AI युग में जीत की एकमात्र रणनीति

बहुत से लोग शायद निराश हैं, सोच रहे रहे हैं, "मैंने सोचा था कि AI का उपयोग करके आसानी से पैसे कमा सकता हूँ, लेकिन यह बिल्कुल काम नहीं कर रहा है।"

या शायद बहुत से लोग सोच रहे हैं, "AI से पैसे कमाने का मतलब आखिर है क्या?"

य्या?"

ये लोग AI युग के सार को गलत समझ रहे हैं।

AI युग और पिछले युगों के बीच सबसे बड़ा अंतर क्या है?

एक शब्द में, यह बाजारों के संतृप्त होने की गति है।

इंटरनेट-पूर्व युग में, सूचना वितरण धीमा और तात्कालिकता रहित था। ऐसी दुनिया में जहाँ नेटवर्क प्रभाव उतना काम नहीं करता था, सूचना बंद नेटवर्क में प्रसारित होती थी, और आपको मिलने वाली जानकारी इस बात पर निर्थ पर निर्भर करती थी कि आप कहाँ और कब पैदा हुए। उस सूचना विषमता से पैसे कमाना मुख्यधारा थी।

इंटरनेट क्रांति के बाद से, यह अंतर लगातार कम होता गया। लेकिन फिर भी मौजूद था। सोशल मीडिया के प्रसार के साथ, यह और भी छोटा हो गया। लेकिन फिर भी एक राहत की अवधि थी।

फिर AI आया।

AI मूलतः एक ऐसी इकाई है जो सभी को एक ही उत्तर देती है। यदि आप AI से "एक अच्छा साइड हसल" पूछते हैं, तो वह वही उत्तर देता है। यदि कई प्रभावशाली लोग यह प्रसारित करते हैं कि "यह लाभदायक है," तो हर कोई करता है। लोग वहाँ तीव्रता से केंद्रित होते हैं, बाजार संतृप्त हो जाता है, और नष्ट हो जाता है। यह चक्र अति-उच्च गति से चलता है।

यही AI युग का सार है।

या।

यह दो महीने भी नहीं टिकता

OpenClaw ने ठीक यही साबित किया।

यह फरवरी में लोकप्रिय हुआ। अप्रैल तक, यह पहले से ही अप्रचलित था। सर्च वॉल्यूम अपने चरम के 1/100वें से भी कम है। बड़ी संख्या में Mac मिनी सेकंडहैंड मार्केट में बेचे जा रहे हैं। यह दो महीने भी नहीं टिका।

जो बाजार पहले लगभग दो साल चलते थे, वे अब एक या दो महीने में खत्म हो जाते हैं। उत्थान और पतन अविश्वसनीय गति से होता है।

अगर किसी ने OpenClaw से पैसे कमाने के इरादे से किताब लिखी होती, तो वे खत्म होते। जब तक यह प्रकाशित होती, बाजार गायब होता।

यह एक भयावह गति है।

विशिष्ट चीजों पर कूदें नहीं

दूसरे शब्दों में, यदि आप विशिष्टताओं पर आधारित स्थिति लेते हैं, तो आप जल्दी मर जाते हैं।

विशिष्ट जानकारी तुरंत अप्रचलित हो जाती है। कोई भी चीज जो एक टेम्पलेट में फिट बैठती है, जैसे इस टूल का उपयोग करके यह बनाएं" आमतौर पर ऐसी ही होती है। सीधे शब्दों में कहें तो, "OpenClaw से पैसे कैसे कमाएं" या "NotebookLM से वीडियो और स्लाइड्स का मास प्रोडक्शन करें, इससे पैसे कमाएं" जैसी चीजें जल्दी ही फीकी पड़ जाएंगी हैं। आप केवल उस विंडो के दौरान पैसे कमा सकते हैं जब सूचना प्रसारित होने से पहले हो, और यह गति अब बढ़ रही है।

यहीं पर यह विरोधाभासी हो जाता है।

हर कोई विशिष्ट जानकारी चाहता है। वे विशिष्ट चीजों पर कूदना चाहते हैं जैसे "यह लाभदायक है।" लेकिन उन विशिष्ट चीजों पर बहुत अधिक कूदना बेहतर नहीं है।

तो, आपको किस पर क्या नहीं कूदना चाहिए? वे चीजें जो हर कोई सोचता है, "यह निश्चित रूप से सच है।"

