9 जुलाई, 2026 को OpenAI ने "ChatGPT Work" की घोषणा की।
सामग्री पर शोध करना। ऐप्स के बीच आना-जाना। स्लाइड्स और टेबल बनाना। लंबे कार्यों को अंत तक पूरा करना।
जब आप यह सुनेंगे, तो आप सोच रहे होंगे:
"यह Codex से कैसे अलग है?"
मैं आपको पहले निष्कर्ष देता हूँ।
ChatGPT Work, जानकारी इकट्ठा करने और उसे तैयार दस्तावेज़ों में बदलने वाला AI है। Codex, आपके कार्य वातावरण में प्रवेश करके वास्तविक ऑब्जेक्ट्स को संशोधित करने वाला AI है।
हालाँकि, ये पूरी तरह से अलग नहीं हैं। Codex तकनीक Work में बनी हुई है, और Codex अपने कौशल का उपयोग करके लेख, सामग्री, चित्र और यहाँ तक कि वेबसाइट भी बना सकता है।
अंतर "कौन ज्यादा स्मार्ट है" का नहीं है, बल्कि शुरू से दिए गए कार्यक्षेत्र का है।
सच कहूँ तो, मैंने खुद अभी तक ChatGPT Work में पूरी तरह महारत हासिल नहीं की है।
हालाँकि, हाल ही में "ChatGPT Work और Codex में क्या अंतर है?" पूछने वालों की संख्या बढ़ गई है। मैं अस्पष्ट धारणाओं के साथ जवाब नहीं देना चाहता था, इसलिए मैंने OpenAI की आधिकारिक घोषणाओं, सहायता पृष्ठों, कौशल विनिर्देशों और यहाँ तक कि उपयोग शुल्कों पर भी गहन शोध किया है।
मैं ChatGPT Work का और अधिक उपयोग करने की योजना बना रहा हूँ और इसे एक ऐसे लेख में अपडेट करूँगा जो मैंने इसे क्या सौंपा, मैं कहाँ असफल रहा, और मैंने कितने घंटे बचाए, इस बारे में प्राथमिक जानकारी से भरा हो।
इस बिंदु पर, मैंने अनुभव की मात्रा पर आधिकारिक जानकारी की सटीकता को प्राथमिकता दी है। मैंने अनुमानों से रिक्त स्थान नहीं भरे हैं।
इसलिए, मैं इस लेख की सामग्री के बारे में अब तक ज्ञात अंतरों के सारांश के रूप में आश्वस्त हूँ। कृपया इसे सहेज कर रखें।
इस लेख में, 18 जुलाई, 2026 तक की OpenAI की आधिकारिक जानकारी के आधार पर, मैं ChatGPT Work और Codex के बीच अंतरों को 8 बिंदुओं में व्यवस्थित करूँगा।
जब तक आप पढ़ना समाप्त करेंगे, आप यह तय करने में सक्षम होंगे कि आपको अपना काम किसे सौंपना चाहिए।
पहले, आधार। Chat, Work और Codex की अलग-अलग भूमिकाएँ हैं
नए ChatGPT में तीन मुख्य प्रवेश बिंदु हैं:
- Chat: प्रश्न, खोज और विचार-मंथन जैसी छोटी बातचीत।
- Work: शोध, विश्लेषण और दस्तावेज़ निर्माण जैसे लंबे, बहु-चरणीय कार्य।
- Codex: कोड, फ़ाइलें, टर्मिनल आदि से जुड़े तकनीकी कार्य।
यदि आप इन्हें मिला देंगे, तो सब कुछ भ्रमित हो जाएगा।
एक सादृश्य का उपयोग करने के लिए, Chat एक परामर्श डेस्क है। Work एक योजना टीम है जो शोध से लेकर डिलीवरी तक सब कुछ संभालती है। Codex एक उत्पादन टीम है जो आपके कंप्यूटर के अंदर काम करती है।
