जो लोग क्लासिक बुक "Essentialism" पढ़ते हैं, वे AI द्वारा लौटाए गए विचारों को हटाने में माहिर होते हैं। वे 20 विकल्प जनरेट करते हैं, उन्हें पढ़ते हैं और केवल 3 को ही रखते हैं। इस किताब का उपयोग करने के लिए यह तरीका निश्चित रूप से सही है।
हालाँकि, मेरा मानना है कि जिन लोगों ने AI अपनाने के बाद खुद को और भी व्यस्त पाया है, वे शायद इसी तरीके का बहुत अधिक अनुसरण कर रहे हैं।
जितना अधिक आप ChatGPT या Claude में "कुछ अच्छा दे दो" या "इसे बेहतर बनाओ" टाइप करेंगे, उतनी ही अधिक आपकी "हटाने की प्रक्रिया" बढ़ती जाएगी, जो आपका समय खा रही है।
"Essentialism" 2014 में प्रकाशित हुई थी और इसके 6 लाख से अधिक कॉपी बिक चुके हैं। इसमें "90% नियम" शामिल है: सबसे महत्वपूर्ण एक मानदंड तय करें, विकल्पों को 100 में से स्कोर दें, और 90 से कम स्कोर वाले किसी भी विकल्प को शून्य मानकर हटा दें।
दूसरे शब्दों में, यह किताब चुने हुए विकल्पों के बीच से चयन करते समय इस उपकरण का उपयोग करती है। लेकिन AI के साथ, आप जनरेशन से *पहले* ही हटाने के मानदंड (90% से कम) निर्धारित कर सकते हैं।
90% का निर्णय उत्कृष्ट है, लेकिन मेरा मानना है कि समय को "आगे" ले जाने से यह और भी अधिक प्रभावी हो जाता है।
हाल ही तक, मैं भी AI से "30 विविध विकल्प प्रदान करो" कहता था। फिर मैं पढ़ने और चुनने में समय बिताता था, लगभग यही सोचते हुए कि AI सिर्फ स्पष्ट उत्तर ही देता है... लेकिन गहराई से सोचने पर एहसास हुआ कि मैंने पहले से ही "हटाने के मानदंड" नहीं लिखे थे। इसलिए अब, मैं अपने प्रॉम्प्ट की शुरुआत में हटाने के मानदंडों के 1-2 वाक्य दृढ़ता से रखता हूँ।
भले ही आपके दिमाग में "अच्छी चीज़" की शर्तें अभी स्पष्ट न हों, क्या आपने पूछने से पहले "ऐसी चीज़ें जिन्हें देखने की ज़रूरत नहीं है" की शर्तें मोटे तौर पर तय नहीं की हैं?
आप सोच सकते हैं, "मेरे पास ऐसे मानदंड नहीं हैं..." उस स्थिति में, "बाहर करने वाली चीज़ों के लिए उम्मीदवार मानदंड दे दो" से शुरू करना AI के उपयोग की तार्किकता को बेहतर बनाता है।
जब AI को निर्देश दें, तो पहले वह लिखें जो आप नहीं देखना चाहते, उसके बाद वह लिखें जो आप देखना चाहते हैं। वाक्य संरचना केवल दो वाक्यों की होती है: "[X] शामिल मत करो। इसके अलावा, [Y]।"
यहाँ AI से पूछने के तीन उद्देश्यों के अनुसार उदाहरण दिए गए हैं:
<विचार जनरेट करना>
"कुछ अच्छा दे दो"
→ "इस तिमाही के बजट से अधिक की कोई चीज़ शामिल मत करो। इसके अलावा, मुझे 20 विकल्प दो।"
"10 कैचफ्रेज़ दो"
→ "जो केवल उत्पाद नाम को दोहराते हों, उन्हें शामिल मत करो। इसके अलावा, मुझे 10 दो।"
"कृपया मुझे प्रोजेक्ट आइडिया दो"
→ "जिसे हम वर्तमान कर्मचारियों की संख्या से संभाल नहीं सकते, उसे शामिल मत करो। इसके अलावा, उन्हें उस क्रम में सूचीबद्ध करो जिसे हम अगले हफ्ते आजमा सकते हैं।"
"शीर्षक विकल्प दो"
→ "ऐसे शीर्षक शामिल मत करो जो मुख्य पाठ में मौजूद सामग्री का वादा करते हों। इसके अलावा, मुझे 5 सबसे छोटे दो।"
"कुछ अच्छा दे दो" को AI इस तरह समझता है जैसे "जो कुछ भी तुम सोच सकते हो, सब दे दो।" यदि आप 90% नियम पढ़ने के बाद इसका उपयोग करते हैं, तो आपको अंततः 20 विकल्पों को पढ़ने का काम मिल जाता है।
