brouillons de référence, ainsi que la livraison au format Markdown, JSON, CSV et texte brut. C'est l'outil idéal pour les responsables de contenu, les réalisateurs, les équipes publicitaires et les créateurs indépendants pour la révision de succès, le contrôle de conformité et l'adaptation de scripts avant tournage.
Outil de démarrage Xiaohongshu
1. wb-xhs-monetization-backsolve Fusion : Rétro-ingénierie des voies de monétisation, positionnement et orientation du contenu du compte Xiaohongshu. yanliudreamer : timing, parcours IP personnel, capacité d'expression à long terme et validation avec 10-20 publications. Directeur visuel : jugement sur les différentes voies de confiance nécessitant différentes sensations visuelles de confiance. Changement clé : ne pas seulement demander « comment monétiser », mais aussi répondre à « pourquoi maintenant, pourquoi toi, peux-tu continuer à parler à long terme, et quelle confiance visuelle établir ». 2. wb-xhs-low-follower-pattern Fusion : Analyse d'échantillons de faible nombre d'abonnés à fort engagement sur Xiaohongshu. yanliudreamer : taux de clics × durée de visite × taux d'interaction, et cinq types de besoins fondamentaux des utilisateurs. dbskill : filtrage des références, raisons de propagation et mécanismes de résonance. Directeur visuel : composition de couverture, visuel principal, rythme entre pages et lisibilité sur mobile. Changement clé : ne plus se contenter d'imiter la forme des échantillons, mais déterminer sur quel aspect des données il est efficace, quels contenus et mécanismes visuels peuvent être transférés. 3. wb-xhs-account-profile Fusion : Profil de compte et mémoire à long terme sur Xiaohongshu. yanliudreamer : actifs de confiance, histoire IP personnelle, verticale de personnalité, et retour des commentaires/messages privés écrits en retour. dbskill : échantillons linguistiques personnels, preuves crédibles, calibrage du style IA. Directeur visuel : identité visuelle composée du format, des couleurs, des polices, des composants et des anti-modèles. Changement clé : le profil de compte passe d'une description de style statique à une « carte de confiance + mémoire de contenu et visuelle » pouvant être mise à jour. 4. wb-xhs-topic-bank Fusion : Matrice de sujets et formules de titres pour Xiaohongshu. yanliudreamer : cinq types de besoins utilisateurs et trois questions avant publication. dbskill : déclencheurs de titre, vérification stricte du titre, et raisons de déclenchement traçables. Directeur visuel : accroches de couverture, direction du visuel principal, densité d'information, suggestions de nombre de pages. Changement clé : la génération de sujets ne se limite pas à produire des titres, mais fournit également les besoins utilisateurs, la promesse de contenu et un brief pour la production visuelle. 5. wb-xhs-humanize-compliance Fusion : Calibrage de la première version et vérification avant publication pour Xiaohongshu. dbskill : accroche, mécanisme unique, d'abord diagnostiquer puis réécrire, ouverture en 5 secondes. Directeur visuel : structure texte-image en 6-8 pages, hiérarchie de l'information, lisibilité mobile. Changement clé : l'aspect IA adouci ne consiste pas seulement à rendre le langage plus oral, mais à rendre le contenu plus humain, plus facile à lire jusqu'au bout, et clairement décomposable en pages texte-image. 6. wb-xhs-schedule-review Fusion : WorkBuddy : planification des 10 premiers, 7 jours, 30 jours et boucle de révision. yanliudreamer : portrait système, validation sur 10-20 publications, approfondissement après un succès viral. dbskill : enregistrement d'état et mécanisme de réécriture des conclusions. Directeur visuel : maquettes, images de confirmation visuelle, images finales, nœuds de révision visuelle. Changement clé : la planification ne se limite pas à organiser les dates de publication, mais aussi la production de contenu et de visuels ; elle ne conserve que les contraintes visuelles, sans remplacer le routage visuel ni la livraison d'images. 7. wb-xhs-visual-router Fusion : Titres, pages et contraintes visuelles issus des sujets, révisions et planifications existants. Nouveaux ajouts : Brief visuel partagé, limites factuelles, état de fonctionnement réel et conventions d'enregistrement QA. Changement clé : la demande visuelle a une entrée unique ; elle complète d'abord le titre de couverture, les preuves et les limites factuelles, puis répartit entre les spécialistes, sans écrire « l'outil d'image n'a pas été appelé » comme des images livrées. 