Why we love this skill
Cette compétence met à jour quotidiennement les projets GitHub populaires, en collectant des données et en fournissant des recommandations uniques grâce à des recherches approfondies, afin de vous aider à appréhender avec précision les tendances technologiques.
Instructions
L'auteur a défini les instructions comme privées. Voici une brève description.
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Nous analysons la page de classement quotidien des tendances GitHub, effectuons des recherches documentaires sur chaque projet et générons un document Markdown standardisé contenant des recommandations pour les projets les plus populaires du jour.
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Article académique Système de polissage à trois pistes v2.0
Relecture et correction d'articles par des locuteurs natifs, une approche personnalisée en trois étapes répondant directement aux exigences des revues scientifiques les plus prestigieuses. Trois outils indépendants s'alignent précisément sur le modèle de soumission que vous visez : A. Analyse comparative : Respect des consignes de style des revues de référence telles que Nature et IEEE, en utilisant leurs préférences en matière de structure de phrase (Nature privilégie la voix active et la lisibilité interdisciplinaire, IEEE privilégie la voix passive et un vocabulaire technique dense), garantissant ainsi que votre brouillon corresponde parfaitement au modèle standard de la revue cible. B. Réplication d'articles modèles : Analyse approfondie de la structure des phrases, des conjonctions et du rythme d'écriture de vos articles de référence préférés, pour que votre manuscrit se rapproche au maximum du style de la revue de référence. C. Amélioration continue : Activation des normes universelles des revues de référence, avec une relecture et une correction en quatre dimensions (grammaire, restructuration des mots, uniformisation de l'intonation, clarté optimale), renforçant considérablement la qualité et la lisibilité. Une relecture chirurgicale, bloc par bloc : chaque modification est visible et appliquée de manière logique. Le traitement par blocs forcés (500 à 800 mots à chaque fois) permet de surmonter la limitation de la fenêtre d'attention de l'IA, en polissant phrase par phrase sans aspérités. Moteur d'analyse antagoniste à double cœur (Core A : restructuration du langage + … (Core B : contrôle qualité)). Annotation transparente et continue, générant 3 à 5 notes de révision de niveau rédacteur en chef à chaque étape, expliquant « pourquoi cette révision est conforme aux exigences des revues de référence ». Sémantique absolument fidèle : seule l'expression est modifiée, jamais le contenu principal ; aucune altération des données ni création de nouveaux points de vue n'est imposée. Après l'ouverture, sélectionnez directement le mode de correction (A : Analyse comparative des revues / B : Réplication d'un exemple / C : Amélioration pure), puis collez votre article en paragraphes (500 à 800 mots par paragraphe sont recommandés, comme la première moitié de l'introduction). Le système améliorera chaque paragraphe avec des annotations de niveau rédacteur en chef. Après avoir vérifié l'absence d'erreurs, passez au paragraphe suivant. Assistance entièrement interactive, aucune configuration complexe requise. L'outil associé, le module de correction officiel du « Système complet de rédaction d'articles académiques v3.1 (Wuyuan × AFP) », forme une boucle fermée complète, de la sélection du sujet à la rédaction et à la correction finale. Scénarios d'application : Articles. À la demande des relecteurs, les articles doivent être « rédigés dans un style impeccable » pour être publiés dans des revues prestigieuses comme Nature/Science. Les étudiants de master et de doctorat ainsi que les jeunes chercheurs souhaitent maîtriser le style d'écriture de ces revues. Principaux avantages : plusieurs fois moins cher que de faire appel à une société de correction, plusieurs fois plus précis que les corrections ponctuelles automatisées par IA et plusieurs fois plus efficace que l'auto-correction à l'aveugle.
