ChatGPT 5.6 की परफॉरमेंस को सुपरचार्ज करने के लिए 3 आवश्यक शुरुआती सेटिंग्स

MIT, Stanford और UC Berkeley के शोधकर्ताओं ने 1,891 लोगों से एकत्र किए गए 18,000 से अधिक प्रॉम्प्ट का विश्लेषण किया।

परिणामों से पता चला कि एक नए उच्च-प्रदर्शन मॉडल पर स्विच करने से प्रदर्शन में 53% सुधार मॉडल के विकास से आया, जबकि शेष 47% उपयोगकर्ताओं द्वारा नए मॉडल की क्षमताओं के अनुसार निर्देश देने के तरीके में बदलाव के कारण हुआ।

दूसरे शब्दों में, AI का प्रदर्शन केवल 'आप कौन सा मॉडल चुनते हैं' से निर्धारित नहीं होता है।

एक उच्च-प्रदर्शन मॉडल चुनना और उस बुद्धिमत्ता को अपने काम से जोड़ने में सक्षम होना दो पूरी तरह से अलग कौशल हैं।

यह विशेष रूप से GPT-5.6 Sol का उपयोग करते समय महत्वपूर्ण है।

OpenAI Sol को जटिल शोध, डिज़ाइन और निर्णय लेने के लिए एक प्रमुख तर्क मॉडल के रूप में रखता है। हालांकि, इसकी तर्क क्षमता कितनी भी अधिक क्यों न हो, यह आपके लक्ष्यों, आधारों या निर्णय मानदंडों को नहीं पढ़ सकता है।

यदि आप इसे 'कुछ अच्छा सोचो' कहते हैं, तो Sol संभावनाओं की एक विस्तृत श्रृंखला से सबसे सामान्य उत्तर चुनेगा।

इसके विपरीत, यदि आपने सेट किया है:

• आप कौन हैं
• आप क्या हासिल करना चाहते हैं
• आप किन शर्तों का पालन करना चाहते हैं
• आप किसे अच्छा परिणाम मानते हैं

तो उत्तरों की गुणवत्ता में महत्वपूर्ण अंतर आएगा, भले ही मॉडल एक ही हो।

बहुत से लोग हर महीने सबसे समझदार AI के लिए भुगतान करते हैं, लेकिन अपने कस्टम निर्देश खाली छोड़ देते हैं, अपनी मेमोरी अव्यवस्थित रखते हैं, और अपने अनुरोध को एक ही वाक्य तक सीमित कर देते हैं।

यह एक शानदार सलाहकार को काम पर रखने और उन्हें 'बिक्री बढ़ाएं' कहने जैसा है, बिना आपकी कंपनी की स्थिति के बारे में कोई जानकारी साझा किए।

इस लेख में, मैं तीन सेटिंग्स का सारांश दूंगा जिन्हें आपको GPT-5.6 Sol की बुद्धिमत्ता को 'आपके व्यक्तिगत विशेषज्ञ' के करीब लाने के लिए पहले समीक्षा करनी चाहिए, साथ ही अनुरोध विधियाँ जो प्रतिक्रियाओं की गुणवत्ता को बदलती हैं।

मैं कठिन प्रॉम्प्ट तकनीकों का उपयोग नहीं करूंगा।

एक बार सेट होने के बाद, ये लगभग सभी बाद की बातचीत को प्रभावित करेंगे। मैं इस लेख को सहेजने की सलाह देता हूं ताकि आप अपनी सेटिंग स्क्रीन खोलते हुए बाद में इसे आज़मा सकें।

लेख के अंत में, मैं एक डिज़ाइन किट वितरित कर रहा हूं जो आपको Claude के साथ उच्च गुणवत्ता वाली Slides बनाने की अनुमति देता है।

'मॉडल चुनना' अकेले प्रदर्शन क्यों नहीं देता

पहले, आइए इस बात पर सहमत हों कि 'स्मार्टनेस' कहां निर्धारित होती है।

GPT-Sol अभी आपके द्वारा चुना जा सकने वाला सबसे समझदार, गहराई से सोचने वाला मॉडल है। लेकिन सबसे समझदार व्यक्ति भी केवल औसत दर्जे के उत्तर ही दे सकता है यदि उसे 'बस कुछ अच्छा करो' जैसा अस्पष्ट कार्य दिया जाए। बुद्धिमत्ता और उसे बाहर निकालने की क्षमता अलग-अलग चीजें हैं।

