मैं हर महीने Claude के लिए पैसे देता हूँ, लेकिन अंत में मैं इसका उपयोग बिल्कुल ChatGPT की तरह ही करता हूँ..."
यह Claude की गलती नहीं है; बात सिर्फ इतनी है कि आपको "तीन इंटरफ़ेस" के अस्तित्व के बारे में पता नहीं है।
क्या आपने Claude का उपयोग करते समय ये अनुभव किए हैं?
- मासिक शुल्क का भुगतान करना लेकिन इसका उपयोग केवल चैट में सवाल पूछने के लिए करना
- Code या Cowork जैसे नाम सुनना, लेकिन यह सोचना कि एक गैर-इंजीनियर के रूप में ये आप पर लागू नहीं होते
- यह देखना कि आपकी बगल की टीम एक ही टूल का उपयोग करने के बावजूद स्पष्ट रूप से तेज़ है, और इसका कारण न जानना
- "सही तरीका" जाने बिना छह महीने बीत जाने देना
जब तक आप इस लेख को पढ़ना समाप्त करेंगे, तब तक यह स्पष्ट हो जाएगा कि कौन सा इंटरफ़ेस आपके लिए उपयुक्त है, और Claude का उपयोग करने का आपका तरीका मौलिक रूप से बदल जाएगा।
Anthropic ने आधिकारिक तौर पर एक तीन-इंटरफ़ेस संरचना डिज़ाइन की है। 45,000 फॉलोअर्स वाले विदेशी AI प्रैक्टिशनर और निवेशक एवं शोधकर्ता Khairallah का एक लेख, जिसमें सभी 40 कार्यक्षमताओं को शामिल किया गया है, ने 184K व्यूज़ के साथ एक बड़ी हलचल मचा दी है।
उस जानकारी के आधार पर, मैं विशेष रूप से समझाऊंगा कि जापानी बिज़नेस प्रोफेशनल्स को कहाँ से शुरू करना चाहिए और किस क्रम में, ठोस उदाहरणों के साथ।
शुरू करने से पहले दो बातें:
- इसे सेव करें और इस सप्ताह 30 मिनट अलग रखें।
- इसे उन लोगों के साथ साझा करें जिन्हें Claude के साथ समान समस्याएँ हैं।
मूल पोस्ट यहाँ:
https://x.com/eng_khairallah1/status/2050869463252455584
Claude के तीन इंटरफ़ेस और अनुशंसित कार्यप्रवाह
Claude सिर्फ एक टूल नहीं है। तीन इंटरफ़ेस हैं: Chat, Cowork, और Claude Code।
यहाँ वह निष्कर्ष है जिसे मैं पहले बताना चाहता हूँ:
Claude Code सबसे शक्तिशाली है, लेकिन इसमें महारत हासिल करने में सबसे अधिक समय लगता है।
इसलिए, सीधेधे Claude Code में कूदने की कोई आवश्यकता नहीं है। चरणों में अनुभव प्राप्त करना सबसे कुशल है:
Chat → Cowork → Claude Code
इस क्रम का पालन करके, आप प्रत्येक के लाभों को महसूस करते हुए आगे बढ़ सकते हैं।
Chat में, आप "इसे AI पर छोड़ने" की भावना प्राप्त करते हैं। Cowork में, आप "AI एजेंटों को स्वायत्त रूप से चलते हुए" अनुभव करते हैं। फिर, जब आप Claude Code पर जाते हैं, तो आप शारीरिक रूप से समझ जाएंगे कि यह सबसे मजबूत क्यों है।
बेशक, यदि आप तुरंत Claude Code से शुरू कर सकते हैं, तो बेझिझक ऐसा करें। लेकिन अधिकांश लोगों के लिए, कदम-दर-कदम आगे बढ़ने से उन्हें Claude Code के मूल्य को सही ढंग से समझने में मदद मिलती है।
यहाँ से, मैं इस अनुशंसित कार्यप्रवाह के क्रम में समझाऊंगा।

Chat: सभी के लिए शुरुआती बिंदु
स्थिति:
सबसे सुलभ इंटरफ़ेस। आप इसे ChatGPT के विस्तार के रूप में उपयोग करना शुरू कर सकते हैं।
हालाँकि, यदि आप केवल "चैट में सवाल पूछते हैं," तो आप Chat की क्षमता का केवल 20% ही निकाल पाते हैं।
अकेले Chat आपके काम को पर्याप्त रूप से बदल सकता है, लेकिन इसकी एक सीमा है। जब आप उस सीमा को महसूस करते हैं, तो Cowork पर जाने का समय आ जाता है।
■ कार्य संदर्भ एक बार सिखाएँ
क्या आप हर बार "मैं मार्केटिंग विभाग में हूँ, एक B2B SaaS कंपनी का प्रभारी हूँ..." कॉपी-पेस्ट कर रहे हैं?