8. wb-xhs-cover-anchor Fusion : ponyodong2026/ponyo-cover-anchor-system : densité d'information × ancrage visuel, quatre modèles (conflit/chiffre/capture d'écran/émotion), diagnostic des anciennes couvertures, prompt de couverture complète. Variantes de couverture lifestyle : contour doodle doux, collage soleil filtre blanc, règle de lisibilité des miniatures 3:4. Limites factuelles Xiaohongshu : chiffres, captures d'écran, cas et sujets uniquement utilisés lorsqu'ils sont confirmés ou autorisés. Changement clé : la couverture n'est pas qu'un squelette de titre, mais une couverture publiable et terminée avec un diagnostic quantifiable ; en l'absence de preuves, conservez un titre et une composition crédibles, ne dessinez pas de données, cas ou résultats non confirmés comme des faits. 9. wb-xhs-xiaohei-illustration Fusion : helloianneo/ian-xiaohei-illustrations : personnage Xiaohei, illustrations en 16:9 pour le corps du texte, shot list, dessin à main levée sur fond blanc, métaphores cognitives grotesques. Fond blanc pur, fines lignes noires, annotations rouges/orange/bleues, QA exigeant que « Xiaohei effectue l'action centrale ». Changement clé : transformer les jugements, processus, états et métaphores de l'article en illustrations cognitives lisibles en un coup d'œil ; conserver l'attribution MIT, recréer les métaphores pour chaque image, ne pas copier les compositions d'exemples. 10. wb-xhs-material-illustration Fusion : op7418/guizang-material-illustration : image explicative centrale matérialisée, redessin sémantique des graphiques, les références ne fournissent que les faits et la division des cartes externes. Mécanismes, processus, cycles, hiérarchies, comparaisons, graphiques, objets, flèches, indicateurs et composants explicatifs extraits de l'image centrale. Changement clé : d'abord laisser une image centrale large expliquer les relations ou les données, puis précipiter des composants réutilisables ; lorsque « matériau + couverture » sont nécessaires, d'abord confirmer le titre précis de la couverture, puis livrer les deux types de livrables.
RechercheAnalyse de comptes concurrents
Transformez le contenu de comptes concurrents ou de référence en un rapport de stratégie éditoriale fondé sur des éléments vérifiables, clairement délimité et directement exploitable. Que vous fournissiez des ressources locales, des liens vers des articles, du texte collé ou simplement le nom d’un compte, une liste des sources peut d’abord être établie afin de vérifier la couverture des échantillons, la période étudiée, la répartition des rubriques et des formats, tout en signalant les échecs de collecte, les informations manquantes ou le nombre insuffisant d’échantillons. Vous évitez ainsi de tirer des conclusions trop catégoriques à partir d’un échantillon limité. L’analyse examine ensuite en détail les angles des sujets, la construction des titres, la promesse d’ouverture, le rythme du corps du contenu et les actions de conclusion des comptes de référence. Elle met en évidence des modèles de sujets, des formules de titres et des structures réutilisables, en distinguant les méthodes récurrentes des cas isolés. Elle ne se limite pas à des appréciations générales comme « à prendre en exemple » : en tenant compte du positionnement de votre compte, du format de la plateforme, de son stade de développement, de votre capacité de production, de votre secteur et de vos contraintes de conformité, elle indique quels contenus peuvent être repris directement, lesquels doivent être adaptés et quels risques un simple copier-coller pourrait entraîner. Vous obtenez également des pistes d’adaptation concrètes et une liste d’actions à mener cette semaine. Si vous fournissez aussi des contenus de votre propre compte, l’analyse peut comparer votre style actuel, vos lacunes en matière de compétences et les attentes des lecteurs, puis définir un ordre de transfert plus pertinent. Vous recevez finalement un aperçu de la conversation et un rapport complet de stratégie éditoriale ; au besoin, un rapport HTML autonome, facile à enregistrer, imprimer et partager, peut également être généré. Cette solution convient aux créateurs de contenu, aux équipes chargées des médias sociaux et aux équipes de marque pour analyser les contenus concurrents, planifier les sujets et structurer un compte.
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