बेशक, सीमाएँ ओवरलैप होती हैं। हालाँकि, आपके द्वारा पहले चुना गया प्रवेश बिंदु "आप क्या देखते हैं" और "आप किस प्रकार का अंतिम रूप प्राप्त करना चाहते हैं" को बदल देता है।
अंतर ① काम का मूल। Work "शोध और सारांश" है, Codex "बनाएँ और ठीक करें" है
OpenAI का आधिकारिक स्पष्टीकरण स्पष्ट है।
Work, विषयों पर शोध करने, जानकारी का विश्लेषण करने और दस्तावेज़, स्प्रेडशीट, प्रस्तुतियाँ, रिपोर्ट और Sites बनाने का एक मोड है।
Codex, कोड लिखने, बग ठीक करने, परीक्षण और कमांड चलाने और रिपॉजिटरी परिवर्तनों को संभालने का एक मोड है।
दूसरे शब्दों में, काम का शुरुआती बिंदु अलग है।
Work: बिखरी हुई जानकारी से उत्तर और परिणाम बनाएँ।
Codex: हाथ में काम के लक्ष्य में प्रवेश करें और परिवर्तन जमा करें।
"10 प्रतिस्पर्धियों पर शोध करें और एक तुलना रिपोर्ट बनाएँ" Work के लिए उपयुक्त है।
"इस साइट को ठीक करें, संचालन की जाँच करें और इसे प्रकाशन के लिए तैयार करें" Codex के लिए उपयुक्त है।
यदि आप इसे समझे बिना केवल "कौन बेहतर है" के आधार पर चुनते हैं, तो आप हर बार एक चक्कर लगाएँगे।
अंतर ② आप इसे कहाँ उपयोग कर सकते हैं। Work वेब/मोबाइल/पीसी है, Codex डेस्कटॉप-केंद्रित है
Work का उपयोग पात्र योजनाओं पर वेब, स्मार्टफोन और डेस्कटॉप से किया जा सकता है। क्लाउड Work चैट डिवाइसों के बीच सिंक्रोनाइज़ होते हैं, इसलिए आप चलते-फिरते शुरू किए गए काम को अपने डेस्क पर लौटने पर जारी रख सकते हैं।
डेस्कटॉप संस्करण में, आप अनुमत स्थानीय फ़ाइलों और डेस्कटॉप ऐप्स को भी संभाल सकते हैं। दूसरी ओर, Work के वेब और स्मार्टफोन संस्करण आपके कंप्यूटर के अंदर की फ़ाइलों तक सीधे पहुँच नहीं सकते हैं।
Codex, नए ChatGPT डेस्कटॉप ऐप के भीतर एक स्वतंत्र स्क्रीन है। यह स्थानीय फ़ोल्डरों, रिपॉजिटरी, टर्मिनलों और डेवलपमेंट टूल को संभाल सकता है।
Codex एक ऐसा मोड नहीं है जिसे आप वेब या स्मार्टफोन पर चुनते हैं। हालाँकि, स्मार्टफोन ऐप के Remote टैब से, आप डेस्कटॉप पर संबंधित Codex कार्य की जाँच कर सकते हैं और उसे निर्देश वापस भेज सकते हैं।
यह काफी महत्वपूर्ण है।
यदि आप कहीं से भी शुरू करना चाहते हैं, तो Work का उपयोग करें। यदि आप अपने कंप्यूटर को अपना कार्यक्षेत्र बनाना चाहते हैं, तो Codex का उपयोग करें।
ध्यान दें कि Codex इतिहास Chat और Work इतिहास से अलग प्रबंधित किया जाता है।
अंतर ③ जानकारी कैसे एकत्रित की जाती है। Work "कनेक्शन-केंद्रित" है, Codex "फ़ोल्डर-केंद्रित" है
Work, प्लगइन्स के माध्यम से Slack, Microsoft Teams, Google Drive, SharePoint, ईमेल, कैलेंडर, CRM आदि को जोड़कर कई स्थानों से जानकारी एकत्रित कर सकता है।
