मैं तुम्हें स्टेप-बाय-स्टेप दिखाऊंगा कि मैं AI agents के साथ SEO और AEO सेटअप कैसे चलाता हूं — बिल्कुल आसान autopilot वर्जन से लेकर Opus 5.5 पर पूरे Claude Code बिल्ड तक...
क्योंकि सर्च का तरीका काफी पहले बदल चुका है, और अब तुम्हारे पेजों को एक साथ दो खेल जीतने होते हैं: Google पर दिखने वाले नीले लिंक्स, और वो जवाब जो ChatGPT या AI Mode उन लोगों को देता है जो कभी किसी चीज़ पर क्लिक ही नहीं करते
और इससे पहले कि हम किसी भी टूल को हाथ लगाएं, तुम्हें वो एक नियम सुन लेना चाहिए जो तय करता है कि ये सब तुम्हारे समय के लायक है भी या नहीं
बहुत से लोग Google Search Console में चमकते नंबरों के पीछे भागते हैं — ज़्यादा impressions, ऊंची रैंकिंग, स्क्रीनशॉट लेने लायक शानदार ग्राफ... लेकिन इनमें से कोई भी चीज़ मायने नहीं रखती अगर रैंक करने वाले पेज convert नहीं कर रहे हैं
तो अगर तुम्हारे पेजों पर कोई साफ अगला कदम नहीं है — ना कोई signup, ना बुक की गई कॉल, ना checkout — तो पहले उसे ठीक करो। क्योंकि उसके बाद तुम इस आर्टिकल पर जो भी एक घंटा लगाओगे, वो तब तक बर्बाद है जब तक तुम ये नहीं सुधार लेते
हम जिस क्रम में इसे असल में बनाएंगे, उसी क्रम में यहां ये सब कवर करेंगे:
- आसान रास्ता, जहां एक employee तुम्हारे लिए पूरा लूप चलाता है
- जीरो से पहली रैंकिंग तक का सफर, अगर तुम्हारे पास अभी कोई साइट नहीं है
- वही सेटअप, जिसे Claude Code के अंदर खुद हाथ से बनाया गया हो
- वो एक पेज कैसे चुनें जो तुम्हारे पूरे हफ्ते के लायक हो
- उस पेज को कैसे खोलकर देखें और उसे Google व AI जवाबों के लिए फिक्स करें
- वो weekly लूप जो सब कुछ चलता रहने देता है
- चार हफ्ते का प्लान, ताकि तुम खाली फोल्डर को घूरते ना रहो
Viktor के साथ आसान रास्ते से शुरुआत करो
मैं तुमसे सीधी बात करूंगा, इस आर्टिकल में आगे बताया गया Claude Code वर्जन बनाने में मज़ा तो आता है, लेकिन तुममें से बहुत से लोग कुछ बनाना नहीं चाहते। तुम चाहते हो कि SEO संभल जाए, जबकि तुम अपना बिज़नेस चलाओ
यहीं पर Viktor काम आता है, क्योंकि ये एक AI employee है जो तुम्हारे Slack के अंदर रहता है और वहीं काम करता है, ताकि तुम्हारी पूरी टीम देख सके कि ये क्या कर रहा है और बीच में शामिल हो सके
तुम अपने टूल्स एक बार कनेक्ट करते हो — ज़्यादातर एक क्लिक में, कुछ API key के साथ — और Viktor login वाला हिस्सा खुद संभाल लेता है और बिना किसी webhook या Zapier चेन को संभाले रखने की झंझट के तुरंत काम शुरू कर देता है
SEO के लिए, मैं सबसे पहले ये connections जोड़ूंगा:
- Google Search Console, ताकि ये पढ़ सके कि तुम्हारे पेज सर्च में कैसा परफॉर्म कर रहे हैं
- DataForSEO, keyword data, live rankings और competitor domains के लिए
- Ahrefs, backlinks और उन साइट्स के लिए जो तुम्हारे competitors को लिंक कर रही हैं
- Wordpress/Webflow, अगर तुम्हारी साइट वहां है, ताकि ये page titles, descriptions और schema एडिट कर सके
- PostHog, ताकि ये signups और funnels देख सके — यही वो हिस्सा है जिसे सब भूल जाते हैं
आखिरी वाला ही कारण है कि ये सेटअप मेरे लिए काम करता है
जैसे ही Viktor एक ही conversation में तुम्हारे search numbers और conversion data दोनों देख पाता है, वो ऐसे पेज recommend करना बंद कर देता है जो ऐसी traffic लाते हैं जिसके लिए कोई पैसा नहीं देता
फिर तुम इसे आम भाषा में कोई recurring job दे देते हो, बिल्कुल वैसे जैसे तुम किसी नए employee को brief देते हो