विभिन्न लोगों द्वारा इसके उपयोग को देखते हुए, मेरा मानना है कि अंतर इस 'बाहर निकालने' वाले पक्ष में है, मॉडल में नहीं।

प्रदर्शन निम्नलिखित तीन चीजों को पहले तैयार करने से निर्धारित होता है: ChatGPT को आधार याद रखने देना (सेटिंग्स), कार्य के अनुसार मॉडल चुनना, और पूछने का एक टेम्पलेट रखना। आइए इन्हें क्रम से देखें।

प्रारंभिक सेटिंग ①: कस्टम निर्देश एक 'ऑपरेशनल मैनुअल' हैं, 'आत्म-परिचय' नहीं

पहली चीज जिसकी समीक्षा करनी है वह है कस्टम निर्देश।

बहुत से लोग यहां केवल 'कृपया विनम्रता से उत्तर दें' या 'कृपया संक्षेप में समझाएं' जैसी चीजें लिखते हैं।

हालांकि, यह लगभग वैसा ही है जैसे पहले दिन किसी शानदार कर्मचारी से कहना:

'कृपया अच्छा काम करें।'

OpenAI का आधिकारिक गाइड AI को जानकारी प्रदान करने की एक विधि पेश करता है, जिसे इसमें विभाजित किया गया है:

• पहचान: यह क्या भूमिका निभाएगा?
• निर्देश: इसे क्या पालन करना चाहिए?
• उदाहरण: एक अच्छा उत्तर क्या है?
• संदर्भ: निर्णय के लिए किन आधारों की आवश्यकता है?

दूसरे शब्दों में, आपको कस्टम निर्देशों में जो डालना चाहिए वह केवल एक प्रोफ़ाइल नहीं है।

यह 'कार्य नियम' है जो हर बार ChatGPT पर लागू होना चाहिए।

उदाहरण के लिए, भले ही आप इसे 'इस X पोस्ट को बेहतर बनाएं' कहें, ChatGPT को बहुत सी चीजें नहीं पता होती हैं:

• आप किसे पढ़वाना चाहते हैं?
• आप क्या बेच रहे हैं?
• क्या उत्तेजक भाषा की अनुमति है?
• उद्देश्य जागरूकता है या LINE रजिस्ट्रेशन?
• आपकी तरह लिखना क्या है?

इन्हें जाने बिना, ChatGPT केवल सामान्य SNS जानकारी के आधार पर सबसे सामान्य पोस्ट ही लौटा सकता है।

इसके विपरीत, यदि आप कस्टम निर्देशों में निम्नलिखित आधार डालते हैं, तो उत्तर की दिशा भी उसी एक वाक्य के साथ बदल जाएगी।

【उदाहरण सेटिंग जिसे आप जैसा है वैसा उपयोग कर सकते हैं】

मैं एक कार्यालय कर्मचारी के रूप में काम करता हूं, साथ ही X और note पर AI उपयोग के बारे में पोस्ट करता हूं।

मेरे मुख्य पाठक कार्यालय कर्मचारी और एकल स्वामी हैं जो AI में रुचि रखते हैं लेकिन नहीं जानते कि इसे अपने काम में कैसे शामिल करें।

अपने उत्तरों में, कृपया इन नियमों का पालन करें:

• पहले निष्कर्ष बताएं
• केवल अमूर्तता पर समाप्त न करें; कम से कम एक ठोस उदाहरण शामिल करें
• तकनीकी शब्दों का उपयोग करते समय, पहले उल्लेख पर संक्षेप में समझाएं
• अत्यधिक उत्तेजना या निराधार दावों से बचें
• X पोस्ट के लिए, शुरुआती हुक और पढ़ने में आसान लाइन ब्रेक पर जोर दें
• note लेखों के लिए, दावा → कारण → उदाहरण → कार्यान्वयन विधि के क्रम में संरचना करें
• यदि अनुरोध अस्पष्ट है, तो इसे स्वयं न भरें; पहले महत्वपूर्ण आधार पूछें

