openai ने 3 सितंबर को अपना सबसे सक्षम मॉडल जारी किया। मैं यह लिखने वाला नहीं था।
हमने 62 अभियानों में 2.6 बिलियन ऑर्गेनिक व्यूज़ जनरेट किए हैं, 590 क्रिएटर्स को मैनेज किया है, और मोबाइल ऐप्स के लिए 22,504 ट्रैक किए गए वीडियो तैयार किए हैं। शून्य विज्ञापन खर्च।
ये 15 प्रॉम्प्ट हैं जिनका उपयोग मैं ChatGPT Astra के साथ उन अभियानों को चलाने के लिए कर रहा हूँ, जो 2 हफ्ते पहले शारीरिक रूप से असंभव था। हर एक कॉपी-पेस्ट करने के लिए तैयार है। मैं ये सब मुफ्त में दे रहा हूँ क्योंकि जब तक आप यह पढ़ेंगे, मैं पहले से ही इन्हें अगले अभियान पर चला रहा होंगा।
इसे सेव कर लें। आपको इसकी ज़रूरत पड़ेगी।
कोई भी प्रॉम्प्ट चलाने से पहले: अपना अभियान संदर्भ लोड करें
यह वह कदम है जिसे हर कोई छोड़ देता है और यही वह कदम है जो बाकी सब कुछ काम करता है। इसके बिना आप एक ऐसे व्यवसाय के बारे में किसी अजनबी से सलाह मांग रहे हैं जिसे उन्होंने कभी देखा ही नहीं है।
इसे ChatGPT Astra में किसी और चीज़ से पहले पेस्ट करें:
1"यहाँ वह सब कुछ है जो आपको मेरे UGC प्रोग्राम के बारे में जानना चाहिए, इससे पहले कि हम कोई विश्लेषण शुरू करें। जब भी मैं आपसे ऑडिट करने, ब्रीफ़ जनरेट करने, या प्रदर्शन का विश्लेषण करने के लिए कहूँ, तो हर बार इसका संदर्भ लें। मुझसे यह जानकारी दोबारा कभी न माँगें।23व्यवसाय की मूल बातें:4ऐप का नाम: [आपके ऐप का नाम]5ऐप स्टोर URL: [iOS और/या Android लिंक]6श्रेणी: [स्वास्थ्य, शिक्षा, वित्त, सोशल, आदि]7मासिक डाउनलोड: [X]8MRR: [यदि साझा करने में सहज हों]9एक-वाक्य मूल्य प्रस्ताव: [ऐप 15 शब्दों या उससे कम में क्या करता है]1011अभियान इतिहास:12कुल प्रबंधित क्रिएटर: [X]13कुल निर्मित वीडियो: [X]14कुल ऑर्गेनिक व्यूज़: [X]15सक्रिय प्लेटफ़ॉर्म: [TikTok, Instagram Reels, YouTube Shorts]16प्रति पोस्ट औसत व्यूज़: [X]17सर्वश्रेष्ठ एकल वीडियो प्रदर्शन: [X व्यूज़, लिंक उपलब्ध हो तो]18सबसे बड़ी अभियान जीत: [एक वाक्य]19सबसे बड़ी अभियान विफलता: [एक वाक्य - ईमानदार रहें]2021वर्तमान अभियान:22अभियान का नाम: [X]23सक्रिय क्रिएटर्स की संख्या: [X]24प्रति क्रिएटर प्रति सप्ताह वीडियो: [X]25ब्रीफ़ टेम्पलेट: [अपनी वर्तमान ब्रीफ़ पेस्ट करें या उसका वर्णन करें]26मुआवज़ा मॉडल: [प्रति वीडियो फ्लैट फीस / मासिक रिटेनर / बोनस संरचना]27लक्ष्य हुक दर (1s): [X% या 'अभी तक ट्रैक नहीं करते']28लक्ष्य व्यू-थ्रू दर (3s): [X% या 'अभी तक ट्रैक नहीं करते']2930सामग्री रणनीति:31प्राथमिक सामग्री प्रारूप: [प्रशंसापत्र, ट्यूटोरियल, मेरे जीवन का एक दिन, प्रतिक्रिया, पहले/बाद, आदि]32पिछले 30 दिनों के शीर्ष 3 प्रदर्शन करने वाले हुक: [सटीक हुक टेक्स्ट पेस्ट करें]33शीर्ष 3 कम प्रदर्शन करने वाले हुक: [सटीक हुक टेक्स्ट पेस्ट करें]34UGC चलाने वाले प्रतियोगी: [ऐप 1, ऐप 2, ऐप 3]3536मैं आपसे कैसे काम करवाना चाहता हूँ:37हमेशा विश्लेषण पर कार्रवाई योग्य आउटपुट को प्राथमिकता दें।38जब आप मुझे कोई सिफारिश दें, तो मुझे प्रभाव स्तर (उच्च/मध्यम/निम्न) और लागू करने का समय बताएं।39किसी भी चीज़ की तुलना करते समय डेटा को तालिका प्रारूप में आउटपुट करें।40कभी भी कोई संख्या न बनाएं। यदि आप सत्यापित नहीं कर सकते, तो ऐसा कहें।41हुक का विश्लेषण करते समय, विषय के बजाय संरचना के अनुसार क्लस्टर करें।"
एक बार यह लोड हो जाने के बाद, उसके बाद आने वाला हर प्रॉम्प्ट 10 गुना तेज़ हो जाता है। Astra एक सामान्य मार्केटिंग प्रश्न का उत्तर देना बंद कर देता है और आपके प्रश्न का उत्तर देना शुरू कर देता है।
भाग 1: वीडियो विश्लेषण (प्रॉम्प्ट 1-3)
हर कोई सोचता है कि Astra वीडियो नहीं देख सकता। वे गलत हैं। यह सिर्फ उस तरह से नहीं देख सकता जैसा आप सोचते हैं।
Astra टेक्स्ट और इमेज को इनपुट के रूप में लेता है। यह रॉ .mp4 फ़ाइलों को स्वीकार नहीं करता है। लेकिन यहाँ वह बात है जो ज़्यादातर लोग चूक जाते हैं: आपको इसकी ज़रूरत नहीं है। आपको एक पाइपलाइन की ज़रूरत है जो इसके लिए वीडियो देखे और इसे एक संरचित ब्रेकडाउन दे।
यह वह सिस्टम है जिसे हम वास्तव में चलाते हैं, और यह वह तकनीक है जिसने हमारे लिए सब कुछ बदल दिया।
पाइपलाइन: हम AI को प्रति सप्ताह 200+ वीडियो कैसे "देखने" देते हैं
हमने एक स्वचालित वीडियो इंटेलिजेंस पाइपलाइन बनाई है। यहाँ बताया गया है कि यह शुरू से अंत तक कैसे काम करता है।
- चरण 1: एजेंट वीडियो देखता है
हम दो कमांड-लाइन टूल से जुड़े एक AI कोडिंग एजेंट (openai codex, claude code, या टूल एक्सेस वाला कोई भी एजेंट) का उपयोग करते हैं:
- yt-dlp: किसी भी TikTok, Instagram Reel, या YouTube Short को URL से डाउनलोड करता है
- ffmpeg: अनुकूली अंतराल पर फ्रेम निकालता है (हुक के दौरान अधिक फ्रेम, बीच में कम)
एजेंट यह स्वचालित रूप से चलाता है। आप इसे एक वीडियो URL देते हैं। यह वीडियो डाउनलोड करता है, 8-12 प्रमुख फ्रेम निकालता है (पहले 3 सेकंड की ओर भारित जहाँ हुक रहते हैं), कैप्शन से ट्रांसक्रिप्ट खींचता है या स्पीच-टू-टेक्स्ट के लिए whisper चलाता है, और फ्रेम से ऑन-स्क्रीन टेक्स्ट पढ़ता है।
आउटपुट प्रति वीडियो एक संरचित रिपोर्ट है (वैसे यह हमारे एक अभियान का एक वीडियो है):
1वीडियो: @juliislearning2 - TikTok3URL: https://tiktok.com/@juliislearning/video/76502986552362467924अवधि: 55 सेकंड5निकाले गए फ्रेम: 126फ्रेम 0:00 - क्रिएटर डेस्क पर बैठा है, नोटबुक पर हाथ, टेक्स्ट ओवरले7ऊपर-बाएँ: "3 चीज़ें जो मैं चाहता हूँ कि मुझे फाइनल से पहले पता होतीं"8फ्रेम 0:01 - कैमरे से आँख मिलाना, हल्का सिर झुकाना, टेक्स्ट अभी भी दिख रहा है9फ्रेम 0:03 - फ़ोन स्क्रीन दिखाने वाला कट, ऐप, उंगली स्क्रॉल कर रही है10फ्रेम 0:05 - वापस चेहरे पर, बात कर रहा है, हाथ इशारे कर रहे हैं11फ्रेम 0:10 - ऐप उपयोग में स्क्रीन रिकॉर्डिंग, फ्लैशकार्ड जनरेशन12फ्रेम 0:15 - स्प्लिट स्क्रीन: बाएँ क्रिएटर, दाएँ ऐप13फ्रेम 0:25 - ऐप परिणामों का क्लोज़-अप14फ्रेम 0:35 - क्रिएटर प्रतिक्रिया चेहरा15फ्रेम 0:45 - वापस बात करने वाले सिर पर, सारांश16फ्रेम 0:52 - CTA फ्रेम, टेक्स्ट ओवरले: "बायो में लिंक"17ट्रांसक्रिप्ट: "ठीक है तो अगर आप एक छात्र हैं और आपने अभी तक यह कोशिश नहीं की है18तो मुझे सच में नहीं पता कि आप क्या कर रहे हैं। मुझे लगभग दो हफ्ते पहले knowt नाम का एक ऐप मिला19और यह सचमुच आपके नोट्स से अपने आप फ्लैशकार्ड बनाता है। आप बस एक पीडीएफ अपलोड करते हैं और..."20ऑन-स्क्रीन टेक्स्ट: "3 चीज़ें जो मैं चाहता हूँ कि मुझे फाइनल से पहले पता होतीं"21कैप्शन: "इसने मेरी पूरी पढ़ाई की दिनचर्या बदल दी ईमानदारी से #studytok22#finals23 #studywithme24"