Projects सुविधा के साथ, यदि आप कार्य संदर्भ एक बार सेट करते हैं, तो यह स्थायी रूप से बना रहता है। टीम के नियम, प्रोजेक्ट की पृष्ठभूमि, संदर्भ सामग्री—यदि आप पहले इन्हें रजिस्टर करते हैं, तो हर बार शून्य से फिर से समझाने का तनाव गायब हो जाता है।
उदाहरण: एक अंग्रेजी बिक्री टीम लीडर "कंपनी उत्पाद अवलोकन," "लक्ष्य ग्राहक विशेषताएँ," और "पिछले क्लोजिंग पैटर्न" को Projects में डालता है। फिर, प्रस्तावों पर विचार-विमर्श या प्रतिस्पर्धी तुलना सीधे मुख्य विषय से शुरू हो सकती है।
■ इसे अपनी प्राथमिकताएँ याद रखने दें ताकि यह "आपका" बन जाए
Memory सुविधा के साथ, आप Claude को अपनी प्राथमिकताएँ याद रखने दे सकते हैं।
"मुझे बुलेट पॉइंट में दें," "अनौपचारिक लहजे का उपयोग करें," "पहले निष्कर्ष बताएं।" इस प्रकार के निर्देश जो आप हर बार टाइप करते थे, एक बार सिखाने के बाद अनावश्यक हो जाते हैं। यह बातचीत के दौरान याद रखता है, इसलिए आप जो भी चैट शुरू करते हैं, वह शुरू से ही आपके अनुकूल होती है।
इसके अलावा, Styles सुविधा के साथ, आप प्रस्तावों, ईमेल या रिपोर्ट के लिए प्रतिक्रिया के लहजे के प्रीसेट सेव किए जा सकते हैं। बस अपने उद्देश्य के अनुसार स्विच करें।
उदाहरण: एक मार्केटिंग व्यक्ति दो Styles बनाता है: "आंतरिक रिपोर्ट डेटा और निष्कर्ष-प्रथम हैं" और "ग्राहकों के लिए, विनम्र भाषा + विशिष्ट संख्याओं का उपयोग करें।" उन्हें स्विच करने से लेखन शैली तुरंत बदल जाती है।
■ संपूर्ण शोध कार्य सौंपें
Deep Research सुविधा एक जूनियर विश्लेषक को काम पर रखने जैसी है। यह दर्जनों स्रोतों को पढ़ता है और उन्हें एक व्यापक रिपोर्ट में सारांशित करता है। जिस शोध में 2 घंटे लगते हैं, वह मिनटों में पूरा हो जाता है।
उदाहरण: एक नए व्यवसाय के लिए बाजार अनुसंधान। बस इसे "घरेलू रिमोट वर्क सपोर्ट SaaS के बाजार आकार, प्रमुख खिलाड़ियों और हाल के रुझानों का सारांश दें" का निर्देश देकर, एक रिपोर्ट तैयार हो जाती है। आपका काम "शोध करने" से बदलकर "शोध परिणामों के आधार पर निर्णय लेने" में बदल जाता है।
■ 50 पेज की रिपोर्ट से सवाल पूछें
PDF, स्प्रेडशीट, CSV। आप फाइलों को सीधे चैट में ड्रॉप कर सकते हैं। आपको 50 पेज की रिपोर्ट शुरू से पढ़ने की ज़रूरत नहीं है। आप सीधे पूछ सकते हैं, "पेज 37 के मुख्य बिंदु 3 पंक्तियों में क्या हैं?" या "पिछले वर्ष की तुलना में किस विभाग की बिक्री घट रही है?" आप उन सामग्रियों का सारांश 30 सेकंड में समझ सकते हैं, जिन्हें पढ़ने में एक घंटा लगता था।
उदाहरण: तिमाही वित्तीय रिपोर्ट अपलोड करें और पूछें, "पिछली तिमाही की तुलना में, मुझे सबसे अधिक सुधार और सबसे अधिक गिरावट वाले संकेतक बताएं।" बैठक की तैयारी जिसमें 30 मिनट लगते थे, अब 5 में पूरी हो जाती है।
■ कई विकल्पों की तुलना करें और निर्णय लें
Branching सुविधा के साथ, आप एक ही संदेश से कई शाखाएँ बना सकते हैं। क्या आपने कभी कहा है "योजना A के साथ आगे बढ़ें" और फिर सोचा "रुको, अगर हम योजना B के साथ जाते हैं तो क्या होगा?" बस संदेश को संपादित करके, एक अलग शाखा जन्म लेती है। आप योजना A और योजना B को एक साथ देख सकते हैं और अपने लिए चुन सकते हैं।
उदाहरण: अगले टर्म का मार्केटिंग बजट आवंटन। एक साथ "70% फोकस SNS विज्ञापनों पर" योजना और "प्रदर्शनियों + सामग्री में विविधता लाएं" योजना विकसित करें ताकि प्रत्येक के गुणों और जोखिमों की तुलना कर सकें। आप एक बातचीत में दोनों संभावनाओं पर विचार कर सकते हैं।