OpenAI की आधिकारिक जानकारी के अनुसार, कस्टम निर्देश सेट होने के बाद, वे मौजूदा चैट सहित सभी चैट में परिलक्षित होते हैं।

इसके अलावा, Plus या Pro जैसी योजनाओं में, आप 5,000 वर्णों तक पंजीकृत कर सकते हैं।

यह हर बार उपयोग किए जाने वाले लंबे वाक्य लिखने की जगह नहीं है।

यह हर बार होने वाली छोटी पहचान अंतरालों को शुरू से ही खत्म करने की जगह है।

मैंने स्वयं देखा है कि स्वर, विषयों और संरचना को सेट करने के बाद 'इसे और मेरी तरह बनाओ' या 'निष्कर्ष से लिखो' जैसे सुधारों में कमी आई है।

हर बार कुछ मिनटों का अंतर भी 100 उपयोगों के बाद एक बड़ा अंतर बन जाता है।

कस्टम निर्देश ChatGPT के प्रदर्शन को केवल एक बार बढ़ाने की सेटिंग नहीं हैं।

वे एक सेटिंग हैं जो अब से आपकी हर बातचीत की न्यूनतम गुणवत्ता बढ़ाते हैं।

प्रारंभिक सेटिंग ②: मेमोरी एक 'ग्राहक चार्ट' है, 'गोदाम' नहीं

अगली चीज जिसकी समीक्षा करनी है वह है मेमोरी।

यहां आश्चर्य की बात यह है कि ChatGPT की मेमोरी केवल पिछली बातचीत को पूरी तरह से सहेजने वाला फ़ंक्शन नहीं है।

OpenAI के स्पष्टीकरण के अनुसार, वर्तमान मेमोरी का उपयोग पिछले चैट और अन्य स्रोतों से उपयोगी जानकारी को लगातार व्यवस्थित करके उत्तरों को वैयक्तिकृत करने के लिए 'संदर्भ' के रूप में किया जाता है।

दूसरे शब्दों में, मेमोरी बातचीत के लिए भंडारण से कम और इससे अधिक है:

एक ग्राहक चार्ट जिसे ChatGPT आपके बारे में संदर्भित करता है।

यदि चार्ट में सही जानकारी है, तो आपको हर बार विस्तृत स्पष्टीकरण के बिना समझा जा सकता है।

दूसरी ओर, यदि पुरानी या एक बार की जानकारी रहती है, तो यह पूरी तरह से अलग परामर्श को प्रभावित कर सकती है।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि कोई व्यक्ति जो पहले कार्यालय कर्मचारियों के लिए उत्पाद बेचता था, अब उसने अपना व्यवसाय निगमों के लिए AI समर्थन में बदल दिया है।

हालांकि, यदि मेमोरी में 'कार्यालय कर्मचारियों के लिए साइड हसल का ज्ञान पोस्ट करना' जैसा पुराना आधार रहता है, तो भले ही आप किसी निगम के लिए प्रस्ताव मांगें, व्यक्तियों के लिए नरम अभिव्यक्तियाँ या साइड हसल दृष्टिकोण मिश्रित हो सकते हैं।

जब AI का उत्तर औसत दर्जे का होता है, तो कभी-कभी इसका कारण प्रॉम्प्ट नहीं, बल्कि आपके पिछले स्वयं के बारे में जानकारी होती है।

यही कारण है कि आपको मेमोरी में सब कुछ नहीं डालना चाहिए।

मैं निम्नलिखित मानदंडों के आधार पर अलग करने की सलाह देता हूं:

मेमोरी में रखने योग्य जानकारी:

• वर्तमान पेशा या व्यवसाय
• संभाले जाने वाले उत्पाद या सेवाएं
• मुख्य ग्राहक आधार
• दीर्घकालिक लक्ष्य
• लिखने या उत्तर देने के लिए प्राथमिकताएं
• बार-बार उपयोग किए जाने वाले निर्णय मानदंड

जानकारी जिसे मेमोरी में रखने की आवश्यकता नहीं है:

• केवल आज किए गए कार्य
• अस्थायी अभियान
• बार-बार बदलने वाली बिक्री या फॉलोअर संख्या
• समय सीमा या कार्यक्रम
• मौके पर सोची गई परिकल्पनाएं
• अस्थायी भावनाएं या झिझक

उदाहरण के लिए, 'मैं निगमों के लिए AI प्रशिक्षण प्रदान करता हूं' मेमोरी के लिए उपयुक्त है यदि यह कुछ समय के लिए नहीं बदलता है।

दूसरी ओर, 'इस शुक्रवार तक प्रशिक्षण सामग्री पूरी करें' को केवल उसी बातचीत या प्रोजेक्ट में संभालना बेहतर है।

याद रखने का मानदंड सरल है:

क्या आप चाहते हैं कि 3 महीने बाद इसका उपयोग आधार के रूप में किया जाए?

यदि हाँ, तो मेमोरी।

यदि नहीं, तो इसे केवल उसी चैट या प्रोजेक्ट में रखें।

और समय-समय पर निम्नलिखित पूछें:

'कृपया मेरे बारे में आपको वर्तमान में याद जानकारी की जांच करें। कृपया उस जानकारी को अलग करें जो पुरानी हो सकती है और जो अनावश्यक है।'

OpenAI की आधिकारिक जानकारी के अनुसार, मेमोरी को सेटिंग स्क्रीन से जांचा, सही किया और हटाया जा सकता है, और आप मौजूदा मेमोरी को संदर्भित किए बिना या नई मेमोरी बनाए बिना बातचीत करने के लिए टेम्परेरी चैट का उपयोग कर सकते हैं।

टेम्परेरी चैट का उपयोग करना एक महत्वपूर्ण व्यावसायिक बैठक से पहले या सामान्य से पूरी तरह से अलग भूमिका में कार्य करते समय परामर्श करने का एक तरीका है।

AI को समझदार बनाने के लिए, इसे बड़ी मात्रा में जानकारी याद रखने दें।

यह आधा सही और आधा गलत है।

जो आवश्यक है वह जानकारी की मात्रा नहीं है।

यह केवल सही आधार छोड़ना है जो आपके वर्तमान स्वयं से मेल खाते हैं।

प्रारंभिक सेटिंग ③: मॉडल को 'सबसे समझदार क्रम' से नहीं, 'विफलता की लागत' से चुनें

एक बार सेटिंग्स क्रम में हो जाने के बाद, अगला कदम मॉडल चुनना है।

बहुत से लोग इसे गलत समझते हैं। हमेशा सबसे उच्च प्रदर्शन वाला मॉडल चुनना इसका उपयोग करने का सबसे कुशल तरीका नहीं है।

यह कंपनी के हर छोटे काम के लिए बोर्ड मीटिंग बुलाने जैसा है। ईमेल का विषय बदलने के लिए प्रबंधन को इकट्ठा करने की आवश्यकता नहीं है।

दूसरी ओर, एक कर्मचारी से तुरंत मिले एक उत्तर के आधार पर लाखों के नए व्यवसाय में निवेश करने का निर्णय लेना खतरनाक है।

मॉडल चयन भी ऐसा ही है। OpenAI GPT-5.5 Instant को दैनिक प्रश्नों के लिए एक तेज़ मॉडल के रूप में और GPT-5.6 Sol को जटिल कार्यों, शोध और डिज़ाइन के लिए एक तर्क मॉडल के रूप में रखता है।

GPT-5.6 Sol सोचने की गहराई को बदलने के लिए Medium, High और Extra High जैसे विकल्प भी प्रदान करता है। उपलब्ध विकल्प आपकी योजना पर निर्भर करते हैं।

तो, आपको चुनने के लिए किन मानदंडों का उपयोग करना चाहिए?

मैं मॉडल प्रदर्शन के आधार पर नहीं, बल्कि इस पर चुनने की सलाह देता हूं:

'यदि मुझे यह उत्तर गलत मिलता है तो कितना नुकसान होगा?'