कुछ ऐसा — हर सोमवार को पिछले हफ्ते की search performance निकालो, उसे हर landing page के signups के साथ मिलाओ, और मुझे वो एक पेज बताओ जो ध्यान देने लायक है, और हर कारण के साथ उसका लिंक भी दो
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बिना साइट के जीरो से शुरुआत करना
उन लोगों के लिए एक छोटा सा detour जो ये बिना किसी वेबसाइट और बिना किसी SEO बैकग्राउंड के पढ़ रहे हैं, क्योंकि इस सेक्शन के बाद का हर हिस्सा ये मानकर चलता है कि तुम्हारे पास काम करने के लिए पेज पहले से मौजूद हैं
यहां मकसद जानबूझकर छोटा रखा गया है — एक पेज जो एक तरह के buyer को एक चीज़ बेचे, और एक दूसरा पेज जो लोगों को उस तक भेजे
इसलिए कोई भी builder खोलने से पहले, लिख लो कि तुम क्या बेचते हो और तुम्हारे लिए conversion का मतलब क्या है — चाहे वो signup हो, बुक की गई कॉल हो या कोई purchase
ये लाइन बाद में तुम्हारा agent सबसे पहले पढ़ेगा, इसलिए इसे अभी सही कर लेना फायदे में है
फिर अपनी customer की कोई एक problem चुनो, और उसके इर्द-गिर्द कोई एक search topic चुनो जो कोई तब टाइप करेगा जब वो उसे ठीक करने के लिए पैसे देने को तैयार हो
जो topic लोग सिर्फ curiosity में सर्च करते हैं वो ऐसे visitors लाता है जो आकर चले जाते हैं, और जो topic लोग action लेने के लिए सर्च करते हैं वो buyers लाता है — तो दूसरे वाले के साथ जाओ
इसके बाद, Webflow या WordPress पर सबसे simple साइट बनाओ जिसमें तुम्हारा offer हो, तुमसे संपर्क करने का कोई तरीका हो, और कुछ भी fancy ना हो — इसे बनाने के लिए Claude Code का इस्तेमाल करो
(डिज़ाइन कुछ समय तक simple ही रह सकता है, कोई gradient देखकर convert नहीं होता)
उस साइट पर, तुम बिल्कुल दो पेजों से शुरुआत करोगे:
- एक focused landing page जो उस topic और तुम्हारे offer के इर्द-गिर्द बना हो
- एक useful supporting page जो उससे जुड़े किसी सवाल का जवाब दे
landing page पर ऊपर की तरफ एक साफ अगला कदम होना चाहिए — वही signup, कॉल या checkout जो तुमने शुरुआत में लिखा था
supporting page मददगार काम करता है, खरीदारी की तरफ बढ़ते हुए लोगों के सवालों का जवाब देता है, और फिर landing page को लिंक करता है ताकि reader को पता हो कि आगे कहां जाना है
जैसे ही दोनों पेज live होते हैं, तुम इस गाइड में बाकी सबके बराबर starting line पर आ जाते हो, और Search Console, DataForSEO, Firecrawl और PostHog नीचे दिए गए Claude Code बिल्ड के साथ जुड़ जाते हैं
वहां से, तुम्हारे दो पेज ही weekly लूप के लिए judge करने के उम्मीदवार होते हैं, जिससे तुम्हारा पहला महीना उस इंसान से कहीं ज़्यादा आसान हो जाता है जिसके पास पुरानी posts का ढेर पड़ा है
Claude Code में अपना सेटअप बनाना
ये सेटअप तुम्हारे कंप्यूटर पर एक फोल्डर है, और वो फोल्डर तुम्हारे SEO agent का पूरा brain है, इसलिए इसे सही बनाना ज़रूरी है
इसके अंदर, मैं तीन files रखता हूं जिन्हें agent हर single run में पढ़ता है:
- एक brief जो business, offer, खरीदार कौन है और conversion किसे माना जाएगा, ये सब समझाता है
- एक state file जिसमें तुम जिन पेजों पर काम कर रहे हो उनके current baseline numbers होते हैं
- एक running log जहां हर run एक नई entry जोड़ता है और पुरानी कभी delete नहीं होती