2. चरण 2: सभी अभियान वीडियो को बैच प्रोसेस करें
एजेंट एक वीडियो पर नहीं रुकता। हम इसे पूरे अभियान पर लगाते हैं। यह हमारे sideshift एक्सपोर्ट से हर वीडियो URL को प्रोसेस करता है और प्रत्येक के लिए एक संरचित रिपोर्ट जनरेट करता है। 50-वीडियो बैच के लिए, इसमें बैकग्राउंड में चलने में लगभग 20 मिनट लगते हैं। कोई मानवीय भागीदारी नहीं।
आउटपुट एक फ़ाइल है जिसमें प्रत्येक वीडियो का उसी संरचित प्रारूप में वर्णन किया गया है: फ्रेम, ट्रांसक्रिप्ट, ऑन-स्क्रीन टेक्स्ट, विज़ुअल एलिमेंट, पेसिंग, सीन चेंजेस।
3. चरण 3: सब कुछ Astra में फीड करें
अब आप उन संरचित विवरणों (रॉ वीडियो नहीं, बल्कि वीडियो में क्या है इसका टेक्स्ट विवरण) को लेते हैं और उन्हें Astra के 1,050,000 टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो में पेस्ट करते हैं। यहीं पर जादू होता है।
Astra अब अपने विवरणों के माध्यम से एक साथ 50 वीडियो "देख" सकता है। यह जानता है कि हर पहला फ्रेम कैसा दिखता है, हर हुक क्या कहता है, प्रत्येक वीडियो में कितने सीन चेंज हैं, CTA कहाँ दिखाई देता है, ट्रांसक्रिप्ट क्या कहता है, सब कुछ। और यह एक साथ उन सभी की तुलना कर सकता है।
A. वीडियो ऑटोप्सी
एक बार जब आपकी पाइपलाइन एक वीडियो को प्रोसेस कर लेती है, तो संरचित रिपोर्ट को इस प्रॉम्प्ट के साथ Astra में फीड करें:
1"यहाँ हमारे अभियान के एक UGC वीडियो का संरचित ब्रेकडाउन है। एक एजेंट ने स्वचालित रूप से फ्रेम, ट्रांसक्रिप्ट और ऑन-स्क्रीन टेक्स्ट निकाला है।23[पाइपलाइन से पूर्ण संरचित वीडियो रिपोर्ट पेस्ट करें]45मीट्रिक्स: [व्यूज़, लाइक्स, कमेंट्स, शेयर, सेव]6प्लेटफ़ॉर्म: [TikTok / Instagram Reels]7क्रिएटर फॉलोअर काउंट: [X]8अभियान ब्रीफ़: [ब्रीफ़ पेस्ट करें या सारांशित करें]910इन आयामों पर इस वीडियो का विश्लेषण करें:1112हुक (0-1 सेकंड):13- पहले फ्रेम विवरण के आधार पर, कौन सा विज़ुअल हुक मौजूद है? यह किस भावना को ट्रिगर करता है?14- टेक्स्ट हुक क्या है? क्या यह ज्ञान अंतर, छूट जाने का डर, या पैटर्न इंटरप्ट बनाता है?15- फ्रेम अनुक्रम के आधार पर, क्या कोई दर्शक स्क्रॉल करना बंद करेगा? क्यों?1617प्रतिधारण (1-5 सेकंड):18- क्या सामग्री फ्रेम 3 तक हुक के वादे को पूरा करती है या यह रुक जाती है?19- पहले 5 सेकंड में कितने विज़ुअल परिवर्तन होते हैं?20- क्या सेकंड 3 के बाद देखते रहने का कोई कारण है?2122संरचना:23- यह कौन सा सामग्री प्रारूप है? (प्रशंसापत्र, ट्यूटोरियल, मेरे जीवन का एक दिन, प्रतिक्रिया, पहले/बाद, कहानी का समय, तुलना)24- सूचना वास्तुकला क्या है? (समस्या-समाधान, सूची, कथा, प्रदर्शन)25- सभी फ्रेमों में कितने अलग-अलग दृश्य या विज़ुअल परिवर्तन हैं?26- ऐप पहली बार स्क्रीन पर किस टाइमस्टैम्प पर दिखाई देता है?2728ट्रांसक्रिप्ट विश्लेषण:29- क्या बोली जाने वाली सामग्री ब्रीफ़ के मुख्य संदेश से मेल खाती है?30- क्रिएटर उत्पाद का वर्णन करने के लिए किन विशिष्ट वाक्यांशों का उपयोग करता है?31- क्या ऐसे कोई दावे हैं जो ब्रीफ़ में नहीं थे?3233क्रिएटर फिट:34- विज़ुअल विवरणों के आधार पर, क्या क्रिएटर प्रामाणिक दिखता है?35- क्या सेटिंग उनकी सामान्य सामग्री शैली से मेल खाती है?3637निर्णय:38- इस वीडियो को हुक शक्ति, प्रतिधारण संरचना, प्रामाणिकता और ब्रीफ़ संरेखण पर 1-5 स्कोर दें39- वह एक सबसे बड़ी चीज़ क्या है जो इस वीडियो को बेहतर बनाएगी?40- क्या आप इस वीडियो के आधार पर इस क्रिएटर को स्केल करेंगे? क्यों या क्यों नहीं?41- इस क्रिएटर के लिए 3-पंक्ति का फीडबैक संदेश लिखें (एक सकारात्मक, एक सुधार, एक सुझाव)"
इसे मैन्युअल रूप से करने से मुख्य अंतर: एजेंट वीडियो देखता है, आप नहीं। संरचित रिपोर्ट उन विवरणों को कैप्चर करती है जो एक मानव समीक्षक चूक जाता है क्योंकि यह हर फ्रेम को पढ़ता है और हर शब्द को ट्रांसक्राइब करता है। और फीडबैक आउटपुट इतना विशिष्ट होता है कि इसे सीधे क्रिएटर को भेजा जा सकता है।
यह क्यों मायने रखता है: हम 62 अभियानों में प्रति सप्ताह सैकड़ों वीडियो की समीक्षा करते हैं। अड़चन कभी खराब वीडियो ढूँढना नहीं थी। यह यह बताना था कि एक वीडियो ने खराब प्रदर्शन क्यों किया, इस तरह से कि एक क्रिएटर उस पर कार्रवाई कर सके। "इसे और अधिक आकर्षक बनाएं" बेकार फीडबैक है। "आपका हुक एक ज्ञान अंतर पैदा करता है लेकिन भुगतान सेकंड 2 के बजाय सेकंड 8 पर आता है, यही कारण है कि आपकी 3-सेकंड प्रतिधारण 22% तक गिर जाती है" ऐसा फीडबैक है जिसे एक क्रिएटर अपने अगले ड्राफ्ट में ठीक कर सकता है।
यह प्रॉम्प्ट आपको हर एक वीडियो के लिए विशिष्टता का वह स्तर देता है। हम प्रति वीडियो फीडबैक लिखने में 15-20 मिनट बिताते थे। अब हम मॉडल द्वारा खोजी गई बातों की पुष्टि करने में 2 मिनट बिताते हैं।
B. साइड-बाय-साइड वीडियो तुलना
एक ही अभियान से अपना सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाला वीडियो और सबसे खराब वीडियो लें। दोनों से फ्रेम निकालें।
