Correcteur GB/T 7714-2025
Correction de références selon GB/T 7714-2025
Description
Vous en avez assez que vos références bibliographiques soient truffées d'erreurs lors de la rédaction de vos mémoires ? Chaque année, à la période des soutenances, les problèmes s'accumulent : format non conforme, champs manquants, voire de fausses références générées par l'IA. Vérifier manuellement chaque entrée est chronophage et inefficace. Le Correcteur GB/T 7714-2025 a été conçu pour cela : il résout tout en une seule étape. 📄 Entrées multiples, flexibilité d'utilisation — Collez directement le texte des références ou téléchargez l'intégralité de votre mémoire au format PDF, DOC ou DOCX. L'outil localise automatiquement la section bibliographique et analyse chaque référence une par une, sans extraction manuelle. 🔍 Vérification d'authenticité à double moteur — Les références en chinois sont automatiquement vérifiées via CNKI, celles en anglais via Google Scholar. Chaque élément (auteur, titre, revue, année, volume, numéro, pages) est contrôlé et classé en trois catégories : authentique, partiellement correspondant, ou non vérifiable. Les fausses références générées par l'IA sont ainsi démasquées. ✅ Validation complète du format — Conforme strictement à la dernière norme de description GB/T 7714-2025, couvrant 8 dimensions : identification du type de document, format des auteurs, ponctuation, exhaustivité des articles/ouvrages/ressources électroniques, casse des titres en anglais, ordre de numérotation, etc. Aucun détail n'est négligé. 📊 Rapport visuel clair — Génère automatiquement un rapport HTML avec code couleur. La première partie présente les résultats de vérification de chaque référence (statut du format + résultat d'authenticité + suggestion de correction). La seconde partie fournit la liste complète des références corrigées, prête à être copiée pour la version finale de votre mémoire. 💎 Résumé en une phrase De la correction du format à la détection des fausses références, de l'analyse du document à la génération du rapport, tout le processus est automatisé. La qualité de vos références ne dépendra plus d'une vérification manuelle.
Compétences associées
Tout voir
Correspondance de références
Un outil complet de gestion des références croisées pour les articles académiques, qui effectue automatiquement la vérification de la cohérence des citations, la normalisation du format, l'analyse des relations de citations et la maintenance dynamique des citations. Il prend en charge la reconnaissance et la conversion intelligentes des formats de citation courants tels que APA/IEEE/GB-T 7714/MLA/Chicago, et s'adapte à trois formes d'entrée : articles complets, listes de références et citations uniques. Il intègre les flux de gestion des références de Zotero/EndNote, la norme internationale Citation Style Language et les mécanismes de vérification des références croisées LaTeX/BibTeX. "La partie la plus douloureuse de l'écriture d'un article n'est pas le corps du texte, mais la correction des références." Avez-vous déjà vécu ces cauchemars ? Annotation du directeur : "Le texte cite [5], mais il n'apparaît pas dans la liste des références !" Rejet de soumission : "Le format des citations ne correspond pas aux exigences de la revue, veuillez les reformater selon la 7e édition de l'APA." Découverte la veille de la soutenance : les numéros de référence ne sont pas continus, l'ordre est chaotique, une référence jamais citée dans le texte traîne dans la liste. Insertion soudaine d'une nouvelle référence, tous les numéros suivants sont perturbés, et les références croisées doivent être modifiées manuellement une par une. 【Expert en référencement】— Votre « système immunitaire des citations » pour la rédaction académique. Ce n'est pas un simple convertisseur de format, mais une solution intelligente de gestion des citations en quatre parties : 🔍 Fonction ① Vérification de la cohérence des citations — Analyse bidirectionnelle du texte et de la liste des références, localisation instantanée des « citations manquantes », « références orphelines » et « ruptures de numérotation », rendant les lacunes de citation indétectables. 