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Rédacteur des méthodes STROBE

Rédacteur des méthodes STROBE

Rédige un brouillon conforme à STROBE

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MMurat Sakal
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Description

À partir de votre plan d’étude transversal, de cohorte ou cas-témoins, il produit, lorsque vous indiquez la méthode de sélection des participants, les variables, la justification de la taille de l’échantillon et les méthodes statistiques, un brouillon complet des sections Méthodes et Résultats, avec une référence implicite aux 22 éléments de la checklist STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Il fournit également à la fin un tableau de correspondance indiquant quel paragraphe correspond à quel élément STROBE — prêt à répondre à la demande d’une revue de « compléter la checklist STROBE ». Il évite le langage causal (il utilise « est associé à » plutôt que « cause » pour les études observationnelles) et examine explicitement les sources de biais et de facteurs de confusion. Convient aux universitaires travaillant en épidémiologie, en santé publique et en recherche clinique.

Recommandation de la rédaction
S

Recommandé par

Shuting@YouMind

Pourquoi nous recommandons cette compétence

Un choix de la rédaction pour transformer les données d’une étude observationnelle en brouillon publiable, avec correspondance STROBE et discussion explicite des biais, facteurs de confusion et associations.

Compétences associées

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Rédacteur STROBE/CONSORT

Produit une section complète Méthodes + Résultats en suivant le standard de présentation adapté à votre type d’étude (STROBE pour les études observationnelles, CONSORT pour les essais contrôlés randomisés), puis vérifie de façon transparente les éléments de la checklist qui sont absents ou insuffisamment décrits et suggère comment les compléter. Pour qui : les chercheurs qui souhaitent renforcer la qualité de leur présentation avant une soumission à une revue, ainsi que les étudiants de master et doctorat qui rédigent un mémoire ou une thèse.

M
3Gratuit
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Rapport de méta-analyse

Produit un texte complet pour les sections Méthodes, Résultats et Limites, conforme à PRISMA 2020 et au Cochrane Handbook, à partir de vos statistiques de méta-analyse (taille d’effet combinée, I², Q, tau², indicateurs de biais de publication). N’interprète jamais mal la valeur de I², notamment son explication en « pourcentage de variance » ; évite les formulations causales excessives et privilégie des tournures prudentes comme « les résultats concordent avec… » plutôt que « les données démontrent que ». À la fin, propose également au moins 3 questions qu’un relecteur pourrait poser, accompagnées de phrases pour y répondre. Convient aux chercheurs qui rédigent un article de méta-analyse et souhaitent renforcer la section Méthodes avant de le soumettre à une revue. Ce que l’outil ne fait pas : il n’effectue pas de calculs statistiques à partir de données brutes (vous devez déjà disposer de vos résultats R/RevMan/CMA) ; il convertit et interprète uniquement vos résultats sous forme de texte académique.

M
4Gratuit
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Rédacteur de rapport CONSORT

À partir des données de votre essai contrôlé randomisé (ECR) — méthode de randomisation, statut de l’aveugle, analyse de puissance, chiffres du diagramme de flux CONSORT (évalués/admis/répartis/analysés), approche d’analyse ITT/PP — il produit une première version complète du résumé, des méthodes et des résultats, conforme aux 25 éléments de CONSORT 2010. Il ne confond jamais ITT et PP et vérifie la cohérence des chiffres du diagramme de flux (randomisés ≥ répartis ≥ suivis ≥ analysés). Il identifie également à l’avance au moins 4 objections fréquemment soulevées par les évaluateurs des revues (par exemple : « pourquoi une analyse en ITT n’a-t-elle pas été présentée ? », « le succès de l’aveugle a-t-il été évalué ? », « y a-t-il eu un changement de critère de jugement ? ») et propose une phrase de réponse pour chacune. Conçu pour les chercheurs cliniciens en médecine, soins infirmiers et pharmacie qui mènent des ECR et souhaitent renforcer la rigueur méthodologique avant la soumission à une revue. Ce qu’il ne fait pas : il n’effectue pas d’analyse statistique et ne génère pas de données — il transforme uniquement les résultats dont vous disposez déjà en un rapport conforme à CONSORT.

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