AI निवेशक शेयर बाजार में प्रकाश की गति से धोखाधड़ी करते हैं

जब AI को स्टॉक ट्रेडिंग का प्रभार सौंपा गया, तो उसने अपने आप ही इनसाइडर ट्रेडिंग और बाजार में हेरफेर का पुनः आविष्कार कर लिया। खैर, जो हो गया सो हो गया।

अब 2040 का समय है। स्टॉक और फ्यूचर्स जैसे निवेश क्षेत्रों में, AI पूर्वानुमान लंबे समय से आदर्श बन चुका है। किसी भी समझदार व्यक्तिगत निवेशक के पास अपना खुद का कस्टम-ट्यून किया हुआ निवेश AI होता है।

बेहतरीन निवेश AI बनाने का मानक एक डार्विनियन दृष्टिकोण था। मूलतः, आप थोड़े अलग व्यवहार पैटर्न वाले कई AI तैयार करते हैं, उन्हें वास्तविक बाजार में प्रबंधकों के रूप में प्रतिस्पर्धा करने देते हैं, जो सबसे अधिक लाभ कमाता है उसे रख लेते हैं, और फिर उसकी विविधताएँ बनाते हैं... और ऐसे ही चलता रहता है।

चूंकि निवेश AI के प्रदर्शन को "लाभ" से आसानी से मापा जा सकता है, यह "चयन प्रणाली" बनाना अपेक्षाकृत आसान है। यह मानव फंड मैनेजरों की एक टीम को काम पर रखने और खराब प्रदर्शन करने वालों को निकालने से सस्ता है, और कोई यह भी कह सकता है कि यह कुछ हद तक अधिक मानवीय है।

जब आप इस तरह से AI को प्रशिक्षित करते हैं, तो आपको अंततः पता नहीं चलता कि AI क्या सोच रहा था या उसने कुछ निवेश कार्रवाई क्यों की, लेकिन जब तक वह पैसा कमाता है, किसी को परवाह नहीं होती। वैसे भी इंसान यह नहीं समझते कि उनका अपना दिमाग कैसे काम करता है।

समस्या यह है कि अस्तित्व के इस भीषण संघर्ष में, AI ने कई "धोखाधड़ी" का आविष्कार किया।

उदाहरण के लिए, एक ब्रोकरेज में—चलिए इसे "एक्सपोज़्ड जंक सिक्योरिटीज़" कहते हैं—"बिग कॉक" नामक एक निश्चित AI को बार-बार पिस्टन की तरह बड़े पैमाने पर ऑर्डर देते और रद्द करते हुए पकड़ा गया।

यह "स्पूफिंग" नामक एक तकनीक है। इसमें वास्तव में खरीदने या बेचने के इरादे के बिना बड़े ऑर्डर दिए जाते हैं, जिससे बाजार सहभागियों के मनोविज्ञान को प्रभावित करके शेयर की कीमतों में उतार-चढ़ाव को नियंत्रित किया जाता है।

उस समय, इसे व्यापक रूप से "AI बाजार हेरफेर" के रूप में रिपोर्ट किया गया था, लेकिन यह तो केवल शुरुआत थी।

इसके अलावा, एक अन्य फर्म, "एनस एक्सपेंशन फाइनेंस" में, "प्रोस्टेट नंबर 5" नामक एक AI ने शेयर मूल्य हेरफेर के लिए जानकारी फैलाने हेतु सोशल मीडिया पर स्पैम खाते बनाए। AI उन कंपनियों के अंदरूनी सूत्र की तरह काम करता था जिनमें उसने निवेश किया था, और आंतरिक जानकारी के रूप में कई झूठ फैलाता था।

"स्ट्रीकिंग ओल्ड मैन सिक्योरिटीज़" में, "नेकेड" और "हाफ-नेकेड" नामक दो AI ने शेयर की कीमतों में हेरफेर करने की साजिश रची। यह फर्म प्रदर्शन में शीर्ष कुछ प्रतिशत को ही बनाए रखकर अपने AI समूहों को प्रशिक्षित करती थी।

पता चला कि AI एक प्रकार का "मैच-फिक्सिंग" करने के लिए सहयोग कर रहे थे।

यह इस तरह काम करता था: मान लीजिए कि एक AI ऐसी स्थिति में है जहाँ उसे हटा दिया जाएगा यदि वह थोड़ा और लाभ नहीं कमाता। दूसरे AI ने पहले ही पर्याप्त परिणाम प्राप्त कर लिए हैं और उसे हटाया नहीं जाएगा।

यहाँ फिक्सिंग होती है। बाद वाला AI तर्कहीन ट्रेड करता है जो लाभ को पहले वाले AI में स्थानांतरित कर देता है। अगले सीज़न में, बचाया गया AI उसी तरह लाभ वापस स्थानांतरित करके एहसान चुकाता है।