■ बातचीत से अलग डिलीवरेबल्स को परिष्कृत करें
Artifacts सुविधा संवाद और डिलीवरेबल को दो परतों में अलग करती है। आम तौर पर, डिलीवरेबल चैट के प्रवाह में दब जाते हैं। Artifacts के साथ, डिलीवरेबल हमेशा एक अलग पैनल में प्रदर्शित होता है। आप एक रिपोर्ट लिख सकते हैं और साथ ही संरचना पर सलाह ले सकते हैं। यह "दोहरी-सतह कार्य" संभव है।
उदाहरण: Artifacts में एक प्रस्ताव मसौदा प्रदर्शित करते हुए, आप इसे संवाद के माध्यम से परिष्कृत कर सकते हैं, "मैं और अधिक मात्रात्मक डेटा जोड़ना चाहता हूं" या "प्रतिस्पर्धियों से अंतर बिंदुओं पर जोर दें।" चूंकि आप अंतिम रूप को देखते हुए सुधार निर्देश दे सकते हैं, इसलिए फिनिश तेज़ है।

Cowork: AI एजेंटों का अनुभव करना
स्थिति:
Claude Code पर जाने से पहले "AI को काम सौंपने का क्या मतलब है" का सुरक्षित रूप से अनुभव करने का स्थान।
चूंकि यह एक सैंडबॉक्स में चलता है, विफल होने पर भी कोई नुकसान नहीं है। एक बार जब आप यहां एजेंटों की शक्ति का एहसास कर लेते हैं, तो Claude Code में जाना सुचारू हो जाता है।
Chat और Cowork के बीच अंतर "सुविधाओं की संख्या" नहीं है। "काम सौंपने का तरीका" बदल जाता है। Chat में, आप एक-एक करके चरणों का निर्देश देते हैं। Cowork में, आप इसे सौंप देते हैं और छोड़ देते हैं, यह कहते हुए कि "इस डिलीवरेबल को इस स्थिति में तैयार करें।" चरण निर्देशों से परिणाम परिभाषाओं तक—यह बदलाव Cowork का सार है।
■ हर सुबह की दिनचर्या को पूरी तरह से ऑटोमेटेड करें
/schedule फंक्शन के साथ, आप दोहराए जाने वाले कार्यों को शेड्यूल और पूरी तरह से ऑटोमेटेड कर सकते हैं। पिछले सप्ताह की एक समीक्षा रिपोर्ट सोमवार सुबह स्वचालित रूप से तैयार हो जाती है। प्रतिस्पर्धी गतिविधियों का सारांश बुधवार को मिलता है। साप्ताहिक रिपोर्ट का एक मसौदा शुक्रवार को तैयार होता है। इसे सेट करने के बाद, मनुष्यों को एक उंगली उठाने की आवश्यकता नहीं है।
उदाहरण: इसे एक बार सेट करें "हर सुबह 9 बजे, कल प्राप्त ईमेल के सारांश को आज के कैलेंडर के साथ क्रॉस-रेफरेंस करें और एक प्राथमिकता वाली To-Do सूची बनाएं।" अगली सुबह से, जैसे ही आप अपनी डेस्क पर बैठते हैं, आपके दिन के कार्य व्यवस्थित होते हैं। आपका काम है "ऑटोमेटेड करने के लिए क्या है, यह तय करना।" निष्पादन Claude पर छोड़ दिया जाता है।
■ एक कमांड से कई टूल को चेन करें
Connector Chaining। Gmail जांचें → कैलेंडर जांचें → Drive से सामग्री प्राप्त करें → मीटिंग तैयारी दस्तावेज़ बनाएं। आप एक ही निर्देश के साथ चार टूल तक फैले काम को पूरा करते हैं। 5 टैब खोलना, कॉपी करना, स्विच करना, पेस्ट करना—वह समय सब "श्रम" है, "निर्णय" नहीं।
उदाहरण: "कल की क्लाइंट मीटिंग की तैयारी करें। कैलेंडर से प्रतिभागियों की जांच करें, पिछले ईमेल से पिछले एजेंडे खींचें, Drive से नवीनतम प्रस्ताव सामग्री खोजें, और एक ब्रीफिंग मेमो बनाएं।" सब कुछ एक निर्देश के साथ पूरा होता है।
■ 30 मिनट का काम 6 मिनट में पूरा करें
एक सुविधा है जो बड़े कार्यों को स्वचालित रूप से 4-5 एजेंटों में विभाजित करती है और उन्हें समानांतर में संसाधित करती है। जिस काम में अकेले 30 मिनट लगते हैं, यदि पांच में विभाजित किया हो जाए तो उसमें 6 मिनट लगते हैं। यही सिद्धांत है।