📐 Fonction ② Mise en forme intelligente — Reconnaissance automatique des formats APA/IEEE/GB-T 7714/MLA/Chicago, conversion en un clic, mise à jour simultanée de toutes les marques de référence croisée dans le texte, passage du système « auteur-année » au système numérique sans effort manuel. 🕸️ Fonction ③ Analyse des relations de citations — Construction d'un réseau de citations bibliographiques via Internet, identification des documents fondateurs, des chaînes de transmission académique et des nœuds isolés, vous aidant à comprendre les connexions de recherche. ➕ Fonction ④ Insertion dynamique de citations — Attribution automatique de numéros pour les nouvelles références, suggestion de la position d'insertion et génération de marques de citation en ligne, mettant fin au cauchemar de « l'insertion d'une référence qui désorganise l'ensemble ». Trois entrées, une seule expérience : Coller un article complet → séparation automatique du texte et de la liste des références, vérification complète. Coller une liste de références → formatage uniforme et tri intelligent. Coller une citation unique → génération instantanée d'une entrée normalisée et suggestions d'insertion. Intègre trois systèmes professionnels : flux de gestion des références Zotero/EndNote × norme internationale de citation CSL × mécanisme de vérification des références croisées LaTeX/BibTeX. Que vous soyez un étudiant diplômé pressé par une date limite, un jeune enseignant préparant une soumission, ou un directeur de thèse supervisant plusieurs articles — Faites passer la gestion des citations d'une « corvée manuelle » à une « tranquillité en un clic ». Entrez maintenant votre article ou votre liste de références et recevez en 60 secondes un rapport de diagnostic des citations sans erreur.
RechercheRédaction académique v4.1
Système de rédaction complète d'articles académiques intégrant le modèle 五源 et l'architecture à trois couches AFP 3.1. Les autres IA vous aident à « écrire » l'article, ce système vous aide à « boucher » chaque trou qui pourrait faire rejeter votre article — d'une idée vague à un dossier de soumission complet, sept modules en une seule exécution, porte anti-hallucination + reprise par code d'archivage + contrôle à quatre noyaux. 【Valeur en 10 secondes】Une idée en une phrase → un dossier de soumission complet, avec tout au long des sources réelles obligatoires, chaque citation vérifiable, reprise sans couture entre sessions. 【Mots déclencheurs】Rédaction d'article / revue de littérature / conception de méthode de recherche / comment écrire la discussion / polissage d'article / résumé et mots-clés / dossier de soumission 【Sept modules, tous des instructions complètes et exécutables】 Phase 1 Choix du sujet et introduction → Phase 2 Revue de littérature → Phase 3 Conception de la méthode de recherche → Phase 4 Discussion → Phase 5 Conclusion → Phase 6 Résumé et mots-clés → Phase 7 Intégration complète et dossier de soumission. Phase 0 route d'entrée A–G correspond à chaque module, avec une option R pour restaurer la progression précédente via le code d'archivage ou le document d'archivage. 【Améliorations v4.1】 1. Porte de chaîne de preuves (contrainte stricte) : système d'enregistrement des matériaux (identifiants M1/M2) + quatre éléments de citation (auteur/année/titre/identifiant de localisation vérifiable) + marquage à trois couleurs (✅ fourni par l'utilisateur / ⚠️ à vérifier / 🚫 interdit d'apparaître). Si la base de matériaux est vide, seuls un squelette et des formules de recherche sont générés, refus de générer un texte avec citations ; interdiction de générer des références de mémoire, d'inventer des volumes, numéros et pages. 2. Protocole de code d'archivage : à la fin de chaque module, un code d'archivage structuré est généré, pouvant être enregistré comme document YouMind, et lors de la prochaine session, utiliser directement @ pour continuer, sans redemander les informations déjà verrouillées. 3. Notation reproductible : le noyau C ancre tous les critères comportementaux sur 4/6/8/10 points avec justification ; mécanisme à cliquet itératif, uniquement à la hausse. 