1"मैं आपको एक ही ऐप के लिए एक ही अभियान के दो UGC वीडियो दिखाने जा रहा हूँ। एक ने अच्छा प्रदर्शन किया, एक ने नहीं किया। दोनों की एक ही ब्रीफ़ थी।23वीडियो A (विजेता):4फ्रेम: [6-10 स्क्रीनशॉट संलग्न करें]5कैप्शन: [पेस्ट करें]6ऑन-स्क्रीन टेक्स्ट: [पेस्ट करें]7मीट्रिक्स: [व्यूज़, लाइक्स, कमेंट्स, शेयर]89वीडियो B (कम प्रदर्शन करने वाला):10फ्रेम: [6-10 स्क्रीनशॉट संलग्न करें]11कैप्शन: [पेस्ट करें]12ऑन-स्क्रीन टेक्स्ट: [पेस्ट करें]13मीट्रिक्स: [व्यूज़, लाइक्स, कमेंट्स, शेयर]1415दोनों वीडियो की यह ब्रीफ़ थी: [ब्रीफ़ पेस्ट करें या 5 प्रमुख घटकों का सारांश दें]1617अंतर का विश्लेषण करें:181. वीडियो A ने ब्रीफ़ से क्या निष्पादित किया जो वीडियो B से छूट गया?192. प्रत्येक के पहले फ्रेम की तुलना करें। कौन सा स्क्रॉल रोकता है और क्यों?203. हुक टेक्स्ट की तुलना करें। कौन सा एक मजबूत ज्ञान अंतर पैदा करता है?214. प्रत्येक वीडियो किस सेकंड पर 'अगला सेकंड अर्जित करता है'? सटीक क्षण की पहचान करें225. पेसिंग की तुलना करें: प्रत्येक में प्रति 10 सेकंड में कितने विज़ुअल परिवर्तन?236. प्रामाणिकता की तुलना करें: कौन सा क्रिएटर उत्पाद के साथ अधिक स्वाभाविक लगता है?247. यदि आप वीडियो B की संरचना को वीडियो A से मिलाने के लिए उसमें केवल एक चीज़ बदल सकते हैं, तो वह क्या होगी?2526प्रत्येक आयाम के लिए स्कोर के साथ एक तुलना तालिका के रूप में आउटपुट दें, फिर एक 3-वाक्य का कार्य आइटम जो मैं सीधे वीडियो B के क्रिएटर को फीडबैक के रूप में भेज सकता हूँ।"
यह क्यों मायने रखता है: तुलना वह जगह है जहाँ वास्तविक सीख होती है। जब आप एक वीडियो को अलगाव में देखते हैं, तो सब कुछ व्यक्तिपरक लगता है। जब आप विजेता और हारने वाले को एक ही ब्रीफ़ के साथ एक-दूसरे के बगल में रखते हैं, तो संरचनात्मक अंतर स्पष्ट हो जाता है। 3-वाक्य का फीडबैक आउटपुट जानबूझकर है। क्रिएटर लंबे ईमेल नहीं पढ़ते हैं। उन्हें ठीक करने के लिए एक विशिष्ट चीज़ चाहिए।
C. प्रतियोगियों में बैच प्रारूप विश्लेषण
इसके लिए अधिक सेटअप की आवश्यकता है लेकिन यह इस पूरे लेख में सबसे मूल्यवान शोध प्रॉम्प्ट है।
3 प्रतियोगी ऐप्स के TikTok या IG अकाउंट पर जाएँ। उनके 10 सबसे हाल के वीडियो के पहले फ्रेम का स्क्रीनशॉट लें (कुल 30 स्क्रीनशॉट)। प्रत्येक के लिए व्यू काउंट नोट करें।
1"मैं अपनी श्रेणी में 3 प्रतियोगी ऐप्स की UGC रणनीति का विश्लेषण कर रहा हूँ। प्रत्येक ऐप के लिए मैंने उनके 10 सबसे हाल के वीडियो के पहले फ्रेम को व्यू काउंट के साथ कैप्चर किया है।23प्रतियोगी A: [ऐप का नाम]4[व्यू काउंट के साथ 10 पहले-फ्रेम स्क्रीनशॉट संलग्न करें]56प्रतियोगी B: [ऐप का नाम]7[व्यू काउंट के साथ 10 पहले-फ्रेम स्क्रीनशॉट संलग्न करें]89प्रतियोगी C: [ऐप का नाम]10[व्यू काउंट के साथ 10 पहले-फ्रेम स्क्रीनशॉट संलग्न करें]1112मेरा ऐप: [ऐप का नाम]13[व्यू काउंट के साथ 10 पहले-फ्रेम स्क्रीनशॉट संलग्न करें]1415सभी 40 वीडियो में विश्लेषण करें:16171. विज़ुअल पैटर्न: शीर्ष 5 सबसे अधिक प्रदर्शन करने वाले पहले फ्रेम में क्या समानता है? (चेहरे की स्थिति, टेक्स्ट प्लेसमेंट, रंग, प्रॉप्स, पृष्ठभूमि, प्रकाश व्यवस्था)182. टेक्स्ट हुक पैटर्न: सभी 40 ऑन-स्क्रीन टेक्स्ट हुक को संरचना प्रकार के अनुसार समूहित करें। किस संरचना प्रकार में सबसे अधिक माध्यिका व्यूज़ हैं?193. प्रारूप वितरण: प्रत्येक प्रतियोगी की सामग्री का कितना % प्रशंसापत्र बनाम ट्यूटोरियल बनाम प्रतिक्रिया बनाम अन्य है? कौन सा प्रारूप प्रकार जीतता है?204. मेरे प्रतियोगी क्या करते हैं जो मैं नहीं करता: किसी भी विज़ुअल या संरचनात्मक पैटर्न की पहचान करें जो 2+ प्रतियोगी खातों में दिखाई देता है लेकिन मेरे में नहीं215. मैं क्या करता हूँ जो कोई और नहीं करता: मेरी सामग्री में किसी भी अनूठी चीज़ की पहचान करें जो एक विभेदक या एक अंधा स्थान हो सकता है226. रणनीति: सभी 40 वीडियो के आधार पर, एकल सबसे अधिक अवसर वाला सामग्री प्रारूप और हुक संरचना क्या है जिसका मुझे अगले सप्ताह परीक्षण करना चाहिए? विशिष्ट रहें - मुझे सटीक पहले-फ्रेम संरचना, टेक्स्ट हुक संरचना और सामग्री प्रवाह दें।"
यह क्यों मायने रखता है: यह प्रतिस्पर्धी खुफिया जानकारी है जिसके लिए पहले एक सप्ताह के लिए एक विश्लेषक को काम पर रखने की आवश्यकता होती थी। आप विज़ुअल लेयर से अपने पूरे प्रतिस्पर्धी परिदृश्य का एक संरचनात्मक ब्रेकडाउन प्राप्त कर रहे हैं। हमारे लिए मुख्य अंतर्दृष्टि यह खोज थी कि हमारे 3 प्रतियोगी ऐप एक ही पहले-फ्रेम टेम्पलेट (ऊपर-बाएँ टेक्स्ट, नीचे-दाएँ चेहरा, रंगीन पृष्ठभूमि) का उपयोग कर रहे थे और हम नहीं थे। हमने अगले सप्ताह इसका परीक्षण किया और हमारी हुक दर 18% बढ़ गई।
भाग 2: अभियान खुफिया (प्रॉम्प्ट 4-8)
यह वह जगह है जहाँ Astra की 1,050,000 टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो एक स्पेक शीट नहीं रह जाती है और एक हथियार बन जाती है।
संदर्भ के लिए: मीट्रिक्स के साथ हमारा 22,504 वीडियो कैप्शन का पूरा डेटाबेस उस विंडो में फिट हो जाता है और जगह बच जाती है। पहली बार, पूरी किताब एक बार में एक पेज के बजाय डेस्क पर फिट हो जाती है।
D. कैप्शन क्लस्टरिंग
यह प्रभाव के क्रम में प्रॉम्प्ट #1 है। यदि आप इस पूरे लेख से केवल एक प्रॉम्प्ट चलाते हैं, तो यह चलाएँ।
1"यहाँ हमारी पिछले 30 दिनों की UGC सामग्री के सभी कैप्शन और ऑन-स्क्रीन हुक हैं, प्रत्येक के लिए व्यू काउंट के साथ।23[पेस्ट करें: प्रति वीडियो एक पंक्ति। प्रारूप: 'हुक टेक्स्ट | कैप्शन | व्यूज़ | प्लेटफ़ॉर्म | क्रिएटर']45इन्हें विषय के अनुसार क्लस्टर न करें। इन्हें संरचना के अनुसार क्लस्टर करें।67संरचना हुक का कंकाल है, न कि यह किस बारे में है। उदाहरण:8- 'POV: आप [क्रिया] करते हैं और [अप्रत्याशित परिणाम]' एक संरचना है9- '[संख्या] चीज़ें जो मैं चाहता हूँ कि मुझे [विषय] के बारे में पता होतीं' एक और संरचना है10- 'मुझे विश्वास नहीं हो रहा कि किसी ने मुझे [चीज़] के बारे में नहीं बताया' एक और है11- 'यह वह है जो मैं [विकल्प] के बजाय उपयोग करता हूँ' एक और है1213इस डेटासेट में हर अलग हुक संरचना खोजें। प्रत्येक संरचना के लिए:141. इसे एक छोटे लेबल के साथ नाम दें (जैसे, 'POV + अप्रत्याशित परिणाम')152. गणना करें कि कितने वीडियो ने इसका उपयोग किया163. उस संरचना के लिए माध्यिका व्यूज़ की गणना करें174. औसत व्यूज़ की गणना करें (ताकि मैं देख सकूँ कि क्या एक आउटलायर इसे बढ़ा रहा है)185. उस क्लस्टर के भीतर शीर्ष 3 और निचले 3 प्रदर्शन करने वालों की सूची बनाएं1920फिर सभी संरचनाओं को माध्यिका व्यूज़ द्वारा रैंक करें, पहले उच्चतम।2122अंत में: मेरी ब्रीफ़ में संरचनाओं के वितरण की तुलना वास्तविक पोस्ट में संरचनाओं के वितरण से करें। क्या क्रिएटर ब्रीफ़ की इच्छित संरचना का पालन कर रहे हैं या वे अपने स्वयं के पैटर्न में भटक गए हैं?2324एक तालिका के रूप में आउटपुट दें। फिर मुझे एक 3-वाक्य की सिफारिश दें: मुझे किस संरचना पर दोगुना ध्यान देना चाहिए, किसे खत्म करना चाहिए, और मुझे किसी प्रतियोगी से किस संरचना का परीक्षण करना चाहिए।"