इसके अलावा, डेस्कटॉप संस्करण में एक ब्राउज़र है, जो आपको वेब पेजों पर शोध करने, ऑनलाइन टूल संचालित करने और Google Workspace या Microsoft 365 में फ़ाइलें खोलने और व्यवस्थित करने की अनुमति देता है।
यह उस काम के साथ संगत है जहाँ जानकारी कंपनी ऐप्स और वेब पर बिखरी हुई है।
दूसरी ओर, Codex के लिए शुरुआती बिंदु स्थानीय फ़ोल्डर और रिपॉजिटरी हैं। यदि उत्पाद जानकारी, पिछले लेख, स्वर नियम, चित्र, कोड और कार्य प्रक्रियाएँ फ़ोल्डरों में व्यवस्थित हैं, तो यह उन्हें पढ़ सकता है, संपादित कर सकता है और आवश्यक प्रक्रियाओं को निष्पादित भी कर सकता है।
एक सादृश्य का उपयोग करने के लिए, Work एक शोधकर्ता है जो कंपनी के भीतर विभिन्न विभागों में जाकर पूछ सकता है। Codex वह व्यक्ति है जिसे पूरा संग्रह कक्ष और उत्पादन वातावरण सौंप दिया गया है।
अंतर ④ परिणाम। Work तैयार सामग्री में अच्छा है, Codex स्वयं परिवर्तनों में अच्छा है
Work जो परिणाम शुरू से मानता है, वे हैं दस्तावेज़, स्प्रेडशीट, प्रस्तुतियाँ, रिपोर्ट, डैशबोर्ड और Sites।
उदाहरण के लिए, एक अभियान प्रस्ताव बनाने के लिए ग्राहक शोध एकत्र करना। बजट भिन्नताओं का विश्लेषण करके टेबल और स्लाइड बनाना। तुलना डेटा बनाने के लिए प्रतिस्पर्धी जानकारी एकत्र करना। यह "शोध से परिणाम तक" एक प्रवाह है।
Codex की ताकत यह है कि परिवर्तनों का इतिहास दिखाई देता है।
कौन सी फ़ाइल बदली गई? कितनी लाइनें ठीक की गईं? क्या परीक्षण पास हुआ? क्या आप समानांतर में वैकल्पिक योजनाओं का प्रयास कर सकते हैं? यदि आवश्यक हो, तो एक मानव अंतरों की जाँच कर सकता है, टिप्पणी कर सकता है और संपादक में इसे छूना जारी रख सकता है।
इसलिए, यह उस काम में मजबूत है जो केवल एक तैयार उत्पाद नहीं बनाता है, बल्कि एक "प्रणाली जो तैयार उत्पादों का उत्पादन जारी रखती है" बनाता है।
Work परिणाम बनाता है।
Codex, परिणामों के साथ-साथ उत्पादन प्रक्रिया को भी विकसित करता है।
यही अंतर है।
अंतर ⑤ शोध। अपनी मानक स्थिति में, Work को समझना आसान है
"गहन शोध करें, स्रोतों की पुष्टि करें और इसे एक तुलना रिपोर्ट में बदलें।"
यह कार्य Work का मूल डिज़ाइन दर्शन है।
Work में ब्राउज़र, कनेक्टेड ऐप्स और अपलोड की गई सामग्री को पार करके जानकारी को तैयार दस्तावेज़ों में व्यवस्थित करने के लिए एक पूर्व-निर्मित प्रवाह है। OpenAI के उदाहरणों में, प्रतिस्पर्धी तुलना, मासिक निपटान, बिक्री तैयारी और ईवेंट विश्लेषण जैसे कई सूचना स्रोतों को एक साथ बांधने वाला कार्य केंद्रीय है।
तो, क्या Codex शोध नहीं कर सकता?