कोई भी चीज जो आपको सहज रूप से सोज रूप से लगे, "यह निश्चित रूप से काम कर सकता है," अच्छी नहीं है। क्योंकि बाकी सब भी यही सोचते हैं। हर कोई जो कह रहा है वह 100% अच्छा नहीं है। पहले भी यह सच था, लेकिन अब विशेष रूप से सच है।

आप सब कह रहे हैं तो आप सुरक्षित महसूस करते हैं। मानवीय अंतर्ज्ञान के रूप में, यह सामान्य है। लेकिन OpenClaw ने ठीक यही साबित किया। सबने कहा, "यह अच्छा है, आप इससे पैसे कमा सकते हैं।"

अब, सिर्फ "OpenClaw" कहने से आप बहुत पीछे महसूस करते हैं। लोग कहते हैं, "आप वह Codex या Claude Code से कर सकते हैं।"

इंजीनियर शुरू से जानते थे। एक ठंडा दृष्टिकोण था "क्या OpenClaw का उपयोग करने का कोई परिदृश्य भी है?" वह दृष्टिकोण अब आम जनता में ठीक से फैल गया है। वह चक्र अविश्वसनीय रूप से छोटा है।

और क्या वे लोग जो उसे धकेल रहे थे, वास्तव में भरोसेमंद हैं? वे बस आगे कुछ और धकेलेंगे और पिछली चीज को "मृत" कहेंगे। अगला, वे कहेंगे कि यह Substack या कुछ और है। वे सिर्फ ट्रेंड पर सवार होने की कोशिश कर रहे हैं; वे शोर या दालें हैं।

संकी हैं।

संक्षेप में, AI युग को विरोधाभास का युग कहा जा सकता है।

यह विरोधाभास का युग होगा

जैसे-जैसे बाजार के पतन की गति बढ़ती है, यह एक अर्थ में सामान्यीकृत हो जाती है। क्योंकि सामान्यीकरण की गति तेज है, आप तब तक ठीक से पैसे नहीं कमा सकते जब तक आप अधिक आवश्यक स्थान पर नहीं जाते। समय अंतराल के दौरान पैसे कमाने की क्षमता भी गायब हो रही है।

तो, आपको पर क्या कूदना चाहिए? वे चीजें जो आपकी अंतर्ज्ञान के विरुद्ध जाती हैं। वे चीजें जो आपको सोचने पर मजबूर करती हैं, "रुको, सच में कभी नहीं सुना।" हालांकि, यह पूरी तरह से पागलपन भी नहीं होना चाहिए।

हर कोई कह रहा है → अच्छा नहीं

पागल कहानियाँ (जैसे सिर्फ 1 मिलियन लगाकर 100 गुना रिटर्न) → सवाल से बाहर

बीच का सूक्ष्म संतुलन → यही एकमात्र स्थान है जहाँ बाजार बचा है

यह संतुलन अविश्वसनीय रूप से कठिन है। लेकिन यही एकमात्र स्थान है जहाँ बाजार बचा है। कहीं और विस्तार की गुंजाइश नहीं है।

लोगों को देखते समय, संगति की तलाश करें। जिसने कहा "आप OpenClaw से पैसे कमा सकते हैं" की तुरंत जाँच की जा सकती है। आमतौर पर, वह व्यक्ति आगे Claude Code को धकेलेगा, और फिर उसके बाद कुछ और। वे सिर्फ ट्रेंड पर सवार होने के लिए बड़ी चीजों पर दांव लगा रहे हैं। उससे गुमराह न हों। देखें कि वे जो पोस्ट करते हैं उसमें संगति है या नहीं।

यह वही बात उन लोगों के लिए भी है जो सूचना प्रसारित करते हैं। भले ही अब ऐसा न हो, एक या दो साल में, साक्षरता बढ़ेगी, और ऐसे प्रसारकों को देखा जाएगा।

समरूपीकरण का भाग्य

AI एक सामान्य प्रयोजन तकनीक है। यह जितना विकसित होता है, उतना ही बहुमुखी होता जाता है। SaaS युगत। SaaS युग के विपरीत गतिशीलता काम कर रही है।

