घर्षण

आखिरकार काम करने की आदत डालने के आर्थिक नतीजे

Bank of America का मेरा “relationship manager” मुझे लगातार ईमेल कर रहा है कि मैं अपने लगभग शून्य ब्याज वाले checking account से पैसे निकालकर savings account में डाल दूँ। कल ही मेरी माँ ने फिर से इस बारे में मैसेज किया। मैं अपनी कंपनियों को पूरी तरह नए underwriting standards के साथ private-credit deals तैयार करने में मदद करता हूँ, और हर दिन interest rates के बारे में पढ़ता हूँ। फिर भी मैंने वो पैसा अभी तक नहीं खिसकाया है।

जो चीज़ मुझे सच में ज़रूरी लगती है, उसके लिए मैं आठ में से पाँच रातें हवाई जहाज़ में सोकर गुज़ार सकता हूँ। लेकिन ऊब और अनुशासन की कमी की वजह से मैं छोटी-छोटी चीज़ें लगातार टालता रहता हूँ। मेरी इच्छा है कि मेरे जितना फोकस्ड और मेरे जितना आलसी होना थोड़ा ज़्यादा व्यावहारिक (या कम से कम स्वीकार्य?) माना जाए।

करीब दस साल पहले, Golden Gate Bridge से उतरते हुए एक भुलक्कड़ पर्यटक को बचाने के चक्कर में मैंने बाइक मोड़ी, गिर गया और मेरी एक उंगली टूट गई। एम्बुलेंस बुलाई गई, जिसे लेने से मैंने मना कर दिया। अंत में मुझे महीनों तक एक debt-collection agency से लड़ना पड़ा — ढेरों कागज़ी चिट्ठियों और घंटों होल्ड पर रहने के बाद। आखिरकार, झल्लाकर टेबल पलटने की हालत में पहुँचकर मुझे हार माननी पड़ी।

कितनी बार हम अपना मन बदले बिना ही हार मान लेते हैं?

Instinct नाम का एक AI assistant अपने कुछ यूज़र्स के medical-billing से जुड़े झमेले शुरू से अंत तक सुलझा चुका है। काश, मैं अपना मामला भी उसे फॉरवर्ड कर पाता।

पिछले हफ्ते Sierra Summit में एक एग्ज़ीक्यूटिव ने मुझसे साफ-साफ कहा: friction (यानी रुकावट) अब तक बहुत अच्छा business model रहा है, और उनकी कंपनी को अपना तरीका बदलना होगा। कहीं न कहीं, किसी CRM में आपकी थकान को अभी भी loyal recurring revenue के रूप में दर्ज किया जा रहा है।

उसी summit में, Sierra, Instinct और Meta ने Personal Agent Protocol की घोषणा की — यह एक प्रस्तावित standard है ताकि कंपनियाँ किसी ग्राहक के agent को पहचान सकें और उसके साथ मिलकर काम कर सकें। Bank of America इसमें design partner के रूप में शामिल हो गया है। मेरा बैंक मेरे agent से निपटने की तैयारी कर रहा है, जबकि मैं खुद अभी तक अपना पैसा ट्रांसफर नहीं कर पाया हूँ।

बैंक को मेरी इस लापरवाही का फायदा मिल रहा है, भले ही उसका कर्मचारी मुझे इसे दूर करने में मदद करने की कोशिश कर रहा हो। Apple भी इसी समस्या की वजह से एक sale गँवा रहा है। उसे मुझे ऐसे ग्राहक के रूप में समझना चाहिए जो हर अठारह महीने में नया फोन चाहता है, लेकिन उसे खरीदने की प्रक्रिया से गुज़रने के लिए बहुत आलसी है। मैं सब कुछ दोबारा transfer करना और हर जगह दोबारा login करना नहीं चाहता। मेरे लिए ये काम तुम संभाल लो, तो मैं खुद-ब-खुद खरीद लूँगा।