Instant के लिए उपयुक्त कार्य:

• टेक्स्ट को दोबारा लिखना
• टाइपो की जांच करना
• मीटिंग नोट्स का सारांश
• विचारों के लिए ड्राफ्ट बनाना
• ईमेल विषय पंक्तियों का सुझाव देना
• पहले से तय सामग्री को फॉर्मेट करना

उदाहरण के लिए, 'इस टेक्स्ट को अर्थ बदले बिना 30% छोटा करें' जैसा कार्य। भले ही उत्तर थोड़ा गलत हो, आप तुरंत जांच और ठीक कर सकते हैं।

वे कार्य जहां आप Sol Medium या High का उपयोग करना चाहते हैं:

• व्यावसायिक रणनीतियों की तुलना करना
• कई शर्तों वाले डिज़ाइन की योजना बनाना
• महत्वपूर्ण बिक्री सामग्री की संरचना करना
• लंबे दस्तावेज़ पढ़ने के बाद निर्णय लेना
• अनुबंधों या सिस्टम पर शोध करना
• सिस्टम या व्यावसायिक प्रवाह डिज़ाइन करना
• विफलता के कारणों का विश्लेषण

उदाहरण के लिए, 'पांच कारकों के आधार पर इस नए व्यवसाय में निवेश करने का मूल्यांकन करें: प्रतिस्पर्धी, बाजार क्षमता, कंपनी की ताकत, प्रारंभिक लागत और वापसी की शर्तें।' इसके लिए सरल टेक्स्ट जनरेशन के बजाय एक साथ कई जानकारियों की तुलना और सुसंगत निर्णय की आवश्यकता होती है।

वे कार्य जहां आपको Sol Pro या गहरी तर्क पर विचार करना चाहिए:

• लंबा समय लेने वाला जटिल शोध
• बड़ी संख्या में दस्तावेज़ों में विश्लेषण
• महत्वपूर्ण प्रबंधन निर्णयों के लिए दूसरी राय
• जटिल कोडबेस का शोध या सुधार
• कई सत्यापनों की आवश्यकता वाले डिज़ाइन

हालांकि, यहां भी, आप AI के उत्तर को वैसे ही नहीं अपनाते, बल्कि इसे निर्णय लेने की एक सामग्री के रूप में उपयोग करते हैं।

मॉडल चयन के बारे में संदेह होने पर, आप इन तीन प्रश्नों से निर्णय ले सकते हैं:

1. क्या गलत उत्तर अपनाए जाने पर नुकसान महत्वपूर्ण है?
2. क्या एक साथ कई शर्तों के बारे में सोचना आवश्यक है?
3. क्या आप स्वयं आउटपुट की तुरंत पुष्टि नहीं कर सकते?

यदि दो या अधिक लागू होते हैं, तो Sol का उपयोग करना उचित है। इसके विपरीत, यदि लगभग कोई भी लागू नहीं होता है, तो Instant पर्याप्त है।

सिफारिश यह है कि सब कुछ Sol पर न छोड़ें।

पहले, Instant का उपयोग करें:

• चर्चा के बिंदुओं की पहचान करें
• एक ड्राफ्ट बनाएं
• विकल्प बढ़ाएं

फिर, केवल महत्वपूर्ण भागों को Sol पर पास करें:

• चूक की तलाश करें
• विरोधाभासों की पुष्टि करें
• प्रस्ताव को अंतिम रूप दें

यह एक दो-चरणीय दृष्टिकोण है। उदाहरण के लिए, वेबिनार योजना बनाते समय:

पहले, Instant के साथ 10 विचार उत्पन्न करें। उनमें से 3 चुनें और Sol से पूछें:

'कृपया इन 3 विचारों की तुलना चार वस्तुओं के आधार पर करें: आकर्षण शक्ति, अधिकार, बंद करने से संबंध और कार्यान्वयन की कठिनाई। कृपया कमजोरियों को बिना छिपाए इंगित करें।'

इस तरह, आपको गति और गहराई दोनों मिलते हैं।

हर बार सबसे समझदार मॉडल चुनने के बजाय:

विविधता के लिए तेज़ मॉडल और निर्णय के लिए गहराई से सोचने वाले मॉडल का उपयोग करें।

इस तरह भूमिकाओं को विभाजित करके, आप प्रतीक्षा समय को कम कर सकते हैं और महत्वपूर्ण स्थितियों में उत्तरों की गुणवत्ता में सुधार कर सकते हैं।