brief वो file है जिसे तुम सबसे ज़्यादा edit करोगे, क्योंकि agent किसी पेज को उतना ही अच्छे से judge कर पाता है जितना वो समझता है कि उस पेज को क्या बेचना है
log वो चीज़ है जो बाद में तुम्हें बचाती है, क्योंकि तीन हफ्ते बाद तुम्हें याद नहीं रहेगा कि तुमने title क्यों बदला था, और agent को भी नहीं रहेगा जब तक उसने उसे लिखकर ना रखा हो
फिर आते हैं tool connections, और मैं यहां सिर्फ उन्हीं की बात करूंगा जो सच में काम आते हैं
सबसे पहले Google Search Console है, और agent से इसे access करने के लिए तुम्हें एक Google account चाहिए जिसमें तुम्हारी साइट का access हो, Google API console में एक project और OAuth credentials चाहिए
ये सुनने में डरावना लगता है, लेकिन ये एक बार बैठकर हो जाता है और तुम्हें ये सिर्फ एक बार ही करना होता है
इसके बाद DataForSEO आता है, और agent के अंदर search data के लिए मैं सबसे ज़्यादा इसी पर निर्भर करता हूं, क्योंकि इसे code से call होने के लिए ही बनाया गया है
इसके ज़रिए तुम्हें keyword volumes, किसी भी query के लिए live top pages, और यहां तक कि किसी keyword के लिए Google का AI Mode क्या दिखाता है, ये सब मिलता है
agent को इस पर लगाने से पहले, इनका sandbox इस्तेमाल करो, जो बिल्कुल real data जैसी shape में fake data देता है और तुमसे एक पैसा नहीं लेता, ताकि तुम्हारा agent तुम्हारे budget को छूने से पहले format समझ ले
Ahrefs optional है, और मैं इसकी API तभी add करूंगा जब तुम इसके लिए पहले से pay कर रहे हो, क्योंकि तुम इसे ज़्यादातर backlinks देखने और ये जानने के लिए इस्तेमाल करोगे कि कौन सी साइट्स तुम्हारी जगह competitors को लिंक कर रही हैं
Parallel web search layer है, और agent इसी का इस्तेमाल करता है जब उसे तुम्हारे अपने tools से बाहर कुछ देखना हो, जैसे तुम्हारा topic कहां discuss हो रहा है या कोई competitor अपने pricing page पर क्या दावा कर रहा है
Firecrawl pages को पढ़ने का काम संभालता है, क्योंकि तुम इसे एक URL देते हो और ये site को crawl करता है, JavaScript और sitemaps से निपटता है, और clean text वापस देता है जिसे model सच में पढ़ सकता है
और conversions के लिए, मैं PostHog इस्तेमाल करता हूं, या साइट पर जो भी पहले से हो, बस शर्त ये है कि conversion को जानबूझकर एक named event के साथ track किया जा रहा हो, ना कि tool ने खुद जो भी पकड़ लिया हो
तुम इनमें से हर एक को MCP server के रूप में या एक छोटी script के रूप में जोड़ सकते हो जिसे agent call करे, ये इस पर निर्भर करता है कि tool क्या offer करता है
Claude Code hooks support करता है, जो छोटे rules होते हैं जो किसी tool के इस्तेमाल से पहले run होते हैं, और तुम एक ऐसा rule set कर सकते हो जो agent को मजबूर करे कि publish करने, live page edit करने या URL submit करने से पहले वो तुमसे पूछे
recurring runs के लिए, एक scheduled task इस्तेमाल करो जहां तुम instructions, folder, model और schedule चुनते हो, और हर run एक fresh session के रूप में खुलता है जिसे तुम review कर सकते हो
मैं वहां Opus 5.5 चुनता हूं, क्योंकि ये पूरा लूप इस बात पर टिका है कि कौन सा पेज तुम्हारे हफ्ते के लायक है, और यहीं पर मुझे अपना सबसे strong model चाहिए (और ये तुम्हारी उम्मीद से सस्ता भी है)
उस task को permission mode में रखो जो रुक जाता है और wait करता है जब वो कुछ ऐसा करता है जो उसे allowed नहीं है, क्योंकि वो pause ही तुम्हारा approval step है