वास्तव में, ऐसा नहीं है।
Codex में भी वेब सर्च, ब्राउज़र, प्लगइन्स और कौशल हैं। यह आवश्यक जानकारी पर शोध कर सकता है, उसे उद्धृत कर सकता है, स्थानीय फ़ाइल में सहेज सकता है और उस परिणाम का उपयोग अगले कार्य के लिए कर सकता है।
अंतर "क्या यह कर सकता है" का नहीं है।
यदि शोध स्वयं मुख्य पात्र है, तो Work का उपयोग करें। यदि आप शोध परिणामों का उपयोग फ़ाइलों या सिस्टम को बदलने के लिए करते हैं, तो Codex का उपयोग करें।
यदि आप यहाँ विभाजित करते हैं, तो आप खो नहीं जाएँगे।
अंतर ⑥ लेखन। यह "कौन बेहतर है" के बारे में नहीं है, बल्कि एकमुश्त डिलीवरी बनाम निरंतर उत्पादन है
सिर्फ लेखन की तुलना करना और यह निष्कर्ष निकालना खतरनाक है कि "Work बेहतर है" या "Codex बेहतर है।" परिणाम मॉडल, संदर्भ जानकारी, निर्देशों और टेम्पलेट्स के आधार पर बदलते हैं।
हालाँकि, टेक्स्ट बनाने के वातावरण में स्पष्ट अंतर है।
Work, शोध सामग्री और कनेक्टेड ऐप्स की जानकारी के आधार पर रिपोर्ट, प्रस्ताव और लेख ड्राफ्ट को एक ही तैयार उत्पाद में संक्षेपित करने में अच्छा है। संदर्भ फ़ाइलों और टेम्पलेट्स के अनुसार सामग्री बनाना भी आधिकारिक तौर पर एक केंद्रीय कार्य के रूप में पेश किया गया है।
Codex आपको पिछले लेखों, स्वर ज्ञान, निषिद्ध अभिव्यक्तियों, संरचना टेम्पलेट्स, सहेजने के स्थानों और गुणवत्ता जाँचों को स्थानीय रूप से रखने और हर बार समान मानकों के आधार पर उत्पादन करने की अनुमति देता है।
जिस वातावरण में मैं यह लेख बना रहा हूँ, वह भी ऐसा ही है।
मेरा स्वर, मेरे पिछले X लेख, वायरल लेख संरचनाओं का एक शब्दकोश, एक प्रश्न बैंक और HTML टेम्पलेट एक फ़ोल्डर में हैं। Codex उन्हें पढ़ता है, लेख लिखता है, Markdown और HTML को निर्दिष्ट स्थान पर सहेजता है और ब्राउज़र में इसकी जाँच करने के लिए आगे बढ़ता है।
एकमुश्त शोध रिपोर्ट के लिए, Work का उपयोग करें। अपनी शैली में लगातार लेख बनाने के लिए, Codex का उपयोग करें।
यह लेखन क्षमता की लड़ाई नहीं है। यह उत्पादन वातावरण की लड़ाई है।
यह "ज्ञान का चक्रवृद्धि ब्याज" है।
अंतर ⑦ कौशल। दोनों में उपलब्ध, लेकिन जरूरी नहीं कि ऑटो-सिंक हो
Work और Codex दोनों कौशल और प्लगइन्स के साथ काम करने के तरीके का विस्तार कर सकते हैं।
कौशल एक पुन: प्रयोज्य कार्य टेम्पलेट है जो प्रक्रियाओं, संदर्भ सामग्री, कोड आदि को बंडल करता है। चूंकि OpenAI Agent Skills के लिए ओपन स्टैंडर्ड अपनाता है, आप अन्य संगत उत्पादों में बनाए गए कौशल को स्थानांतरित और उपयोग भी कर सकते हैं।
हालाँकि, यहाँ एक गड्ढा है।
ChatGPT में व्यक्तिगत कौशल को डेस्कटॉप और वेब/मोबाइल के लिए अलग-अलग जोड़ने की आवश्यकता होती है, और वे स्वचालित रूप से सिंक्रोनाइज़ नहीं होते हैं। Codex में बनाया गया एक स्थानीय कौशल Work के क्लाउड संस्करण में स्वचालित रूप से प्रकट नहीं होता है।
स्थानीय डेस्कटॉप वातावरण में, समान कौशल संपत्तियों का उपयोग करना आसान है। दूसरी ओर, जिन कौशलों का आप Work के वेब/मोबाइल संस्करण में भी उपयोग करना चाहते हैं, उन्हें वहाँ अलग से अपलोड या इंस्टॉल किया जाना चाहिए।
