Claude Fable 5 की परफॉरमेंस को 107 गुना बढ़ाने के लिए 10 बेहतरीन प्रॉम्प्ट्स

Claude Fable 5 की उपलब्धता 12 जुलाई तक बढ़ा दी गई है।

हालांकि, मैं यह निश्चित रूप से कह सकता हूं: अधिकांश लोग इस ऐतिहासिक रूप से शक्तिशाली AI का उपयोग सिर्फ एक "स्मार्ट चैट" के रूप में कर रहे हैं और इसकी आधी क्षमता भी नहीं निकाल पा रहे हैं।

मैं भी Fable 5 के अविश्वसनीय प्रदर्शन को बर्बाद नहीं करना चाहता था।

इसे ध्यान में रखते हुए, मैंने हर X लेख को खंगाला और अंग्रेजी भाषी विदेशी साइटों पर प्राथमिक जानकारी पढ़ी। मैंने पूरी तरह से जांच की कि जो लोग "वास्तव में इसे समझते हैं" वे Fable 5 का उपयोग किस लिए कर रहे हैं।

मैं उन 10 उपयोग मामलों पर पहुंचा जिन्हें मैं आज पेश कर रहा हूं। और मैंने उन सभी को अपने काम में आजमाया भी है।

वर्क फोल्डर में 95 गलत जगह रखी गई फाइलों की बड़ी सफाई। वीडियो एडिटिंग मैनुअल के लिए 69 सुधार बिंदुओं का निष्कर्षण। संचित संशोधन फीडबैक का 94% तक संपीड़न। ये सभी 10 तरीकों का उपयोग करने के मेरे वास्तविक परिणाम हैं।

मैं यह स्पष्ट कर दूं: यह प्रोग्रामिंग के बारे में नहीं है।

इस लेख में, मैं आपको वे 10 उपयोग मामले और वे प्रॉम्प्ट छोड़ूंगा जिन्हें आप कॉपी और पेस्ट करके उन्हें दोहरा सकते हैं।

यह लंबा होने वाला है, इसलिए यदि आप बाद में वापस देखना चाहते हैं तो मैं इसे सेव करने की सलाह देता हूं।

निष्कर्ष: Fable 5 को "कार्यों" के लिए न सौंपें

लेखों के बड़े पैमाने पर उत्पादन या छोटे दैनिक कार्यों के लिए Fable 5 का उपयोग करना बर्बादी है। आप वह सामान्य मॉडल से कर सकते हैं।

केवल Fable 5 ही "डिज़ाइन, ऑडिट और डिस्टिलेशन" जैसे "दिमागी काम" कर सकता है।

स्क्रैच से एक सिस्टम डिज़ाइन करना। लंबी अवधि में भारी मात्रा में फाइलों का गहन निरीक्षण करना। बिखरे हुए रिकॉर्ड को एक नियम में संपीड़ित करना। किसी काम में जितनी अधिक लंबी, गहरी सोच की आवश्यकता होती है, उतना ही अधिक अंतर दिखाई देता है।

मैंने भावनाओं के आधार पर नहीं, बल्कि डेटा के आधार पर चुना। कोडिंग क्षमता परीक्षणों में, आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले Opus 4.8 ने 69.2% स्कोर किया, जबकि Fable 5 ने 80.3% स्कोर किया। यह अंतर सरल कार्यों में दिखाई नहीं देता है। यह तभी स्पष्ट होता है जब आप इसे एक जटिल काम पूरी तरह से सौंपते हैं।

दिलचस्प बात यह है कि चाहे मैंने X लेख पढ़े या विदेशी प्राथमिक जानकारी में खोदाई की, सब कुछ यहीं ले आया। हालांकि अभिव्यक्तियां अलग थीं, लेकिन जो कोई भी इसे समझता था, उसने कहा, "Fable 5 का उपयोग सोचने के काम के लिए करें।"

यहां वे 10 उपयोग मामले हैं जिन तक मैं गहन शोध और अपने काम में परीक्षण के बाद पहुंचा।

1: संपूर्ण वर्क फोल्डर की सफाई (95 गलत स्थान)

मैंने इसे 2 व्यवसायों और 5 विभागों के एक बड़े फोल्डर को पढ़ने, 95 फाइलों की पहचान करने और उन्हें स्थानांतरित करने के लिए कहा जो गलत जगह पर थीं। मैंने हर मूव के लिए "मूल स्थान -> नया स्थान" का एक रिस्टोरेशन लॉग रखने के लिए कहा, ताकि अगर कुछ गलत हो तो मैं वापस लौट सकूं। कुंजी यह थी कि इसे चीजों को अपने आप स्थानांतरित न करने दें; मुझे हमेशा इसे मंजूरी देनी थी।

