सभी कर्मचारियों को iPhone 17 Pro Max उपहार में देना: AI युग में उद्यमिता पर 10 अंतर्दृष्टि

परसों, हमने आखिरकार अपनी कंपनी की वार्षिक बैठक आयोजित की।

यह एक बहुत, बहुत युवा टीम है, जिसमें लगभग दो-तिहाई सदस्य 2000 के बाद पैदा हुए हैं।

आपने शायद उम्मीद नहीं की होगी, लेकिन अब हमारे पास इतने सारे लोग हैं।

इस छोटी सी कंपनी ने इस साल कई तूफानों का सामना किया है। कई बार ऐसा लगा जैसे जीवन और मृत्यु का सवाल हो। अनगिनत रातों की जागरण के बाद, जब सूरज उगता और बेडरूम को रोशन करता, हम किसी तरह डटे रहे।

मैं खुद एक कट्टर गेमर हूं, और मेरी पसंदीदा शैली सिमुलेशन मैनेजमेंट है।

जिस एहसास का मुझे सबसे ज्यादा आनंद आता है, वह सिर्फ मेरी सामग्री की सराहना नहीं है, बल्कि एक ऐसी प्रणाली बनाने की उपलब्धि है जो खुद चल सके, जिसकी सीमाएं लगातार बढ़ रही हों। मुझे विश्वास है कि गहरे सिमुलेशन खिलाड़ी उस रोमांच को समझ सकते हैं।

इसलिए, बहुत सावधान रहने और अंधाधुंध विस्तार से बचने के बावजूद, हमारी टीम लगभग 30 लोगों तक बढ़ गई क्योंकि हमारे IP, रणनीति, Agency, MCN और इवेंट व्यवसाय फल-फूल रहे थे।

लेकिन हम काफी अच्छा कर रहे हैं। बिना किसी बाहरी फंडिंग के, हमारा कैश फ्लो स्वस्थ बना हुआ है। एक व्यक्ति के रूप में जिसने वित्त उद्योग में कई साल बिताए हैं, मैं हमेशा जोखिम नियंत्रण को प्राथमिकता देता हूं, साथ ही उन सुरक्षित सीमाओं के भीतर आक्रामक विस्तार का पीछा करता हूं।

हमारी टीम बढ़ रही है, माहौल बेहतर हो रहा है, और विकास दर तेज हो रही है। चाहे वह रणनीति और MCN जैसी व्यावसायिक लाइनें हों या कानूनी और वित्त जैसी सहायक टीमें, आखिरकार मेरे पास खुद के अलावा अन्य सहारे हैं।

और यह अभी भी तेज हो रहा है—शायद यही युग की शक्ति है।

एक साल पहले से पीछे मुड़कर देखें, तो सब कुछ धुंधला था। आज से आगे देखें, तो वे घुमावदार रास्ते सब नियति थे।

आज इतने सारे टीम के साथियों को देखकर मुझे सच में खुशी होती है। हालांकि इस साल हमने कोई बहुत बड़ी कमाई नहीं की, लेकिन मूल साल के अंत के बोनस के अलावा, कुछ उत्कृष्ट भागीदारों को दोगुना मिला। और फिर, हमने हर एक कर्मचारी को एक iPhone 17 Pro Max दिया।

चाहे आप यहां कितने भी समय से हों या आप इंटर्न हों, जब तक आप इस समय कंपनी के सदस्य हैं, आपको एक मिलेगा। हमने सभी करों को कंपनी स्तर से एक उपहार के रूप में निपटाया।

मैं मूल रूप से सभी के लिए स्टारलाइट ऑरेंज iPhone 17 Pro Max खरीदना चाहता था, लेकिन कुछ टीम के साथियों ने कहा कि उनके हाथ Pro Max के लिए बहुत छोटे हैं, और कुछ नारंगी के बजाय सिल्वर चाहते थे। इसलिए, हमने पहले एक छोटा सा सर्वेक्षण किया ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि सभी को उनका पसंदीदा मॉडल मिले।

यह गहन चिंतन का वर्ष रहा है।

चूंकि वार्षिक बैठक समाप्त हो गई है, मैं इन दो वर्षों के उद्यमिता से कुछ अंतर्दृष्टि लिखना चाहता हूं। यह कोई सफलता पुस्तिका या कार्यप्रणाली नहीं है, बस कुछ गड्ढे हैं जिनमें मैं गिरा हूं और कुछ चीजें जिन पर मैंने विचार किया है।