<शोध करना>
"[विषय] पर शोध करो"
→ "आधिकारिक वेबसाइट के पहले पेज पर मिलने वाली जानकारी शामिल मत करो। इसके अलावा, मुझे केवल हमारे साथ अंतर दिखाओ।"
"प्रतिस्पर्धियों की जाँच करो"
→ "हमसे बड़ी कंपनियों को शामिल मत करो। इसके अलावा, मुझे उसी मूल्य श्रेणी की 3 कंपनियां दिखाओ।"
"और विवरण बताओ"
→ "पहली बार के उत्तर को दोहराओ मत। इसके अलावा, एक विपरीत दृष्टिकोण प्रदान करो।"
"[मुद्दे] पर बैठक की तैयारी करो"
→ "ऐसे एजेंडा आइटम शामिल मत करो जिन्हें आज तय नहीं किया जाएगा। इसके अलावा, मुझे इस हफ्ते तय करने वाली एक चीज़ और उसकी सामग्री दिखाओ।"
शोध में, जितनी अधिक ज्ञात जानकारी मिश्रित होगी, पढ़ने का समय उतना ही लंबा होगा। ज्ञात चीज़ों को पहले ही बाहर करके, आप केवल नई जानकारी (delta) को पढ़ते हैं।
<संपादन करना>
"इसे बेहतर बनाओ"
→ "ऐसे संपादन मत करो जिससे अर्थ बदल जाए। इसके अलावा, केवल शब्दों की रचना को समायोजित करो।"
"इसे सरल बनाओ"
→ "शब्दों के व्याख्यात्मक भाग मत जोड़ो। इसके अलावा, लंबे वाक्यों को छोटे वाक्यों में विभाजित करो।"
"इसकी जाँच करो"
→ "ऐसे बिंदु शामिल मत करो जो केवल एक दृष्टिकोण से ही सामने आते हैं। इसके अलावा, केवल उन समस्याओं को दिखाओ जहां दो या अधिक दृष्टिकोण एक ही स्थान की ओर इशारा करते हैं।"
"इसे फिर से ठीक करो"
→ "पिछली बार ठीक किए गए खंडों को शामिल मत करो। इसके अलावा, एक कॉलम छोड़ो जो ठीक किए गए हिस्सों और उनके कारणों को दर्शाता हो।"
यदि आप केवल "ठीक करो" कहते हैं, तो AI इसे पूरे पाठ को पुनर्लिखित करने की अनुमति के रूप में व्याख्या करता है। और भी बुरा, आपको पहले और बाद के संस्करणों की तुलना करने का अतिरिक्त कार्य मिल जाता है।
यह इसलिए होता है क्योंकि जब आपके पास "विकल्पों से हटाने के मानदंड" होते हैं, तो आपने "उम्मीदवारों को शुरू से ही न बनाने के मानदंड" तैयार नहीं किए होते।
हालाँकि इन पुनर्लेखनों की सामग्री अलग-अलग होती है, लेकिन शुरुआत में की गई कार्रवाई वही रहती है।
AI को देने से पहले यह तय करो कि "क्या हटाया जाए ताकि वह विकल्प पूल में भी प्रवेश न करे,"
और उसके बाद "अच्छी चीज़ों" की शर्तें जोड़ो।
आपके सामान्य AI प्रतिक्रियाओं में कितनी पंक्तियाँ "ऐसे परिणाम" थीं जिन्हें आउटपुट होने की ज़रूरत नहीं थी?
तेज़ काम करने वाले लोग AI का लाभ इसी "उम्मीदवारों को सीमित करने के बिंदु" से उठाते हैं।
मैं समय पर समाचार और कल के काम के लिए सुझावों को संरचनात्मक और स्पष्ट रूप से भी समझाता हूँ।
https://x.com/smark_x/status/2099383008537297309
https://x.com/smark_x/status/2096168360103088156
• अत्यधिक सोच-विचार आपको कदम उठाने से रोकता है
• पूर्णतावाद या अक्षमता के कारण समय कम पड़ जाता है
• जब दीवार से टकराएं, तो आप इसे "अंतर्ज्ञान की कमी" का दोष देना चाहते हैं
• आपने AI अपनाया, लेकिन काम वास्तव में आसान नहीं हुआ
मेरे पास ये सभी समस्याएं थीं, लेकिन "तार्किक सोच" के साथ व्यवस्थित करने से मेरा काम आसान हो गया। मैं रोज़ पोस्ट करता हूँ, इसलिए रुचि हो तो फॉलो करें। → @smark_x