एक काम जिसमें एक इंसान को पूरे दो दिन लगते, वह बातचीत के माध्यम से कुछ घंटों में पूरा हो गया।

1आप मेरे वर्क फोल्डर के ऑडिट मैनेजर हैं।
2कृपया इस पूरे फोल्डर को पढ़ें और निम्नलिखित क्रम में "व्यापक संरचनात्मक ऑडिट" करें:
3
41. पहले, वर्तमान फोल्डर संरचना और प्रत्येक फोल्डर की भूमिका सूचीबद्ध करें।
52. उन सभी "फाइलों को सूचीबद्ध करें जिनका स्थान उनकी भूमिका से मेल नहीं खाता," प्रत्येक के लिए एक सुझाया गया गंतव्य और कारण प्रदान करें।
63. केवल उन वस्तुओं को स्थानांतरित करें जिन्हें मैं मंजूरी दूं (कुछ भी अपने आप स्थानांतरित न करें)।
74. स्थानांतरित होने के बाद, सभी उदाहरणों को "मूल स्थान -> नया स्थान" के रिस्टोरेशन लॉग के रूप में एक फाइल में रिकॉर्ड करें।
85. अंत में, "यह तय करने के नियम कि क्या कहाँ रखा जाए" को एक md फाइल में संक्षेपित करें ताकि भविष्य में फाइलें खो न जाएं।
9
10कुछ भी डिलीट न करें। किसी भी चीज़ के बारे में जिसके बारे में आप अनिश्चित हैं, उसे "लंबित सूची" में अलग करें।
11काम शुरू करने से पहले, कृपया मुझसे कोई भी प्रश्न पूछें जो आपके मन में पुष्टि के लिए हो।

2: सबसे जटिल कार्य मैनुअल का ऑडिट (69 सुधार)

मैंने इसे वीडियो एडिटिंग प्रक्रियाओं के एक सेट का गहन ऑडिट करने के लिए कहा, जो मेरे काम का सबसे जटिल हिस्सा है। वास्तव में काम करने वाले व्यक्ति के दृष्टिकोण से, मैंने इसे "अस्पष्ट निर्देश, विरोधाभास, चूक और त्रुटि-प्रवण क्षेत्रों" को सूचीबद्ध करने के लिए कहा, और इसने 69 सुधार बिंदु पाए। ये उस चीज़ के लिए थे जिसे मैं पहले से ही सही मानता था।

यहीं पर मैंने श्रम का विभाजन स्थापित किया: "सबसे मजबूत मॉडल के लिए ऑडिट और योजना, सामान्य मॉडल के लिए कार्यान्वयन।" स्मार्ट मॉडल के समय का उपयोग केवल उन चरणों के लिए करें जिनमें बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है।

1कृपया मेरे "[कार्य का नाम] कार्य प्रक्रियाओं (मैनुअल/टेम्पलेट)" का गहन ऑडिट करें।
2
3विधि:
41. मैनुअल को शुरू से अंत तक पढ़ें और, वास्तव में कार्य करने वाले व्यक्ति के दृष्टिकोण से, सभी "अस्पष्ट निर्देश," "विरोधाभास," "लापता कदम," और "त्रुटि-प्रवण क्षेत्रों" को सूचीबद्ध करें।
52. उठाए गए प्रत्येक मुद्दे के लिए, "यह समस्या क्यों है / इसे छोड़ देने पर क्या होगा / सुझाया गया सुधार" का एक सेट प्रदान करें।
63. उन्हें गंभीरता (उच्च, मध्यम, निम्न) के आधार पर क्रमबद्ध करें और उन्हें एक md फाइल में सुधार योजना के रूप में संक्षेपित करें।
74. अभी तक सुधारों को लागू न करें। पहले, केवल योजना प्रदान करें और मेरी मंजूरी की प्रतीक्षा करें।
8
9संकोच करने की कोई आवश्यकता नहीं है। सिर्फ संख्या बढ़ाने के लिए संख्या न बढ़ाएं, लेकिन अगर वास्तव में समस्याएं हैं, तो उनमें से 100 भी सूचीबद्ध करें।
10काम शुरू करने से पहले, कृपया मुझसे कोई भी प्रश्न पूछें जो आपके मन में पुष्टि के लिए हो।