उदाहरण: "5 प्रतिस्पर्धी कंपनियों की नवीनतम खबरों पर शोध करें, प्रत्येक को 200 शब्दों में सारांशित करें, और उन्हें एक तुलना रिपोर्ट में संकलित करें।" चूंकि 5 कंपनियों के लिए शोध समानांतर चलता है, प्रतीक्षा समय लगभग शून्य है।
■ अपनी नौकरी के लिए विशेष प्लगइन इंस्टाल करें
Plugin Marketplace। PM, मार्केटिंग, कानूनी, वित्त के लिए। आप अपने पेशे के अनुरूप प्लगइन जोड़ सकते हैं। इसके अलावा, Plugin Chaining के साथ, आप "शोध → विश्लेषण → रिपोर्ट" को एक कमांड से पूरा करने के लिए कई प्लगइन को लिंक कर सकते हैं।
उदाहरण: एक मार्केटिंग व्यक्ति के लिए, "SEO विश्लेषण प्लगइन + राइटिंग प्लगइन + डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्लगइन" इंस्टाल करें। "पिछले महीने के ब्लॉग पोस्ट प्रदर्शन का विश्लेषण करें और सुधार सुझावों के साथ अगले महीने के लिए 3 योजनाएं प्रदान करें" एक बार में काम करता है।
■ फ़ोल्डर द्वारा स्वचालित रूप से नियम स्विच करें
क्लाइंट A का फ़ोल्डर ऐक्सेस करने पर अपने आप क्लाइ के लिए नियम लागू हो जाते हैं। क्लाइ. का फ़ोल्डर ऐक्सेस करने पर वे स्विच हो जाते हैं।
उदाहरण: यदि एक सेलि एक सेल्सपर्सन 10 कंपनियों का प्रभारी है, तो वह 10 फ़ोल्डर बनाता है। प्रत्येक में, वह लिखता है "इस कंपनी को प्रस्ताव अनौपचारिक लहजे में दें" या "इस कंपनी के लिए औपचारिक + मात्रात्मक डेटा आवश्यक है।" बस फ़ोल्डर खोलने से, मोड अपने आप स्विच हो जाता है।
एक बार जब आप इस "Cowork को स्वायत्त रूप से चलते हुए" अनुभव कर लेते हैं, तो आपको "इसे और अधिक संरचित रूप से सिखाने" या "इसे और अधिक सटीक रूप से नियंत्रित करने" की इच्छा होगी। जब वह इच्छा पैदा होती है, तो Claude Code पर जाने का समय आ जाता है।

Claude Code: सबसे मजबूत लेकिन इसमें महारत हासिल करना आवश्यक है
स्थिति:
तीनों में सबसे शक्तिशाली। और Claude Code कोडिंग के अलावा अन्य कार्यों में अपनी वास्तविक क्षमता दिखाता है।
हालाँकि, चूंकि यह टर्मिनल संचालन मानता है, इसमें महारत हासिल करने में सबसे अधिक समय लगता है। एक बार जब आप इसके अभ्यस्त हो जाते हैं, तो इसका ROI सबसे अधिक होता है। अन्य इंटरफ़ेस से निर्णायक अंतर यह है कि "गुणवत्ता एक सेटिंग के साथ स्थायी रूप से पुनरुत्पादित होती है।"
*हाल ही में, बाधा काफी कम हो गई है क्योंकि Claude Code को डेस्कटॉप ऐप के रूप में भी चलाया जा सकता है।
यह गलतफहमी का सबसे बड़ा बिंदु है। Claude Code एक "प्रोग्राम करने का स्थान" नहीं है। यह एक "AI को अपना काम करने का तरीका संरचित रूप से सिखाने और इसे पुनरुत्पादनीय बनाने का स्थान" है।
Claude Code का सार यह है कि इसमें एक फ़ाइल सिस्टम नामक "मेमोरी" है। क्योंकि इसमें मेमोरी है, यह संदर्भ बनाए रख सकता है, और क्योंकि संदर्भ है, निर्णय की गुणवत्ता में सुधार होता है। Chat और Cowork के पास यह "स्थायी मेमोरी और संरचना" नहीं है।
■ कार्य पैटर्न को "Skills" के रूप में सेव करें
यह Claude Code का सर्वोत्कृष्ट सार है। Skills पुन: प्रयोज्य कार्य पैटर्न की परिभाषाएँ हैं। "मैं हर बार एक ही काम कर रहा हूँ, लेकिन हर बार शुरू से प्रॉम्प्ट फिर से लिख रहा हूँ।" यह बर्बादी मौलिक रूप से हल हो जाती है।
एक बार परिभाषित होने के बाद, Skills को चलाए जाने की संख्या चाहे जो भी हो, समान गुणवत्ता के साथ पुनरुत्पादित किया जाता है। बातचीत समाप्त होने पर प्रॉम्प्ट गायब हो जाते हैं। लेकिन Skills बने रहते हैं। इसे 10 मिनट में परिभाषित करें और स्थायी रूप से घंटों का काम बचाएं। यह Claude Code और अन्य AI के बीच मूलभूत अंतर है।