SaaS एक मॉडल था जहाँ विभिन्न कंपनियाँ विभिन्न उपकरण बनाती थीं, और आप उनका खंडित रूप से उपयोग करते थे। AI ऐसा ऐसा नहीं होगा। अंततः, यह एक या दो में परिवर्तित हो जाएगा, और बाकी समाप्त हो जाएंगे। यह और कुछ नहीं होगा।

अधिकांश "वाइब कोडिंग" उपकरण पहले ही लगभग गायब हो चुके हैं। Replit और Lovable भी मुश्किल में हैं। Claude Code या Codex ठीक है। आप लगभग उसी कीमत पर दर्जनों गुना बेहतर उपयोग कर सकते हैं।

रचनात्मक कार्य भी ऐसा ही है। यह लड़ाई है कि कौन पहले Seedance 2.0 जारी करता है। एक बार एजेंट फंक्शन आने के बाद, हर कंपनी उसी का अनुसरण करेगी। MCP ट्रेंड के लिए भी यही बात है। कई नए उपकरण और सेवाएँ आएंगी, लेकिन अंततः वे सभी लगभग समान हो जाएंगे। वे समरूप हो जाएंगे।

यह "मुझे बस यही चाहिए" बन जाएगा। यही AI का भाग्य है।

वह युग जहाँ AI 80 स्कोर करता है

एक साल पहले, आम धारणा थी "AI केवल 60 स्कोर कर सकता है, इसलिए मनुष्यों को इसे पॉलिश करना होगा।" अब यह वास्तव में 80 स्कोर कर रहा है। कुछ चीजें तो 120 भी स्कोर करती हैं। फिल्में वास्तव में पागलपन भरी हैं। एक साल में, 90% स्क्रीन AI-निर्मित हो सकती है।

AI औसत स्कोर बढ़ा रहा है। हर कोई 80 या उससे अधिक की गुणवत्ता उत्पन्न कर सकता है। जब ऐसा होता है, मौलिक श्रेष्ठता में अंतर बहुत कम हो जाता है, और प्राप्तकर्ता के दृष्टिकोण से, बहुत अंतर नहीं होता।

इसलिए आप सस्ती तरकीबों से प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकते। प्रसारण में भी, सतही सुझाव साझा करने का कोई खास मतलब नहीं है।

वेतनभोगी का युग समाप्त हो रहा है

जैसे-जैसे AI द्वारा सामान्यीकरण बढलता है, यह श्रम को बदल देगा। OpenAI ने कंपनियों के लिए AI कार्यापक पैमाने पर AI कार्यान्वयन समर्थन की घोषणा की। यह लगभग इस घोषणा के बराबर है कि "हम कर्मचारियों को खत्म कर देंगे।" यह तय है कि सलाहकार खत्म हो जाएंगे, और कर्मचारी कटौती सामान्य रूप से होगी।

यह भी खबर आई कि फ्रीलांसलसर कर्मचारी बनने के लिए वापस लौट रहे हैं। यह एक सरल गतिशीलता है: वे गुजर कमा नहीं सकते क्योंकि उनके फ्रीलांस काम को AI ने बदल दिया, इसलिए वे नौकरी पा लेते हैं। लेकिन भले ही वे कर्मचारी बन जाएं, उन्हें फिर से निकाल दिया जाएगा, इसलिए यह व्यर्थ है।

वेतनभोगी का 100 साल का युग समाप्त हो रहा है।

अब से, आपके पास व्यापारी मानसिकता के साथ काम करने के अलावा कोई विकल विकल नहीं है। यह कहने का समय नहीं है कि आप यह या वह नहीं करना चाहते। आपको बस करना है। आपको करना होगा, और AI हर चीज में सहायता करेगा।

इसके विपरीत, कई अच्छे पहलू भी हैं। क्योंकि AI आपका समर्थन करता है, आप जो करना चाहते हैं—सार के करीब की चीजें—को व्यवसने में बदल सकते हैं। बिना प्रारंजी पूंजी के भी, आप ऐसी सेवाएं और उत्पाद बना सकते हैं जो बड़ी कंपनियों से प्रतिस्पर्धा कर सकें। मैं उस तरफ जाना चाहता हूँ। वही आदर्श है।

अवसर उस चीज में हैं जो अंतर्ज्ञान के विरुद्ध है

वास्तव में बहुत से लोग हैं जो पहली नज़र में ज्यादा कुछ नहीं कर रहे लेकिन बहुत पैसा कमा रहे हैं। लोग जो चीजें करते हैं जो आपको सोचने पर मजबूर करती हैं "इस व्यक्ति के पास इतना पैसा क्यों है?" वे चीजें हैं जिनके बारे में आपने कभी नहीं सुना।