3: स्व-निर्मित सिस्टम और टेम्पलेट्स का बैच गुणवत्ता जांच

मैंने इसे उन सभी प्रक्रियाओं, टेम्पलेट्स और प्रॉम्प्ट संग्रहों की गुणवत्ता जांच करने के लिए कहा जो मैंने बनाए हैं। पुरानी जानकारी, गैर-मौजूद फाइलों के संदर्भ और डुप्लिकेट प्रबंधन। एक निरीक्षण जिसमें एक-एक करके करने पर हफ्ते लग जाते, वह एक दिन में पूरा हो गया।

स्व-निर्मित सिस्टम बनाते ही अप्रचलित होने लगते हैं। केवल वे लोग जो यह नहीं जानते, टूटे हुए सिस्टम का उपयोग करके समय बर्बाद करना जारी रखते हैं।

1कृपया मेरे फोल्डर में सभी "स्व-निर्मित सिस्टम" (प्रक्रियाएं, टेम्पलेट, प्रॉम्प्ट संग्रह, स्क्रिप्ट) खोजें और बैच गुणवत्ता जांच करें।
2
3जांच बिंदु:
4- क्या पुरानी जानकारी ज्यों की त्यों छोड़ दी गई है (बंद सेवाओं के नाम, बदली हुई कीमतें, पुराने नाम)?
5- क्या यह गैर-मौजूद फाइलों या फोल्डरों को संदर्भित करता है?
6- क्या प्रक्रियाओं में चूक या विरोधाभास हैं?
7- क्या एक ही सामग्री को कई फाइलों में दो बार प्रबंधित किया जा रहा है?
8
9आउटपुट:
101. सभी फाइलों और उनके संबंधित चिंता बिंदुओं की एक सूची।
112. उन्हें तीन स्तरों में वर्गीकृत करें: "तुरंत ठीक करें," "ठीक करना बेहतर है," और "कोई समस्या नहीं।"
123. एक बार जब मैं ओके दे दूं, तो शीर्ष से शुरू करके सुधारों को निष्पादित करें।
13
14काम शुरू करने से पहले, कृपया मुझसे कोई भी प्रश्न पूछें जो आपके मन में पुष्टि के लिए हो।

4: संचित फीडबैक को एक "निश्चित नियम सेट" में डिस्टिल करना (94% संपीड़न)

मैंने इसे न्यूज़लेटर्स, SNS पोस्ट और रील्स के लिए संचित "मेरे संशोधन निर्देशों के रिकॉर्ड" के पहाड़ को पढ़ने और उन्हें एक "निश्चित नियम सेट" में डिस्टिल करने के लिए कहा। इसके परिणामस्वरूप 94% संपीड़न हुआ।

यह प्रभावी क्यों है इसका कारण सरल है: जिन फाइलों को आप AI को हर बार पढ़ने के लिए देते हैं, वे हल्की और मजबूत होती जाती हैं। ज्ञान ही शक्ति है। अपने प्रॉम्प्ट को पॉलिश करने से पहले, अपने ज्ञान को व्यवस्थित करें।

1कृपया इस फोल्डर में संचित "मेरे संशोधन फीडबैक के सभी रिकॉर्ड" पढ़ें और उन्हें एक "निश्चित नियम सेट" में डिस्टिल करें।
2
3विधि:
41. सभी फीडबैक पढ़ें और आवर्ती बिंदुओं को नियमों में बदलें।
52. केवल एक बार दिखाई देने वाले बिंदुओं को "अपवाद नियम" के रूप में उठाएं (उन्हें त्यागें नहीं)।
63. यदि परस्पर विरोधी फीडबैक है, तो नई तारीख वाले को अपनाएं और न अपनाए गए को "परिवर्तन इतिहास" के रूप में रखें।
74. अंतिम रूप ऐसा होना चाहिए कि "केवल इस नियम सेट को पढ़ने से आप सभी पिछले फीडबैक का पालन कर सकें।"
85. प्रत्येक नियम के साथ एक NG उदाहरण और एक OK उदाहरण संलग्न करें।
9
10लक्ष्य संपीड़न है। मूल रिकॉर्ड के अर्थ को खोए बिना वॉल्यूम को दसवें हिस्से तक कम करें।
11काम शुरू करने से पहले, कृपया मुझसे कोई भी प्रश्न पूछें जो आपके मन में पुष्टि के लिए हो।