केवल वे लोग जो सोचते हैं "मैंने एक बार बना लिया, इसलिए मैं इसका हर जगह उपयोग कर सकता हूँ" यहाँ फँसेंगे।
अंतर ⑧ स्वचालन और उपयोग सीमाएँ। दोनों को चलाया जा सकता है, लेकिन निगरानी का स्थान अलग है
Work में Scheduled Tasks हैं।
एक बार चलाएँ। साप्ताहिक दोहराएँ। विशिष्ट परिवर्तनों की निगरानी करें। Slack अपडेट से मीटिंग सामग्री ठीक करें। सुबह वेबसाइट बदलावों का सारांश दें। जब कोई नया ईमेल आए तो प्रस्तुतिकरण अपडेट करें।
यह उस स्वचालन के साथ संगत है जो कनेक्टेड ऐप्स या वेब में परिवर्तनों से शुरू होता है।
Codex में भी स्वचालन है। स्थानीय फ़ोल्डरों में परिवर्तनों की जाँच करें। साप्ताहिक रिपोर्ट बनाएँ। परीक्षण चलाएँ। कोड या डेटा में विसंगतियों की तलाश करें। यह उस स्वचालन के साथ संगत है जो आपके कंप्यूटर पर कार्यों को दोहराता है।
उपयोग शुल्क पर भी ध्यान देने की आवश्यकता है।
Work और Codex कई ChatGPT योजनाओं में शामिल हैं। और दोनों समान उपयोग सीमाएँ, क्रेडिट और प्रतिबंध साझा करते हैं। आप Work के लिए जितनी राशि उपयोग करते हैं और Codex के लिए जितनी राशि उपयोग करते हैं, वे पूरी तरह से अलग कोटा नहीं हैं।
काम जितना जटिल और लंबा होगा, यह उतनी ही अधिक खपत करता है, इसलिए मोड स्विच करने से पहले, आपको विचार करना चाहिए कि "कौन कम चरणों में समाप्त होगा।"
अंततः, आपको किसका उपयोग करना चाहिए?
यदि आप खोए हुए हैं, तो यह मानक पर्याप्त है।
ChatGPT Work चुनें उन कार्यों के लिए जहाँ आप चाहते हैं:
- वेब और आंतरिक ऐप्स में शोध करना
- सामग्री, टेबल, स्लाइड्स और रिपोर्ट पूरी करना
- स्मार्टफोन से शुरू करना और वेब या पीसी पर जारी रखना
- ईमेल, कैलेंडर, Slack आदि में परिवर्तनों की निगरानी करना
Codex चुनें उन कार्यों के लिए जहाँ आप चाहते हैं:
- स्थानीय फ़ाइलों को पढ़ना और फिर से लिखना
- वेबसाइटों, ऐप्स और कोड का निर्माण और संचालन जाँचना
- पिछले लेखों और स्वर ज्ञान का उपयोग करके लगातार पोस्ट करना
- निर्दिष्ट सहेजने के स्थानों, नामकरण परंपराओं और गुणवत्ता मानकों को लागू करना
- टर्मिनलों और स्क्रिप्ट्स का उपयोग करके निष्पादन तक पूरा करना
Chat चुनें उन कार्यों के लिए जहाँ आप चाहते हैं:
- तुरंत उत्तर प्राप्त करना
- छोटी खोज, परामर्श या विचार-मंथन करना
- बातचीत ही उद्देश्य है, न कि कोई तैयार उत्पाद
"यह उपयोग के मामले पर निर्भर करता है" के साथ भागने की कोई आवश्यकता नहीं है।
यदि जानकारी मुख्य पात्र है, तो Work का उपयोग करें। यदि कार्य लक्ष्य मुख्य पात्र है, तो Codex का उपयोग करें। यदि बातचीत मुख्य पात्र है, तो Chat का उपयोग करें।
मेरा निष्कर्ष। सबसे मजबूत है "Work के साथ शोध करें, Codex के साथ समाप्त करें"
आपको केवल एक पर निर्णय लेने की आवश्यकता नहीं है।
अगर मैं होता, तो मैं इसे इस तरह विभाजित करता:
- Work के साथ प्राथमिक जानकारी, प्रतिस्पर्धियों, संख्याओं और उदाहरणों पर शोध करें।