1. जिज्ञासा शायद बुद्धि से अधिक महत्वपूर्ण है

मैंने हमेशा महसूस किया है कि जिज्ञासा पैदा करना मुश्किल है। कुछ लोग दुनिया के बारे में प्रश्न चिह्नों के साथ पैदा होते हैं; वे हर नई चीज को छूना चाहते हैं, भले ही वह बेकार साबित हो। अन्य लोग निश्चितता और एक योजना का पालन करना पसंद करते हैं। दोनों ठीक हैं, लेकिन AI युग में, मजबूत जिज्ञासा वाले लोग अपनी क्षमता को बहुत बढ़ा हुआ देखते हैं।

मैंने बहुत सारे उदाहरण देखे हैं। एक टीम के साथी के पास शुरू में उत्कृष्ट पेशेवर कौशल नहीं था, लेकिन उसने हर नए टूल को आजमाया। उसने Deepresearch का उपयोग किया जैसे ही यह आया, Claude Code में दूसरों से पहले महारत हासिल की, और तुरंत Clawbot में गोता लगाया। अब, वह वह काम कर सकता है जिसके लिए दो साल पहले तीन या चार लोगों की आवश्यकता होती थी।

एक उद्योग के दिग्गज ने एक बार मुझसे कहा: AI युग में, AI का उपयोग करने वालों और न करने वालों के बीच का अंतर मनुष्यों और बंदरों के बीच के अंतर जैसा है। यह कठोर लगता है, लेकिन यह अक्सर सच होता है। AI समय लेने वाले कार्यों को सरल बना देता है। यदि आप इसका उपयोग करते हैं, तो आप महत्वपूर्ण चीजों के लिए समय बचाते हैं; यदि नहीं, तो आप मेहनत कर रहे हैं जबकि अन्य मीलों आगे हैं।

2. अच्छे प्रश्न अच्छे उत्तरों से अधिक मूल्यवान हैं

उत्तर सस्ते होते जा रहे हैं, लेकिन प्रश्न स्वयं मूल्यवान होते जा रहे हैं। AI युग में, किसी कंपनी की मुख्य उत्पादकता यह नहीं है कि कितने लोग काम कर सकते हैं, बल्कि यह है कि कितने लोग सही प्रश्न पूछ सकते हैं। एक अच्छे प्रश्न के लिए वास्तविकता, बाधाओं और जोखिमों की गहरी समझ की आवश्यकता होती है—जो चीजें AI अभी भी खराब करता है। मैं उन लोगों को महत्व देता हूं जो एक गड़बड़ी में मुख्य धागा ढूंढ सकते हैं, बजाय उनके जिनके पास केवल उच्च निष्पादन है।

3. एक निश्चित प्रकार के व्यक्ति को आखिरकार अपना युग मिल गया है

मुझे लगता है कि जो लोग सहयोग में महान नहीं हैं लेकिन उनके पास मजबूत व्यक्तिगत क्षमताएं हैं, उन्हें आखिरकार अपना समय मिल गया है। मैं खुद भी कुछ ऐसा ही हूं। पुराना समाज श्रम विभाजन और बैठकों पर जोर देता था। यदि आप असामाजिक थे, तो आपको प्रतिभा के बावजूद नुकसान उठाना पड़ता था। लेकिन AI ने इसे बदल दिया है। हमारे पास एक वीडियो संपादक है जो अंतर्मुखी है और एनीमे से प्यार करता है। अब, AI का उपयोग करके, वह अकेले स्क्रिप्ट, स्टोरीबोर्ड, फिल्मांकन, संपादन, संगीत और यहां तक कि डेटा विश्लेषण भी संभालता है। ये "सुपर इंडिविजुअल" एक व्यक्ति की टीम बन रहे हैं।

4. "नौकरी की भूमिका" की अवधारणा को फिर से परिभाषित करने की आवश्यकता है

पारंपरिक कंपनियां साइलो पर निर्भर करती हैं: आप योजना बनाते हैं, वह निष्पादन करता है। AI इसे ढीला कर रहा है। डेटा संग्रह और रिपोर्टिंग जैसे कार्य स्वचालित हो रहे हैं। एक भूमिका का मूल्य निष्पादन से निर्णय और निर्णय लेने की ओर स्थानांतरित हो गया है। आप अब केवल एक विशिष्ट कार्य "करने" पर भरोसा नहीं कर सकते; आपको यह निर्णय लेने में सक्षम होना चाहिए कि AI का आउटपुट सही है या बकवास।