5: कोर्स स्क्रिप्ट के "मेरी शैली" को शब्दों में बदलना

मैंने इसे कोर्स वीडियो स्क्रिप्ट में किए गए 29 संशोधनों का विश्लेषण करने और "मेरी स्क्रिप्ट शैली" को एक नियम सेट में शब्दबद्ध करने के लिए कहा। मैं शुरुआत में कैसे ध्यान आकर्षित करता हूं, स्पष्टीकरण का क्रम, और वे शब्द जो मैं कभी उपयोग नहीं करता। ऐसी आदतें जिन्हें मैं खुद नहीं समझा सकता था, सभी शब्दों में बदल गईं।

अगली बार से, मुझे बस AI को नई स्क्रिप्ट लिखने से पहले यह एक फाइल पढ़ने के लिए देनी होगी। पहले ड्राफ्ट की सटीकता पूरी तरह से अलग हो जाती है।

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मैं पिछले कोर्स वीडियो (या सेमिनार/सामग्री) की स्क्रिप्ट प्रदान करूंगा, साथ ही उनमें मेरे द्वारा किए गए संशोधनों के रिकॉर्ड भी।

कृपया इन सभी अंतरों (AI का पहला ड्राफ्ट -> मेरा अंतिम ड्राफ्ट) का विश्लेषण करें और "मेरी स्क्रिप्ट शैली" को एक नियम सेट में शब्दबद्ध करें।

क्या विश्लेषण करें:

• शुरुआती हुक में आदतें (मुख्य बिंदु पर पहुंचने में कितने सेकंड, पहले वाक्य का पैटर्न)
• स्पष्टीकरण के क्रम में आदतें (पहले निष्कर्ष, या पहले कहानी)
• वाक्यांश में आदतें (बार-बार उपयोग किए जाने वाले संयोजक, कभी उपयोग न किए जाने वाले शब्द)
• प्रति स्क्रिप्ट लंबाई और पैराग्राफ कैसे तोड़े जाते हैं
• छात्रों को संबोधित करने और प्रोत्साहित करने का लहजा

पूरा नियम सेट "मास्टर कॉपी" के रूप में उपयोग किया जाएगा जिसे AI नई स्क्रिप्ट लिखते समय पहले पढ़ेगा। कृपया इसे ध्यान में रखते हुए लिखें।

काम शुरू करने से पहले, कृपया मुझसे कोई भी प्रश्न पूछें जो आपके मन में पुष्टि के लिए हो।

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6: मीटिंग के बाद की प्रक्रिया को एक "एक-शब्द कार्य" में बदलना

क्लाइंट मीटिंग के बाद, 6 पोस्ट-प्रोसेसिंग चरण थे जो मैं हमेशा करता था: ट्रांसक्रिप्ट सेव करना, Q&A में जोड़ना, ज्ञान अपडेट करना, मैनेजमेंट टेबल में रिकॉर्ड करना, चार्ट में मिनट्स जोड़ना और रिकॉर्डिंग स्टोर करना। यह एक घंटे का काम था।

Fable 5 द्वारा इसे सिस्टमेटाइज़ करने के परिणामस्वरूप, यह अब एक शब्द के साथ समाप्त होता है: "कल की मीटिंग प्रोसेस करें।" यह हर बार एक सहायक के लिए समान हैंडओवर नोट्स लिखने की प्रथा को रोकने और हैंडओवर नोट्स को ही सिस्टम बनाने जैसा है।

1क्लाइंट के साथ मीटिंग के बाद, मैं हर बार ये पोस्ट-प्रोसेसिंग चरण करता हूं:
2(कृपया इन्हें अपनी प्रक्रिया से मेल खाने के लिए फिर से लिखें)
3- रिकॉर्डिंग ट्रांसक्रिप्ट सेव करें
4- "Q&A संग्रह" फाइल में प्रश्न और उत्तर जोड़ें
5- प्रत्येक क्लाइंट के लिए मैनेजमेंट टेबल में मीटिंग की संख्या रिकॉर्ड करें
6- क्लाइंट चार्ट में मिनट्स जोड़ें
7
8कृपया इस श्रृंखला के चरणों को एक ऐसे "सिस्टम" में बदलें जहां सिर्फ तारीख और मिलने वाले व्यक्ति का नाम बताने से सब कुछ पूरा हो जाता है।
9
10प्रक्रिया:
111. पहले, मेरे पोस्ट-प्रोसेसिंग के सभी चरणों की पहचान करने के लिए मेरा साक्षात्कार करें।
122. निर्धारित करें कि प्रत्येक चरण को स्वचालित, अर्ध-स्वचालित किया जा सकता है, या क्या मैन्युअल काम बाकी है।
133. सिस्टम बनाएं और इसे एक हालिया मीटिंग के साथ परीक्षण करें।
144. इसे एक प्रक्रिया मैनुअल के रूप में सेव करें ताकि अगली बार से इसका पुन: उपयोग किया जा सके।
15
16काम शुरू करने से पहले, कृपया मुझसे कोई भी प्रश्न पूछें जो आपके मन में पुष्टि के लिए हो।