अनुरोध विधि ①: आउटसोर्सिंग बंद करें और 'टेम्पलेट' का उपयोग करें

यह मुख्य है। भले ही आप सेटिंग्स की व्यवस्था कर लें, यदि आपका अनुरोध अस्पष्ट हाथ-ऑफ बना रहता है तो प्रदर्शन नहीं आएगा। मॉडल जितना समझदार होगा, यदि आधार गायब हैं तो वह उतना ही 'प्रशंसनीय लेकिन लक्ष्य से भटके' उत्तर लौटाएगा। इसलिए, अनुरोधों के लिए एक टेम्पलेट रखें। बस चार चीजें: 'किसके रूप में, मेरे आधार, पालन करने के लिए बाधाएं, और किस प्रारूप में आउटपुट करना है।'

• ✗ 'मैं साइड हसल के रूप में ब्लॉग कैसे शुरू करूं?'
• ◯ (चार भरें):

आप एक साइड हसल ब्लॉग के संपादक हैं। मैं एक कार्यालय कर्मचारी हूं और कार्यदिवसों पर प्रतिदिन केवल 1 घंटा उपयोग कर सकता हूं। मैंने अभी तक तय नहीं किया है कि क्या लिखना है। मुझे AI और साइड हसल में रुचि है। इन शर्तों के तहत, कृपया पहले महीने में क्या करना है, इसके लिए एक साप्ताहिक टूडू सूची बनाएं। प्रति सप्ताह अधिकतम 3 आइटम, तकनीकी शब्दों से बचें।

प्रतिक्रिया का घनत्व पूरी तरह से बदल जाता है। यहां एक और उदाहरण है, अधिक कार्य-उन्मुख:

• ✗ 'इस उत्पाद के लिए एक परिचय लिखें।'
• ◯:

आप एक कॉपीराइटर हैं। उत्पाद एक लकड़ी का स्मार्टफोन स्टैंड है जो डेस्क को साफ रखता है, जिसकी कीमत 3,000 येन है। खरीदार घर से काम करने वाले 30 के दशक के लोग हैं। 'डेस्क को साफ करना' विषय के आधार पर, 120 वर्णों के उत्पाद विवरण के 3 ड्राफ्ट प्रदान करें। उत्तेजक या अतिशयोक्तिपूर्ण न हों। प्रत्येक के लिए उद्देश्य समझाने वाली एक पंक्ति जोड़ें।

एक ही उत्पाद के लिए भी, '3 उपयोगी ड्राफ्ट' केवल बाद वाले से ही मिलेंगे।

अनुरोध विधि ②: एक बार में पूरा करने का लक्ष्य न रखें; 'इसे पहले प्रश्न पूछने दें'

भले ही आप टेम्पलेट का उपयोग करें, आधार अभी भी अपर्याप्त हो सकते हैं। तो, एक और कदम। समझदार मॉडलों के लिए, उन्हें शुरू करने से पहले प्रश्न पूछने दें। यह विशेष रूप से Sol जैसे 'सोचने वाले' मॉडलों के साथ प्रभावी है।

इसके बाद, मैं चाहता हूं कि आप नौकरी के साक्षात्कार में उपयोग करने के लिए रिवर्स प्रश्नों की एक सूची बनाएं। इसे अच्छा परिणाम बनाने के लिए, कृपया मुझसे पहले 5 प्रश्न पूछें। मेरे उत्तर देने के बाद काम शुरू करें।

Sol लापता आधारों के बारे में सटीक प्रश्न पूछेगा: कंपनी किस उद्योग में है? क्या साक्षात्कारकर्ता कार्यकारी है या क्षेत्र से? आप क्या महत्व देते हैं? यदि आप इन्हें भरने के बाद इसे काम करने देते हैं, तो पुनः कार्य में स्पष्ट कमी आएगी। एक-शॉट अस्पष्ट अनुरोध की तुलना में प्रश्नों का एक दौर डालना अंततः तेज़ है।