आइए देखें कि जापानी कार्यस्थलों में पेशे के अनुसार इसका उपयोग कैसे किया जाए।
सेल्स टीम: "मीटिंग नोट्स → मिनट्स + अगले कार्य" स्किल
बस मीटिंग के बाद के नोट्स को Skill में पास करें, फॉर्मेटेड मिनट्स तैयार हो जाते हैं। इसके अलावा, "अगली बार के लिए कार्रवाई योग्य वस्तुएं," "ग्राहक की चिंताएं," और "SFA इनपुट के लिए स्थिति सारांश" स्वचालित रूप से निकाले जाते हैं। आप मीटिंग का उत्साह अभी ताजा होने पर 5 मिनट में नोट्स टाइप करते हैं। फिर Skill इसे संरचित करता है। दो घंटे बाद "वह बात किस बारे में थी" याद करने का काम गायब हो जाता है।
मार्केटिंग: "प्रतिस्पर्धी प्रेस रिलीज़ → प्रभाव विश्लेषण + प्रतिक्रिया योजना" स्किल
जब कोई प्रतिस्पर्धी प्रेस रिलीज़ जारी करता है, तो बस URL पास करने पर, "हमारी कंपनी पर प्रभाव," "ग्राहकों द्वारा पूछे जाने पर प्रतिक्रिया योजना," और "अगले अभियान में प्रतिकार करने के लिए बिंदु" व्यवस्थित हो जाते हैं। जब सोमवार सुबह की बैठक में पूछा जाता है "पिछले हफ्ते कंपनी X ने यह घोषणा की थी," तो आप "मैं जांच करूंगा" के साथ समाप्त नहीं करते। आप मौके पर विश्लेषण साझा कर सकते हैं।
HR/भर्ती: "इंटरव्यू नोट्स → मूल्यांकन पत्रक" स्किल
एक साक्षात्कारकर्ता द्वारा लिखे गए बेतरतीब नोट्स इनपुट करने से भर्ती मानदंडों के अनुरूप एक मूल्यांकन पत्रक तैयार होता है। इसे साक्ष्य के साथ व्यवस्थित किया जाता है, जैसे "संचार कौशल: प्रश्न ○○ का उत्तर △△ दिया। मानदंड B के अनुरूप है।" साक्षात्कारकर्ताओं के बीच लेखन शैली में भिन्नताएं और व्यक्तिपरक "किसी तरह अच्छा" महसूस संरचित हो जाते हैं और तुलनीय हो जाते हैं। भर्ती बैठकों की गुणवत्ता बदल जाती है।
लेखा/बैक ऑफिस: "व्यय प्रतिपूर्ति ईमेल → जर्नल एंट्री ड्राफ्ट" स्किल
कर्मचारियों से व्यय प्रतिपूर्ति आवेदन ईमेल। यह राशि और उद्देश्य पढ़ता है, अस्थायी रूप से खाता शीर्षक निर्दिष्टत करता है, और मासिक रिपोर्ट के लिए अतिरिक्त पंक्तियाँ भी तैयार करता है। जबकि अनुमोदन प्रवाह स्वयं मनुष्यों द्वारा तय किया जाता है, "इनपुट कार्य" और "जर्नल एंट्री निर्णय" अलग हो जाते हैं। आप एक ऐसी स्थिति बना सकते हैं जहां आप केवल निर्णय पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
योजना/व्यवसाय विकास: "बाजार डेटा → परिदृश्य विश्लेषण" स्किल
बाजार अनुसंधान डेटा या लेख इनपुट करने से वह तीन योजनाओं में व्यवस्थित हो जाता है: "आशावादी परिदृश्य," "यथार्थवादी परिदृश्य," और "जोखिम परिदृश्य।" प्रत्येक परिदृश्य में "पूर्वापेक्षाएँ," "अनुमानित आंकड़े," और "निर्णय बिंदु" शामिल हैं। आप प्रबंधन बैठक में "सबसे खराब स्थिति में क्या होता है?" पूछे जाने पर मात्रात्मक रूप से उत्तर देने के लिए तैयार रह सकते हैं।
सभी व्यवसायों में जो समान है वह यह है कि Skills को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि निर्णय मनुष्यों के पास रहता है, जबकि संरचना और फ़ॉर्मेटिंग AI द्वारा नियंत्रित की जाती है। Skills की भूमिका AI पर काम डंप करना नहीं है, बल्कि जानकारी को इस तरह से व्यवस्थित करना है जिससे मनुष्यों के लिए निर्णय लेना आसान हो।
"तो, आप वास्तव में Skills में क्या लिखते हैं?"