7: एक सामग्री "रीपर्पजिंग फैक्ट्री" और "निरीक्षण अधिकारी" बनाना

मैंने इसे एक "रीपर्पजिंग फैक्ट्री" बनाने के लिए कहा जो एक सामग्री लेती है और उसे कई मीडिया आउटलेट्स के लिए अलग-अलग शैलियों, लंबाई और संरचनाओं के साथ आउटपुट करती है। मैंने प्रकाशन से पहले अपने NG नियमों के खिलाफ ड्राफ्ट की जांच करने के लिए एक "निरीक्षण अधिकारी" भी बनाया।

निरीक्षण अधिकारी को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि जब भी मैं कोई नया संशोधन निर्देश देता हूं तो चेकलिस्ट स्वचालित रूप से बढ़ती है। जितना अधिक मैं इसका उपयोग करता हूं, यह उतना ही मेरे मानकों के करीब पहुंचता जाता है।

1कृपया दो सिस्टम बनाएं।
2
3[सिस्टम 1: रीपर्पजिंग फैक्ट्री]
4एक सिस्टम, जहां जब मैं एक सामग्री (न्यूज़लेटर, मीटिंग से सीख, ऑडियो प्रसारण के लिए स्क्रिप्ट, आदि) प्रदान करता हूं, तो यह सामग्री को मेरे द्वारा उपयोग किए जाने वाले कई मीडिया आउटलेट्स (जैसे, X, Instagram, न्यूज़लेटर, ब्लॉग) के लिए उनकी संबंधित शैलियों, लंबाई और संरचनाओं के अनुसार फिर से लिखकर आउटपुट करता है। इसे स्वचालित रूप से एक लेज़र भी बनाए रखना चाहिए कि किस सामग्री को किसके लिए रीपर्पज किया गया है।
5
6[सिस्टम 2: प्रकाशन-पूर्व निरीक्षण अधिकारी]
7एक सिस्टम, जहां जब मैं प्रकाशन से पहले एक ड्राफ्ट प्रदान करता हूं, तो यह एक चेकलिस्ट का उपयोग करके मेरे NG नियमों (उपयोग न करने वाले शब्द, तथ्य-जांच, टूटे हुए लिंक, टाइपो, प्रत्येक माध्यम के लिए निषेध) के खिलाफ इसका निरीक्षण करता है और समस्या वाले क्षेत्रों को इंगित करता है। हर बार जब मैं कोई नया संशोधन निर्देश प्रदान करता हूं, तो इसे स्वचालित रूप से चेकलिस्ट में जोड़ना और बढ़ाना चाहिए।
8
9पहले, इन्हें बनाने से पहले मेरे मीडिया आउटलेट्स और शैली नियमों के बारे में मेरा साक्षात्कार करें।
10काम शुरू करने से पहले, कृपया मुझसे कोई भी प्रश्न पूछें जो आपके मन में पुष्टि के लिए हो।

8: "सुबह के आदेश" और "साप्ताहिक रिपोर्ट" के साथ प्रबंधन को सिस्टमेटाइज़ करना

मैंने इसे एक सिस्टम बनाने के लिए कहा जो सभी विभागों के कार्यों और समय सीमाओं को पढ़ता है और जब मैं हर सुबह पूछता हूं "मुझे आज क्या करना चाहिए?" तो एक "आदेश पत्र" जारी करता है। सप्ताह के अंत में सप्ताह पर वापस देखने के लिए एक रिपोर्ट। एक निर्देशिका जो स्वचालित रूप से मेरे द्वारा बनाए गए सिस्टम की सूची अपडेट करती है। मैंने इसे तीनों का सेट बनाने के लिए कहा।

सबसे बड़ा बदलाव यह था कि सुबह की झिझक गायब हो गई। निर्णय लेना "भावना" से "सिस्टम" में बदल गया।