cloud routines भी काम की होती हैं, लेकिन वो बिना approval के लिए रुके अपने आप चलती हैं, इसलिए उन्हें सिर्फ read-only access दो और कभी भी publish करने की चाबी मत दो
वो एक पेज ढूंढो जो तुम्हारे हफ्ते के लायक हो
यहीं पर conversion वाला rule असली काम में बदलता है, क्योंकि agent का पहला काम ONE page ढूंढना है जहां better rankings ज़्यादा पैसों में बदल जाएं
मुझे पता है कि पहले दिन पूरी site audit करना tempting लगता है, लेकिन sitewide audit तुम्हें छोटी-छोटी problems का ढेर दे देता है और ये नहीं बताता कि कौन सी problem पैसा लाएगी, इसलिए हम narrow जाते हैं
agent सबसे पहले Search Console खोलता है और पिछले कुछ हफ्तों के impressions, clicks और average position के साथ हर page निकालता है
फिर ये PostHog से हर landing page के conversions निकालता है, और उन्हें page-by-page search numbers के बगल में रखता है
तुम्हें वो page ढूंढना है जो पहले से आने वाले visitors को convert कर रहा है और search में दिख भी रहा है, लेकिन इतना नीचे है कि ज़्यादातर searchers उसे देख ही नहीं पाते
मैं उसे killer page कहता हूं, क्योंकि यही वो एक जगह है जहां ranking बढ़ने का सीधा फायदा signups में दिखता है, ना कि किसी सुंदर chart में
जिस page पर tons of impressions हों और zero conversions हों, वो एक जाल है, और agent को उसे recommend करने की जगह जाल के रूप में flag करना चाहिए
जैसे ही तुम्हारे पास दो-तीन candidates आ जाएं, DataForSEO हर page के पीछे की queries check करता है, कितने लोग उन्हें सर्च करते हैं, और अभी top पर कौन rank कर रहा है
फिर agent main query के लिए live search page देखता है, क्योंकि सिर्फ numbers हमेशा झूठ बोलते हैं
अगर top spots पर सब how-to guides हैं और तुम्हारा candidate pricing page है, तो query को वो नहीं चाहिए जो तुम बेच रहे हो, और कोई भी tuning उस mismatch को ठीक नहीं कर सकती
इसलिए agent हर candidate को तीन में से एक फैसला देता है — इसे रखो, एक condition fix करने के बाद रखो, या इसे छोड़ दो
और वो जो भी decide करे, उसे उन pages के links के साथ explain करना होगा जिन्हें उसने देखा है
अगर तुमने Ahrefs connect किया है, तो ये backlinks check करने का भी सही मौका है, क्योंकि कई बार कोई competitor उन sites की ताकत पर जीतता है जो उसे लिंक कर रही हैं, और ये page rewrite करने से बिल्कुल अलग काम है
Search Console data पर भरोसा करने से पहले कुछ warnings:
- numbers दो-तीन दिन late आते हैं, इसलिए आज का data हमेशा missing होता है
- जब तुम data को एक साथ page और query के हिसाब से तोड़ते हो, तो कुछ rows drop हो जाती हैं
- AI Overview में दिखने से average position reality से बेहतर लग सकती है
मैं agent को ये भी कहूंगा कि वो data एक-एक दिन करके pull करे और state file में store करे, क्योंकि इससे quota walls से बचा जा सकता है और बाद में compare करने के लिए एक clean history मिल जाती है
इस step के अंत तक, तुम्हारे पास एक page, एक main query, और एक short written reason होना चाहिए कि ये page क्यों तुम्हारी best bet है
page को खोलकर देखो और फिक्स करो
अब agent तुम्हारे चुने हुए page को inspect करता है, और मैं इसे four passes वाली full checkup की तरह देखता हूं, जिसकी शुरुआत उन boring चीज़ों से होती है जो बाकी सब बिगाड़ देती हैं