4. Bibliothèque de configuration pour quatre disciplines (1A Arts et humanités / 1B Sciences sociales / 2A Sciences et ingénierie / 2B Agriculture, médecine et vie), bascule automatique entre bibliothèques théoriques, boîtes à outils méthodologiques et normes disciplinaires ; la catégorie 2B subit trois contrôles d'éthique aux phases 0/3/7. 5. Répartition en trois paradigmes (quantitatif / qualitatif / spéculatif) : les stratégies narratives de la revue de littérature et la conception de la méthode de recherche suivent des chemins différents. 6. Liste anti-clichés et interdictions : discussion « temps et énergie limités », « à étudier plus avant », introduction de nouvelles données/nouvelle littérature dans la conclusion, conclusions non étayées dans le résumé, tout cela est renvoyé directement par le noyau B. 7. Adaptatif : profil utilisateur (débutant / intermédiaire / avancé) + type de document (revue / thèse / conférence / cours) + mode pas à pas (défaut / accéléré / ralenti) + isolation multi-tâches. 8. Dossier de soumission et conformité : sept vérifications de cohérence, six maillons de chaîne logique, formatage des références (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), numéro d'approbation éthique, déclaration de disponibilité des données, projet de déclaration de divulgation de l'utilisation de l'IA générative, projet de lettre de motivation (Cover Letter). 【Mode d'utilisation】 Indiquez au système : la discipline + le journal cible / type de document / nombre de mots + l'étape actuelle. Le système avance module par module, s'arrête à la fin de chaque module pour livrer le chapitre, le rapport d'examen, la carte de notation et le code d'archivage, puis attend votre confirmation avant de continuer. 【Limites de responsabilité】 Le système gère les sources 1–4 (structure, organisation des matériaux, style, intégration), la source 5, l'étalonnage humain, vous incombe : jugement académique, vérification des faits, décisions d'innovation. Toutes les citations et données marquées ⚠️ doivent être vérifiées une par une avant soumission ; cette compétence ne garantit aucune acceptation ou réussite.
ÉcrireAIGC anti-plagiat & réécriture
📚 Expert AIGC en réduction de plagiat et réécriture fidèle pour articles académiques v7.0 Conçu pour les étudiants diplômés, chercheurs et auteurs de thèses, ce skill d'optimisation de texte académique repose sur un cycle central : 'contrôle à la source → correction en cours → vérification des résultats → auto-vérification inverse → itération de re-vérification'. Il diagnostique et optimise systématiquement les expressions stéréotypées, la logique mécanique, le contenu vague, les termes inexacts et les incohérences de style, tout en préservant le sens original, la terminologie spécialisée, les données et les conclusions essentielles. 🔍📝 🌟 Capacités clés 🔬 Diagnostic multicouche des risques Couvre 10 types d'empreintes textuelles génériques et aide à identifier les schémas d'expression courants de modèles comme ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Restructuration sémantique profonde Ne se limite pas à la substitution de synonymes, mais reconstruit une argumentation académique plus naturelle et plus profonde en abordant l'expression de la proposition, l'ordre des informations, les points d'entrée de l'argumentation et l'organisation des preuves. ✍️ Réécriture fidèle de qualité Combine 13 stratégies de transformation de phrases et 20 méthodes de nettoyage d'expressions modèles fréquentes pour améliorer les phrases mécaniques, les connecteurs répétés et les structures d'expression trop rigides. 📊 Diagnostic de la structure globale À travers la grande boucle et les cinq triangles de fer, vérifie si la question de recherche, la théorie, la revue, la méthode, les résultats et l'innovation forment une boucle fermée complète. 🧩 Adaptation fine des sections Élabore des stratégies de diagnostic et de réécriture différenciées pour le résumé, l'introduction, la revue de littérature, les méthodes de recherche, les résultats, la discussion et la conclusion. 