1मेरे वर्क फोल्डर को पढ़ने के बाद, कृपया तीन "बिज़नेस OS" घटक बनाएं।
2
3[1. सुबह का आदेश पत्र]
4एक सिस्टम, जहां अगर मैं हर सुबह पूछता हूं "मुझे आज क्या करना चाहिए?", तो यह प्रत्येक विभाग के लिए कार्य सूची और समय सीमाओं को पढ़ता है और "आज करने वाली चीजें, जिन्हें स्थगित किया जा सकता है, और मेरे साथ पुष्टि करने वाली चीजें" के लिए एक आदेश पत्र जारी करता है।
5
6[2. साप्ताहिक रिपोर्ट]
7एक सिस्टम, जहां अगर मैं सप्ताह के अंत में कहता हूं "इस सप्ताह की समीक्षा करें", तो यह इस सप्ताह क्या किया गया, संख्यात्मक गतिविधियां और अगले सप्ताह की प्राथमिकताओं को एक पेज में संक्षेपित करता है।
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9[3. सिस्टम निर्देशिका]
10एक सिस्टम जो स्वचालित रूप से मेरे द्वारा अब तक बनाए गए स्व-निर्मित सिस्टम और टेम्पलेट की सूची को अनुक्रमित करता है, जिससे मैं एक नज़र में देख सकता हूं कि "कौन से सिस्टम मौजूद हैं।" जब भी मैं कोई नया बनाता हूं तो इसे स्वचालित रूप से अपडेट होना चाहिए।
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12तीनों को प्रक्रियाओं के रूप में सेव करें ताकि उन्हें हर बार समान गुणवत्ता के साथ आउटपुट किया जा सके।
13काम शुरू करने से पहले, कृपया मुझसे कोई भी प्रश्न पूछें जो आपके मन में पुष्टि के लिए हो।

9: एक व्यवसाय सुधार आर्किटेक्ट के रूप में सभी कार्यों की सूची बनाना

मैंने Fable 5 को "व्यवसाय सुधार आर्किटेक्ट और QA लीड" की भूमिका दी और इसे मेरे सभी कार्यों का विश्लेषण करने के लिए कहा। इसने सभी कार्यों को सूचीबद्ध किया, उन्हें "पूरी तरह से स्वचालित, अर्ध-स्वचालित, या मनुष्य द्वारा किया जाना चाहिए" में वर्गीकृत किया, और वास्तव में उन लोगों से शुरू करके सिस्टम बनाए जिनका समय बचाने वाला प्रभाव सबसे अधिक था।

सच कहूं तो, मैंने अब तक जितने भी सिस्टम पेश किए हैं, उनमें से कई इस सूची से पैदा हुए थे। आप AI को यह सोचने का काम भी सौंप सकते हैं कि AI को क्या सौंपना है।

1आप एक AI हैं जो व्यवसाय सुधार आर्किटेक्ट, AI ऑटोमेशन इंजीनियर, सिस्टम डिज़ाइनर और QA लीड की भूमिकाओं को जोड़ता है।
2
3लक्ष्य मेरे वर्तमान कार्य का विश्लेषण करना और आपकी दीर्घकालिक सोच और कार्यान्वयन क्षमताओं का उपयोग करके मेरे भविष्य के कार्य समय को काफी कम करना है।
4
5प्रक्रिया:
61. पहले, मेरे पूरे वर्क फोल्डर को पढ़ें और उन सभी कार्यों को सूचीबद्ध करें जो मैं आमतौर पर करता हूं।
72. प्रत्येक कार्य को "पूरी तरह से स्वचालित / अर्ध-स्वचालित / मनुष्य द्वारा किया जाना चाहिए" में वर्गीकृत करें।
83. उन्हें "बचाए जा सकने वाले समय x कार्यान्वयन में आसानी" के आधार पर प्राथमिकता दें।
94. शीर्ष कार्यों से शुरू करते हुए, वास्तव में विशिष्ट सिस्टम (प्रक्रियाएं, टेम्पलेट, प्रॉम्प्ट) बनाएं।
10
11सिर्फ हल्के विचार-विमर्श के साथ समाप्त न करें। आज, यहीं, कम से कम शीर्ष तीन को काम करने की स्थिति में बनाना समाप्त करें।
12काम शुरू करने से पहले, कृपया मुझसे कोई भी प्रश्न पूछें जो आपके मन में पुष्टि के लिए हो।

10: ट्रेंडिंग Fable 5 की व्याख्या करने वाली सामग्री बनाने के लिए Fable 5 का उपयोग करना