यह क्यों मायने रखता है: यह वह प्रॉम्प्ट है जिसने हमारी 4.2x समस्या का पता लगाया। हमारे पास एक ही ऐप के लिए दो अभियान थे। समान ब्रीफ़। अभियान A ने प्रति पोस्ट 12,333 व्यूज़ प्राप्त किए। अभियान B ने 2,921 प्राप्त किए। अभियान B में अधिक पोस्ट और अधिक क्रिएटर थे।
कैप्शन क्लस्टरिंग ने दिखाया कि अभियान A एक हुक संरचना पर एकत्रित हो गया था और इसे सभी क्रिएटर्स में दोहराया था। अभियान B में 41 क्रिएटर थे जिनमें से प्रत्येक अपनी स्वयं की व्याख्या चला रहा था। ब्रीफ़ समान थी। निष्पादन भटक गया। हमारी प्रक्रिया में कुछ भी इसे पकड़ नहीं पाया क्योंकि कोई भी मानव एक साथ 3,109 कैप्शन नहीं पढ़ता है।
एक 1,050,000 टोकन विंडो पढ़ती है। और अब हम इसे हर सोमवार चलाते हैं।
E. ब्रीफ़ ड्रिफ्ट डिटेक्शन
आपकी ब्रीफ़ में 5 घटक हैं। आपके क्रिएटर शायद उनमें से 3 को निष्पादित करते हैं। अन्य 2 चुपचाप गायब हो जाते हैं और जब तक अभियान समाप्त नहीं हो जाता, आपको पता नहीं चलता।
1"यहाँ इस अभियान के लिए हमारी क्रिएटिव ब्रीफ़ है:23[अपनी पूरी ब्रीफ़ पेस्ट करें - उद्देश्य, मुख्य संदेश, दर्शक अंतर्दृष्टि, सामग्री आवश्यकताएँ, क्रिएटिव प्रेरणा]45और यहाँ इस अभियान पर क्रिएटर्स के पिछले 200 कैप्शन + ऑन-स्क्रीन हुक हैं:67[पेस्ट करें: प्रति वीडियो एक पंक्ति। प्रारूप: 'क्रिएटर | हुक टेक्स्ट | कैप्शन | व्यूज़']895 ब्रीफ़ घटकों में से प्रत्येक के लिए, प्रत्येक वीडियो को स्कोर करें कि क्या उसने उस घटक को निष्पादित किया:10- उद्देश्य संरेखण: क्या वीडियो अभियान लक्ष्य की ओर इशारा करता है? (हाँ/आंशिक/नहीं)11- मुख्य संदेश: क्या वीडियो संदेश बिंदुओं का उपयोग या व्याख्या करता है? (हाँ/आंशिक/नहीं)12- दर्शक अंतर्दृष्टि: क्या वीडियो लक्षित व्यक्ति से बात करता है? (हाँ/आंशिक/नहीं)13- सामग्री आवश्यकताएँ: क्या वीडियो प्रारूप/लंबाई/CTA आवश्यकताओं का पालन करता है? (हाँ/आंशिक/नहीं)14- क्रिएटिव प्रेरणा: क्या वीडियो हमारे द्वारा प्रदान किए गए उदाहरणों और मूड को दर्शाता है? (हाँ/आंशिक/नहीं)1516फिर क्रिएटर के अनुसार समूहित करें। प्रत्येक क्रिएटर के लिए, प्रति ब्रीफ़ घटक उनकी अनुपालन दर दिखाएं।1718पहचानें:191. किस ब्रीफ़ घटक की कुल मिलाकर सबसे कम अनुपालन दर है?202. कौन से क्रिएटर लगातार एक ही घटक को याद करते हैं?213. क्या ब्रीफ़ अनुपालन और व्यूज़ के बीच कोई संबंध है? (कभी-कभी 'ऑफ-ब्रीफ़' वीडियो जीतते हैं - मुझे यह भी जानना होगा)224. 60% से कम अनुपालन स्कोर करने वाले क्रिएटर्स के लिए: मुझे एक विशिष्ट 2-वाक्य का संदेश लिखें जो मैं उन्हें उनकी रचनात्मकता को मारे बिना पाठ्यक्रम सुधारने के लिए भेज सकता हूँ।"
यह क्यों मायने रखता है: संदेश ब्लॉक वह है जो चुपचाप गायब हो जाता है। हमने इसे साबित किया। एक अभियान पर 41 क्रिएटर्स में से, केवल 7 ने लगातार मुख्य संदेश को निष्पादित किया। अन्य 34 ऐसी सामग्री बना रहे थे जो सही दिखती थी लेकिन गलत कहती थी। अकेले पाठ्यक्रम-सुधार संदेशों ने अगले महीने उस अभियान को बर्बाद क्रिएटर फीस में $40,000 बचाए।
F. कमेंट माइनिंग
यह शर्मनाक है। हमारे पास अपने अभियानों में 131,182 कमेंट थे और 3 महीने पहले तक कोई भी उन्हें व्यवस्थित रूप से नहीं पढ़ रहा था।
1"यहाँ हमारे अभियान के वीडियो के पिछले 5,000 कमेंट हैं।23[कमेंट पेस्ट करें - प्रति पंक्ति एक, यदि संभव हो तो वीडियो URL या क्रिएटर का नाम शामिल करें]45इन कमेंट्स को इसके लिए माइन करें:671. उत्पाद भाषा: टिप्पणीकार हमारे ऐप का वर्णन करने के लिए किन सटीक शब्दों और वाक्यांशों का उपयोग करते हैं? हमारी मार्केटिंग भाषा नहीं - उनकी भाषा। आवृत्ति के अनुसार शीर्ष 20 वाक्यांशों की सूची बनाएं।892. आपत्तियाँ: क्या चिंताएँ, संदेह, या डाउनलोड न करने के कारण दिखाई देते हैं? उन्हें विषय के अनुसार समूहित करें। प्रत्येक विषय के लिए, एक हुक लिखें जो सीधे उस आपत्ति को संबोधित करता हो।10113. उपयोग के मामले जो हमने ब्रीफ़ नहीं किए: क्या टिप्पणीकार ऐप के लिए ऐसे उपयोगों का वर्णन कर रहे हैं जिनका हमने किसी ब्रीफ़ में कभी उल्लेख नहीं किया? उन्हें सूचीबद्ध करें। ये सामग्री कोण हैं जिन्हें हम याद कर रहे हैं।12134. प्रतियोगी उल्लेख: क्या कोई टिप्पणी नाम से प्रतिस्पर्धी ऐप्स का उल्लेख करती है? वे क्या कहते हैं? हम इससे क्या सीख सकते हैं कि वे तुलना क्यों कर रहे हैं?14155. वायरल कमेंट हुक: किन कमेंट्स को सबसे अधिक लाइक मिले? उन्होंने क्या कहा? 100+ लाइक वाले कमेंट्स में अक्सर सटीक हुक वाक्यांश होता है जो एक वीडियो हुक के रूप में काम करेगा।16176. क्रिएटर-विशिष्ट पैटर्न: क्या कुछ क्रिएटर विभिन्न प्रकार के कमेंट आकर्षित करते हैं? (जैसे, एक क्रिएटर को ज्यादातर 'मैं कहाँ डाउनलोड करूँ' मिलता है जबकि दूसरे को 'क्या यह वास्तविक भी है')। यह हमें क्या बताता है कि कौन से क्रिएटर रूपांतरण चलाते हैं बनाम कौन से संदेह पैदा करते हैं?1819प्रत्येक अनुभाग को एक अलग तालिका के रूप में आउटपुट करें। फिर मुझे इन कमेंट्स में पाई गई भाषा, आपत्तियों और उपयोग के मामलों पर पूरी तरह से आधारित 10 नए वीडियो हुक लिखें। ये हुक एक वास्तविक व्यक्ति की बातचीत की तरह लगने चाहिए, न कि एक मार्केटर की - क्योंकि वे सचमुच वास्तविक लोगों से आते हैं।"