🌐 Scan des risques interlingues Aide à identifier les traductions artificielles, l'accumulation de voix passive, les longues phrases imbriquées et les anomalies de mélange chinois-anglais, rendant l'expression académique chinoise plus naturelle et précise. 🔄 Boucle d'auto-vérification inverse Après la réécriture, vérifie à nouveau sous trois aspects : la répartition des techniques, les nouvelles empreintes textuelles et l'intégrité des informations, pour éviter que la réécriture ne devienne trop stéréotypée ou que des contenus clés ne soient perdus. 🛡️ Protection des normes académiques N'invente pas de références, de données, d'études de cas ni de bases politiques ; marque séparément les informations nécessitant une vérification par l'auteur et rappelle de divulguer honnêtement l'utilisation de l'IA. 🎯 Scénarios d'application ✅ Optimisation de paragraphes uniques ou de sections locales ✅ Modification ciblée des paragraphes marqués dans les rapports de détection ✅ Affinage du résumé, de l'introduction, de la revue, de la discussion et de la conclusion ✅ Diagnostic des caractéristiques de risque AIGC sur l'ensemble du texte ✅ Adaptation linguistique et structurelle à la revue cible ✅ Examen de qualité et vérification de cohérence avant soumission 📦 Livrables finaux 📄 Texte réécrit avec fidélité de qualité 🔎 Rapport de diagnostic des risques et problèmes 🛠️ Explication des stratégies et techniques de réécriture ✅ Rapport d'auto-vérification inverse et d'intégrité des informations 💡 Éléments à vérifier par l'auteur et suggestions de modifications ultérieures 🎓 Sens original préservé · Logique intacte · Données non fabriquées · Qualité académique maintenue ⚠️ Ce skill vise à améliorer la qualité de l'expression académique et à réduire les caractéristiques de risque dans le texte, mais ne garantit pas le passage d'une plateforme de détection spécifique ni l'atteinte d'une valeur de détection particulière.
Correcteur GB/T 7714-2025
Correction de références selon GB/T 7714-2025
Description
Vous en avez assez que vos références bibliographiques soient truffées d'erreurs lors de la rédaction de vos mémoires ? Chaque année, à la période des soutenances, les problèmes s'accumulent : format non conforme, champs manquants, voire de fausses références générées par l'IA. Vérifier manuellement chaque entrée est chronophage et inefficace. Le Correcteur GB/T 7714-2025 a été conçu pour cela : il résout tout en une seule étape. 📄 Entrées multiples, flexibilité d'utilisation — Collez directement le texte des références ou téléchargez l'intégralité de votre mémoire au format PDF, DOC ou DOCX. L'outil localise automatiquement la section bibliographique et analyse chaque référence une par une, sans extraction manuelle. 🔍 Vérification d'authenticité à double moteur — Les références en chinois sont automatiquement vérifiées via CNKI, celles en anglais via Google Scholar. Chaque élément (auteur, titre, revue, année, volume, numéro, pages) est contrôlé et classé en trois catégories : authentique, partiellement correspondant, ou non vérifiable. Les fausses références générées par l'IA sont ainsi démasquées. ✅ Validation complète du format — Conforme strictement à la dernière norme de description GB/T 7714-2025, couvrant 8 dimensions : identification du type de document, format des auteurs, ponctuation, exhaustivité des articles/ouvrages/ressources électroniques, casse des titres en anglais, ordre de numérotation, etc. Aucun détail n'est négligé. 📊 Rapport visuel clair — Génère automatiquement un rapport HTML avec code couleur. La première partie présente les résultats de vérification de chaque référence (statut du format + résultat d'authenticité + suggestion de correction). La seconde partie fournit la liste complète des références corrigées, prête à être copiée pour la version finale de votre mémoire. 💎 Résumé en une phrase De la correction du format à la détection des fausses références, de l'analyse du document à la génération du rapport, tout le processus est automatisé. La qualité de vos références ne dépendra plus d'une vérification manuelle.