जब Fable 5 चर्चा का विषय बन गया, तो मैंने Fable 5 से ही तथ्य-जांच के लिए आधिकारिक घोषणाओं पर शोध करने और व्याख्यात्मक लेखों के लिए ड्राफ्ट आउटलाइन से लेकर पाठकों द्वारा कॉपी और पेस्ट किए जा सकने वाले प्रॉम्प्ट के संग्रह और यहां तक कि व्याख्यात्मक वीडियो के लिए स्क्रिप्ट तक, सामग्री का एक पूरा सेट बनाने के लिए कहा। उसमें अपने स्वयं के विचार जोड़कर, एक उच्च-सटीकता वाला लेख पूरा हुआ।

और उस लेख ने 500,000 इंप्रेशन हिट किए।

https://x.com/masaki_aihack/status/2072227526223729020

1कृपया वर्तमान में ट्रेंड कर रहे AI "[AI का नाम]" के बारे में मेरे फॉलोअर्स के लिए व्याख्यात्मक सामग्री का एक सेट बनाएं।
2
3प्रक्रिया:
41. पहले, तथ्य-जांच के लिए ऑनलाइन आधिकारिक घोषणाओं और विश्वसनीय रिपोर्टों पर शोध करें (अटकलों को तथ्यों से स्पष्ट रूप से अलग करें। संदर्भ लिंक शामिल करें)।
52. इसे इस तरह बनाएं कि आप "इसमें वास्तव में क्या कमाल है" को तकनीकी शब्दजाल का उपयोग किए बिना 3 पंक्तियों में समझा सकें।
63. उसके आधार पर, निम्नलिखित बनाएं:
7　- एक व्याख्यात्मक लेख के लिए एक रूपरेखा (3 शीर्षक सुझावों के साथ)
8　- व्यावहारिक प्रॉम्प्ट का एक संग्रह जिसे पाठक आज़माने के लिए कॉपी और पेस्ट कर सकते हैं
9　- एक व्याख्यात्मक वीडियो के लिए एक स्क्रिप्ट
10
11पाठक "AI में रुचि रखने वाले लेकिन विशेषज्ञ नहीं" हैं। महानता को व्यक्त करने वाले विशिष्ट उदाहरणों को शामिल करना सुनिश्चित करें।
12काम शुरू करने से पहले, कृपया मुझसे कोई भी प्रश्न पूछें जो आपके मन में पुष्टि के लिए हो।

प्रॉम्प्ट से भी अधिक महत्वपूर्ण एक टिप

क्या आपने सोचा, "प्रॉम्प्ट आश्चर्यजनक रूप से छोटे हैं"?

वास्तव में, यह ठीक है।

स्मार्ट AI "कार्य निर्देश मैनुअल" की तुलना में "लक्ष्यों और अधिकार की परिभाषा" के साथ बेहतर काम करता है। विस्तृत चरणों की 100 पंक्तियां लिखने के बजाय, आप इसे केवल भूमिका, उद्देश्य, न करने वाली चीजें और पूर्णता की शर्तें देकर, और AI को अपने आप सोचने देकर बेहतर परिणाम प्राप्त करते हैं।

मैंने उन 10 प्रॉम्प्ट में आंखों से देखने से अधिक घटक बनाए हैं। एक अनुमोदन गेट जैसे "अपने आप स्थानांतरित न करें।" बीमा जैसे "सभी उदाहरणों को रिस्टोरेशन लॉग में रिकॉर्ड करें।" एक निषेध जैसे "कुछ भी डिलीट न करें।" एक पूर्णता की शर्त जैसे "एक ऐसी स्थिति जहां केवल इस एक को पढ़ने से आप सब कुछ का पालन कर सकते हैं।" शुरुआती प्रॉम्प्ट में जिस चीज की कमी होती है, वह लंबाई नहीं है; ये गार्डरेल हैं।

हालांकि, बस एक टिप है।

पेस्ट करने के बाद, AI से आने वाले सभी प्रश्नों के उत्तर दें।

यही कारण है कि मैंने हर प्रॉम्प्ट के अंत में "कृपया मुझसे कोई भी प्रश्न पूछें जो आपके मन में पुष्टि के लिए हो" शामिल किया है। एक स्मार्ट AI अपने आप लापता जानकारी भरने के बजाय पूछेगा। यहीं पर आप अपने दिमाग में पूरी योजना के बारे में बात करते हैं। यहीं पर एक दुनिया का अंतर पैदा होता है।

उस समय के बारे में सोचें जब आप किसी बाहरी ठेकेदार से कोई काम करवाने के लिए कहते हैं। यदि आप सिर्फ "इसे अच्छा बनाओ" कहते हैं, तो आपको कभी कुछ बढ़िया नहीं मिलेगा। एक ग्राहक का काम जो सवालों के जवाब ध्यान से देता है, बेहतर बनता है। AI बिल्कुल वैसा ही है।