पहला, क्या Google इसे access भी कर सकता है? यानी Googlebot block तो नहीं है, page normal status code दे रहा है, और उस पर index होने लायक real text है
Search Console का URL Inspection tool और Page Indexing report इसका जवाब एक मिनट में दे देते हैं
और अगर तुम्हारी site JavaScript पर चलती है, तो agent से कहो कि वो rendering के बाद Firecrawl जो देखता है उसकी raw page से compare करे
फिर speed, और इसके लिए मैं page पर PageSpeed Insights API चलाता हूं, mobile first, और सिर्फ उन failures की परवाह करता हूं जो इतनी बड़ी हैं कि real visitor को नुकसान पहुंचाएं
speed और access AI answers पर भी लागू होते हैं, क्योंकि Google कहता है कि किसी page को AI features के अंदर link के रूप में दिखने से पहले crawlable, indexed और snippet के लिए eligible होना ज़रूरी है
second pass competition का है, और यहां agent वही करता है जो तुम खाली दोपहर में हाथ से करते
DataForSEO main query के top ten pages निकालता है, Firecrawl उनमें से हर page को पूरी तरह scrape करता है, और Opus 5.5 उन्हें तुम्हारे page के साथ side by side पढ़ता है
पूरा page पढ़ना ही असली point है, क्योंकि जो agent guess करेगा कि competitor ने क्या लिखा है वो चीज़ें गढ़ लेगा, और जो actual page पढ़ेगा वो नहीं
तुम्हें जो वापस चाहिए वो एक short list है कि winners वो क्या cover कर रहे हैं जो तुम नहीं कर रहे, वो कौन से सवालों के जवाब दे रहे हैं जो तुम skip कर रहे हो, और कोई भी ऐसी चीज़ जो तुम्हारा page उन सब से बेहतर कह रहा हो
मैं agent को जो rule देता हूं वो ये है कि उसकी report में हर claim के साथ वो URL होना चाहिए जहां से वो आया है, और अगर कोई data missing है, तो वो gap भरने के लिए guess लगाने की जगह साफ कहे कि data missing है
यही फर्क है एक impressive दिखने वाली audit और उस audit में जो तुम actually use कर सकते हो, क्योंकि जिस पल तुम पूछोगे कि कोई finding कहां से आई, guessed audit बिखर जाएगी
third pass answer engines का है, और मैं इसे practical रखूंगा क्योंकि यहीं पर मनगढ़ंत advice का ढेर लगता है
Google कहता है कि AI Overviews या AI Mode के लिए कोई special trick नहीं है, normal SEO basics अभी भी लागू होते हैं, और ये तुम्हें llms.txt files जैसी चीज़ों में time waste ना करने को भी कहता है
schema hype और evidence का एक अच्छा example है, क्योंकि Ahrefs ने pages पर schema add करके एक बड़ा matched test चलाया और Google व ChatGPT दोनों पर AI citations में कोई meaningful jump नहीं देखा
इसलिए मैं schema को उस चीज़ की तरह treat करता हूं जो तुम तब add करते हो जब page किसी rich result के लिए fit हो, और कभी भी AEO shortcut की तरह नहीं
AI answers के लिए जो changes sense बनाते हैं वो इस बारे में हैं कि page पढ़ने में कैसा लगता है:
- हर heading के नीचे पहली line में सवाल का जवाब दो
- हर heading को ऐसे match करो जैसे लोग सवाल पूछते हैं
- हर section ऐसे लिखो कि वो अकेले पढ़ने पर भी समझ आए
- तुम्हारी business details online जहां-जहां दिखती हैं, हर जगह same रखो
आखिरी point दिखने से कहीं ज़्यादा बड़ा है, क्योंकि AI answers Reddit, YouTube, forums और industry publications जैसी third-party sites से heavily data लेते हैं, इसलिए दूसरे तुम्हारे बारे में क्या कहते हैं वो तुम्हारे own page जितना ही मायने रखता है