- शोध परिणामों को उद्धरणों के साथ एक सामग्री मेमो में बदलें।
- Codex को सामग्री मेमो, पिछले लेखों, स्वर नियमों और संरचना टेम्पलेट्स को पढ़ने दें।
- Codex के साथ लेख, छवि निर्देश, HTML, सहेजना और गुणवत्ता जाँच पूरी करें।
- यदि आवश्यक हो, तो Work के साथ अंतिम सामग्री या प्रस्तुतियों में विस्तार करें।
Work बाहर से जानकारी इकट्ठा करने में अच्छा है।
Codex आंतरिक संपत्तियों का उपयोग करके समान गुणवत्ता पर उत्पादन जारी रखने में अच्छा है।
मैंने खुद, ओकिनावा की यात्रा करते हुए, अपने स्मार्टफोन से मिए प्रान्त में अपने घर पर मैक पर Codex को निर्देश दिए, और ब्लॉग, न्यूज़लेटर, Substack लेख और अपनी कंपनी के लिए वितरण टेक्स्ट आगे बढ़ाए।
यहाँ जो काम आया, वह केवल यह नहीं था कि मैं इसे स्मार्टफोन से उपयोग कर सकता था। यह था कि मैंने पहले ही स्वर, उत्पादन प्रक्रियाएँ, सहेजने के स्थान और पूर्णता मानकों को कौशल के रूप में सौंप दिया था।
जब तक आप AI को हर बार खरोंच से समझा रहे हैं, आप अभी तक समय नहीं बचा रहे हैं।
जिसकी आवश्यकता है, वह यह तय करना नहीं है कि कौन सबसे मजबूत है।
यह एक डिज़ाइन है जो शोध करने के स्थान और समाप्त करने के स्थान को अलग करता है।
सारांश
आइए ChatGPT Work और Codex के बीच अंतरों को एक बार फिर व्यवस्थित करें।
- Work शोध और तैयार सामग्री के लिए है; Codex उत्पादन और परिवर्तनों के लिए है।
- Work वेब/मोबाइल/पीसी है; Codex डेस्कटॉप-केंद्रित है।
- Work कनेक्टेड ऐप्स पर केंद्रित है; Codex कार्यशील फ़ोल्डरों पर केंद्रित है।
- Work परिणामों के लिए है; Codex उस प्रक्रिया को विकसित करता है जो परिणाम उत्पन्न करती है।
- यदि शोध मुख्य पात्र है, तो Work का उपयोग करें; यदि शोध के बाद निष्पादन मुख्य पात्र है, तो Codex का उपयोग करें।
- एकमुश्त दस्तावेज़ Work के लिए हैं; निरंतर उत्पादन Codex के लिए है।
- कौशल का उपयोग दोनों में किया जा सकता है, लेकिन जरूरी नहीं कि वातावरण के बीच ऑटो-सिंक हो।
- स्वचालन के लक्ष्य और उपयोग सीमाओं का उपयोग करने का तरीका अलग है।
यदि आप आज एक चीज आजमाते हैं, तो कृपया दोनों पर एक ही कार्य न फेंकें।
अपने वर्तमान कार्य को "जानकारी इकट्ठा करने का कार्य" और "वास्तविक ऑब्जेक्ट को बदलने का कार्य" में विभाजित करें।
पहले को Work। दूसरे को Codex।
बस ऐसा करने से, AI को आपके निर्देश काफी छोटे हो जाएँगे।
अंत में
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संदर्भ
- OpenAI Help Center "ChatGPT Work and Codex" (18 जुलाई, 2026 को पुष्टि)
- OpenAI "ChatGPT is now a partner for your most ambitious work" (9 जुलाई, 2026)
- OpenAI Help Center "Skills in ChatGPT" (18 जुलाई, 2026 को पुष्टि)
- OpenAI "Introducing the Codex app" (2 फरवरी, 2026, उसी वर्ष 4 मार्च को अपडेट किया गया)
- OpenAI "Codex for every role, tool, and workflow" (2 जून, 2026)
- OpenAI "Pricing | ChatGPT Learn" (18 जुलाई, 2026 को पुष्टि)