सोशल मीडिया पर अक्सर चर्चित तरीकों से पैसे कमाने वाले लोगों की सीमा कम होती है। क्योंकि यह कुछ ऐसा है जो बहुत से लोग कर रहे हैं।

"मैंने इसके बारे में कभी नहीं सुना, लेकिन आंक आंकड़े मौजूद हैं।" ऐसा क्षेत्र सबसे अच्छा है। जितना अधिक अंतर्ज्ञान के विरुद्ध, उतना बेहतर। क्योंकि बाकी सब प्रवेश नहीं करेंगे।

हालांकि, ऐसी चीजें हैं जो लंबी अवधि में काम करती हैं और ऐसी चीजें जो केवल अल्पावधि में काम करती हैं। आपको यह भेद करने की आवश्यकता है, और भेद करने के मानदंड वे हैं जिनके बारे में मैंने इस लेख में बात की है।

ठोस उदाहरण: Minecraft सर्वर का 100 अरब येन का ब्लू ओशन

यह सब सुनने के बाद, बहुत से लोगों ने शायद सोचा, "मैं अवधारणा समझ गया, लेकिन मुझे विशेष रूप से क्या करना चाहिए?" तो, मैं एक ठोस उदाहरण देता हूँ जिस पर मैं वर्तमान में काम कर रहा हूँ।

Minecraft सर्वर बाजार।

थर्ड-पार्टी Minecraft सर्वर बाजार सालाना 100 अरब येन का है। बेस गेम सहित, यह सैकड़ों अरबों का है। यह एक शीर्षक है जिसे शक्तिशाल Microsoft ने अधिग्रहित किया है और दुनिया भर में शीर्ष 10 गेम बिक्री में शामिल है।

और जापान पूरी तरह से खुला है।

विदेशी शीर्ष सर्वर, जैसे Hypixel, की वार्षिक बिक्री लगभग 10 अरब येन है। चूंकि यह डिजिटल सामग्री है, लाभ मार्ज 90% से अधिक है। 9 अरब का वार्षिक लाभ। यह एक शीर्ष स्तरीय सूचीकृत कंपनी स्तर पर है।

तंत्र इस प्रकार है: Minecraft सर्वर MMORPG की तरह हैं जहाँ आप मल्टीप्लेयर खेल सकते हैं। आप मुफ्त में प्रवेश कर सकते हैं, लेकिन वे रैंक सिस्टम और स्किन्स जैसी चीजें जो सीधे से सीधे नहीं देते—को शुल्क पर बेचते हैं। Mojang (Minecraft के डेवलपर) भी इस प्रारूप की अनुमति देता है।

"क्या आप Minecraft से पैसे कमा सकते हैं?" "Minecraft आखिर है क्या?"—जिसकी?"—जैसे ही ये प्रतिक्रियाएँ वापस आती हैं, यह उस "अंतर्ज्ञान के विरुद्ध" शर्त को पूरा करता है जिसका मैंने पहले उल्लेख किया था। आपने इसके बारे में कभी नहीं सुना, और कोई इसके बारे में बात नहीं कर रहा है। लेकिन आप डेटा के साथ बाजार के अस्तित्व की पुष्टि कर सकते हैं।

जापान क्यों खुला है?

जापानी Minecraft समुदाय में कोई व्यवसायी नहीं हैं। यह सबसे बड़ा कारण है।

उपयोगकर्ता खेल रहे हैं। कुछ लोग शौक के रूप में पैसे कमाने की कोशिश कर रहे हैं। लेकिन उचित व्यावसाय दृष्टिकोण से करने वाला लगभग कोई नहीं है। इसलिए, यदि आप किसी जापानी Minecraft सर्वर ऑपरेटर से पूछते हैं, तो वे कहेंगे, "आप Minecraft सर्वर से पैसे नहीं कमा सकते।" ऐसा इसलिए है क्योंकि वे इसे उचित व्यवसाय के रूप में नहीं कर रहे हैं। यदि आप इसे व्यावसायिक दृष्टिकोण से कर सकते हैं, तो जीतने का बड़ा मौका है।