यह क्यों मायने रखता है: आपका अगला वायरल हुक पहले से ही लिखा हुआ है। यह आपके कमेंट सेक्शन में आपके दर्शकों द्वारा आपके उत्पाद का वर्णन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले सटीक शब्दों में बैठा है। वाक्यांश "रुको, यह वास्तव में काम करता है?" हमारे अभियानों में 847 बार दिखाई दिया। वह एक हुक बन गया। इसने 2.1M व्यूज़ प्राप्त किए क्योंकि यह दर्शकों से पहले से मान्य भाषा थी।
G. क्रिएटर प्रदर्शन विश्लेषण
फॉलोअर काउंट के आधार पर क्रिएटर निर्णय लेना बंद करें। यह प्रॉम्प्ट आपके अपने डेटा से एक स्कोरिंग मॉडल बनाता है।
1"यहाँ हमारे प्रोग्राम में प्रत्येक क्रिएटर का प्रदर्शन डेटा है:23[पेस्ट करें: प्रति क्रिएटर एक पंक्ति। प्रारूप: 'क्रिएटर | फॉलोअर्स | कुल पोस्ट | कुल व्यूज़ | औसत व्यूज़/पोस्ट | शीर्ष वीडियो व्यूज़ | ब्रीफ़ अनुपालन % | सक्रिय महीने | मुआवज़ा/माह']45इस डेटा के आधार पर मेरे लिए एक क्रिएटर स्कोरिंग मॉडल बनाएं। फॉलोअर काउंट को एक कारक के रूप में उपयोग न करें।67मॉडल को प्रत्येक क्रिएटर को स्कोर करना चाहिए:81. स्थिरता: उनके पोस्ट में व्यूज़ का मानक विचलन (कम = अधिक विश्वसनीय)92. सीमा: अभियान औसत के सापेक्ष उनका शीर्ष एकल वीडियो प्रदर्शन103. दक्षता: मुआवज़े के प्रति डॉलर व्यूज़114. प्रवृत्ति: क्या उनके पिछले 10 पोस्ट उनके पहले 10 की तुलना में ऊपर या नीचे जा रहे हैं?125. हिट दर: उनके कितने % पोस्ट अभियान माध्यिका से अधिक हैं?1314प्रत्येक क्रिएटर को S/A/B/C में टियर करें:15- S टियर: समग्र स्कोर पर शीर्ष 10%। इन्हें बढ़ा हुआ बजट और रचनात्मक स्वतंत्रता मिलती है।16- A टियर: शीर्ष 25%। विश्वसनीय कलाकार। वर्तमान शर्तें रखें।17- B टियर: मध्य 50%। प्रति-क्रिएटर आधार पर मूल्यांकन करें।18- C टियर: निचला 25%। संभावित प्रतिस्थापन के लिए फ़्लैग करें।1920प्रत्येक C-टियर क्रिएटर के लिए, मुझे बताएं:21- विशेष रूप से क्या कम प्रदर्शन कर रहा है (स्थिरता? सीमा? दक्षता?)22- क्या इस बात का सबूत है कि वे ब्रीफ़ समायोजन के साथ सुधार कर सकते हैं, या यह एक संरचनात्मक बेमेल है?23- प्रतिस्थापन अनुशंसा: हस्तक्षेप के साथ रखें, रोकें, या हटाएं?2425पूर्ण रैंक वाली तालिका आउटपुट करें, फिर एक सारांश: मुझे कितने क्रिएटर्स को स्केल अप करना चाहिए, कितनों को हस्तक्षेप की आवश्यकता है, और मुझे इस महीने कितनों को बदलना चाहिए?"
यह क्यों मायने रखता है: हमारे पास 4,400 फॉलोअर्स वाला एक क्रिएटर था जिसने एक अभियान में 28M व्यूज़ हिट किए। हमारे पास 85,000 फॉलोअर्स वाला एक और था जिसने प्रति पोस्ट औसतन 306 व्यूज़ प्राप्त किए। फॉलोअर काउंट ने हमें वास्तविकता के विपरीत बताया। यह स्कोरिंग मॉडल उन क्रिएटर्स को ढूंढता है जो वास्तव में प्रदर्शन करते हैं, और यह हर हफ्ते अपडेट होता है क्योंकि नया डेटा आता है। अकेले दक्षता मीट्रिक ने पिछली तिमाही में अधिक भुगतान वाले कम प्रदर्शन करने वालों को पकड़कर हमें $12,000 बचाए।
H. क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म प्रारूप अनुवाद
जो TikTok पर काम करता है वह स्वचालित रूप से Instagram Reels पर काम नहीं करता है। तंत्र अलग हैं। यह प्रॉम्प्ट आपके विजेताओं को अनुकूलित करता है।
1"यहाँ हमारा सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाला TikTok वीडियो है:23हुक: [स्क्रीन पर दिखने वाला टेक्स्ट पेस्ट करें]4कैप्शन: [पूरा कैप्शन पेस्ट करें]5फ़ॉर्मेट: [बताएं: टॉकिंग हेड, स्लाइडशो, स्क्रीन रिकॉर्डिंग, आदि]6लंबाई: [X सेकंड]7TikTok पर मेट्रिक्स: [व्यूज़, लाइक्स, कमेंट्स, शेयर]89और यहाँ हमारे कैंपेन में TikTok बनाम Instagram Reels की तुलना करने वाला हमारा प्रदर्शन डेटा है:1011TikTok औसत व्यूज़/पोस्ट: [X]12IG Reels औसत व्यूज़/पोस्ट: [X]13TikTok हुक रेट बेंचमार्क: >60%14IG Reels हुक रेट बेंचमार्क: >50%15TikTok औसत वीडियो लंबाई जो अच्छा प्रदर्शन करती है: [X सेकंड]16IG Reels औसत वीडियो लंबाई जो अच्छा प्रदर्शन करती है: [X सेकंड]1718इस विजेता TikTok फ़ॉर्मेट को Instagram Reels के लिए अनुवादित करें। विशेष रूप से:191. IG के अलग स्क्रॉल व्यवहार के लिए हुक को फिर से लिखें (IG उपयोगकर्ता धीमी गति से स्क्रॉल करते हैं, हुक थोड़े कम आक्रामक हो सकते हैं)202. गति को समायोजित करें - IG Reels थोड़े लंबे स्थापित शॉट्स को पुरस्कृत करते हैं213. कैप्शन समायोजन सुझाएं (IG कैप्शन TikTok की तुलना में अधिक दिखाई देते हैं)224. किसी भी दृश्य परिवर्तन की सिफारिश करें (IG थोड़ी अधिक उच्च उत्पादन गुणवत्ता का पक्ष लेता है)235. पूरा अनुकूलित ब्रीफ़ लिखें जो मैं IG संस्करण के लिए एक क्रिएटर को भेज सकता हूँ2425इसी तरह उल्टा करें: हमारा सबसे अच्छा IG Reel लें और इसे TikTok के लिए अनुवादित करें।"
यह क्यों मायने रखता है: हमने इसे 122,504 पोस्ट पर ट्रैक किया। हमारे डेटा में Instagram Reels ने TikTok की तुलना में प्रति पोस्ट 3.2 गुना अधिक व्यूज़ दिए। लेकिन प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म पर जीतने वाले फ़ॉर्मेट संरचनात्मक रूप से अलग थे। बिना अनुकूलन के क्रॉस-पोस्ट किए गए एक ही वीडियो ने प्लेटफ़ॉर्म-नेटिव संस्करण की तुलना में 40-60% खराब प्रदर्शन किया। यह प्रॉम्प्ट आपको प्लेटफ़ॉर्म-नेटिव ब्रीफ़ देता है, बिना आपको खुद अंतरों का पता लगाने की आवश्यकता के।
भाग 3: ब्रीफ़ जनरेशन (प्रॉम्प्ट 9-12)
अधिकांश लोग AI का उपयोग शुरू से ब्रीफ़ लिखने के लिए करते हैं। यह आपको सामान्य आउटपुट देता है क्योंकि मॉडल इंटरनेट से सीखी गई चीज़ों से लिख रहा है, न कि आपके उत्पाद के लिए काम करने वाली चीज़ों से।
ये प्रॉम्प्ट आपके अपने डेटा से ब्रीफ़ लिखते हैं।
I. आपके अपने विजेताओं से हुक जनरेशन
यह "मेरे लिए 30 हुक जनरेट करें" और "मेरे लिए 30 हुक जनरेट करें जो मेरे ऐप के लिए पहले से काम करने वाले सटीक संरचनात्मक पैटर्न में हों" के बीच का अंतर है।