Système de rédaction de travaux universitaires v3.0 (Wuyuan×AFP)
Ce système d'aide à la rédaction académique, intégrant le modèle des cinq sources et le cadre AFP, offre une solution complète pour l'ensemble du processus de rédaction, de l'observation initiale à la finalisation. ✅ Sept modules principaux : Sélection du sujet et introduction → Revue de la littérature → Méthodes de recherche → Discussion → Conclusion → Résumé et mots-clés (nouveauté de la v3.1) → Intégration du texte intégral. Chaque étape est encadrée par le modèle des cinq sources (structure + sources + style + intégration + calibration). ✅ Diagnostic par étape : Le système identifie automatiquement votre étape de rédaction (début de rédaction, sujet déjà défini, revue de la littérature déjà effectuée, etc.) et vous dirige directement vers le module correspondant, vous évitant ainsi de recommencer depuis le début. ✅ Protection contre les contenus fallacieux : Le système exige la soumission de données et de références authentiques. Le module B dispose d'un droit de veto pour rejeter tout contenu fallacieux non étayé, garantissant ainsi la rigueur académique. ✅ Adaptation interdisciplinaire : Le système identifie automatiquement les paradigmes de recherche quantitatifs, qualitatifs et spéculatifs et adapte les stratégies d’écriture en conséquence (par exemple, l’analyse quantitative met l’accent sur les « conflits de variables », tandis que l’analyse qualitative met l’accent sur « l’insuffisance du pouvoir explicatif contextuel »), s’adaptant ainsi à toutes les disciplines, des sciences humaines et sociales aux domaines STEM. Après l’ouverture, indiquez simplement au système « À quelle étape suis-je ? » et « Mon domaine d’études » pour commencer. Le système vous guidera tout au long du processus de soumission des documents (littérature, données, idées de recherche). Chaque module complété génère automatiquement le contenu des chapitres, et tous les éléments sont ensuite intégrés en un seul clic dans un article complet. Retours utilisateurs : augmentation de 40 % du taux d’acceptation des soumissions aux revues de haut niveau et indexées SCI. v3.1 Mise à jour majeure : Ajout d’un module de génération de résumé et de mots-clés pour la phase 6, permettant un processus entièrement intégré : « sélection du sujet → rédaction du manuscrit → résumé ».
Système de sélection de sujet de thèse et de rédaction d'introduction v3.0 (Modèle à cinq sources × AFP)
De l'ébauche d'idées à la sélection complète du sujet, puis à la rédaction d'introductions de qualité, l'ensemble du processus est conçu pour éviter toute illusion. ✅ Diagnostic par étape : que vous soyez en phase d'observation, de définition de votre unité de recherche, d'adéquation théorique ou de rédaction de l'introduction, le système identifie automatiquement l'étape correspondante et démarre à partir de là, sans avoir à tout recommencer. ✅ Contrôle qualité collaboratif en quatre étapes : l'étape A génère le contenu, l'étape B le révise et le rejette (avec droit de veto !), l'étape C évalue l'innovation et l'étape D supervise l'ensemble du processus, garantissant ainsi la conformité de chaque production aux normes académiques. ✅ Protection anti-illusion : utilisation obligatoire de la littérature réelle pour générer les introductions, rejet des citations générées par l'IA et traçabilité de toutes les références. ✅ Basculement automatique des méthodologies interdisciplinaires — Après avoir identifié votre profil professionnel, le système sélectionne automatiquement la méthodologie appropriée (sciences humaines et sociales : méthode Q, analyse thématique ; sciences, ingénierie, agriculture et médecine : apprentissage automatique, analyse multi-omique), sans que vous ayez à en maîtriser les détails. Après avoir ouvert le système et répondu à trois questions (profession/étape actuelle/revue cible), le système détermine automatiquement l’étape de départ. Préparez les préfaces (avec références) de trois à cinq articles sur le même sujet, et le système générera une introduction conforme aux exigences de la revue, basée sur la littérature existante. L’ensemble du processus repose sur la collaboration de quatre experts principaux, un expert de second niveau intervenant aux étapes clés. Les soumissions non conformes sont immédiatement rejetées et nécessitent une révision. Le programme couvre toutes les disciplines des sciences humaines, des sciences sociales, des sciences, de l’ingénierie, de l’agriculture et de la médecine, et est compatible avec les soumissions aux revues de tous niveaux, y compris CSSCI, SCI et les revues phares de l’Université de Pékin.