लिफ्ट आने से पहले, ऊपरी मंज़िलों के अपार्टमेंट कम किराये पर मिल जाते थे। rent roll देखकर कोई बिल्डिंग ओनर यही नतीजा निकालता कि किरायेदारों को सड़क के पास रहना ज़्यादा पसंद है। लेकिन लिफ्ट लगा दीजिए, और आप उन्हें दूर ऊपर रखने के लिए ज़्यादा पैसे वसूल सकते हैं। लोगों को अच्छा नज़ारा और शांति पसंद है। बस वे छह मंज़िलें सीढ़ियाँ चढ़कर अपना सामान नहीं ढोना चाहते।

इसके बड़े second order effects भी हैं। अमेरिका के chief design officer Joe Gebbia public services को इस्तेमाल करने में आसान बनाने की कोशिश कर रहे हैं। Amy Finkelstein और Matthew Notowidigdo द्वारा किए गए एक randomized trial में, जानकारी और आवेदन में मदद मिलने से संभावित रूप से योग्य बुज़ुर्गों के बीच food-stamp enrollment तीन गुना बढ़ गया — नौ महीनों में 6 प्रतिशत से 18 प्रतिशत तक। Agentic software के चलते सरकार से जो भुगतान अपेक्षित है, उसके बढ़ने की संभावना है। सरकार को या तो इस भागीदारी के लिए फंड देना होगा, या अपनी सेवाओं में बदलाव करना होगा।

एक इंटरव्यू में, Instinct के founder Noah Shinn ऐसी कल्पना करते हैं जहाँ आप airport से घर लौट रहे होते हैं और आपका agent खुद-ब-खुद डिनर का इंतज़ाम कर देता है। उनका मानना है कि ऑर्डर करना आसान होने से delivery services को ज़्यादा business मिलेगा। मैं app खोले बिना ही DoorDash का बेहतर ग्राहक बन सकता हूँ।

हाल ही में मैंने Baseten की टीम से पूछा कि उन 150 से ज़्यादा कंपनियों की underwriting में क्या चीज़ अभी भी automate करना मुश्किल है, जिनसे वे compute खरीदते हैं। आज के समय में email से जुड़ा हर काम agents का सबसे स्वाभाविक क्षेत्र लगता है। हालाँकि, suppliers से जवाब दिलवाना और उनसे (चाहे live ही क्यों न हों) आंकड़े निकलवाना आसान हिस्सा है। असली मुश्किल यह जानना है कि supplier के दावे कब भरोसेमंद हैं।

कोई अक्षम supplier भी एकदम सही JSON भेज सकता है। कभी-कभी आपको खुद फ्लाइट पकड़कर जाना पड़ता है और देखना पड़ता है कि क्या बिल्डिंग वाकई वो कर सकती है जो spreadsheet कह रही है, क्या networking components सच में पहुँच गए हैं, या किसी supplier के supplier से पुष्टि करवानी पड़ती है कि बिल चुका दिए गए हैं। लगातार follow-up करने से कोई नई capacity जादुई तरीके से पैदा नहीं हो जाएगी, लेकिन इस भागदौड़ का कुछ हिस्सा automate कर देने से Baseten की टीम ज़्यादा suppliers को देख पाती है और जो समय बचता है, उसे उन सवालों पर लगा पाती है जो अभी भी मुश्किल हैं: असल में काम कौन पूरा करेगा, और ऐसा कैसे बनाया जाए कि ज़्यादा से ज़्यादा cluster operators ऐसा करें!

मैं हर सुबह interest rates खोजना शुरू नहीं करने वाला। लेकिन मैं किसी agent को इसके लिए अधिकृत कर सकता हूँ, जो एक ज़िद्दी rate shopper बन जाएगा, जबकि मैं उतना ही ध्यान दूँगा जितना अभी देता हूँ। कोई बैंक मुझे पूरी तरह खुश रख सकता है, लेकिन फिर भी उसे हर दिन मेरे personal agent को रिझाना पड़ेगा। मुझे जानने की उत्सुकता है कि कितने industries इसी तरह काम करते हैं। जब friction और लापरवाही revenue forecast को चलाना बंद कर देंगे, तो वे कै दिखेंगे?