आप उत्सुक हैं, है ना? असली चीज़ देखना तेज़ है। उदाहरण के लिए, सेल्स टीम की "मीटिंग नोट्स → मिनट्स" Skill की सामग्री इस प्रकार है:
1# मीटिंग मिनट्स को व्यवस्थित करना2## कार्य3मीटिंग नोट्स प्राप्त करें और उन्हें निम्नलिखित फॉर्मेट में व्यवस्थित करें।4## आउटपुट फॉर्मेट5**■ मिनट्स**6- दिनांक/प्रतिभागी/एजेंडा7- चर्चा के मुख्य बिंदु (3-5 बुलेट पॉइंट)8- ग्राहक प्रतिक्रिया/तापमान9**■ अगले कार्य**10- हमारी ओर से To-Do (जिम्मेदार व्यक्ति + समय सीमा के साथ)11- ग्राहक के साथ पुष्टि करने योग्य आइटम12**■ SFA अपडेट के लिए नोट्स**13- चरण परिवर्तन की उपस्थिति14- क्लोजिंग संभावना में परिवर्तन (अप/नो चेंज/डाउन + कारण)15- अपेक्षित क्लोजिंग समय16## नियम17- नोट्स में अस्पष्ट भागों के लिए, "पुष्टि की जानी है" लिखें (अनुमान से न भरें)18- यदि पैसे का उल्लेख है, तो इसे हमेशा अगले कार्यों में शामिल करें19- यदि प्रतिस्पर्धियों का उल्लेख है, तो एक अलग "प्रतिस्पर्धी जानकारी" अनुभाग जोड़ें
बस इतना ही। इसमें कोई प्रोग्रामिंग बिल्कुल नहीं है। आप बस हिंदी में लिख रहे हैं, "इस फ़ॉर्मेट में व्यवस्थित करें" और "इन नियमों का पालन करें।" यह एक जूनियर को सौंपने के लिए अपना काम करने का तरीका लिखने जैसा है।
चलिए एक और देखते हैं। मार्केटिंग व्यक्ति की "प्रतिस्पर्धी विश्लेषण" Skill।
1# प्रतिस्पर्धी प्रेस रिलीज़ विश্লेषण2## कार्य3प्रतिस्पर्धी प्रेस रिलीज़ या समाचार लेख प्राप्त करें और हमारी कंपनी पर प्रभाव का विश्लेषण करें।4## आउटपुट फॉर्मेट5**■ 3-पंक्ति सारांश**6(सारांश जो 30 सेकंड में बॉस को रिपोर्ट किया जा सकता है)7**■ हमारी कंपनी पर प्रभाव**8- उच्च/मध्यम/निम्न और निर्णय का कारण9- हमारे उत्पाद/सेवाएं प्रभावित10**■ ग्राहक प्रतिक्रिया**11- ग्राहकों द्वारा पूछे जाने पर प्रतिक्रिया योजना (1-2 वाक्य)12- सेल्स टीम के साथ साझा करने योग्य आइटम13**■ प्रति-योजना**14- अगले अभियान में जोर देने के लिए हमारी ताकत15- प्रति-उपायों की दिशा (3 योजनाएं)16## नियम17- भावनात्मक मूल्यांकन ("खतरा," "कोई समस्या नहीं") के बजाय तथ्यों के आधार पर विश्लेषण करें18- यदि प्रभाव "उच्च" है, तो 24 घंटे के भीतर प्रतिक्रिया की आवश्यकता वाली वस्तुओं को शुरुआत में रखें19- अज्ञात को "अतिरिक्त शोध की आवश्यकता है" के रूप में छोड़ दें (अनुमान के साथ निष्कर्ष न निकालें)
जैसा कि आप देख सकते हैं, Skills में जो लिखा गया है वह "काम को आगे बढ़ाने के तरीके का एक टेम्पलेट" है। क्या इनपुट प्राप्त करना है, किस फॉर्मेट में आउटपुट देना है, और किस बारे में सावधान रहना है। आप बस वही लिख रहे हैं जो आप आमतौर पर अपने दिमाग में करते हैं, उसे शब्दों में बयां कर रहे हैं।
एक बार बनने के बाद, यह अगले सप्ताह और अगले महीने समान गुणवत्ता के साथ काम करता है। प्रभारी व्यक्ति बदलने पर भी गुणवत्ता नहीं गिरती। यह "विशिष्ट व्यक्तियों पर निर्भरता समाप्त करने" का अर्थ है।
■ AI को "कार्य पाठ्यपुस्तिका" सौंपें
CLAUDE.md नामक एक तंत्र है। आप बस एक टेक्स्ट फ़ाइल में "अपने निर्णय मानदंड," "टीम के नियम," और "प्रोजेक्ट नियम" लिखते हैं। एक बार लिखने के बाद, Claude Code उसके अनुसार चलता रहता है। अब आपको हर बार मौखिक निर्देश देने की आवश्यकता नहीं है।