1"यहाँ पिछले 90 दिनों में मेरे 50 सबसे अधिक प्रदर्शन करने वाले वीडियो हुक हैं, जो व्यूज़ के अनुसार रैंक किए गए हैं:23[पेस्ट करें: प्रति पंक्ति एक। फ़ॉर्मेट: 'हुक टेक्स्ट | व्यूज़ | प्लेटफ़ॉर्म']45पहले, इन हुक्स द्वारा साझा किए गए 3-4 संरचनात्मक पैटर्न की पहचान करें। प्रत्येक पैटर्न को नाम दें।67फिर इन नियमों का पालन करते हुए 30 नए हुक जनरेट करें:81. प्रत्येक हुक को पहचाने गए संरचनात्मक पैटर्न में से एक का पालन करना चाहिए92. कोई भी हुक सीधी कॉपी नहीं होनी चाहिए - उन्हें संरचनात्मक रूप से समान होते हुए भी ताज़ा लगना चाहिए103. विशिष्टता में भिन्नता रखें: कुछ को ऐप का नाम लेना चाहिए, कुछ उत्पाद-अज्ञेय होने चाहिए (भूत खातों के लिए)114. विशेष रूप से 'POV:' फ़ॉर्मेट के लिए डिज़ाइन किए गए 5 हुक शामिल करें125. 'सूची' फ़ॉर्मेट (3 चीज़ें, 5 कारण, आदि) के लिए डिज़ाइन किए गए 5 हुक शामिल करें136. 'पहले/बाद' या 'परिवर्तन' फ़ॉर्मेट के लिए डिज़ाइन किए गए 5 हुक शामिल करें147. प्रत्येक हुक के लिए, इसके अनुमानित प्रदर्शन (उच्च/मध्यम/निम्न) को रेट करें, इस आधार पर कि यह विजेता पैटर्न से कितनी बारीकी से मेल खाता है1516कॉलम के साथ एक तालिका में आउटपुट दें: हुक टेक्स्ट, संरचना पैटर्न, फ़ॉर्मेट प्रकार, अनुमानित प्रदर्शन, सुझाया गया क्रिएटर प्रकार (फेस-टू-कैमरा बनाम वॉयसओवर बनाम फेसलेस)।1718फिर शीर्ष 5 हुक चुनें जिनके बारे में आपको लगता है कि वे बेहतर प्रदर्शन करेंगे और बताएं कि प्रत्येक संरचनात्मक रूप से क्यों काम करता है।"
यह क्यों मायने रखता है: जब आप मॉडल को अपना डेटा खिलाए बिना हुक के लिए प्रॉम्प्ट करते हैं, तो आपको वही हुक मिलते हैं जो हर दूसरा ब्रांड चला रहा है। जब आप पहले अपने विजेताओं को खिलाते हैं, तो हर आउटपुट उस चीज़ के लिए कैलिब्रेट किया जाता है जो पहले से आपके दर्शकों के लिए प्रदर्शन करती है। अंतर एक क्रिएटर स्क्रिप्ट के बीच का अंतर है जो ChatGPT जैसी लगती है और एक जो ऐसी लगती है जैसे इसे किसी ऐसे व्यक्ति ने लिखा हो जो आपकी सामग्री को रोजाना देखता है।
J. प्रति क्रिएटर वैयक्तिकृत ब्रीफ़
यह वह है जिसने हमारी संचालन टीम का दिमाग उड़ा दिया। सभी क्रिएटर्स के लिए एक ब्रीफ़ के बजाय, आप प्रत्येक क्रिएटर की शैली के अनुकूल एक ब्रीफ़ जनरेट करते हैं।
1"यहाँ हमारा कैंपेन ब्रीफ़ है:23[सभी 5 घटकों के साथ पूरा ब्रीफ़ पेस्ट करें]45और यहाँ [क्रिएटर का नाम] के लिए क्रिएटर डेटा है:67खाता: [@हैंडल8]9प्लेटफ़ॉर्म: [TikTok / IG]10फ़ॉलोअर काउंट: [X]11सामग्री शैली: [उनकी सामान्य वीडियो शैली का वर्णन करें]12उनके 3 सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाले वीडियो: [हुक + व्यू काउंट पेस्ट करें]13उनके 3 सबसे खराब प्रदर्शन करने वाले वीडियो: [हुक + व्यू काउंट पेस्ट करें]14उनकी सामग्री को क्या अद्वितीय बनाता है: [1-2 वाक्य]15हमारे साथ पिछला कैंपेन प्रदर्शन: [यदि उपलब्ध हो तो पेस्ट करें]1617विशेष रूप से इस क्रिएटर के लिए कैंपेन ब्रीफ़ का एक वैयक्तिकृत संस्करण जनरेट करें।1819वैयक्तिकृत ब्रीफ़ को:201. सभी 5 ब्रीफ़ घटकों को बरकरार रखना चाहिए - किसी भी आवश्यकता को न हटाएं212. संदेश को ऐसी भाषा में अनुवादित करना चाहिए जो इस क्रिएटर की प्राकृतिक आवाज़ से मेल खाती हो223. उनके विजेता पैटर्न से एक विशिष्ट हुक सुझाना चाहिए जो हमारे कैंपेन उद्देश्य में फिट बैठता हो234. क्रिएटर जो सबसे अच्छा करता है उसके आधार पर एक सामग्री प्रारूप की सिफारिश करनी चाहिए (वह नहीं जो हम आमतौर पर मांगते हैं)245. किसी भी संभावित घर्षण बिंदु को चिह्नित करना चाहिए - हमारे ब्रीफ़ में ऐसी चीज़ें जिनसे यह क्रिएटर अपनी पिछली सामग्री के आधार पर संघर्ष कर सकता है256. 300 शब्दों से कम होना चाहिए। क्रिएटर लंबे ब्रीफ़ नहीं पढ़ते हैं।2627इसे दूसरे व्यक्ति ('आप') में लिखें और इसे एक क्रिएटिव डायरेक्टर की तरह लगने दें जो एक सहयोगी से बात कर रहा है, न कि एक ब्रांड की तरह जो एक विक्रेता से बात कर रहा है।"
यह क्यों मायने रखता है: हमने इसे एक कैंपेन में परीक्षण किया। 20 क्रिएटर्स को मानक ब्रीफ़ मिला। 20 को वैयक्तिकृत संस्करण मिला। वैयक्तिकृत-ब्रीफ़ समूह ने 31% अधिक ब्रीफ़ अनुपालन और 22% अधिक औसत व्यूज़ वाले वीडियो तैयार किए। एक ही ऐप, एक ही कैंपेन, एक ही महीना। एकमात्र अंतर यह था कि प्रत्येक क्रिएटर को कॉर्पोरेट मार्केटिंग भाषा के बजाय अपनी स्वयं की रचनात्मक भाषा में अनुवादित निर्देश प्राप्त हुए। 590 क्रिएटर्स पर पैमाने पर, यह अकेला इस सूची में किसी भी अन्य प्रॉम्प्ट से अधिक मूल्यवान है।
K. कैंपेन स्क्रिप्ट राइटर
उन क्रिएटर्स के लिए जिन्हें ब्रीफ़ से अधिक दिशा की आवश्यकता है। कुछ सटीक स्क्रिप्ट चाहते हैं। यह आपके डेटा से लिखता है, हवा से नहीं।
1"मुझे [ऐप का नाम] को बढ़ावा देने वाले [X सेकंड] के TikTok/Reel के लिए एक वीडियो स्क्रिप्ट चाहिए।23स्क्रिप्ट को हमारे कैंपेन के इस सिद्ध हुक संरचना का पालन करना चाहिए: [अपना विजेता हुक पैटर्न पेस्ट करें]45यहाँ कैंपेन ब्रीफ़ है: [ब्रीफ़ पेस्ट करें]6यहाँ वह क्रिएटर है जो इसे फिल्माएगा: [उनकी शैली का विवरण और सर्वश्रेष्ठ हुक पेस्ट करें]7यहाँ हमारा लक्षित दर्शक है: [वर्णन करें]89पूरी स्क्रिप्ट लिखें:1011सेकंड 0-1 (हुक):12- ऑन-स्क्रीन टेक्स्ट: [सटीक टेक्स्ट]13- क्रिएटर क्या कहता है: [सटीक संवाद]14- दर्शक क्या देखता है: [दृश्य दिशा]1516सेकंड 1-5 (प्रतिधारण):17- ऑन-स्क्रीन टेक्स्ट: [सटीक टेक्स्ट]18- संवाद: [सटीक शब्द]19- दृश्य: [स्क्रीन पर क्या होता है]2021सेकंड 5-15 (मूल्य):22- 2-3 दृश्य परिवर्तनों में विभाजित करें23- प्रत्येक दृश्य: टेक्स्ट + संवाद + दृश्य2425सेकंड 15-अंत (CTA):26- ऑन-स्क्रीन टेक्स्ट: [सटीक टेक्स्ट]27- संवाद: [सटीक शब्द]28- दृश्य: [क्या होता है]2930स्क्रिप्ट को ऐसा महसूस होना चाहिए जैसे यह विशिष्ट क्रिएटर स्वाभाविक रूप से कहेगा। कॉर्पोरेट नहीं। स्क्रिप्टेड-साउंडिंग नहीं। जैसे वे एक दोस्त से बात कर रहे हों।3132यह भी प्रदान करें:33- A/B परीक्षण के लिए 3 वैकल्पिक हुक34- सुझाया गया फिल्मांकन स्थान (क्रिएटर की सामान्य सामग्री के आधार पर)35- मिड-वीडियो ड्रॉप-ऑफ को रोकने के लिए एक 'पैटर्न इंटरप्ट' पल"