यहीं पर Parallel अपनी जगह बनाता है, क्योंकि agent इसका इस्तेमाल ये search करने के लिए करता है कि तुम्हारा topic और brand कहां discuss हो रहा है
जो वापस मिलता है वो उन जगहों की list है जहां तुम्हारी details गलत हैं, और वो threads जहां तुम किसी conversation में missing हो जिसमें तुम्हें होना चाहिए
ये check करने के लिए कि AI answers पहले से तुम्हें cite कर रहे हैं या नहीं, DataForSEO दिखा सकता है कि तुम्हारी query के लिए AI Mode क्या return करता है
Bing Webmaster Tools एक कदम आगे जाता है और AI Performance report देता है जिसमें listed होता है कि तुम्हारे कौन से pages AI answers में cite हो रहे हैं
fourth pass वो है जिस पर ये पूरा article टिका है — page से conversion तक का रास्ता
agent page को ऐसे पढ़ता है जैसे कोई buyer पढ़ेगा और check करता है कि क्या एक obvious next step है, क्या वो काफी जल्दी दिखता है, और क्या page सच में उन doubts का जवाब देता है जो signup करने से ठीक पहले किसी के मन में होते हैं
फिर ये tracking check करता है, क्योंकि अगर signup को एक named event के रूप में record नहीं किया जा रहा है, तो तुम्हें कभी नहीं पता चलेगा कि SEO work का कोई फायदा हुआ भी या नहीं
internal links भी यहीं आते हैं, क्योंकि agent तुम्हारी own site पर वो pages spot करता है जिन्हें पहले से traffic मिल रही है और suggest करता है कि money page का link कहां होना चाहिए
चार passes के अंत में, agent सब कुछ folder में एक report में लिख देता है, fixes को rank करता है, और सबसे पहले करने के लिए ONE change recommend करता है
ये लूप हर हफ्ते चलाओ
यही वो हिस्सा है जो one-off audit को system में बदल देता है, और यहीं पर agents खतरनाक हो जाते हैं अगर तुम उन्हें हर चीज़ पर react करने दोगे
मेरा चलाया जाने वाला लूप short है, और agent इसे हर हफ्ते उस schedule पर repeat करता है जो तुमने पहले set किया था:
- fresh search numbers और conversions state file में pull करो
- उनकी compare last change से पहले वाले baseline से करो
- check करो कि पिछले हफ्ते से page पर कुछ टूटा तो नहीं है
- evidence और links के साथ एक change recommend करो
- कुछ भी draft या publish करने से पहले तुम्हारे yes का wait करो
- log में लिखो कि क्या हुआ और क्या बदला
एक बार में एक change slow लगता है
ये जानबूझकर slow है, क्योंकि अगर तुम एक ही हफ्ते में title, intro और internal links बदल दोगे, तो तुम्हें कभी नहीं पता चलेगा कि काम किसने किया
agent को ये भी पता होना चाहिए कि ranking में छोटे-मोटे उतार-चढ़ाव normal हैं, क्योंकि Google खुद कहता है कि positions हर वक्त बदलती रहती हैं और कई बार अपने आप वापस आ जाती हैं
इसलिए मैं इसे कहता हूं कि जो भी कुछ हफ्तों से कम समय के लिए move हो उसे ignore करो, और जो page पहले से अच्छा कर रहा है उसे कभी हाथ मत लगाओ जब तक कोई strong reason ना हो
कुछ changes कुछ दिनों में दिखते हैं और कुछ में महीने लगते हैं
यही कारण है कि log अपना value prove करता है, क्योंकि agent को कुछ भी judge करने से पहले ये जानना होता है कि हर change कितने समय पहले live हुआ था
और जब ये judge करता है, तो ये दो चीज़ें एक साथ देखता है — search side और business side
जो page search में ऊपर चढ़ा लेकिन zero extra signups लाया, वो log में miss के रूप में जाता है