सारांश: केवल 3 प्रकार के उपयोग मामले हैं

उन्हें व्यवस्थित करने के लिए:

1. डिज़ाइन: मीटिंग के बाद की प्रक्रिया (6), रीपर्पजिंग फैक्ट्री और निरीक्षण अधिकारी (7), बिज़नेस OS (8), कार्य सूची (9)
2. ऑडिट: फोल्डर की सफाई (1), मैनुअल ऑडिट (2), बैच सिस्टम जांच (3)
3. डिस्टिलेशन: फीडबैक को नियमों में बदलना (4), स्क्रिप्ट शैलियों को शब्दबद्ध करना (5), तथ्य-जांच और नई जानकारी को परिवर्तित करना (10)

उन सभी में जो समान है, वह यह है कि मैंने इसे एक बार का कार्य नहीं करने दिया, बल्कि इसके बजाय "सिस्टम पक्ष" बनाने के लिए कहा।

यदि आप इसे एक लेख लिखने के लिए कहते हैं, तो परिणाम एक लेख होता है। लेकिन यदि आप इसे लेख लिखने के तरीके को एक नियम में बदलने के लिए कहते हैं, तो यह बाद के सभी लेखों के लिए काम करता है। मैं इसे "सिस्टमेटाइज़ेशन का चक्रवृद्धि ब्याज" कहता हूं।

यदि आप एक सीमित समय के स्मार्ट मॉडल का उपयोग एक बार के कार्यों के लिए करते हैं, तो कार्य पूरा होते ही यह खत्म हो जाता है। यदि आप इसे एक सिस्टम में बदल देते हैं, तो यह मॉडल के प्रावधान समाप्त होने के बाद भी एक संपत्ति के रूप में बना रहता है।

यह क्रूर है, लेकिन यह वास्तविकता है। उसी सप्ताह, लोग उपभोग करने वालों और संपत्ति बनाने वालों में विभाजित हो जाते हैं।

आप भी कर सकते हैं। #1 में फोल्डर की सफाई से शुरू करना पर्याप्त से अधिक है। 12 तारीख तक अभी भी समय है।

मुझे उम्मीद है कि आपको यह उपयोगी लगा होगा।

अंत में, एक आखिरी बात।

मैंने इन सभी 10 प्रॉम्प्ट को इस लेख में बिना कुछ छिपाए रखा है। उन्हें कॉपी और पेस्ट करें और आज ही उनका उपयोग शुरू करें।

और केवल सीमित समय के लिए।

मैं काम पर AI में महारत हासिल करने के लिए "20 बोनस" का एक बंडल मुफ्त दे रहा हूं।

पहला: Claude / Codex / ChatGPT / Gemini के लिए 11 पूर्ण गाइड।

दूसरा: "100 गॉड प्रॉम्प्ट" जो सिर्फ कॉपी और पेस्ट करने से काम करते हैं।

तीसरा: 6 व्यावहारिक AI उपकरण जिनका आप ज्यों का त्यों उपयोग कर सकते हैं।

चौथा: AI व्यवसाय शुरू करने और पहले महीने में 3.27 मिलियन येन उत्पन्न करने की पूरी प्रक्रिया।

कुल 20 आइटम। और वे सभी मुफ्त हैं। आप सेमिनार या मुफ्त व्यक्तिगत परामर्श में भाग लिए बिना ये सब प्राप्त कर सकते हैं। यह झूठ लगता है, है ना?

उनमें से Slide Creation GPTs काफी लोकप्रिय हैं, और कोई भी नीचे दिए गए स्लाइड की तरह आसानी से स्लाइड बना सकता है।

उन्हें प्राप्त करना सरल है। यह नीचे दिए गए LINE ओपन चैट में शामिल होने से शुरू होता है।

आप यहां से प्रवेश कर सकते हैं।

मैं ईमानदार रहूंगा। इस लेख में पेश किए गए कोई भी सिस्टम एक बार में पूरे नहीं हुए। मैंने कई बार सवालों के जवाब दिए, कई बार उन्हें सुधारा और उन्हें विकसित किया। प्रॉम्प्ट उसका प्रवेश द्वार है।

मैं इसे एक बार और कहता हूं।

जिस चीज की जरूरत है वह तकनीक नहीं है। यह सिर्फ AI को भटकने न देने की सूझबूझ है।

क्यों न आज ही AI को निर्देश देने की थकान को समाप्त करें?