यह क्यों मायने रखता है: हम डिफ़ॉल्ट रूप से "गाइड करें, स्क्रिप्ट न करें" दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं। लेकिन कुछ क्रिएटर्स को अधिक संरचना की आवश्यकता होती है, विशेष रूप से नए लोगों को। आपके कैंपेन डेटा से लिखी गई स्क्रिप्ट और कुछ भी नहीं से लिखी गई स्क्रिप्ट के बीच का अंतर एक ऐसे वीडियो के बीच का अंतर है जो देशी लगता है और एक जो विज्ञापन जैसा लगता है। यह प्रॉम्प्ट ऐसी स्क्रिप्ट तैयार करता है जिसे क्रिएटर वास्तव में फिल्माना चाहते हैं क्योंकि वे शब्दों में अपनी आवाज़ देखते हैं।
M. साप्ताहिक शोध ब्रीफ़
अपनी टीम के 2-3 घंटे के शोध अनुष्ठान को 15 मिनट के प्रॉम्प्ट सत्र से बदलें।
1"यहाँ पिछले 7 दिनों में हमारा कैंपेन प्रदर्शन है:23[पेस्ट करें: प्रति वीडियो एक पंक्ति। फ़ॉर्मेट: 'दिनांक | क्रिएटर | प्लेटफ़ॉर्म | हुक | व्यूज़ | लाइक्स | कमेंट्स | शेयर']45और यहाँ तुलना के लिए पिछले 7 दिनों का प्रदर्शन है:67[समान फ़ॉर्मेट पेस्ट करें]89साप्ताहिक शोध विश्लेषण चलाएं:10111. सप्ताह दर सप्ताह: कुल व्यूज़ ऊपर गए या नीचे? कितने से? किन क्रिएटर्स ने परिवर्तन को संचालित किया?122. हुक प्रदर्शन: इस सप्ताह के कौन से हुक कैंपेन औसत से बेहतर प्रदर्शन करते हैं? कौन से कम प्रदर्शन करते हैं? विजेताओं में कौन सा संरचनात्मक पैटर्न समान है?133. प्लेटफ़ॉर्म विभाजन: पिछले सप्ताह की तुलना में इस सप्ताह TikTok बनाम IG Reels ने कैसा प्रदर्शन किया? क्या एक प्लेटफ़ॉर्म ऊपर की ओर रुझान कर रहा है जबकि दूसरा सपाट हो रहा है?144. क्रिएटर स्वास्थ्य: किसी भी क्रिएटर को चिह्नित करें जिसके औसत व्यूज़ सप्ताह दर सप्ताह 30% से अधिक गिर गए। संभावित कारण?155. फ़ॉर्मेट परीक्षण: यदि हमने इस सप्ताह कोई नया फ़ॉर्मेट चलाया, तो उन्होंने हमारे सिद्ध फ़ॉर्मेट की तुलना में कैसा प्रदर्शन किया?166. ब्रीफ़ अपडेट: इस सप्ताह के डेटा के आधार पर, क्या हमें सक्रिय ब्रीफ़ में कुछ अपडेट करना चाहिए? विशिष्ट रहें।1718इसके साथ समाप्त करें:19- अगले सप्ताह दोगुना करने के लिए 3 चीज़ें20- करना बंद करने के लिए 2 चीज़ें21- परीक्षण करने के लिए 1 प्रयोग2223पूरे आउटपुट को 500 शब्दों से कम रखें। यह हमारे सोमवार के स्टैंडअप में जाता है।"
यह क्यों मायने रखता है: सोमवार का शोध अनुष्ठान 2-3 घंटे का मैन्युअल स्प्रेडशीट विश्लेषण था। यह प्रॉम्प्ट इसे 15 मिनट में करता है और उन पैटर्न को पकड़ता है जो एक इंसान चूक जाता है क्योंकि यह नमूना लेने के बजाय हर एक पंक्ति को पढ़ता है। "परीक्षण करने के लिए 1 प्रयोग" आउटपुट वह है जो कैंपेन को बासी होने से बचाता है। हम इसे 8 कैंपेनों के लिए साप्ताहिक रूप से चला रहे हैं और प्रयोग सुझावों की हिट दर 40% है। यानी 40% समय मॉडल एक ऐसा परीक्षण सामने लाता है जिसके बारे में हमने नहीं सोचा होगा और जो वास्तव में काम करता है।
भाग 4: संचालन (प्रॉम्प्ट 13-15)
L. क्रिएटर फीडबैक जनरेटर
UGC में सबसे कठिन संचालन कार्य ऐसा फीडबैक लिखना है जो क्रिएटर की प्रेरणा को मारे बिना व्यवहार बदलने के लिए पर्याप्त विशिष्ट हो।
1"यहाँ एक क्रिएटर का ड्राफ्ट वीडियो है:23क्रिएटर: [@हैंडल4]5फ्रेम्स: [यदि उपलब्ध हो तो स्क्रीनशॉट संलग्न करें, या वीडियो का वर्णन करें]6हुक टेक्स्ट: [पेस्ट करें]7कैप्शन: [पेस्ट करें]8वीडियो की लंबाई: [X सेकंड]9वे जिस ब्रीफ़ पर काम कर रहे थे: [ब्रीफ़ पेस्ट करें]1011और यहाँ हमारा स्कोरिंग रूब्रिक है:12- हुक की ताकत (1-5): क्या पहला सेकंड स्क्रॉल रोकता है?13- प्रतिधारण संरचना (1-5): क्या गति दर्शकों को 3 सेकंड से आगे रखती है?14- ब्रीफ़ संरेखण (1-5): क्या सामग्री हमारे द्वारा मांगी गई चीज़ से मेल खाती है?15- प्रामाणिकता (1-5): क्या यह क्रिएटर की वास्तविक सामग्री की तरह लगता है या विज्ञापन की तरह?16- तकनीकी गुणवत्ता (1-5): प्रकाश, ऑडियो, फ्रेमिंग स्वीकार्य?1718सभी 5 आयामों पर इस वीडियो को स्कोर करें।1920फिर ठीक इस फ़ॉर्मेट में फीडबैक लिखें:21पंक्ति 1: एक विशिष्ट चीज़ जो उन्होंने अच्छी की (हमेशा सकारात्मक शुरुआत करें)22पंक्ति 2: पोस्ट करने से पहले बदलने के लिए एक विशिष्ट चीज़ (एकल सबसे अधिक प्रभाव वाला सुधार)23पंक्ति 3: उनके अगले वीडियो के लिए एक रचनात्मक सुझाव (एक बीज बोएं, अनिवार्य न करें)2425फीडबैक होना चाहिए:26- कुल मिलाकर 50 शब्दों से कम27- आकस्मिक, प्रोत्साहित करने वाले लहजे में लिखा गया28- इतना विशिष्ट कि क्रिएटर को ठीक-ठीक पता हो कि अलग क्या करना है29- कभी भी 'आकर्षक,' 'सम्मोहक,' या 'बहुत अच्छा काम' शब्दों का उपयोग न करें"
यह क्यों मायने रखता है: हम प्रति सप्ताह सैकड़ों ड्राफ्ट की समीक्षा करते हैं। संगति हत्यारा है। एक UGC प्रबंधक फीडबैक का एक पैराग्राफ लिखता है, दूसरा लिखता है "अच्छा लग रहा है।" यह प्रॉम्प्ट आवाज़ को मानकीकृत किए बिना आउटपुट को मानकीकृत करता है। "आकर्षक" और "सम्मोहक" पर प्रतिबंध विशिष्टता को मजबूर करता है। "आपका हुक जिज्ञासा पैदा करता है लेकिन भुगतान सेकंड 8 पर आता है न कि सेकंड 3 पर" "हुक को और अधिक आकर्षक बनाएं" से 100 गुना अधिक उपयोगी है।
N. कैंपेन पोस्ट-मॉर्टम
जब कोई कैंपेन समाप्त हो जाए तो इसे चलाएं। यह उन पैटर्न को पकड़ता है जो रैप रिपोर्ट छूट जाती है।
