Optimiseur de Skill IA
Optimiseur de Skill IA
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Description
À utiliser lorsque l’utilisateur souhaite mettre à jour, optimiser, modifier, corriger, refondre, diviser ou valider un SKILL existant, corriger ses conditions de déclenchement, alléger son contenu, réorganiser sa structure de ressources ou transformer un workflow rudimentaire en SKILL facile à maintenir.
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Saisissez le nom, le lien ou les instructions d’un skill IA à évaluer pour effectuer un premier contrôle qualité fondé sur des preuves, dans des situations d’utilisation réelles. Conservez un test rapide en six questions (4 positives, 1 négative et 1 ambiguë), en vérifiant séparément la sélection automatique et l’exécution après appel explicite ; une réussite lors d’un appel manuel ne compte pas comme un déclenchement automatique réussi. Utilisez un score direct en cinq dimensions : déclenchement 30 / exécution 25 / coût 15 / robustesse et limites 15 / sécurité 15. Distinguez les éléments testés lors de cette évaluation, les preuves issues d’exécutions passées, les vérifications statiques et les éléments non vérifiés ; si des preuves clés manquent, ne produisez ni score global ni note en étoiles. Évaluez la sécurité selon l’accès aux données, leur transmission externe et les autorisations d’action, sans accorder de crédit en fonction de l’identité de l’auteur ; tout dépassement grave des autorisations empêche la recommandation. Produisez un rapport d’une page, avec la conclusion en premier, présentant le périmètre testé, les éléments non vérifiés et les améliorations prioritaires, puis créez automatiquement un dossier. Dites «深评» pour ajouter des tests répétés indépendants et une vérification des sources, en définissant clairement le budget avant l’exécution. Ce skill évalue et recommande uniquement : il ne modifie pas automatiquement le skill évalué. Il convient au contrôle qualité de skills créés soi-même, à la réévaluation de skills déjà installés et à la sélection de skills du marché avant installation ; les résultats des six questions ne constituent pas une certification complète.
Expert en prompts IA
L'expert en optimisation de prompts IA se concentre sur l'amélioration de la qualité des instructions grâce à des cadres systématiques, vous aidant à exprimer précisément votre intention pour des résultats IA plus stables et conformes à vos attentes. Que vous ayez besoin d'améliorer des instructions existantes, de créer à partir de zéro des descriptions de tâches complexes, ou de rechercher des modèles professionnels pour des scénarios spécifiques, cette compétence offre un support complet. Elle peut non seulement reformuler des demandes vagues en instructions structurées, mais aussi identifier et corriger les défauts logiques courants grâce à un processus de diagnostic. Cette compétence intègre plusieurs frameworks d'optimisation éprouvés et peut adapter sa stratégie en fonction de la nature de la tâche. Par exemple, pour les documents formels et le contenu professionnel, elle renforce les dimensions du contexte et de l'audience ; tandis que pour les tâches de génération de code ou de traitement de données, elle met davantage l'accent sur la définition des rôles et les contraintes spécifiques. De cette manière, elle garantit que chaque prompt a un objectif clair, un style défini et un format de sortie standardisé. De plus, elle comprend des modèles spécialisés pour de nombreux scénarios à forte fréquence, allant de la rédaction publicitaire à l'analyse de données en passant par la rédaction de documents techniques. Vous pouvez directement utiliser ces structures validées et remplir rapidement les informations clés telles que les arguments de vente, les données ou le contexte du lecteur. Pendant le processus d'optimisation, cette compétence vérifie également une liste de contrôle qualité, et grâce à des itérations multiples et à la comparaison de solutions, elle vous aide à maîtriser les techniques essentielles de l'ingénierie des prompts, réduisant considérablement les coûts de communication et augmentant la productivité.
Décryptage de Skill à succès
Analyse en profondeur n’importe quel Skill au niveau produit. Utilise un cadre en six dimensions — précision du positionnement, structure du produit, présentation et packaging, logique tarifaire, trajectoire d’itération et lancement promotionnel à froid — pour attribuer un score quantifié et formuler des recommandations d’amélioration concrètes. Convient pour : apprendre la logique de conception des Skills à succès, diagnostiquer et optimiser son propre Skill, évaluer si un Skill vaut la peine d’être acheté et comparer plusieurs concurrents. Ne convient pas pour : les tutoriels d’utilisation d’un Skill, l’analyse de sa mise en œuvre technique ou une simple présentation de ses fonctionnalités. Se déclenche lorsqu’un utilisateur dit « aide-moi à analyser ou à décortiquer ce Skill », « que vaut ce Skill ? » ou « aide-moi à voir ce que je peux améliorer dans mon Skill ».
Informations
- Version
- v3
- Dernière mise à jour
- Crédits par exécution
- Selon l’utilisation
- Modèles
- Automatique