और जो page rankings में flat रहा लेकिन clearer call to action के बाद बेहतर convert हुआ, वो बिना किसी बहस के win के रूप में जाता है
वही caution AI citations पर भी लागू होती है, क्योंकि Bing कहता है कि उसके citation trends को किसी एक specific change से नहीं जोड़ा जा सकता, और उनकी तरफ से model update उन numbers को हिला सकता है जिनमें तुम्हारा कोई हाथ नहीं था
मैं test के दौरान agent के instructions को frozen भी रखता हूं, क्योंकि experiment के बीच में prompt बदलने से इस हफ्ते की check पिछले हफ्ते से compare करने लायक नहीं रहती
जब तुम किसी change को approve करते हो, agent उसे draft करता है — Wordpress, Webflow या जहां भी तुम्हारी site हो — और live होने से पहले final read तुम करते हो
वो last read वो जगह है जहां तुम्हारी taste काम आती है, क्योंकि agent गलतियां ढूंढने में बहुत अच्छा है लेकिन ये जानने में बहुत कमज़ोर कि तुम्हारा brand कभी क्या नहीं कहेगा
तुम्हारे पहले चार हफ्ते
अगर तुम आज जीरो से शुरू कर रहे होते तो मैं पहला महीना ऐसे plan करता, और मैं मज़ेदार हिस्से पर skip करने की जगह इसे क्रम से follow करता
पहले हफ्ते में, तुम सब कुछ connect करते हो और baseline set करते हो
इसका मतलब है Search Console, DataForSEO, Firecrawl, Parallel और तुम्हारी conversion tracking, और अगर तुम्हारे पास पहले से है तो Ahrefs, साथ ही पहले real run से पहले spend limits और approval rules set करना
तुम brief लिखते हो, confirm करते हो कि तुम्हारा signup या sale एक named event के रूप में track हो रहा है, और agent को कुछ हफ्तों की history state file में pull करने देते हो
अगर तुम Viktor वाले रास्ते पर जा रहे हो, तो week one में बस वही tools वहां connect करना और उसे recurring job देना है
दूसरे हफ्ते में, agent money page ढूंढता है और उस पर four-pass checkup चलाता है
तुम report पढ़ते हो, बिना source वाली किसी भी चीज़ पर pushback करते हो, और उस एक change पर agree करते हो जो तुम सबसे पहले करोगे
तीसरा हफ्ता shipping week है
agent change draft करता है, तुम review करते हो, तुम खुद publish करते हो, और log date और exactly क्या बदला ये record करता है
चौथे हफ्ते में, तुम recurring loop set करते हो और measure करना शुरू करते हो
scheduled task या Viktor job अब से हर हफ्ते चलेगा, और तुम किसी change को win या miss कहने से पहले उसे कुछ और हफ्ते देते हो
उसके बाद, तुम उसी page पर अगला change या अगला money page चुनते हो, और system चलता रहता है — तुम हर हफ्ते सिर्फ एक decision लेते हो, ना कि सारी खुदाई खुद करते हो
ये पूरा setup है जो मैं इस्तेमाल करता हूं, और इसके लिए तुम्हें SEO expert होने की ज़रूरत नहीं है, बस ये मानना ज़रूरी है कि कौन से pages पैसा बनाते हैं और कौन से सिर्फ अच्छे दिखते हैं
autopilot version के लिए, Viktor ये सब तुम्हारे लिए Slack या Teams के अंदर चलाता है, और हर sensitive move पर तुम्हारा approval लेता है
अगर तुम इसे खुद बनाना चाहते हो, तो Claude Code खोलो, folder बनाओ, और आज रात brief लिख डालो
और तुम जो भी चुनो, एक भी extra visitor मांगने से पहले pages को convert करने लायक बनाओ
इस guide को sponsor करने के लिए Viktor का शुक्रिया, तुम्हें viktor.com पर $100 के free credits मिल सकते हैं