प्रमुख विदेशी सर्वरों के क्लिप वीडियो भी जापान में भारे व्यूज प्राप्त करते हैं। इसका मां मांग मांग है। लोग सोचते हैं कि यह मजेदार लगता है। फिर भी, उन्हें ठी से जोड़ने का कोई रास्ता नहीं है। कोई नहीं कर रहा है।

वास्तव में, DonutSMP (एक प्रमुख विदेशी सर्वर) के लिए क्लिप करने वाले किसी व्यक्ति ने छह महीने से अधिक 2 करोड़ येन कमाए हैं। महीने में 20 से 30 लाख येन। कम अनुमान में भी, महीने में 10 से 15 लाख येन। उन्होंने उतने वीडियो भी नहीं डाले हैं। अगर यह इतना तक जाता है, तो यह अविश्वसनीय रूप से अच्छा है।

AI ने क्या बदला

और पिछले व्यवसायों से अलग बात यह है कि आप Claude Code या Codex के साथ सर्वर संचालित कर सकते हैं।

हम एक ऐसे युग में प्रवेश कर चुके हैं जहाँ AI लोकप्रिय सामग्री बनाने में सहायता करता है जैसे Skyblock (एक शैली जहाँ आप तैरते द्वीपों के बीच यात्रा करते हुए संसाधन एकत्र करते हैं)। प्रोग्रामिंग ज्ञान के बिना भी, सर्वर प्रबंधन की तकनीकी बाधाओं को AI ने काफी कम कर दिया है।

AI युग के खजाने इन "स्थानों में हैं जहाँ कोई सहज रूप से नहीं सोचता कि वे पैसे कमा सकते हैं" या "स्थानों में हैं जो सामान्य रूप से कठिन लगते हैं।"

शायद इस लेख को पघने वाले 1,000 लोगों में से 1 भी कार्रवाई नहीं करेगा।

Roblox से अंतर

कुछ लोग कल्पना कर सकते हैं कि यह Roblox पर गेम जारी करके पैसे कमाने के समान है।

समानताएं हैं। हालांकि, Roblox पर, प्लेटफॉर्म पर अनुशंसित होने से सबसे अधिक बिक्री होती है, इसलिए ऐसे गेम बनाने की बाधा है जो Roblox को पसंद करते हैं। यह आपका अपना सर्वर नहीं है, इसलिए नियंत्रित करना कठिन है। और ट्रेंड तेज हैं। प्रतिस्पर्धा भीषण है। क्योंकि वे पैसे कमा सकते हैं, यह एक रेड ओशन है।

Minecraft का बाजार आकार Roblox से बहुत अलग नहीं है, लेकिन जापान में, यह एक भारी ब्लू ओशन है। कोई प्रतिस्पर्धी नहीं होने का मतलब है कि जीतना आसाना है। यह विदेशों में बढ़ रहा है, और जापान, और जापान में कोई खिलाड़ी नहीं कर रहा है। टाइम-मशीन प्रबंधन के मामले में यह इष्टतम समाधान है।

स्वयं वर्टिकल इंटीग्रेशन खुद बनाना

एक और महत्वपूर्ण बिंदु यह है कि अलग-अलग मौजूद तत्वों को एकीक एकीकृत करने वाला कोई खिलाड़ी नहीं था।

Roblox में, छोटे व्यवसाय हैं जो अपस्ट्रीम से डाउनस्ट्रीम तक मापने के लिए उपकरण प्रदान करते हैं। लेकिन Minecraft के लिए ऐसा नहीं था। विज्ञापन से रूपांतरण तक लगातार सब कुछ समर्थन करने वाला कोई उत्पाद नहीं था।

वेब की दुनिया और Minecraft प्रोटोकॉल की दुनिया अलग हैं। इसलग हैं। इसलिए, आप लगातार डेटा प्राप्त नहीं कर सकते थे कि किसने कौन सा वीडियो देखा, उन्हें कैसे रेफर किया गया, और उन्होंने सर्वर के भीतर कौन साम या रैंक खरीदे।

मैंने उन्हें जोड़ने के लिए एक प्लगइन बनाया। अब, अपस्ट्रीम से डाउनस्ट्रीम तक सभी मार्केटिंग डेटा कैप्चर किया जा सकता है।

हैरानी की बात है, वास्तव में कोई नहीं कर रहा था था। भले ही यह एक उचित व्यावसायर है।

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