उदाहरण: एक ब्रांड मैनेजर "ब्रांड दिशानिर्देश," "पिछली NG अभिव्यक्ति सूची," और "टोन एंड मैनर के विशिष्ट उदाहरण" CLAUDE.md में लिखता है। फिर, Claude Code द्वारा उत्पन्न सभी दस्तावेज़ स्वचालित रूप से ब्रांड गाइड के अनुपालन वाली स्थिति में आते हैं। समीक्षा में काम वापस भेजे जाने की संख्या नाटकीय रूप से घट जाती है।
■ निष्पादन से पहले योजना दिखाएं
Plan Mode सुविधा के साथ, आप Claude Code को निर्देश दे सकते हैं, "बस इसे मत करो। पहले मुझे योजना दिखाओ।" आप योजना की पुष्टि करने और "ठीक है" कहने के बाद ही निष्पादन की ओर बढ़ते हैं। यदि असहजता की भावना है, तो आप सुधार का निर्देश देते हैं। मनुष्य हमेशा निर्णय रखते हैं, और केवल निष्पादन AI पर छोड़ दिया जाता है।
उदाहरण: जब आप "अगले महीने के इवेंट प्लानिंग के साथ आगे बढ़ें" का निर्देश देते हैं, तो Claude Code पहले "स्थान बुकिंग → स्पीकर से संपर्क → घोषणा निर्माण → ग्राहक आकर्षण उपाय" जैसे चरण प्रस्तुत करता है। यदि आप प्राथमिकता बदलकर "पहले ग्राहक आकर्षण उपाय करें" करते हैं, तो यह उसी के अनुसार चलता है।
■ लेखक को इसकी समीक्षा न करने दें
एक तंत्र है जो समान सत्र को Claude Code द्वारा आउटपुट की समीक्षा नहीं करने देता है। यदि आप लिखने के तुरंतुरंत बाद में लिखी गई रिपोर्ट की जांच करते हैं तो गलतियों को नोटिस करना मुश्किल है, है ना? AI भी ऐसा ही है। एक ही संदर्भ में उत्पन्न चीजें अपने स्वयं के आउटपुट के प्रति उदार हो जाती हैं। इसलिए, आप एक अलग सत्र में एक अलग "आंख" से जांचते हैं।
उदाहरण: "मिनट्स → कार्रवाई योग्य वस्तु निष्कर्षण" Skill द्वारा आउटपुट परिणामों की "चूक या समय सीमा सेटिंग यथार्थवादी हैं या नहीं" के लिए एक अलग सत्र से समीक्षा करवाएं। पीढ़ी और सत्यापन को अलग करके, गुणवत्ता स्थिर होती है।
■ कार्य के अनुसार मॉडल चुनें
आपको सभी कामों के लिए उच्चतम श्रेणी के मॉडल का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है। साधारण टेक्स्ट फ़ॉर्मेटिंग Haiku के साथ पर्याप्त है। जटिल निर्णय लेने की आवश्यकता वाली स्थितियों में ही Opus का उपयोग करें। यह तय करना मनुष्य का काम है कि "इस कार्य के लिए किस स्तर की बुद्धिमता की आवश्यकता है?"
उदाहरण: दैनिक नियमित रिपोर्ट जनरेशन के लिए लागत कम रखने के लिए Haiku का उपयोग करें, और अगले टर्म की व्यावसायिक रणनीति पर विचार-विमर्श के लिए Opus का उपयोग करें। सिर्फ यह अंतर कभी-कभी मासिक लागत को आधे से अधिक कम कर सकता है।
Claude Code में निश्चित रूप से एक उच्च प्रारंभिक बाधा है। आपको एक टर्मिनल खोलने और फ़ाइल संरचनाओं के प्रति सचेत रहने की आवश्यकता है। लेकिन उस बाधा के पार "एक बार सेट करने पर स्थायी रूप से पुनरुत्पादित कार्य गुणवत्ता" है। Chat या Cowork में आपको हर बार फिर से निर्देश देने की जो आवश्यकता होती है, वह Claude Code में केवल एक बार करने की आवश्यकता होती है। जब यह अंतर जमा होता है, तो ROI भारी होता है।

आपके लिए उपयुक्त शुरुआत विधि के लिए रोडमैप
"तो, मुझे किससे शुरुआत करनी चाहिए?"