Classement quotidien des tendances GitHub
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Cette compétence met à jour quotidiennement les projets GitHub populaires, en collectant des données et en fournissant des recommandations uniques grâce à des recherches approfondies, afin de vous aider à appréhender avec précision les tendances technologiques.
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L'auteur a défini les instructions comme privées. Voici une brève description.
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Nous analysons la page de classement quotidien des tendances GitHub, effectuons des recherches documentaires sur chaque projet et générons un document Markdown standardisé contenant des recommandations pour les projets les plus populaires du jour.
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Relecture et correction d'articles par des locuteurs natifs, une approche personnalisée en trois étapes répondant directement aux exigences des revues scientifiques les plus prestigieuses. Trois outils indépendants s'alignent précisément sur le modèle de soumission que vous visez : A. Analyse comparative : Respect des consignes de style des revues de référence telles que Nature et IEEE, en utilisant leurs préférences en matière de structure de phrase (Nature privilégie la voix active et la lisibilité interdisciplinaire, IEEE privilégie la voix passive et un vocabulaire technique dense), garantissant ainsi que votre brouillon corresponde parfaitement au modèle standard de la revue cible. B. Réplication d'articles modèles : Analyse approfondie de la structure des phrases, des conjonctions et du rythme d'écriture de vos articles de référence préférés, pour que votre manuscrit se rapproche au maximum du style de la revue de référence. C. Amélioration continue : Activation des normes universelles des revues de référence, avec une relecture et une correction en quatre dimensions (grammaire, restructuration des mots, uniformisation de l'intonation, clarté optimale), renforçant considérablement la qualité et la lisibilité. Une relecture chirurgicale, bloc par bloc : chaque modification est visible et appliquée de manière logique. Le traitement par blocs forcés (500 à 800 mots à chaque fois) permet de surmonter la limitation de la fenêtre d'attention de l'IA, en polissant phrase par phrase sans aspérités. Moteur d'analyse antagoniste à double cœur (Core A : restructuration du langage + … (Core B : contrôle qualité)). Annotation transparente et continue, générant 3 à 5 notes de révision de niveau rédacteur en chef à chaque étape, expliquant « pourquoi cette révision est conforme aux exigences des revues de référence ». Sémantique absolument fidèle : seule l'expression est modifiée, jamais le contenu principal ; aucune altération des données ni création de nouveaux points de vue n'est imposée. Après l'ouverture, sélectionnez directement le mode de correction (A : Analyse comparative des revues / B : Réplication d'un exemple / C : Amélioration pure), puis collez votre article en paragraphes (500 à 800 mots par paragraphe sont recommandés, comme la première moitié de l'introduction). Le système améliorera chaque paragraphe avec des annotations de niveau rédacteur en chef. Après avoir vérifié l'absence d'erreurs, passez au paragraphe suivant. Assistance entièrement interactive, aucune configuration complexe requise. L'outil associé, le module de correction officiel du « Système complet de rédaction d'articles académiques v3.1 (Wuyuan × AFP) », forme une boucle fermée complète, de la sélection du sujet à la rédaction et à la correction finale. Scénarios d'application : Articles. À la demande des relecteurs, les articles doivent être « rédigés dans un style impeccable » pour être publiés dans des revues prestigieuses comme Nature/Science. Les étudiants de master et de doctorat ainsi que les jeunes chercheurs souhaitent maîtriser le style d'écriture de ces revues. Principaux avantages : plusieurs fois moins cher que de faire appel à une société de correction, plusieurs fois plus précis que les corrections ponctuelles automatisées par IA et plusieurs fois plus efficace que l'auto-correction à l'aveugle.