Compétences associées
Tout voirCorrespondance de références
Un outil complet de gestion des références croisées pour les articles académiques, qui effectue automatiquement la vérification de la cohérence des citations, la normalisation du format, l'analyse des relations de citations et la maintenance dynamique des citations. Il prend en charge la reconnaissance et la conversion intelligentes des formats de citation courants tels que APA/IEEE/GB-T 7714/MLA/Chicago, et s'adapte à trois formes d'entrée : articles complets, listes de références et citations uniques. Il intègre les flux de gestion des références de Zotero/EndNote, la norme internationale Citation Style Language et les mécanismes de vérification des références croisées LaTeX/BibTeX. "La partie la plus douloureuse de l'écriture d'un article n'est pas le corps du texte, mais la correction des références." Avez-vous déjà vécu ces cauchemars ? Annotation du directeur : "Le texte cite [5], mais il n'apparaît pas dans la liste des références !" Rejet de soumission : "Le format des citations ne correspond pas aux exigences de la revue, veuillez les reformater selon la 7e édition de l'APA." Découverte la veille de la soutenance : les numéros de référence ne sont pas continus, l'ordre est chaotique, une référence jamais citée dans le texte traîne dans la liste. Insertion soudaine d'une nouvelle référence, tous les numéros suivants sont perturbés, et les références croisées doivent être modifiées manuellement une par une. 【Expert en référencement】— Votre « système immunitaire des citations » pour la rédaction académique. Ce n'est pas un simple convertisseur de format, mais une solution intelligente de gestion des citations en quatre parties : 🔍 Fonction ① Vérification de la cohérence des citations — Analyse bidirectionnelle du texte et de la liste des références, localisation instantanée des « citations manquantes », « références orphelines » et « ruptures de numérotation », rendant les lacunes de citation indétectables. 📐 Fonction ② Mise en forme intelligente — Reconnaissance automatique des formats APA/IEEE/GB-T 7714/MLA/Chicago, conversion en un clic, mise à jour simultanée de toutes les marques de référence croisée dans le texte, passage du système « auteur-année » au système numérique sans effort manuel. 🕸️ Fonction ③ Analyse des relations de citations — Construction d'un réseau de citations bibliographiques via Internet, identification des documents fondateurs, des chaînes de transmission académique et des nœuds isolés, vous aidant à comprendre les connexions de recherche. ➕ Fonction ④ Insertion dynamique de citations — Attribution automatique de numéros pour les nouvelles références, suggestion de la position d'insertion et génération de marques de citation en ligne, mettant fin au cauchemar de « l'insertion d'une référence qui désorganise l'ensemble ». Trois entrées, une seule expérience : Coller un article complet → séparation automatique du texte et de la liste des références, vérification complète. Coller une liste de références → formatage uniforme et tri intelligent. Coller une citation unique → génération instantanée d'une entrée normalisée et suggestions d'insertion. Intègre trois systèmes professionnels : flux de gestion des références Zotero/EndNote × norme internationale de citation CSL × mécanisme de vérification des références croisées LaTeX/BibTeX. Que vous soyez un étudiant diplômé pressé par une date limite, un jeune enseignant préparant une soumission, ou un directeur de thèse supervisant plusieurs articles — Faites passer la gestion des citations d'une « corvée manuelle » à une « tranquillité en un clic ». Entrez maintenant votre article ou votre liste de références et recevez en 60 secondes un rapport de diagnostic des citations sans erreur.