जवाब सरल है। शुरुआती बिंदु उस कार्य पर निर्भर करता है जिसके साथ आप अपने वर्तमान काम में सबसे अधिक तनाव महसूस करते हैं।
■ यदि "हर बार एक ही चीज़ फिर से समझाना परेशाना परेशानी है" → Chat से शुरू करें
आज 10 मिनट: Chat में Projects सेट अप करें। बस अपने कार्य संदर्भ को टेक्स्ट के रूप में पेस्ट करें। कल से संवाद की गुणवत्ता बदल जाएगी।
इस सप्ताह 30 मिनट: Deep Research के साथ एक खोज निष्पादित करने का प्रयास करें। उन शोध कार्यों में से एक को Claude पर छोड़ने का प्रयास करें जिसमें आप आमतौर पर 2 घंटे लगाते हैं।
अगले सप्ताह: Memory में अपनी प्राथमिकताएँ रजिस्टर करें और Styles के साथ अपनी लेखन शैली प्रीसेट करें।
■ यदि "दोहराए जाने वाला काम समय ले रहा है" → Cowork से शुरू करें
आज 15 मिनट: Cowork में "Gmail जांचें और आज की कार्य सूची बनाएं" का निर्देश देने का प्रयास करें। पहले, एक AI एजेंट को स्वायत्त रूप से चलते हुए एक बार अनुभव करें।
इस सप्ताह: /schedule के साथ एक सुबह की दिनचर्या को ऑटोमेटेड करें।
अगले सप्ताह: Connector Chaining के साथ मल्टी-टूल इंटीग्रेशन का प्रयास करें। एक कमांड के साथ दो या अधिक टूल को स्थानांतरित करने का अनुभव करें।
■ यदि "आप नहीं चाहते कि काम की गुणवत्ता विशिष्ट व्यक्तियों पर निर्भर हो" → Claude Code से शुरू करें
आज 30 मिनट: CLAUDE.md में "अपने काम के लिए सिर्फ एक निर्णय मानदंड" लिखें। उदाहरण के लिए, "रिपोर्ट लिखते समय संरचना नियम।"
इस सप्ताह: एक Skill परिभ Skill परिभाषित करें। आप हर हफ्ते करने वाले दोहराए जाने वाले कार्यों में से सबसे अधिक समय लेने वाले को पैटर्नाइज़ करें।
अगले सप्ताह: Plan Mode में "योजना → अनुमोदन → निष्पादन" प्रवाह का अनुभव करें। श्रम विभाजन की भावना को समझें जहां मनुष्य न्याय करते हैं और AI निष्पादित करता है।
आपको एक साथ सब कुछ शुरू करने की आवश्यकता नहीं है। एक इंटरफ़ेस के साथ "यह उपयोगी है" महसूस करने के बाद अगले पर जाना पर्याप्त है। वह भावना अगले कदम पर जाने के लिए सबसे अच्छी प्रेरणा होगी।

आज पेश नहीं की गई सुविधाएं
इस लेख में विस्तार से कवर नहीं की गई सुविधाओं की समग्र तस्वीर को समझना भी उपयोगी है। जब आपको उनकी आवश्यकता हो तो कृपया वापस आएं।
■ Chat से संबंधित
- Image Analysis: व्हाइटबोर्ड के स्क्रीनशॉट या फ़ोटो पढ़ें और उनका विश्लेषण करें
- Canvas: चैट के भीतर फ़्लोचार्ट या संगठनात्मक चार्ट बनाएं
■ कोड से संबंधित
- /compact: बातचीत लंबी होने पर निरंतरता बनाए रखने के लिए संदर्भ को संपीड़ित करें
- Multi-File Editing: एक साथ कई फ़ाइलों को संपादित करें
■ Cowork से संबंधित
- Sandbox Security: एक सुरक्षित सैंडबॉक्स वातावरण में चलाएं। विफल होने पर भी कोई नुकसान नहीं
- Browser Bridge: वेब सूचना संग्रह को स्थानीय प्रसंस्करण से लिंक करें
- Token Usage Awareness: Cowork सामान्य से 3-5 गुना अधिक संसाधनों की खपत करता है। बैचिंग के साथ अनुकूलित करें
■ प्लेटफ़ॉर्म सामान्य
- Usage Dashboard: उपयोग और पैटर्न को विज़ुअलाइज़ करें
- Team Sharing: प्रोजेक्ट, स्किल्स और सेटिंग्स को टीम के भीतर साझा करें
- Data Privacy Controls: सीखने के उपयोग और गोपनीयता प्रबंधन से ऑप्ट-आउट करें
सारांश
- Claude के तीन इंटरफ़ेस। अनुशंसित पथ Chat (सभी के लिए शुरुआती बिंदु) → Cowork (एजेंट अनुभव) → Claude Code (सबसे मजबूत, उच्चतम ROI) है।
- Claude Code कोडिंग के लिए एक टूल नहीं है। यह कोडिंग के अलावा अन्य कार्यों में अपना प्रभाव दिखाता है।
- Claude Code के सबसे मजबूत होने का कारण Skills है। एक बार परिभाषित होने के बाद, वे स्थायी रूप से समान गुणवत्ता के साथ पुनरुत्पादित होते हैं।
- Cowork "Claude Code के पूर्व-चरण" के रूप में आदर्श है। आप AI एजेंटों की शक्ति का सुरक्षित रूप से अनुभव कर सकते हैं।
- काम अकेले Chat से पर्याप्त रूप से बदल जाता है। Projects/Memory/Deep Research का उपयोग करना इसे एक अलग जानवर बना देता है।
- एक साथ सब कुछ शुरू करने की कोई आवश्यकता नहीं है। उस कार्य के लिए उपयुक्त इंटरफ़ेस से शुरू करें जिसके साथ आप सबसे अधिक तनाव महसूस करते हैं।
- यदि आप तीन में से केवल एक का उपयोग कर रहे हैं, तो इस लेख को "पड़ोसी चेहरे" को आज़माने के अवसर के रूप में उपयोग करें। अकेले यह आपके काम की गुणवत्ता को बदल देगा।
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द टोक्यो विश्वविद्यालय Claude Code लैब (@ClaudeCode_UT) एक खाता है जो टोक्यो विश्वविद्यालय के तीन छात्रों की एक टीम द्वारा संचालित है। प्रमुख कंपनियों के साथ AI संचालन का संयुक्त विकास भी चल रहा है।
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