AI के युग में, समझदार लोग मॉडल उत्तर देने के बजाय एजेंडा बनाते हैं

जब हम AI से कुछ पूछते हैं, तो ज़्यादातर लोग सिर्फ "जवाब पाने" पर ध्यान देते हैं।

हालांकि, मेरा मानना है कि असल में परीक्षा जवाब की नहीं, बल्कि "आप क्या पूछते हैं" की हो रही है।

"एजेंडा" शब्द मूल रूप से व्यावसायिक दुनिया में "चर्चा के विषयों या बिंदुओं की सूची" को संदर्भित करता है।

कोई मीटिंग उपयोगी और उत्पादक बनती है या कर्मचारियों के लिए समय बर्बाद करने का एक तरीका मात्र, यह 90% एजेंडा पर निर्भर करता है: "आज हम यहाँ क्या तय करेंगे?" और "हमें किस पर चर्चा करनी चाहिए?"

मेरा मानना है कि AI युग में चतुर लोग वे हैं जिनके पास एजेंडा डिज़ाइन करने की क्षमता होती है।

जीवन, काम और रिश्तों में, ये वे लोग हैं जो सक्रिय रूप से यह प्रश्न निर्धारित कर सकते हैं कि "इस समय क्या पूछा जाना चाहिए?"

उत्तरों की सटीकता के मामले में AI पहले ही मनुष्यों को पीछे छोड़ चुका है। ज्ञान की मात्रा, गति या व्यापकता में मनुष्य AI का मुकाबला नहीं कर सकते।

उस युग में जहाँ ChatGPT तुरंत जवाब देता है, "मॉडल उत्तर जानने वाले व्यक्ति" होने की ताकत तेज़ी से कम हो रही है।

लेकिन "एजेंडा बना सकने वाले लोग" अलग हैं।

जो लोग यह व्यवस्थित कर सकते हैं कि "इस स्थिति में असली सवाल क्या है?" और "मेरी समस्याओं के गायब होने के लिए किस समस्या का समाधान होना चाहिए?", वे AI को एक उपकरण के रूप में मास्टर कर सकते हैं। AI चाहे कितना भी स्मार्ट क्यों न हो जाए, उस "प्रवेश बिंदु" को निर्धारित करना मानव का काम ही रहेगा।

जो लोग एजेंडा नहीं बना सकते, वे AI का उपयोग करने पर भी केवल सतही और कमज़ोर परिणाम ही प्राप्त करेंगे।

भले ही वे कहें कि वे "AI का उपयोग" करते हैं, यह संभवतः ChatGPT को Google Search के विकल्प के रूप में इस्तेमाल करने से ज़्यादा कुछ नहीं होगा। उन लोगों का कोई भविष्य नहीं है जो केवल "निर्देशों की प्रतीक्षा करना → निर्देशों का जवाब देना" कर सकते हैं, जो AI की सबसे बड़ी ताकत को नज़रअंदाज़ करता है।

एजेंडा बनाने का अर्थ और स्पष्ट करें तो इसका मतलब है "प्रश्न में संदर्भ जोड़ना।"

यह पूछने के बीच AI के उत्तर की गुणवत्ता में बहुत बड़ा अंतर है: "मैं पढ़ने की आदत कैसे बना सकता हूँ?" बनाम "मेरे जैसा व्यक्ति, जिसमें दृढ़ता की कमी है और जो तीन दिनों के बाद छोड़ देता है, व्यस्त कार्यदिवसों में प्रभावी ढंग से पढ़ने की आदत कैसे बना सकता है?"

बाद वाला काफी अधिक स्पष्टता और गहराई वाला उत्तर देता है।

यह अंतर AI के प्रदर्शन का नहीं, बल्कि इस बात का है कि क्या आप प्रश्न में संदर्भ जोड़ सकते हैं या नहीं। यह प्रश्न पूछने और एजेंडा निर्धारित करने की शक्ति में अंतर है।

एक संदर्भयुक्त प्रश्न आपकी अपनी स्थिति, चुनौतियों और लक्ष्यों को व्यवस्थित किए बिना नहीं बन सकता।

इसके विपरीत, यदि आप AI युग में निरंतर फलना-फूलना चाहते हैं, तो आपके पास क्षेत्र चाहे कोई भी हो, "एजेंडा डिज़ाइन" में खुद को प्रशिक्षित करने के अलावा कोई विकल्प नहीं है।

केवल इस तरह के प्रयास से आप "AI से प्रतिस्पर्धा करने और पिछड़ने वाले व्यक्ति" से "एक मास्टर बन सकते हैं जो उत्पादकता बढ़ाने के लिए AI को एक उपकरण के रूप में उपयोग करता है।"

AI युग में प्रासंगिक बुद्धिमत्ता त्वरित उत्तर देने या विशाल मात्रा में ज्ञान संचित करने की क्षमता नहीं है।

यह यह समझने की क्षमता है कि "इस स्थिति में इस समय क्या पूछा जाना चाहिए?" और उसे शब्दों में व्यक्त करने में सक्षम होना।

यदि प्रश्न खराब है, तो उत्तर भी खराब होगा।

यह एक सिद्धांत है जो तब भी अपरिवर्तित रहता है जब आप AI से पूछते हैं, Google करते हैं, या कोई किताब पढ़ते हैं, और AI युग में इसका प्रभाव बढ़ रहा है।

जो लोग सही प्रश्नों को धारण कर सकते हैं, वे ही टिके रहेंगे।

संदर्भ लेख: AI के साथ "उत्पादक" बनने वालों और "खोखले" बनने वालों के बीच का अंतर