RechercheRédaction académique v4.1
Système de rédaction complète d'articles académiques intégrant le modèle 五源 et l'architecture à trois couches AFP 3.1. Les autres IA vous aident à « écrire » l'article, ce système vous aide à « boucher » chaque trou qui pourrait faire rejeter votre article — d'une idée vague à un dossier de soumission complet, sept modules en une seule exécution, porte anti-hallucination + reprise par code d'archivage + contrôle à quatre noyaux. 【Valeur en 10 secondes】Une idée en une phrase → un dossier de soumission complet, avec tout au long des sources réelles obligatoires, chaque citation vérifiable, reprise sans couture entre sessions. 【Mots déclencheurs】Rédaction d'article / revue de littérature / conception de méthode de recherche / comment écrire la discussion / polissage d'article / résumé et mots-clés / dossier de soumission 【Sept modules, tous des instructions complètes et exécutables】 Phase 1 Choix du sujet et introduction → Phase 2 Revue de littérature → Phase 3 Conception de la méthode de recherche → Phase 4 Discussion → Phase 5 Conclusion → Phase 6 Résumé et mots-clés → Phase 7 Intégration complète et dossier de soumission. Phase 0 route d'entrée A–G correspond à chaque module, avec une option R pour restaurer la progression précédente via le code d'archivage ou le document d'archivage. 【Améliorations v4.1】 1. Porte de chaîne de preuves (contrainte stricte) : système d'enregistrement des matériaux (identifiants M1/M2) + quatre éléments de citation (auteur/année/titre/identifiant de localisation vérifiable) + marquage à trois couleurs (✅ fourni par l'utilisateur / ⚠️ à vérifier / 🚫 interdit d'apparaître). Si la base de matériaux est vide, seuls un squelette et des formules de recherche sont générés, refus de générer un texte avec citations ; interdiction de générer des références de mémoire, d'inventer des volumes, numéros et pages. 2. Protocole de code d'archivage : à la fin de chaque module, un code d'archivage structuré est généré, pouvant être enregistré comme document YouMind, et lors de la prochaine session, utiliser directement @ pour continuer, sans redemander les informations déjà verrouillées. 3. Notation reproductible : le noyau C ancre tous les critères comportementaux sur 4/6/8/10 points avec justification ; mécanisme à cliquet itératif, uniquement à la hausse. 4. Bibliothèque de configuration pour quatre disciplines (1A Arts et humanités / 1B Sciences sociales / 2A Sciences et ingénierie / 2B Agriculture, médecine et vie), bascule automatique entre bibliothèques théoriques, boîtes à outils méthodologiques et normes disciplinaires ; la catégorie 2B subit trois contrôles d'éthique aux phases 0/3/7. 5. Répartition en trois paradigmes (quantitatif / qualitatif / spéculatif) : les stratégies narratives de la revue de littérature et la conception de la méthode de recherche suivent des chemins différents. 6. Liste anti-clichés et interdictions : discussion « temps et énergie limités », « à étudier plus avant », introduction de nouvelles données/nouvelle littérature dans la conclusion, conclusions non étayées dans le résumé, tout cela est renvoyé directement par le noyau B. 7. Adaptatif : profil utilisateur (débutant / intermédiaire / avancé) + type de document (revue / thèse / conférence / cours) + mode pas à pas (défaut / accéléré / ralenti) + isolation multi-tâches. 8. Dossier de soumission et conformité : sept vérifications de cohérence, six maillons de chaîne logique, formatage des références (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), numéro d'approbation éthique, déclaration de disponibilité des données, projet de déclaration de divulgation de l'utilisation de l'IA générative, projet de lettre de motivation (Cover Letter). 【Mode d'utilisation】 Indiquez au système : la discipline + le journal cible / type de document / nombre de mots + l'étape actuelle. Le système avance module par module, s'arrête à la fin de chaque module pour livrer le chapitre, le rapport d'examen, la carte de notation et le code d'archivage, puis attend votre confirmation avant de continuer. 【Limites de responsabilité】 Le système gère les sources 1–4 (structure, organisation des matériaux, style, intégration), la source 5, l'étalonnage humain, vous incombe : jugement académique, vérification des faits, décisions d'innovation. Toutes les citations et données marquées ⚠️ doivent être vérifiées une par une avant soumission ; cette compétence ne garantit aucune acceptation ou réussite.