1"यहाँ एक कैंपेन का पूरा डेटा है जो अभी समाप्त हुआ है:23कैंपेन का नाम: [X]4अवधि: [X सप्ताह]5कुल क्रिएटर: [X]6कुल पोस्ट: [X]7कुल व्यूज़: [X]8प्रति पोस्ट औसत व्यूज़: [X]9खर्च किया गया बजट: [$X]10CPV (लागत प्रति व्यू): [$X]1112शीर्ष 10 वीडियो: [हुक, क्रिएटर, व्यूज़ के साथ पेस्ट करें]13नीचे के 10 वीडियो: [हुक, क्रिएटर, व्यूज़ के साथ पेस्ट करें]14उपयोग किया गया ब्रीफ़: [पेस्ट करें]1516पूरा पोस्ट-मॉर्टम चलाएं:17181. क्या काम किया: शीर्ष 10 में संरचनात्मक पैटर्न की पहचान करें। वे क्या साझा करते हैं? (हुक प्रकार, फ़ॉर्मेट, क्रिएटर डेमो, प्लेटफ़ॉर्म, पोस्ट करने का समय)192. क्या काम नहीं किया: नीचे के 10 में संरचनात्मक पैटर्न की पहचान करें। वे क्या साझा करते हैं?203. 80/20: शीर्ष 20% पोस्ट से कितने % व्यूज़ आए? शीर्ष 3 क्रिएटर्स से कितने % आए?214. ब्रीफ़ प्रभावशीलता: डेटा के आधार पर, कौन से ब्रीफ़ घटक उच्च प्रदर्शन से संबंधित थे? किन्हें बिना परिणाम के अनदेखा किया गया?225. क्रिएटर स्तर: किन क्रिएटर्स को अगले कैंपेन में पदोन्नत किया जाना चाहिए? किन्हें हटा दिया जाना चाहिए?236. छूटा हुआ अवसर: किस फ़ॉर्मेट, हुक शैली, या प्लेटफ़ॉर्म का हमने परीक्षण नहीं किया जो डेटा बताता है कि हमें करना चाहिए था?2425अगले कैंपेन के लिए डेटा जो दिखाता है उसके आधार पर 5-बिंदु ब्रीफ़ संशोधन के साथ समाप्त करें। वह नहीं जो हमें लगता है कि काम करना चाहिए। वह जो डेटा कहता है कि काम करता है।"
यह क्यों मायने रखता है: पोस्ट-मॉर्टम एक कैंपेन में सबसे महत्वपूर्ण दस्तावेज़ है और वह है जिसे अधिकांश लोग छोड़ देते हैं। इस प्रॉम्प्ट का मतलब है कि कोई बहाना नहीं है। "छूटा हुआ अवसर" अनुभाग पूरे अभ्यास के लायक है। यह लगातार उस स्पष्ट-पूर्वव्यापी परीक्षण को सामने लाता है जिसके बारे में किसी ने चलाने के बारे में नहीं सोचा।
O. पूर्ण कैंपेन ऑडिट
यह परमाणु विकल्प है। सब कुछ संदर्भ विंडो में डालें और वह प्रश्न पूछें जो कोई नहीं पूछता।
1"मैं आपको हमारा पूरा कैंपेन डेटा देने जा रहा हूँ। इसमें हर वीडियो, हर कैप्शन, हर क्रिएटर, हर मीट्रिक और हमारा ब्रीफ़ शामिल है। यह [X] महीनों के काम का प्रतिनिधित्व करने वाला [X] पंक्तियों का डेटा है।23[पूरा डेटासेट पेस्ट करें]45विश्लेषण शुरू करने से पहले, पुष्टि करें: आपको कितनी पंक्तियाँ प्राप्त हुईं? कितने अद्वितीय क्रिएटर? यह किस तिथि सीमा को कवर करता है? मैं सुनिश्चित करना चाहता हूँ कि कुछ भी छोटा नहीं किया गया।67फिर उन 5 प्रश्नों का उत्तर दें जो यह निर्धारित करते हैं कि यह कैंपेन वास्तव में अच्छा था या सिर्फ अच्छा लगा:891. एकाग्रता जोखिम: शीर्ष 3 क्रिएटर्स से कुल व्यूज़ का कितना % आया? यदि 60% से अधिक है, तो यह कैंपेन नाजुक है। एक क्रिएटर के जाने से यह खत्म हो जाता है।10112. हुक अभिसरण: क्या कैंपेन समय के साथ एक विजेता हुक संरचना पर अभिसरित हुआ, या हुक शैलियाँ बिखरी रहीं? अभिसरण = अच्छा (सिस्टम सीख रहा है)। बिखराव = बुरा (हर क्रिएटर अकेला चल रहा है)।12133. वेग प्रवृत्ति: कैंपेन के जीवनकाल में प्रति पोस्ट व्यूज़ ऊपर या नीचे की ओर रुझान कर रहे हैं? साप्ताहिक औसत प्लॉट करें। एक कैंपेन जो गर्म शुरू होता है और फीका पड़ जाता है, वह उससे अलग है जो गति बनाता है।14154. वास्तविक CPV: हेडलाइन CPV नहीं। शीर्ष 3 आउटलायर वीडियो को छोड़कर CPV की गणना करें। वह प्रदर्शन है जिस पर आप वास्तव में भरोसा कर सकते हैं और स्केल कर सकते हैं।16175. दोहराव क्षमता: यदि मैं कल 20 नए क्रिएटर्स और उसी ब्रीफ़ के साथ यह सटीक कैंपेन फिर से लॉन्च करूँ, तो प्रति पोस्ट अपेक्षित व्यूज़ क्या होंगे? उच्च भिन्नता = भाग्यशाली, अच्छा नहीं। कम भिन्नता = एक सिस्टम जो काम करता है।1819ईमानदार रहें। यदि कैंपेन औसत दर्जे का था, तो कहें। एक असफल कैंपेन से बुरा केवल वह है जो सफल महसूस हुआ लेकिन दोहराया नहीं जा सकता।"
यह क्यों मायने रखता है: मैं आपको एक संख्या बताता हूँ जो पैमाने पर UGC चलाने वाले किसी भी व्यक्ति को भयभीत करनी चाहिए। हमारे डेटा में, 590 में से 3 क्रिएटर सभी व्यूज़ का 38% हिस्सा हैं। यह कोई प्रोग्राम नहीं है। वे तीन लोग हैं। यह प्रॉम्प्ट उस वास्तविकता को पकड़ता है और आपको इसके आसपास निर्माण करने के लिए मजबूर करता है, बजाय यह दिखावा करने के कि आपके औसत आपके वास्तविक प्रदर्शन का प्रतिनिधित्व करते हैं।
इन प्रॉम्प्ट का उपयोग कैसे करें
सभी 15 को एक साथ न चलाएं। यहाँ क्रम है।
दिन 1: अपना कैंपेन संदर्भ लोड करें। फिर प्रॉम्प्ट 4 (कैप्शन क्लस्टरिंग) चलाएं। यह सबसे तेज़ अंतर्दृष्टि है जो आपको मिलेगी। 30 मिनट का काम। इसे आज करें।
दिन 2-3: अपने सबसे अच्छे और सबसे खराब वीडियो पर प्रॉम्प्ट 1 (वीडियो ऑटोप्सी) चलाएं। फिर प्रॉम्प्ट 2 (साइड-बाय-साइड तुलना) चलाएं। अब आप समझ गए हैं कि आपकी सामग्री जिस तरह से प्रदर्शन करती है, वह क्यों करती है।
सप्ताह 1: प्रॉम्प्ट 5 (ब्रीफ़ ड्रिफ्ट) और 6 (कमेंट माइनिंग) चलाएं। अब आप जानते हैं कि आपका ब्रीफ़ वास्तव में क्या उत्पादन कर रहा है बनाम आपका क्या इरादा था, और आपके दर्शक वास्तव में क्या कह रहे हैं।
सप्ताह 2: प्रॉम्प्ट 7 (क्रिएटर स्कोरिंग) और 9 (हुक जनरेशन) चलाएं। अब आप जानते हैं कि किन क्रिएटर्स को स्केल करना है और आपके पास आपके डेटा के लिए कैलिब्रेटेड 30 नए हुक हैं।
सप्ताह 3: अपने शीर्ष 10 क्रिएटर्स के लिए प्रॉम्प्ट 10 (वैयक्तिकृत ब्रीफ़) चलाएं। अब से हर सोमवार प्रॉम्प्ट 12 (साप्ताहिक शोध) चलाएं।
चालू: हर ड्राफ्ट पर प्रॉम्प्ट 13 (क्रिएटर फीडबैक)। हर कैंपेन के अंत में प्रॉम्प्ट 14 (पोस्ट-मॉर्टम)। प्रति तिमाही एक बार प्रॉम्प्ट 15 (पूर्ण ऑडिट)।
इस सिस्टम को 90 दिनों तक चलाने से आपके पास उन एजेंसियों की तुलना में बेहतर कैंपेन इंटेलिजेंस होगी जो वर्षों से काम कर रही हैं। मैं जानता हूँ क्योंकि हमने इन प्रॉम्प्ट को 2.6 बिलियन व्यूज़ वाले कैंपेन के प्रबंधन से बनाया है। प्रॉम्प्ट ही सिस्टम हैं। सिस्टम ही वह है जो स्केल करता है।
असली बात
इसे पढ़ने वाले 95% लोग इसे सेव करेंगे और कभी एक भी प्रॉम्प्ट पेस्ट नहीं करेंगे। यह ठीक है।
यदि आप चाहते हैं कि मेरी टीम आपके ऐप के लिए यह पूरा सिस्टम चलाए (हर कैंपेन, हर क्रिएटर, हर ब्रीफ़, निष्पादन का हर सप्ताह) तो हम The Viral App में यही करते हैं।
2.6 बिलियन ऑर्गेनिक व्यूज़। 590 क्रिएटर। 62 कैंपेन। शून्य विज्ञापन खर्च।