Système de rédaction de travaux universitaires v3.0 (Wuyuan×AFP)
Ce système d'aide à la rédaction académique, intégrant le modèle des cinq sources et le cadre AFP, offre une solution complète pour l'ensemble du processus de rédaction, de l'observation initiale à la finalisation. ✅ Sept modules principaux : Sélection du sujet et introduction → Revue de la littérature → Méthodes de recherche → Discussion → Conclusion → Résumé et mots-clés (nouveauté de la v3.1) → Intégration du texte intégral. Chaque étape est encadrée par le modèle des cinq sources (structure + sources + style + intégration + calibration). ✅ Diagnostic par étape : Le système identifie automatiquement votre étape de rédaction (début de rédaction, sujet déjà défini, revue de la littérature déjà effectuée, etc.) et vous dirige directement vers le module correspondant, vous évitant ainsi de recommencer depuis le début. ✅ Protection contre les contenus fallacieux : Le système exige la soumission de données et de références authentiques. Le module B dispose d'un droit de veto pour rejeter tout contenu fallacieux non étayé, garantissant ainsi la rigueur académique. ✅ Adaptation interdisciplinaire : Le système identifie automatiquement les paradigmes de recherche quantitatifs, qualitatifs et spéculatifs et adapte les stratégies d’écriture en conséquence (par exemple, l’analyse quantitative met l’accent sur les « conflits de variables », tandis que l’analyse qualitative met l’accent sur « l’insuffisance du pouvoir explicatif contextuel »), s’adaptant ainsi à toutes les disciplines, des sciences humaines et sociales aux domaines STEM. Après l’ouverture, indiquez simplement au système « À quelle étape suis-je ? » et « Mon domaine d’études » pour commencer. Le système vous guidera tout au long du processus de soumission des documents (littérature, données, idées de recherche). Chaque module complété génère automatiquement le contenu des chapitres, et tous les éléments sont ensuite intégrés en un seul clic dans un article complet. Retours utilisateurs : augmentation de 40 % du taux d’acceptation des soumissions aux revues de haut niveau et indexées SCI. v3.1 Mise à jour majeure : Ajout d’un module de génération de résumé et de mots-clés pour la phase 6, permettant un processus entièrement intégré : « sélection du sujet → rédaction du manuscrit → résumé ».
Système de sélection de sujet de thèse et de rédaction d'introduction v3.0 (Modèle à cinq sources × AFP)
De l'ébauche d'idées à la sélection complète du sujet, puis à la rédaction d'introductions de qualité, l'ensemble du processus est conçu pour éviter toute illusion. ✅ Diagnostic par étape : que vous soyez en phase d'observation, de définition de votre unité de recherche, d'adéquation théorique ou de rédaction de l'introduction, le système identifie automatiquement l'étape correspondante et démarre à partir de là, sans avoir à tout recommencer. ✅ Contrôle qualité collaboratif en quatre étapes : l'étape A génère le contenu, l'étape B le révise et le rejette (avec droit de veto !), l'étape C évalue l'innovation et l'étape D supervise l'ensemble du processus, garantissant ainsi la conformité de chaque production aux normes académiques. ✅ Protection anti-illusion : utilisation obligatoire de la littérature réelle pour générer les introductions, rejet des citations générées par l'IA et traçabilité de toutes les références. ✅ Basculement automatique des méthodologies interdisciplinaires — Après avoir identifié votre profil professionnel, le système sélectionne automatiquement la méthodologie appropriée (sciences humaines et sociales : méthode Q, analyse thématique ; sciences, ingénierie, agriculture et médecine : apprentissage automatique, analyse multi-omique), sans que vous ayez à en maîtriser les détails. Après avoir ouvert le système et répondu à trois questions (profession/étape actuelle/revue cible), le système détermine automatiquement l’étape de départ. Préparez les préfaces (avec références) de trois à cinq articles sur le même sujet, et le système générera une introduction conforme aux exigences de la revue, basée sur la littérature existante. L’ensemble du processus repose sur la collaboration de quatre experts principaux, un expert de second niveau intervenant aux étapes clés. Les soumissions non conformes sont immédiatement rejetées et nécessitent une révision. Le programme couvre toutes les disciplines des sciences humaines, des sciences sociales, des sciences, de l’ingénierie, de l’agriculture et de la médecine, et est compatible avec les soumissions aux revues de tous niveaux, y compris CSSCI, SCI et les revues phares de l’Université de Pékin.
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