प्रदर्शन: शून्य से पूर्णता तक, Sol के साथ एक पूर्ण प्रवाह

शब्दों से समझ नहीं आता, तो चलिए इसे एक ही प्रवाह बनाते हैं। यह काल्पनिक है, लेकिन मैं वास्तविक उपयोग किए गए शब्द लिखूंगा।

विषय है 'X पर साइड हसल के रूप में शुरू किए गए लकड़ी के स्मार्टफोन स्टैंड की घोषणा करने वाला पोस्ट बनाना।'

1. कस्टम निर्देश पहले से सेट हैं (साइड हसल के आधार और फॉर्मेटिंग अंदर हैं)। तो, हर बार स्पष्टीकरण की आवश्यकता नहीं है।

1. मॉडल के रूप में GPT-5.6 Sol चुनें। क्योंकि आप पहली घोषणा को मिस नहीं करना चाहते।

1. पहले, इसे प्रश्न पूछने दें।

मैं X पर एक उत्पाद के लिए घोषणा पोस्ट बनाना चाहता हूं। कृपया मुझसे पहले 5 प्रश्न पूछें। मेरे उत्तर देने के बाद काम शुरू करें।

1. Sol पूछता है: कीमत क्या है? क्या तस्वीरें हैं? लक्ष्य कौन है? क्या आप लिंक शामिल करेंगे? स्वर गंभीर है या आकस्मिक? उनका उत्तर दें।

1. अब जब आधार संरेखित हैं, तो असली चीज़ के लिए पूछें।

पिछले उत्तरों के आधार पर, घोषणा पोस्ट के लिए 3 ड्राफ्ट प्रदान करें। प्रत्येक 140 वर्णों के भीतर, लाइन ब्रेक के साथ पढ़ने में आसान, और अंत में एक हुक जोड़ें। उत्तेजक न हों।

1. जो ड्राफ्ट आपको पसंद है, उसे परिष्कृत करें।

मैं दूसरा ड्राफ्ट अपनाऊंगा। शब्दों को 'साफ डेस्क' के दृश्य को और अधिक उद्घाटित करने वाला बनाएं। इमोजी का उपयोग न करें।

आप एक ऐसा पोस्ट प्राप्त करेंगे जिसे आप सीधे पेस्ट कर सकते हैं, जो एक आवेग में किए गए अस्पष्ट अनुरोध से नहीं आएगा। खंडित 'इस तरह पूछना अच्छा है' युक्तियों के संग्रह के बजाय, बस इस प्रवाह की नकल करें और यह काम करेगा।

सारांश

• Sol का प्रदर्शन 'मॉडल चयन' के बजाय 'सेटिंग्स और अनुरोध' से निर्धारित होता है।
• आधारों को एक बार कस्टम निर्देशों में लिखें। केवल कठिन-से-बदलने वाले तथ्यों को मेमोरी में स्टोर करें।
• सब कुछ Sol पर न छोड़ें। Sol का उपयोग केवल उन चालों के लिए करें जिन्हें आप मिस नहीं करना चाहते।
• अस्पष्ट हाथ-ऑफ बंद करें और 'किसके रूप में, आधार, बाधाएं, आउटपुट प्रारूप' टेम्पलेट का उपयोग करके अनुरोध करें।
• मॉडल जितना समझदार होगा, यदि आप इसे शुरू करने से पहले प्रश्न पूछने देते हैं तो यह उतना ही कम चूकता है।

यदि आप इन सेटिंग्स को नहीं जानते हैं, तो आप हर महीने सबसे समझदार मॉडल के लिए भुगतान करते रहेंगे, जबकि एक अजनबी को अस्पष्ट अनुरोध देते रहेंगे। क्या आप एक बार सेटिंग्स की व्यवस्था करेंगे और अपने पूछने का तरीका बदलेंगे, या आप आज भी 'बस कुछ अच्छा करो' के साथ पतले उत्तर प्राप्त करेंगे? मोड़ यहीं है।

एक कदम जो आप आज उठा सकते हैं: ChatGPT सेटिंग्स खोलें और कस्टम निर्देशों में दो चीजें डालें: 'आपके साइड हसल के आधार' और 'अस्पष्ट होने पर पहले प्रश्न पूछें।' अगले आदान-प्रदान से, वापस आने वाली सामग्री बदल जाएगी।

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