ÉcrireAIGC anti-plagiat & réécriture
📚 Expert AIGC en réduction de plagiat et réécriture fidèle pour articles académiques v7.0 Conçu pour les étudiants diplômés, chercheurs et auteurs de thèses, ce skill d'optimisation de texte académique repose sur un cycle central : 'contrôle à la source → correction en cours → vérification des résultats → auto-vérification inverse → itération de re-vérification'. Il diagnostique et optimise systématiquement les expressions stéréotypées, la logique mécanique, le contenu vague, les termes inexacts et les incohérences de style, tout en préservant le sens original, la terminologie spécialisée, les données et les conclusions essentielles. 🔍📝 🌟 Capacités clés 🔬 Diagnostic multicouche des risques Couvre 10 types d'empreintes textuelles génériques et aide à identifier les schémas d'expression courants de modèles comme ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Restructuration sémantique profonde Ne se limite pas à la substitution de synonymes, mais reconstruit une argumentation académique plus naturelle et plus profonde en abordant l'expression de la proposition, l'ordre des informations, les points d'entrée de l'argumentation et l'organisation des preuves. ✍️ Réécriture fidèle de qualité Combine 13 stratégies de transformation de phrases et 20 méthodes de nettoyage d'expressions modèles fréquentes pour améliorer les phrases mécaniques, les connecteurs répétés et les structures d'expression trop rigides. 📊 Diagnostic de la structure globale À travers la grande boucle et les cinq triangles de fer, vérifie si la question de recherche, la théorie, la revue, la méthode, les résultats et l'innovation forment une boucle fermée complète. 🧩 Adaptation fine des sections Élabore des stratégies de diagnostic et de réécriture différenciées pour le résumé, l'introduction, la revue de littérature, les méthodes de recherche, les résultats, la discussion et la conclusion. 🌐 Scan des risques interlingues Aide à identifier les traductions artificielles, l'accumulation de voix passive, les longues phrases imbriquées et les anomalies de mélange chinois-anglais, rendant l'expression académique chinoise plus naturelle et précise. 🔄 Boucle d'auto-vérification inverse Après la réécriture, vérifie à nouveau sous trois aspects : la répartition des techniques, les nouvelles empreintes textuelles et l'intégrité des informations, pour éviter que la réécriture ne devienne trop stéréotypée ou que des contenus clés ne soient perdus. 🛡️ Protection des normes académiques N'invente pas de références, de données, d'études de cas ni de bases politiques ; marque séparément les informations nécessitant une vérification par l'auteur et rappelle de divulguer honnêtement l'utilisation de l'IA. 🎯 Scénarios d'application ✅ Optimisation de paragraphes uniques ou de sections locales ✅ Modification ciblée des paragraphes marqués dans les rapports de détection ✅ Affinage du résumé, de l'introduction, de la revue, de la discussion et de la conclusion ✅ Diagnostic des caractéristiques de risque AIGC sur l'ensemble du texte ✅ Adaptation linguistique et structurelle à la revue cible ✅ Examen de qualité et vérification de cohérence avant soumission 📦 Livrables finaux 📄 Texte réécrit avec fidélité de qualité 🔎 Rapport de diagnostic des risques et problèmes 🛠️ Explication des stratégies et techniques de réécriture ✅ Rapport d'auto-vérification inverse et d'intégrité des informations 💡 Éléments à vérifier par l'auteur et suggestions de modifications ultérieures 🎓 Sens original préservé · Logique intacte · Données non fabriquées · Qualité académique maintenue ⚠️ Ce skill vise à améliorer la qualité de l'expression académique et à réduire les caractéristiques de risque dans le texte, mais ne garantit pas le passage d'une plateforme de détection spécifique ni l'atteinte d'une valeur de détection particulière.
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