Audit de rigueur qualitative

Audit de rigueur qualitative

Audite la rigueur selon COREQ

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MMurat Sakal
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Rédige une section Méthodes à partir des critères de fiabilité de Lincoln et Guba appliqués à votre étude qualitative, puis met en évidence les éléments de la checklist COREQ absents ou insuffisamment rapportés, sans rien dissimuler. Pour qui : les chercheurs qui souhaitent renforcer la qualité de leur présentation avant de soumettre un article à une revue, ainsi que les étudiants de troisième cycle qui rédigent une thèse.

Recommandation de la rédaction
S

Recommandé par

Shuting@YouMind

Pourquoi nous recommandons cette compétence

Un audit de niveau éditorial qui révèle les preuves manquantes de réflexivité et de rigueur, sans inventer de stratégies ni surestimer la conformité.

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Compétences associées

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Rédacteur STROBE/CONSORT

Produit une section complète Méthodes + Résultats en suivant le standard de présentation adapté à votre type d’étude (STROBE pour les études observationnelles, CONSORT pour les essais contrôlés randomisés), puis vérifie de façon transparente les éléments de la checklist qui sont absents ou insuffisamment décrits et suggère comment les compléter. Pour qui : les chercheurs qui souhaitent renforcer la qualité de leur présentation avant une soumission à une revue, ainsi que les étudiants de master et doctorat qui rédigent un mémoire ou une thèse.

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Rédacteur des méthodes STROBE

À partir de votre plan d’étude transversal, de cohorte ou cas-témoins, il produit, lorsque vous indiquez la méthode de sélection des participants, les variables, la justification de la taille de l’échantillon et les méthodes statistiques, un brouillon complet des sections Méthodes et Résultats, avec une référence implicite aux 22 éléments de la checklist STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Il fournit également à la fin un tableau de correspondance indiquant quel paragraphe correspond à quel élément STROBE — prêt à répondre à la demande d’une revue de « compléter la checklist STROBE ». Il évite le langage causal (il utilise « est associé à » plutôt que « cause » pour les études observationnelles) et examine explicitement les sources de biais et de facteurs de confusion. Convient aux universitaires travaillant en épidémiologie, en santé publique et en recherche clinique.

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Rapport stats & objections

Produit une section Résultats complète à partir de vos résultats de statistiques descriptives et inférentielles, y compris les tests des conditions d’application. S’il détecte une violation de la normalité ou de l’homogénéité des variances, il recommande le test non paramétrique approprié au lieu de la dissimuler. Il identifie également à l’avance au moins 4 objections que les évaluateurs de revues formulent couramment, par exemple : « tests des conditions d’application non rapportés », « taille d’effet non indiquée » ou « aucune correction pour comparaisons multiples appliquée », et fournit une phrase de réponse pour chacune. Public : chercheurs travaillant avec des méthodes quantitatives qui souhaitent garantir la rigueur de leur présentation statistique avant une soumission en revue.

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