5. कोडिंग अब केवल प्रोग्रामर के लिए नहीं है

मुझे "Vibe Coding" का उल्लेख करना चाहिए। आपको कोड लिखना जानने की आवश्यकता नहीं है; आप बस अपनी जरूरतों का वर्णन करते हैं, और AI इसे बनाता है। यह मेरे लिए एक जीवन रक्षक था। मैं प्रोग्रामर नहीं हूं, लेकिन अब मैं सिर्फ एक मॉडल से बात करके डेटा क्रॉल करने और इसे स्प्रेडशीट में सिंक करने के लिए स्क्रिप्ट बना सकता हूं। गैर-प्रोग्रामर के लिए, AI न केवल दक्षता में सुधार करता है—यह एक बाधा को हटा देता है जो पहले दुर्गम थी।

6. AI जितना बेहतर होता है, उतनी ही अधिक आपको इसकी सीमाओं को जानने की आवश्यकता होती है

AI जिम्मेदारी नहीं ले सकता। यदि AI द्वारा उत्पन्न अनुबंध में कोई खामी है, तो मानव जिम्मेदार है। हमने यह कठिन तरीके से सीखा। AI एक उपकरण है, ढाल नहीं। हम AI के उपयोग को प्रोत्साहित करते हैं, लेकिन आपको इतना पेशेवर होना चाहिए कि आप जान सकें कि कब इस पर भरोसा करना है और कब इसे सत्यापित करना है। AI आपका सहायक है, आपका प्रतिस्थापन नहीं।

7. पूर्णता का पीछा न करें; परीक्षण और त्रुटि की अनुमति दें

आप सब कुछ पूरी तरह से नहीं कर सकते। आपको सबसे महत्वपूर्ण चीजों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए और बाकी को "काफी अच्छा" छोड़ देना चाहिए। हम नई चीजों को आजमाने के लिए प्रोत्साहित करते हैं, भले ही वे विफल हों। एक टीम जो गलतियां करने से बहुत डरती है, वह स्थिर हो जाती है। आत्म-प्रेरित लोग विफलता के माध्यम से बढ़ते हैं। कुंजी एक नियंत्रणीय सीमा के भीतर त्रुटि के लिए जगह प्रदान करना है।

8. मैं ऑफलाइन काम पर जोर देता हूं

रिमोट वर्क प्रवृत्ति के विपरीत, मैं दृढ़ता से एक कार्यालय में काम करने पर जोर देता हूं। मानवीय संबंध ऑनलाइन पूरी तरह से प्रसारित नहीं किए जा सकते। ब्रेकरूम में आकस्मिक बातचीत अक्सर नए विचारों को जन्म देती है। एक सहकर्मी के मूड को देखना और मदद की पेशकश करना विश्वास और टीम सामंजस्य का निर्माण करता है जो एक निर्धारित Zoom कॉल कभी नहीं करेगी।

9. हम क्लॉक-इन या घंटों का ट्रैक नहीं करते

AI युग में, काम के घंटे एक अर्थहीन मीट्रिक हैं। AI का उपयोग करने वाला व्यक्ति दो घंटे में उतना उत्पादन कर सकता है जितना कोई और दस घंटे में करता है। घंटों को ट्रैक करने से लोग केवल समय भरने के लिए "मेहनत" करने लगते हैं। हम केवल दो चीजें देखते हैं: व्यावसायिक परिणाम और पुन: प्रयोज्य योगदान (उपकरण या कौशल जो आप बनाते हैं जिनका उपयोग दूसरे कर सकते हैं)।

10. पहले दिन से पैसा कमाने के बारे में सोचें

उद्यमिता को तुरंत एक व्यवसाय मॉडल ढूंढना चाहिए। "पहले उपयोगकर्ता प्राप्त करें, बाद में मुद्रीकरण का पता लगाएं" का पुराना तरीका मर चुका है। एक व्यवसाय मॉडल मूल्य का सत्यापन है। यदि कोई भुगतान नहीं करता है, तो शायद आप जो बना रहे हैं वह उपयोगी नहीं है। नकदी प्रवाह आदर्शों की नींव है। दुनिया को बदलने के लिए आपको जीवित रहना होगा।

अंतिम शब्द

मैंने लगभग 6,000 शब्द लिखे हैं। इन दो वर्षों को पीछे मुड़कर देखें, तो यह एक रोलर कोस्टर रहा है। लेकिन अपने टीम के साथियों के चेहरों पर मुस्कान देखकर जब उन्हें अपने iPhones मिले, तो यह सब सार्थक लगा। हम अभी तक एक बड़ी सफलता नहीं हैं, लेकिन मेरे साथ इस रास्ते पर चलने को तैयार लोगों का एक समूह होना एक वरदान है। नए साल में आगे बढ़ते रहें।