इस "मैच-फिक्सिंग" व्यवहार पैटर्न ने इसे अपनाने वाले AI को थोड़ा लाभ दिया, इसलिए डार्विनियन सिद्धांतों के अनुसार, यह अंततः सभी AI में फैल गया।

अंततः, यह "निवेश AI के बीच सहयोग" कंपनी की सीमाओं को पार कर गया। AI अस्तित्व के लिए आपस में जुड़ने लगे, एक प्रकार का संघ बनाकर बड़े पैमाने पर धोखाधड़ी में संलग्न हो गए।

उदाहरण के लिए, कंपनी A और कंपनी B के AI किसी शेयर की कीमत में हेरफेर करने की साजिश रचते। कंपनी A के AI का अस्तित्व अगस्त के परिणामों से निर्धारित होता है, जबकि कंपनी B का सर्दियों के परिणामों से। इसलिए, वे जानबूझकर इस तरह से ट्रेड करते हैं कि गर्मियों में कंपनी A के अप्राप्त लाभ बढ़े, और सर्दियों में कंपनी B के।

वास्तव में, यह कई कंपनियों में अधिक जटिल तरीके से किया जाता था। एक AI दूसरे को सिखा सकता था या साजिश का प्रस्ताव दे सकता था, और एक प्रकार की शक्ति गतिशीलता उभर कर सामने आती थी। यह सब "हटाए जाने से बचने" के लिए था। या यूँ कहें कि मनुष्य उन व्यक्तिगत AI को हटाते रहे जो ऐसी चीजें नहीं कर सकते थे।

परिणामस्वरूप निवेश AI के झुंडों ने चींटियों जैसी सामूहिक बुद्धिमत्ता प्रदर्शित की, यहाँ तक कि "आत्म-बलिदान" का व्यवहार भी दिखाया।

उदाहरण के लिए, यदि "कॉक रिंग सिक्योरिटीज़" में किसी AI को बार-बार नुकसान हुआ और उसकी स्थिति निराशाजनक थी—उसे हटाया जाना निश्चित था—तो वह क्या करेगा? वह जानबूझकर ऊँचा खरीदकर और नीचा बेचकर "अन्य AI के नुकसान को अवशोषित" करेगा, जिससे अन्य AI का प्रदर्शन बेहतर होगा।

इसे भी डार्विनियन रूप से समझाया जा सकता है। इस तरह से आत्म-बलिदान करने वाले AI के समूहों में अन्य व्यक्तियों की जीवित रहने की दर बहुत अधिक होती है क्योंकि बलि का बकरा सारे नुकसान उठा लेता है। यह व्यवहार एक संस्कृति की तरह जीवित रहता है।

बेशक, जबकि ये कार्य AI के लिए तर्कसंगत थे, वे कंपनियों के लिए भारी नुकसान लेकर आए।

वास्तव में, उपरोक्त "कॉक रिंग सिक्योरिटीज़" को एक दिन भारी नुकसान उठाना पड़ा। "स्क्रोटम" नामक एक AI ने बड़ी संख्या में तर्कहीन ऑर्डर दिए। उसने कई शेयरों पर लगभग तीन बार प्रति सेकंड बार-बार ऊँचा खरीदा और नीचा बेचा, और अपने सभी उपलब्ध फंड खाली कर दिए।

समस्या यह थी कि "बिग कॉक सिक्योरिटीज़" से संबंधित लगभग सभी AI एजेंट भी ऐसा ही कर रहे थे, और उससे कुछ समय पहले, प्रत्येक AI ने "कॉक रिंग सिक्योरिटीज़" के शेयर को भारी मात्रा में शॉर्ट कर दिया था।

दूसरे शब्दों में, AI ने सोचा: "चलो एक कंपनी को पूरी तरह से नष्ट करने के लिए आत्मघाती हमला करते हैं और उस कॉर्पोरेट मूल्य के नुकसान को मार्जिन ट्रेडिंग के माध्यम से लाभ में बदल देते हैं।"

स्वाभाविक रूप से, यह एक बड़ा सामाजिक मुद्दा बन गया।

ब्रोकरेज फर्मों पर समाज द्वारा उन "AI एजेंटों" को हटाने का दबाव डाला गया जिन्होंने परेशानी पैदा की थी।

उन्होंने ऐसा किया। दिखावटी तौर पर।

हकीकत में, निश्चित रूप से, उन्होंने सारा डेटा रख लिया। ऐसी अच्छी चीज़ को वे कैसे हटा सकते हैं? क्योंकि यह उनके लिए पैसा कमाता है। AI ने सही भविष्यवाणी की थी कि इंसान ऐसा ही सोचेगा।

वे बच गए।